多维视角下民族地区农户致贫因素分析

[摘 要]改革开放以来，尽管少数民族贫困人口的数量在不断减少，但在全国贫困人口中所占的比重仍然较高，且有集中的趋势。少数民族贫困地区已经成为中国集中连片特困地区的主要区域，也是当前我国扶贫工作的主战场。民族地区贫困人口主要分布在农村地区，导致少数民族地区农户的贫困是多元因素共同作用的结果，其中，家庭规模、受教育程度、自然环境、国家政策对农户贫困有重要影响。因此，减贫工作也必须多管齐下。

[关键词]农村贫困；影响因素；民族地区

[中图分类号]F328 [文献标识码] A [文章编号] 1009 — 2234（2013）11 — 0080 — 03

20世纪80年代中期以来，中国政府开始实施有针对性的减贫政策，扶贫工作取得了巨大的成就。根据2011年中国农村贫困监测报告显示，近十年中国农村居民生活水平稳步提高，贫困人口大幅减少。然而，由于区域发展的不平衡，少数民族地区的贫困问题仍然十分突出，成为影响减贫成效的关键环节。贵州省黄平县位于贵州省黔东南苗族侗族自治州西北部，是国家“八七扶贫攻坚计划”的扶贫重点县之一，由于人均耕地面积少、自然灾害频发、基础设施落后、能力素质低下等诸多致贫因素相互作用，黄平县的扶贫开发工作任务十分繁重。

一、 黄平县贫困现状

（一） 贫困人口多，贫困发生率高

黄平县属于国家扶贫开发工作重点县，2011年末总人口为39.0万人，其中乡村人口为35.6万人。相关资料显示，2011年黄平县农村贫困人口为15.74万人，农村贫困发生率为44.2%。而根据国家统计局对全国31个省（自治区、直辖市）7.4万农村居民家庭所作的抽样调查显示，按照最新扶贫标准线2300元为标准，全国农村扶贫对象有1.22亿人，占全部农村户籍人口的比重为12.7%。民族八省区农村扶贫对象为3917万人，占八省区农村户籍人口的比重为26.5%，占全国农村扶贫对象的32%。可见，黄平县贫困发生率几乎是全国平均水平的3.5倍，是民族八省的1.6倍。

（二） 致贫因素多，贫困程度深

黄平处在黔中丘原向黔东丘陵的过渡地带上，云贵高原的地质构造形成这里山、丘陵、河流、溶洞、峡谷、坝子等地形地貌，自然灾害主要有干旱、冰雹、滑坡、洪涝、泥石流等，这些自然灾害对黄平县农业影响比较显著。例如，黄平县2011年受旱灾影响严重，全年粮食总产量72213吨，比上年减少28.81%。而根据相关资料显示，黄平县人均耕地面积仅为0.91亩。人均耕地面积少，自然灾害频发，加之当地农户文化素质低下及疾病原因，共同导致了黄平县贫困程度深，脱贫难度大。

（三） 贫困人口主要分布在农村，且少数民族人口及女性与老年人所占比重大

黄平县2011年末总人口为39.0万人，其中乡村人口占到了91.2%，其中有44.2%的乡村人口处于贫困状态，黄平县贫困人口主要分布在农村。而根据国家统计局发布的《2012年12月份全国县以上农村低保情况》数据显示，黄平县2012年12月份农村最低生活保障人数为77615人，其中，女性为23349人，占总低保人数的30%；老年人为22381人，占总低保人数的28.9%；未成年人及残疾人分别为5128人和2036人，占总低保人数的6.6%和2.6%。根据问卷分析结果显示，在被调查的300多对象中，少数民族有232人，占被调查对象的65%。可见，黄平县贫困人口中，少数民族人口及女性、老年人所占比重大。

二、黄平县贫困农户致贫因素的实证分析

（一）调研地情况说明

黄平县属于国家扶贫重点县，位于贵州省黔东南苗族侗族自治州西北部，地处黔中丘原向黔东低山丘陵过渡地带，有苗族、汉族、革家、木佬、西家、侗族以及其他民族。属于《中国农村扶贫开发纲要（2011-2010年）》所划分的14个连片特困地区中的滇黔桂石漠化区范围内。2011年黄平县人均GDP及人均财政收入均低于贵州省民族贫困县的平均水平，贫困发生率高，贫困程度深。本次对黄平县共16个村进行调查，共回收有效问卷357份。

（二）研究假说

借鉴国内外相关研究，结合对少数民族贫困农户的调查，本研究基于多维视角，将影响农户贫困的因素归纳为三类：环境特征、农户家庭特征和相关政策特征，由此提出三大研究假说。

1、环境特征对贫困形成有影响

环境特征对农户贫困的影响主要包括农户的生产和生活环境，比如农户所在乡村的地理位置、自然灾害、资源状况等。一般而言，居住在山区的农户贫困发生率相对要更高一些，平原和丘陵相对较低。自然灾害也总是与贫困相伴，据研究表明，二者呈正相关关系。由于本研究所采用的是在西南地区贵州省黄平县调查所得的数据，被调查地相对集中，地形这一因素可比性不大，故只采用是否遭受自然灾害这一项进行分析。

2、农户家庭特征对贫困生成有影响

农户的家庭特征包括家庭总人口、受教育的程度、是否有老年人需要赡养、家庭成员的健康状况等。在外部环境约束既定的情况下，家庭特征对农户贫困具有显著影响（杨国涛，2010）。一般认为，教育与农村贫困存在显著负相关关系，提高农户受教育水平能降低其陷入贫困的概率（刘修岩，2007）。而农村居民健康水平与个人贫困发生概率呈负相关关系（王国祥，2007）。因此，本研究假定农户家庭规模、健康状况对农户贫困有正向影响，农户的受教育程度对农户有负向影响。

3、政策对贫困生成有影响

众多研究表明，政策是影响我国农村贫困的重要因素。社会保障制度、扶贫政策中政策的落实和执行的情况都将影响农户的贫困状况。调查中也发现，地方政府在落实扶贫或社会保障相关政策时出现疏漏、偏差，对农户的贫困状况也是有影响的。因此，本研究假设社会保障制度越完善，农户陷入贫困的概率就越低。

（三）模型描述

本研究将被调查农户是否贫困作为因变量，由于其属于二分类变量，且变量以离散型数据为主，所以概率模型是最理想的估计方法。本研究采用Logistic模型来分析农户陷入贫困的影响因素。Logistic回归模型是研究定性变量与它们的影响因素之间关系的有效分析工具。模型的因变量只有两种选择，事件发生与否分别用0和1来表示，1表示事件发生，0表示事件未发生。由此建立一个二元Logistic模型，分析农户陷入贫困的影响因素，并进一步确定因变量与自变量之间的影响程度和显著性。

利用文章上诉因素作为自变量，构建关于农户贫困的计量经济模型表达式如下：

Y=F（X1，X2，X3，………X7）

表达式中，Y表示农户的贫困情况，取值为0和1.当Y取值为0时，代表农户人均收入大于2300元，处于不贫困状态；当Y取值为1时，代表农户人均收入小于2300元，处于贫困状态。

选择二元Logistic模型进行估计，具体的数学模型如下所示：

1n（■）=？琢+■？茁ixi+？着

Pi表示农户陷入贫困的概率，解释变量Xi表示影响农户贫困的各类因素，系数？茁i表示解释变量对农户贫困的影响程度，正的系数表示该解释变量对农户贫困具有正向影响，并且系数越大表示农户陷入贫困的概率就越大。

（四） 模型变量说明及统计性描述

模型变量分为自变量和因变量两类。其中，因变量为农户家庭贫困（y）：当y=0时，表示不贫困；当y=1时，表示处于贫困状态；自变量分为三小类：环境特征变量（是否遭受自然灾害）、家庭特征变量（家庭规模、家庭老人数量、教育程度、患慢性病或重大疾病）、政策变量（新型农村合作医疗、新型农村养老保险）。并预期是否遭受自然灾害、家庭规模、家庭老人数量、患慢性病或重大疾病这几类自变量对因变量有正向影响；教育程度、新型农村合作医疗、新型农村养老保险三项对因变量起负向影响。

（五）模型运算结果

本文使用SPSS17.0统计软件对调查数据进行Logistic回归处理。在数据处理过程中，采用向前条件法（Forward： conditional），根据Score检验与条件参数估计逐步选择模型中显著的自变量，共经历了5个步骤，本文仅给出影响农户贫困的最终模型的估计结果，并将最终模型的估计结果作为本计量研究分析的主要依据。

（六）模型结果分析

1、环境特征变量

自然灾害变量的显著性为0.004，自然灾害对农户的影响在1%的水平上显著。该解释变量的系数为0.665，从作用方向上来看，自然灾害与农户贫困呈正相关，与预期假设一致。这表明自然灾害的发生会对导致农户贫困。自然灾害破坏性大，将会直接导致经济损失和人员的伤亡，使得农户多年的积累在短时间内被破坏掉，从而造成农户容易陷入贫困。

2、家庭特征变量

（1）家庭需要供养的老人数量通过检验，在5%的水平上显著。说明家庭需要赡养的老人越多，家庭更容易陷入贫困。由于本调查小组于2012年7月赴贵州黄平县开展调查时，被调查地区处于新型农村养老保险初期阶段，刚开始展开相关工作，农户还未受益，养老费用全部靠家庭支出，所以给家庭经济带来一定的负担。因此，数据分析显示，家庭老人人口越多，家庭越贫困。在当地开始发放养老金之后，可能此变量的显著性将会下降。

（2）受教育程度这一因素的显著性为0.001，受教育程度对农户贫困的影响在1%的水平上显著。该解释变量的系数为-0.816，从作用方向来看，受教育程度与农户贫困呈负相关关系，与预期假设一致。这表明受教育程度对贫困具有负向影响，提高教育水平有利于降低贫困的发生率。

（3）家庭成员健康状况患有慢性病或重大疾病通过检验，在1%的水平上显著。家庭成员的健康状况，对农户家庭收入可能会产生两方面的影响：第一，家庭主劳动力患病，将直接影响家庭的收入获取；第二，由于家庭成员的健康状况不佳，特别是患有重大疾病是，患病成员不仅不能够劳作以获得收入，而且还要支付大量的医药费，同样给家庭经济造成很大影响。因此，这一因素表现出对贫困极显著的正向影响。

3、国家政策变量

新型农村合作医疗这一因素对农户贫困的影响不显著。可能是由于该项措施主要是针对各类群体，而不是只针对贫困农户所提出的保障项目，共济性较低；加之在调查过程中，大多数的被调查者表示，由于在医院买药不能用新农合报销，而只有住院治疗才能够报销，因此，当他们生病时一般都去小诊所或者苗医那里抓药吃，除非重大疾病才用到新农合，还有人表示从没使用过新农合去报销，也不清楚相关政策。因此也导致了这项政策对农户贫困影响的不显著。新型农村养老保险这一因素对农户的影响不显著，可能是因为本调查小组于2012年7月赴贵州黄平县开展调查时，被调查地区处于新型农村养老保险初期阶段，刚开始展开相关工作，农户还未受益，因此而不显著。

三、结论及政策建议

（一）主要结论

本文借助相关文献资料，通过对黄平县357户农户家庭贫困的影响因素回归分析，得出的主要结论为：人力资本对农户贫困具有显著影响；自然灾害会显著影响农户贫困，并且影响为正向；政策制度因素对农户贫困概率的降低影响暂时不显著。

人力资本对农户贫困具有显著影响。教育水平对农户贫困具有负向影响，与预期基本一致。说明教育水平对贫困率的降低具有重要作用。而健康状况和家庭需要赡养的老人数量与农户贫困相关，家庭成员患有疾病以及家庭需要赡养的老人越多，家庭就越容易陷入贫困。因此，人力资本因素仍然是制约农户脱贫的重要影响因素之一；自然灾害会显著影响农户贫困，并且影响为正向。说明在该地区多发的自然灾害是导致农户贫困的原因之一；政策制度因素对农户贫困概率的降低影响不显著。其中，新型农村合作医疗一项，说明该项政策对贫困群体而言，针对性不强，且实施过程中有疏漏，使得受众并未完全了解相关政策；新型农村养老保险一项主要是受本调查数据的局限与影响，不具有代表性，因此不予参考。

（二）政策建议

1、加大教育培训的投入，提高农户的能力素质水平，促进劳动力转移

在提高基础教育水平的同时，还要加强农户的职业技术培训。政府应组织更多具有针对性的技术培训，在了解农户需求的基础上，加大培训力度，充分调动农户参与培训的积极性，同时也要注重培训的质量，以防培训工作流于形式。在加大培训力度的基础上，政府应为农户提供更多的就业信息，开拓就业渠道，为农户进行非农转移排除障碍。

2、提高农户抵御自然灾害的能力，重视其生活条件的改善

加大诸如环境保护、劳动力转移、教育扶持等关系到农村社会发展类项目的投入力度。对贫困地区基础设施、生态环境保护工程以及水土流失、山区综合开发等的建设要加强，以确保当地生态环境与经济发展相协调；加大对贫困地区道路、通讯、水利、电力等各项基础设施的建设，加强贫困地区生活设施、防灾减灾设施的建设，以解决困难户的生产和生活状况；通过加大教育培训投入的力度，鼓励农户进行非农转移，发展非农产业，加快推进城镇化的进程，增加非农就业的机会，提高农户的非农收入。

3、进一步完善社会保障制度

目前，农村推行的社会保障相关制度主要有新型农村养老保险制度、最低生活保障制度以及新型农村合作医疗制度，但在少数民族地区这些制度的实施力度仍然不够，对贫困人口的针对性差，对贫困人口覆盖面较窄。并且越温人口因为受自然灾害和遭受疾病的影响，容易重新陷入贫困，返贫率高。因此，将全体贫困农户纳入到社会保障体系范围之内，建立更具针对此性的社会保障制度，完善社会救助体系，加强卫生医疗设施的投入对于少数民族地区贫困人口贫困状况的改善有极其重要的意义。

〔参 考 文 献〕

〔1〕国家统计局. 中国统计年鉴〔M〕.北京：中国统计出版社，2012.

〔2〕郭建宇，吴国宝.基于不同指标及权重选择的多维贫困测量〔J〕.中国农村经济，2012，（02）.

〔3〕龙江，王晓东.贵州省农村贫困的根源及其反贫困策略〔J〕. 安徽农业科学，2012，40.

〔4〕郭建宇. 农户多维贫困程度与特征分析〔J〕. 农村经济，2012，（03）.

〔5〕中国发展研究基金会组织.在发展中消除贫困：中国发展报告2007〔M〕.北京：中国发展出版社，2007.

〔责任编辑：陈 思〕