SBO系统与商务智能系统整合的研究与应用

张桥川　王达　王彧

摘要：如何在现有信息系统基础上尽快实现企业经营信息分析智能化，为决策提供准确及时的信息支持，提高生产效率是摆在现代企业面前的一道难题。为此，该文对现有ERP与商务智能应用情况进行了分析和研究，提出将ERP与商务智能整合的思路，并设计了SBO BI解决方案，给出了该方案的总体架构、设计思路和开发流程。在此基础上，以重庆某钢铁企业为背景，建立和分析了其销售分析模型。结果表明，该方案能有效解决企业基于信息系统进行决策智能分析的要求。

关键词：SBO；商务智能；整合；数据仓库

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）02-0434-03

1 概述

经济全球化和市场竞争激烈化对现代企业提出了更多的挑战和压力。传统的操作型信息管理系统已经难以满足现代企业的全部需求，如何更好更充分利用现有的系统资源，运用现代信息技术和数据挖掘技术，从ERP数据源提取有用的数据，再将数据转变为信息来指导企业行动，从而最小化企业用于决策的时间，最大化企业对资源的利用率，提高生产效率，已成为现代企业的迫切需求。

目前，虽然商务智能（BI）和ERP系统在企业中已经得到了一定的应用，但是对两者的整合研究和应用却很少。因此，将商务智能整合到现有的ERP系统上是极具研究价值的。

本文以重庆某钢铁企业为背景，以SAP公司的中小企业解决方案SBO系统和宏信软件公司的极光商智分析平台为依托，对SBO BI系统进行了详细设计和实例解析[1]，对分析模型的设计、多维数据集的生成、终端展现方式做了介绍。

2 系统总体设计

2.1 SBO BI系统集成架构设计

方案综合运用数据仓库（Datawarehouse）、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘（DataMining）等最先进的计算机信息处理技术，为中小型企业建立获取、加工、管理、应用信息和知识的商业智能（Business Intelligence）系统[2]，使中小企业更容易获取有价值的信息，于是企业经营、管理和决策的质量得到了保证，并且速度也得到了相应的提升，从而使企业的核心竞争力增强了。

从图1中可知：根据分析主题的要求，系统从SBO数据库获得原始数据中选择数据，将这些数据转换之后，将他们加载到全局数据仓库中，这样就形成了基本数据层。过了一段时间之后，基本数据层的部分“过期”数据将被时间控制机制提出并转入历史数据文件。衍生数据层的形成，则是数据经过过滤和汇总进入数据集市或者多维数据库的结果。而多层衍生数据层的生成，则是在数据量比较大，并且管理层次复杂的情况下产生的。建模完成以后，衍生数据层的数据可以被OLAP工具和数据挖掘工具访问，而智能分析的结果最终可以通过人机交互界面展现出来，这样，SBO的“商务智能分析”功能就实现了。

3 功能模块的实现与测试

3.1 基于SBO的数据仓库设计

3.1.1 数据仓库逻辑模型设计

3.1.2 数据仓库物理模型设计

物理数据模型主要解决如何组织和存储数据，以满足系统处理的要求。建立物理模型是一个从逻辑模型向更加具体的、依赖于系统和数据库平台的物理形式转化的过程。本系统中从逻辑模型转向物理模型的设计，使用传统的数据库设计方法。

3.1.3 ETL设计

我们在对ETL进行设计时，主要使用的工具是Microsoft SQL Server DTS。他使用ODBC实现数据源的连接并抽取数据。ETL实施过程中，字段映射和计算是主要过程。数据通过DTS被加载到SQL Server数据仓库中。

3.2 数据分析OLAP设计

OLAP是一种决策支持工具，可以使用户从多个角度观察和分析数据，因此又被称为“多维分析”。在本系统中，OLAP服务器是由SQL Server 2005提供的Analysis Services。维度和OLAP立方体可以方便的被Analysis Services定义。

3.3 成果展示

经过实施和观察，本系统运行效果良好。系统的各项功能均在企业决策人员中得到良好应用。基于图形报表的特定信息定制查询技术能够帮助企业决策人员从大量的业务数据中整理出所需要的信息，因此，将BI整合到SBO业务数据基础之上，大大降低了企业决策分析的难度，节省了大量的人力和财力资源。

4 结束语

本文实现了ERP与商务智能整合应用，该方案具有普遍适用性，将ERP与BI整合使关键领域的信息能够被行业用户更好更精确的掌控。优化了报告格式，由于用户数据得到了整合，这使得报告可以进行得更快、更及时、更精确；实时化的信息传输得以体现，周转在各部门的周期时间将大大减少；一旦业务处理流程出现的问题或者失误，也可以及时的被发现，这提高了纠错工作的效率。

参考文献：

[1] SAP Business Blueprint Library for SAP Solution Manager[DB/OL].http：//help.sap.com/saphelp_sm4o/helpdata/en/2a/62c33af63ae93ae10000000a11402f/ content.htm.

[2] W F Cody，Kreulen J T，Krishna V，Spangler W S.The integration of business intelligence and knowledge management[J].IBM Systems Journal，2002（5）.

[3] Inmon W H.Building the data warehouse[M].3rded.New York：John wiley & SonsInc，2002：31-145.