APP下载

思维导图在自动控制原理教学中的应用

2013-11-27李剑锋

中国教育技术装备 2013年32期
关键词:自动控制数学模型原理

◆李剑锋

分析思维导图在自动控制原理教学中的具体应用。教学实践证明,基于思维导图的教学方法,提高了学生思维能力和主动性,加深了学生对基本概念和原理的理解,从而提高了教学质量。

1 引言

近几十年来,随着电子计算机的发展和应用,在宇宙航行、机器人控制、导弹制导以及核动力等高科技领域中,自动控制技术具有越来越重要的作用。自动控制技术的应用范围现已扩展到生物、医学、环境、经济管理和其他社会生活领域中,自动控制已经成为现代社会活动中不可或缺的部分。自动控制原理课程是高校电类、机械类及相关专业的一门重要专业基础课,是本科生后续课程和研究生课程的基础,在专业课程体系中占有重要地位[1-2]。自动控制原理概念多且抽象,公式较多,且要推理数学公式,整个课程系统性强。运用传统的板书和多媒体很难达到教学的目的,为了达到教学的目的和效果,在自动控制原理教学中引入思维导图,从而激发学生学习自动控制原理的兴趣,提高教学质量。

2 思维导图

思维导图[3-4](Mind Maps)是由英国的托尼·博赞(托尼·布詹)于1970年代提出的一种辅助思考工具。思维导图通过在平面上的一个主题出发画出相关联的对象,像一个心脏及其周边的血管图,故又称为“心智图”。

思维导图既简单又极其有效,是一种革命性的思维工具。思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。思维导图充分运用左右脑的机能,利用记忆、阅读、思维的规律,协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展,从而开启人类大脑的无限潜能。思维导图因此具有人类思维的强大功能。

思维导图是一种将放射性思考具体化的方法。放射性思考是人类大脑的自然思考方式,每一种进入大脑的资料,不论是感觉、记忆或是想法(包括文字、数字、符码、食物、香气、线条、颜色、意象、节奏、音符等),都可以成为一个思考中心,并由此中心向外发散出成千上万的关节点,每一个关节点代表与中心主题的一个连结,而每一个连结又可以成为另一个中心主题,再向外发散出成千上万的关节点,呈现出放射性立体结构。而这些关节的连结可以视为一个人的记忆,也就是个人数据库。

人类从一出生即开始累积这些庞大且复杂的数据库,大脑惊人的储存能力使人们累积了大量的资料,经由思维导图的放射性思考方法,除了加速资料的累积量外,更多的是将数据依据彼此间的关联性分层分类管理,使资料的储存、管理及应用因更有系统化而提高大脑运作的效率。同时,思维导图最善用左右脑的功能,藉由颜色、图像、符码的使用,不但可以协助人们记忆,增进创造力,也让其更轻松有趣,且具有个人特色及多面性。

3 思维导图在自动控制原理教学中的应用

利用思维导图引入课程 学习和认知事物过程一般都是感知—分析—综合。先对学习的内容自动控制原理有一个整体的全面的认识,通过思维导图这个工具绘制自动控制原理的整体的脉络图。通过思维导图感知认识这门课程,直观认识课程的各个知识点,然后分析各个知识点之间的联系,再通过学习课程达到全面认识整个课程体系。

自动控制原理课程介绍了自动控制的基本概念,控制系统在时域和复域中的数学模型及其结构和信号流图;阐述了线性控制系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法以及校正和设计等方法;详细地讨论了线性离散系统的基础理论、数学模型、稳定性及稳态误差、动态性能分析以及数字校正等问题;在非线性控制系统的分析方面,给出相平面和描述函数的方法。

通过图1可以使学生对自动控制原理课程框架有一个全面的认识。

图1 自动控制原理课程的思维导图

图2 控制系统数学模型的思维导图

建立控制系统的数学模型的思维导图 思维导图以放射性思考模式为基础的收放自如方式,除了提供一个正确而快速的学习方法与工具外,运用在创意的联想与收敛、项目企划、问题解决与分析、会议管理等方面,往往产生令人惊喜的效果。它是一种展现个人智力潜能极致的方法,将可提升思考技巧,大幅增进记忆力、组织力与创造力。在控制系统的分析和设计中,首先要建立控制系统的数学模型。控制系统的数学模型是描述系统内部变量(或物理量)直接关系的数学表达式。在静态条件下,即变量各阶导数为零,描述各变量之间关系的代数方程叫静态数学模型。描述各变量直接的微分方程叫动态数学模型。建立控制系统数学模型的思维导图,可以将与数学模型相关联的知识点展现出来。思维导图运用图文并茂的技巧,开启人类大脑的无限潜能。思维导图充分运用左右脑的机能,协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展。

图2是控制系统数学模型的思维导图,从思维导图可以直观地看出,控制系统数学模型的建模方法有分析法和实验法。实验法是人为地给系统施加某种测试信号,记录系统的输出响应,并用适当的数学模型去逼近,又称系统辨识。分析法建模是对控制系统的各部分的运动机理进行分析,根据系统依据的物理规律和化学规律分别列写相应的方程。也就是确定控制系统的输入输出变量,列写各元件的微分方程,消去中间变量,写出输入输出变量的微分方程。控制系统的数学模型形式在时域内有微分方程、差分方程、状态方程;在复数域有传递函数、结构图。频域内有频率特性。通过思维导图把控制系统数学模型的各个知识点有机地连接起来,在教学过程中,学生容易理解和掌握知识点的关系。

4 结论

自动控制原理课程具有内容丰富、理论性强、知识面广、知识点更新快的特点。思维导图为学生提供了一个快速而有效的学习方法,在知识的理解和关联、问题的解决和分析方面,往往产生事半功倍的效果。作为自动控制原理教学改革的尝试,实践证明,思维导图运用在自动控制原理教学中提高了教学质量,增强了教学效果。

[1]胡寿松.自动控制原理[M].5版.北京:高等教育出版社,2007.

[2]唐超颖.自动控制原理课程的探究性教学实践[J].电气电子教学学报,2007(6):91-93.

[3]博赞.思维导图[M].晓榭,译.北京:中信出版社,2009.

[4]博赞.思维导图:放射性思维[M].李斯,译.北京:作家出版社,2005.

猜你喜欢

自动控制数学模型原理
AHP法短跑数学模型分析
活用数学模型,理解排列组合
简易热水器自动控制设计
了解咳嗽祛痰原理,有效维护健康
平均场正倒向随机控制系统的最大值原理
基于DCS自动控制循环水液面的改造
化学反应原理全解读
对一个数学模型的思考
通信原理教学改革探索
编组站停车器自动控制开通方案