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关于天津市城市化进程的研究

2014-02-03天津财经大学李明明

中国商论 2014年4期
关键词:协整第三产业方差

天津财经大学 李明明

关于天津市城市化进程的研究

天津财经大学 李明明

本文采用VAR模型对天津城市化、经济增长与产业结构三者之间的动态关系进行研究。通过对三个变量的平稳性检验和协整分析,得到城市化、经济增长与产业结构调整存在长期均衡关系。分析后可知,在加速城市发展的同时,应结合产业结构和布局调整以及产业梯度转移,同时也要考虑公共基础设施的建设、交通和环境等方面对城市化的要求。天津市经济增长和产业结构存在互动关系但不明显,这是因为天津在产业结构优化方面还存在诸如基础性保障不足、企业研发能力弱、产业升级区域协调不足等问题。

天津 城市化 经济增长 产业结构 VAR模型

从经济学角度看,城市化是在空间体系下的一种经济转换的过程。根据世界各国的经验,城市化、产业结构调整与经济增长三者是相辅相成的。城市化是经济保持持续增长和产业结构调整优化过程中的主要推动力之一,而第三产业的发展又带动了城市化的发展。另一方面,城市化的深入与产业结构的调整是推动经济走上可持续发展轨道的重要力量。但是,粗放式的城市化,而没有配套的城市基础设施的建设和公共产品的供给增加,会导致失业、城市秩序混乱,阻碍经济的发展。本文就是以天津为例研究城市化、产业结构调整和经济增长之间的动态关系。

天津的城市化经历了起步、发展和加速三个阶段。天津常住城镇人口从2000年到2011年增加了380多万人。城市化率也从1980年的52.43%上升到2011年的82%,远远超过全国平均水平。第三产业在近几年也得到了飞速的发展,第一、二、三产业结构由2000年的4.3:50.8:44.9,转变为2010年的1.6:52.4:46。虽然第一产业的总量在增长,但是比重不断下降。这表明天津市产业结构在工业化过程中实现了良性发展,正处于城市化进程不断加快,产业结构进一步优化以及经济快速发展的阶段,那么这三者之间是否存在相互促进的良性循环,不同时期这三者的关系又是否一样。本文基于VAR模型,将天津城市化、产业结构调整和经济增长纳入到一个统一的框架中进行动态考察,从而解决上述问题,并根据结果提出天津城市化、产业结构调整、经济发展出现的问题以及建议。

1 实证分析

1.1 变量选取

文本选取天津市城镇化率tj_city(常住人口中城镇人口占总人口的比值)、GDP增长率tj_gdp和第三产业比值tj_indu三个变量。VAR模型可以写成:

1.2 数据来源

本文模型的数据来源于《天津市统计年鉴》,时间从1979年到2010年。由于2000年以后采用的是常住人口代替户籍人口来计算城镇化率,城镇化率得到大幅提高,2000年以后政府加快构建城镇集群,使得天津的城市化水平始终保持稳定增长,2010年达到了79%。

1.3 构造模型

构造VAR模型首先要确定滞后阶数,既要有足够数目的滞后项,又要有足够数目的自由度。根据似然比检验,AIC信息准则可以确定该模型的最佳滞后期为1期,即VAR(1)。

构造的VAR模型必须要通过稳定性检验,如果模型不稳定,脉冲响应函数的标准误差以及方差分解都是无效的,经过软件运行得到特征方程所有根的模的倒数均小于1,即位于单位圆内,因此,模型是稳定的。

1.4 VAR模型结果

在完成上述基本检验后,就可以对VAR(1)模型进行估计。估计结果如下:

三个方程的调整决定系数分别为0.9501、0.9442、0.9759,滞后阶数选择信息表说明模型整体效果良好,可以进一步分析。

1.5 协整分析

经过单位根检验发现三个序列都为非平稳的,非平稳序列不能用于平稳时间序列的统计方法,否则分析时会出现伪回归,所以对变量平稳性检验是很有必要的,如果两个或两个以上变量是非平稳的,则再去检验变量间的协整关系。用ADF检验得到三个序列均是非平稳的并都是一阶单整I(1)的,可以做协整检验,因为是两个以上变量,因此本文采用约翰森方法来检验协整关系,结果显示,无论是特征根迹检验,还是最大特征值检验都表明三个变量之间存在协整关系且存在一个协整方程。协整方程为:

通过方程不难得到三个变量之间存在一种长期均衡的稳定关系和趋势,并且城市化与第三产业比重与经济增长均为正相关关系,根据方程看到城市化对经济增长的影响略大于产业结构的调整。

1.6 脉冲响应函数分析

为了了解随机误差项的单位变化如何扰动整个系统的,以及各个变量对这个扰动的变化,本文通过广义脉冲响应函数得到了城市化、产业结构调整和经济增长之间相互的影响程度。主要得到以下三个结论:

(1)经济增长对于其自身的一个标准差的冲击立刻有很强的反应,一直持续到第六期,说明经济增长具有自我累计循环增长的效应。而第三产业比重的增加在当期并没有对经济增长造成影响,但逐渐到第五期,第三产业比重对经济增长的影响力上升到最高点,说明在长期第三产业比重的增加会对经济增长产生显著的正向影响。经济增长对城市化的冲击开始表现为正值,即随着城市化进程的发展会促进经济的增长。但第四期该冲击由正向变为负向,且逐渐减弱,最终趋于正向平稳。说明粗犷式的城市化并不能带来经济的增长。

(2)在短期,经济增长不利于提高城市化水平,但是从长期来看,经济增长对城市化进程的正面冲击作用还是比较明显的。产业结构的优化和升级能明显带动城市化进程,可以看到第三产业比重的增加对城市化产生了正向的冲击。因此,天津的产业结构发展趋势是有利于天津城市进程的,但是产业结构调整的力度还不够,目前结构变动的进度还不能满足天津城市化进程的要求。而城市化对自身的冲击一开始就很强,随后趋于回落,并有明显的负影响,这是因为随着天津城市化的加深,基础设施还需完善,产业结构亟待调整,才能进一步促进城市化健康的发展。

(3)产业结构对自身、城市化以及经济增长的一个标准差的冲击立刻就有了反应,随着时间推移,产业结构对自身冲击的正向作用逐渐减少,最终趋于稳定。产业结构对城市化和经济增长冲击的反应大致呈U形,即短期内对产业结构优化会产生负影响,但是长期看来,将对产业结构优化产生促进作用。经济增长越快,社会的投资增加的越多,技术变革的速度也会大大加快,这就会加快产业结构优化速度。而城市化是第三产业发展的需求基础,只有生产要素聚集到相当的规模,才足以支撑服务行业的不断产生和独立化。此外,城市化过程中的人口聚集还促进了生活服务规模扩张,以及随着城市人口的增加,与劳动力配置相关的教育、科学、文化、卫生等服务业的发展与加深。因此,天津的城市化进程对产业结构优化有一定的推动作用。

1.7 方差分解分析

一个时间序列预测的误差的方差来源于自身扰动项与其他扰动项,方差分解就是将系统的均方差分解成各个变量冲击所做的贡献。所以,方差分解就是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化(通常用方差来度量)的贡献度,进一步评价不同结构冲击的重要性。

经由Eviews处理不难得到,经济增长率方差大部分来自于自身的贡献,城市化和产业结构的贡献率不足10%;城市化自身方差的贡献度逐渐减弱,下降到第16期的41.2%,而经济增长率的贡献率逐渐增加,提高到第13期的18%,同样产业结构的贡献率在第20期增加到48.27%超过了城市化化自身的贡献率;产业结构自身的贡献率超过了50%以上,与城市化贡献度近30%相比经济增长的贡献度不大。

结果表明,天津市经济增长和产业结构的优化对城市化进程起着主导的作用,因此经济的增长和产业结构的调整使得天津的城市化进程始终在全国前列。城市化进程的推进对产业结构升级产生了重要影响,但是对经济增长的作用微乎其微。

2 结论

2.1 天津的城市化、经济增长和产业结构三者之间存在长期均衡关系

天津近年来的经济增长提供了大量的就业机会与投资空间,极大推进了城市化的进程。因此,经济增长是城市化水平提高的根本原因,只有经济增长促进的城市化,才能保证城市化的牢固基础。反过来城市化的聚集效应,也促进了天津经济的繁荣。因此,天津要继续产业结构的调整、城市化的进程和经济的平稳增长,保证三者的良性互动机制。

2.2 天津城市化对经济增长的影响较小

天津作为我国北方较早的工业基地之一,第三产业发展还不完善,城市空间布局也存在问题,因此可以看到天津城市化对经济增长的影响很微弱。所以,加速城市发展的同时,应结合产业结构和布局调整以及产业梯度转移,同时也要考虑公共基础设施的建设、交通和环境等方面对城市化的要求。这样,才能充分发挥城市化和经济增长的良性互动关系。

2.3 天津经济增长和产业结构存在互动关系但不明显

这也符合天津的现状,由于天津在产业结构优化还存在诸如资源配置欠佳、基础性保障不足、企业研发能力弱、产业升级区域协调不足等问题,导致产业结构优化对经济增长的促进作用还没有发挥出来。因此,天津应优化资源配置,提升自主创新能力,统筹协调产业布局,从而形成经济增长与产业结构发展的良性互动。

综上,近几年,虽然天津经济增长率持续上升、城市化进程不断推进和产业结构进一步优化,但是产业结构和布局还没有满足城市化进程的要求,政府应当在深入研究天津产业结构特征的基础上,制定满足城市化新要求,符合天津特色的产业政策,则会改良城市化进程、经济增长、产业结构优化的互动循环关系,从而,实现天津经济持续快速增长。

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F291.1

A

1005-5800(2014)02(a)-178-02

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