社会支持对中职生手机依赖影响的研究

王慧红 罗少成

沈阳航空职业技术学院 （沈阳 110034） 沈阳师范大学 （沈阳 110034）

手机的开发从1973年的1G到现在的4G，已经从简单的通话功能，发展到现在的集通话、上网、游戏、阅读、视频、拍照甚至购物、电子钱包等于一体的个人多功能多媒体终端。手机的这些新兴功能，极大地方便了人们的生活，带给广大青少年许多个性化的体验；但另一方面，对于手机的过度使用，使得某些人产生了某种程度的手机依赖。目前关于大学生手机依赖的研究有很多，但针对于中职学生群体的手机依赖研究还不多见。全面客观地了解中职学生对于手机的使用情况，深入地了解中职生产生手机依赖的社会及心理原因，可以为有效地设计方案，改善中职学生的手机使用依赖现状提供重要的参考依据。

1 对象和方法

1.1 对象

选取沈飞技师学院一年级和二年级两个年级学生共650人，有效数据606份。有效回收率为93.23%。其中男生552人，女生54人。一年级279人，二年级327人。

1.2 工具

（1）青少年社会支持量表。青少年社会支持量表是2008年由叶悦妹等人编制，采用肖水源的社会支持理论模型作为量表的基础。量表内容包括：被测者所得到的社会支持资源和其对已有资源的利用情况，前者又分主观感觉自己所拥有的资源和客观实际得到的帮助两部分；后者则指个体对所拥有的社会资源的利用情况。青少年社会支持量表是一个自评量表，包括主观支持、客观支持和支持利用度 3个维度，共 17个条目。采用五点评分法，即符合记5分，有点符合记4分，不确定记3分，有点不符合记2分，不符合记1分。该量表的总问卷及三个维度的内部一致性信度分别为0.883、0.706、0.804、0.808。

（2）大学生手机依赖量表。大学生手机依赖量表，选自韩永佳《大学生手机依赖与自尊、社会支持的关系及干预研究》2012年，该量表是一个自评问卷，包括强迫性、戒断性和冲突性 3个方面维度，共计 13个条目．采用五点评分法，即符合记5分，有点符合记4分，不确定记3分，有点不符合记2分，不符合记1分。所有13个条目得分之和即为该量表的总分，反映了被测者手机依赖的总体状况．以48分为界限，超过48分，即认为被试已经产生手机依赖。该量表的总问卷及三个维度的内部一致性信度分别为 0.870、0.717、0.822、0.733。

1.3 统计方法

进行t检验、方差分析及回归分析。

2 结果

2.1 中职生手机依赖的整体情况

在调查的552名男生中，按照手机依赖的标准，产生依赖者49人，占总人数的8.88%，女生检出率为5.56%；一年级的检出率为7.89%，二年级的检出率为9.17%。

2.2 中职生手机依赖的性别差异

如表1所示，不同性别的学生手机依赖各维度及总分之间均不存在显著性差异。

表1 不同性别中职生手机依赖差异分析表

2.3 不同手机消费额度手机依赖得分差异检验

由表2可以看出，手机依赖在手机消费额度上存在着显著性差异。手机依赖的强迫性维度和冲突性维度，随着手机消费额度的增加，其得分越来越高，即手机依赖随着学生手机消费额度的增加而越来越强。

表2 不同手机消费额度中职生手机依赖得分差异分析

2.4 社会支持对于手机依赖的回归分析

以手机依赖的总分作为因变量，以社会支持的三个维度：主观支持、客观支持、支持利用度作为自变量，采用多元逐步回归分析方法对于中职生手机依赖的影响因素进行分析。结果如表3所示。

表3 社会支持对中职生手机依赖的回归分析

3 讨论

中职生整体手机依赖以及不同性别的手机依赖检出率均在10%以下，表明在中职生群体中存在着一定程度的手机依赖现象，需要引起重视，但尚在可控范围之内。中职生手机依赖性别差异检验不显著，表明中职生群体中的手机依赖现象与性别因素没有关系。

由表2可以看出，手机依赖在手机消费额度上存在着显著性差异。随着手机消费额度的增加，其得分越来越高，即手机依赖随着学生手机消费额度的增加而越来越强。事后检验表明，冲突性和强迫性两级差异特别大。手机依赖的强迫性维度和冲突性维度，随着手机消费额度的增加，其得分越来越高，即手机依赖随着学生手机消费额度的增加而越来越强。这种结果表明，手机消费额度和手机依赖的这两个维度之间存在着显著性关系。手机依赖越强，手机消费的额度越大。由此可以得出这样的结论，除非是必须使用，否则，如果想要减低对于手机的依赖程度，适当控制花费在手机使用上的费用，是有效的途径之一。

以手机依赖的总分作为因变量，以社会支持的三个维度：主观支持、客观支持、支持利用度作为自变量，采用多元逐步回归分析方法对于中职生手机依赖的影响因素进行分析。结果显示，主观支持、客观支持及支持利用度均进入了回归方程，多元回归系数R为1.31，R2为0.017，调整后的判定系数为0.012，回归方程经检验F（3,392）=3.497，sig值为0.015，表明回归方程在 0.05水平上显著。多元回归方程为y=34.947-0.302 x1-0.139 x2+0.293 x3。（y为手机依赖，x1为主观支持，x2为客观支持，x3为支持利用度）

从回归方程可以看到，主管支持与客观支持对于手机依赖产生负影响，而客观支持则对于手机支持产生正影响。主观支持对于手机依赖的负影响表明，被测试越是能感受到自己拥有很多的社会支持，那么他对于手机使用的依赖感越弱，反之则相反；支持利用度对于手机依赖的正影响表明，被试者越是能主动地利用社会支持，那么他们对于手机使用越产生较强的依赖感。之所以会产生如此的结果，与手机自身的功能不无关系。手机的电话功能、微信功能、QQ功能等这些功能，都是现代社会人们相互沟通、交流的重要通道，这就导致了一旦被试需要寻求社会支持时，除了面对面的直接沟通交流之外，大部分的情况可能是选择使用以上的手机功能进行沟通交流，长此以往，一方面他们能够通过这样的行为实现了自己对于社会支持的利用，另一方面，也客观上促进了他们对于手机以上功能产生某种依赖，即增强了他们的手机使用依赖感。站在这个角度上看，支持利用的维度对于手机依赖的各个维度产生的正影响就可以得到合理的解释了。

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