基于DEA—CCR模型的中国各地区电信业运营绩效评价实证研究

[摘 要]本文在选择资产总额和主营业务成本作为投入变量，主营业务收入和利润总额作为产出变量的基础上，构建了基于DEA-CCR的中国地区电信业运营绩效评价模型，利用相关数据对中国各地区电信业运营绩效进行测度，实证结果表明：中国各地区电信业运营绩效总体水平较高，各地区电信业运营绩效水平没有呈现集聚状态，各地区电信业还有进一步提升的空间。

[关键词]DEA-CCR；电信业；运营绩效

[中图分类号]F62 [文献标识码] A [文章编号] 1009 — 2234（2013）11 — 0074 — 02

1 引言

电信业是生产性服务业重要的代表性行业之一，作为提供电子信息传输平台、提供传输服务并直接向社会提供信息服务的部门，对信息的开发、流通、应用等过程都施加了重要的影响，从而减小了社会经济运转中的信息不对称性，进而促进了经济更好更快的发展。具体来说，电信业发展带动了信息技术的进步，电信业促进了信息资源的开发和利用，电信业的发展带动了信息产业的发展，同时，电信业还为其它行业的发展提供了重要的生产性服务，也成为了带动产业升级的重要力量。

鉴于此，许多学者对电信业发展进行了多角度研究，那保国和梁静国（2008）模糊灰色综合评价方法对电信业的国际竞争力进行了评价，郑世林（2010）利用省级面板数据市场竞争和产权改革对电信业及其细分对市场绩效的影响，张超等（2010）对中国电信业改革历程进行了回顾，同时利用DEA模型分析了电信业改革的效率变化，温平川和罗显波（2012）运用灰色系统理论分析了中国的电信业竞争力。以上研究在两方面存在缺陷，第一，缺乏对中国各地区电信业发展水平的评价，第二，没有从电信业运营角度进行评价。所以，本文在构建基于DEA-CCR中国电信业地区运营绩效评价模型的基础上，对中国各地区电信业运营绩效水平进行测度，以期对中国电信业未来发展提供可供参考的评价依据。

2 模型构建

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法，是对多指标投入和多指标产出的相同类型部门，进行相对有效性综合评价的一种方法，也是研究多投入多产出生产函数的有力工具。本文正是采用DEA方法对中国各地区电信业运营绩效进行评价。

DEA方法就是根据投入指标数据和产出指标数据评价决策单元的相对效率，它是评价多指标投入和多指标产出评价单元有效性的多目标决策方法。其中，各地区（如黑龙江、辽宁、吉林等）可以被称为决策单元（DMU），亦称评价单元。评价的依据是各地区电信业的一组投入指标数据和一组产出指标数据。投入指标是指各地区电信业需要消耗的经济量，本文选择资产总额和主营业务成本作为投入指标。产出指标是指各地区电信业经济活动产生承销的经济量，本文选择主营业务收入和利润总额作为产出变量。具体中国地区电信业运营绩效DEA评价模型构建如下。

设n（n=30）共有 个地区（由于数据问题剔除西藏地区），称为n（n=30）个评价单元DMUj（j=1，2，…30），每个评价单元都有m（m=2）种投入，分别为资产总额和主营业务成本；p（p=2）种产出，分别为主营业务收入和利润总额，这样，就构成了有n个评价单元的多指标投入和多指标产出的评价系统，如图1所示。

图中， xij表示DMUj评价单元第i=（i=1，2）种投入指标，本模型为为资产总额和主营业务成本xij>0；

yij表示DMUj评价单元第r=（r=1，2）种产出指标的产出量，本模型为为主营业务收入和利润总额，yij>0；

vi表示第i=（i=1，2）种投入指标的权系数，vi≥0；

ur表示第r=（r=1，2）种产出指标的权系数，ur≥0；

xij和yij是向量xj=（x1j，x2j，…xmj）T和yj=（y1j，y2j，…yqj）T中的分量，本文中xij和yij指标数据均来源于《2012中国第三产业统计年鉴》。

在图1所示的评价系统中，本模型中设投入指标和产出指标的权系数向量分别为v=（v1，v2）T和u=（u1，u2）T。

对评价单元DMUj，定义其效率评价指标为：hj=■（j=1，2，…，30） 。

由此定义，我们有：（1）总可以适当地选取u，v，使hj≤1；（2）粗略地说，对于评价单元DMUj0，hj0越大，表明DMUj0能够用相对较少的输入得到相对较多的输出。

要评价现在第hj0个评价单元相对有效性，即如果我们想了解DMUj0在这n=（n=30）个DMU中相对来说是不是“最优”的，须建立评价系统的CCR模型。

在中国地区电信业运营绩效DEA-CCR评价模型中，设第j0个评价单元的投入向量和产出向量分别为x0=（x1j0，x2j）T和y0=（y1j0，y2j0）T，运营绩效指标h0=hj0。在运营绩效评价指标hj≤1（j=1，2，…，30）的约束条件下，选择一组最优权系数u和v，使得h0达到最大值。构造最优化DEA-CCR模型：

maxh0=■s.t.■≤1（j=1，2，…，30）vi≥0（i=1，2）ur≥0（r=1，2）

3 实证分析

根据上述构建的中国各地区电信业运营绩效DEA-CCR评价模型，可得到相应运营绩效测度数值，具体见表1。

通过表1我们可以看到，中国各地区电信业运营绩效相对较好，30个地区平均值为0.9289，最低值为青海的0.7559，其余地区运营绩效值均在0.8以上，0.9-1之间有18个地区，0.8-0.9之间有8个地区。其中，江苏、广东和贵州三地区电信业运营绩效最好，均为1；青海、吉林、天津三地区电信业运营绩效为最后三位，分别为0.7559、0.8465、0.8559；处于前列的地区有陕西、重庆、广西、浙江、湖南、上海、山东；处于中游的地区有辽宁、四川、安徽、福建、云南、内蒙古、山西、江西、河北、湖北；处于相对落后的地区有北京、宁夏、甘肃、黑龙江、新疆、海南、河南。

4 结论

通过构建基于DEA-CCR的中国地区电信业运营绩效评价模型，对中国各地区电信业运营绩效进行测度，可以得到如下结论。

第一，中国各地区电信业运营绩效总体水平较高。在30个地区中仅青海的电信业运行绩效在0.8以下，为0.7559。整体平均值在0.9289，有三个地区相对绩效为1。由此可见，中国电信业总体发展水平良好。

第二，各地区电信业运营绩效水平没有呈现集聚状态。通过实证结果我们可以看到东中西部均有部分地区电信业运营绩效较高，也有部分地区绩效较低。排名靠前的地区并没有带动周边地区的电信业发展，且各地区经济发展水平与电信业运营绩效并无明显关系。所以可以说各地区电信业运行绩效没有明显的溢出效应。

第三，各地区电信业还有进一步提升的空间。在中国30个地区中，仅有三个地区电信业运营水平相对绩效为1，其余地区均为达到相对最优状态，0.8以下有1个地区，0.8-0.9之间有8个地区，0.9-1之间有18个地区。所以，各地区电信业还可以进一步提升，并且也可以合理利用周边地区电信业运营发展的溢出效应。

〔参 考 文 献〕

〔1〕 那保国，梁敬国.基于模糊灰色综合评价方法的我国电信业国际竞争力评价研究〔J〕.现代管理科学，2008，（04）：32-33、79.

〔2〕 郑世林.市场竞争还是产权改革提供了电信业绩效〔J〕.世界经济，2010，（06）：118-139.

〔3〕 张超，张权，张鸿.中国电信业改革历程及效率评价〔J〕.统计与信息论坛，2012，（07）：86-91.

〔4〕 温平川，罗显波.基于灰色系统理论的我国不同区域电信业竞争力评价研究〔J〕.科技管理研究，2012，（04）：46-49.〔责任编辑：史焕翔〕