基于灰色GM（1，N）的生态旅游市场需求预测研究——以越南风雅－格邦国家公园为例

阮氏海宁，温作民

（南京林业大学 经济管理学院，江苏 南京210037）

1 引言

生态旅游市场是旅游可持续发展理念下逐渐形成的新兴旅游活动，目前国内外对生态旅游市场研究比较少，一方面由于生态旅游活动与普通旅游活动没有严格区分开来，因此理论上研究生态旅游市场更多从旅游环境承载力角度分析对旅游规模的约束作用，以此体现生态环境与旅游发展的和谐性［1～3］。另一方面生态旅游市场目前处于部分信息已知，部分信息未知的“小样本、贫信息、不确定”状态，学者更多的是通过个案实证研究，定量分析具体某个生态旅游景点的生态旅游承载力，例如刘会平（2001）［4］，胡忠行（2002）［5］，石强（2007）等［6］基于此分别研究了武汉东湖、天台山、武夷山等中国风景名胜区的旅游环境容量。张晓娜等（2008）对秦皇岛市南戴河海洋乐园景区的承载力状态进行了预警研究，可以说，很少有研究预测生态旅游市场的真正发展［7］。本文从影响旅游需求的人口统计特征、行为特征、生态环境资源角度，以风雅－格邦国家公园为调查样本，建立灰色预测模型，研究生态旅游市场的需求，研究结果将为越南发展生态旅游市场作出理论指导。

2 生态旅游市场需求灰色模型

2.1 灰色关联度分析

灰色关联分析方法的基本思想是根据系统主体的行为特征与影响因素序列曲线形状的相似程度来判断它们之间关联度的大小。曲线形态愈接近，说明关联度越大，反之则越小。本文从风雅－格邦国家公园的调查问卷中得到的生态市场需求影响因子，如人口特征、行为特征、旅游动机分类等方面具体细分的因子出发，根据灰色关联度的求解步骤，计算各因子之间的关联度。

第一步，构建所选分析因素的映射值。X0（系统行为特征因素）表示风雅－格邦国家公园2002～2011年实际旅游人数，Xi＝（X1，X2，...，Xi）表示影响风雅－格邦国家公园旅游需求的各因素序列（表1）。

表1 因子映射量选取

第二步，采用初值化x′i＝xi／xi（1）处理方法对分析因子数据进行处理，结果如表2所示；第三步，求差序列，Δi（k）＝｜x′1（k）－x′i（k）｜，根据实际数据可得，各因素的差序列随着时间都在不断变大，但是导游素质水平，交通情况，以及人均收入，地方经济总体情况的差序列显著大于其他因子的差序列；第四步，得到极差值，即，；第五步，求关联系数：

取ε＝0.5，从而计算得到关联系数，如表3所示。

第6步，关联度计算结果：

对关联度进行排序得出：

从关联度分析的结果可以看出，在所选的9个分析因子中，客源地的教育水平与生态旅游市场需求的相关性最大；其次是性别，客源地城镇人口占总人口的比例以及职业；第三是旅游资源吸引力以及客源地的人均收入；第四是客源地的经济发展水平，景区导游的素质和交通状况。

表2 因子数据处理

表3 关联系数求解结果

2.2 生态旅游市场灰色模型

根据以上的关联系数分析，确定影响生态旅游市场需求的最主要的因素为：旅游资源吸引力、性别、客源地的教育水平、客源地的职业占总人口的比例、客源地城镇人口占总人口的比例 、客源地的人均收入。本文建立GM（1，N）模型进行预测：

求得α，bi的值。

第四步：GM（1，N）模型的白化方程为：

GM（1，N）模型的近似时间响应式为：

第五步：构建GM（1，N）预测模型：

第六步模型检验。因此将风雅－格邦国家公园的GM（1，N）模型求解可得预测方程为：

根据公式可以计算得到X（1）＝1，X（2）＝1.587，X（3）＝2.856，X（4）＝4.198，X（5）＝5.585，X（6）＝7.143，X（7）＝8.699，X（8）＝10.281，X（9）＝12.131，X（10）＝13.894

经过一次累减得到：

最终需要对模型进行检验，如表4所示。

相对误差α⊆［0.01，0.05］，误差精度合格，说明模型可用于预测。

3 研究结果

根据以上针对风雅－格邦国家公园为试点的生态旅游市场需求预测模型的求解，可以预测得到2012～2021年各年的旅游人数分别为：451086人，469910人，488734人，507558 人，526382 人，545206人，564030人，582854人，601678人，620502人。生态旅游市场需求总体呈扩张状态，但是增长幅度比较平缓。

基于灰色系统理论的旅游需求预测模型的预测效果和风雅格邦国家公园旅游的实际情况基本相符，因为越南生态旅游发展处于初级发展阶段，在今后的十年或者更长时间内，如果居民收入增长水平，生态环境资源开发水平，以及生态教育水平没有得到较高水平提高的话，那么生态旅游市场需求不会大幅提高，毕竟生态旅游属于较高层次的娱乐活动。

4 结论与展望

本文通过灰色预测模型分析了越南以风雅－格邦国家公园为试点开展的生态旅游市场需求的发展前景。从较少的可获得数据入手，本文构建了GM（1，N）模型，比较客观地预测了未来10年的生态旅游市场需求变化。从结果中可得，灰色预测模型是比较可靠的系统分析方法，但是由于本文选择的模型因子不全面，甚至没有更好地体现生态旅游的本质，因此，模型的预测结果可能距离生态市场需求预测有较大差距，因此在今后的研究中应当首先建立影响生态旅游市场的评估体系，不仅包括人口统计因素，行为特征，旅游资源等等，而且应当从心里特征，社会地位等角度将有强烈生态旅游意愿的人与普通意愿的人区别开来。生态旅游市场需求作为灰色系统可以得到更好地预测。

［1］ 崔凤军，刘家明.旅游环境承载力理论及其实践意义［J］.地理科学进展，1998，17（1）：86～91.

［2］ 刘 扬，高 峻.国外旅游容量研究进展［J］.地理与地理信息科学，2006，22（6）：103～107.

［3］ 吕东坷，于洪贤.安邦河湿地自然保护区旅游环境承载力时空分异分析及调控策略［J］.黑龙江农业科学，2008（6）：60～63.

［4］ 刘会平，唐晓春，蔡靖芳，等.武汉东湖风景区旅游环境容量初步研究［J］.长江流域资源与环境，2001，10（3）：230～234.

［5］ 胡忠行，朱爱珍.天台山国家风景名胜区旅游环境容量分析［J］.海南师范学院学报：自然科学版，2002（7）：76～80.

［6］ 石 强，贺庆棠.张家界国家森林公园最佳旅游环境容量研究［J］.北京林业大学学报，2007，29（4）：143～147.

［7］ 张晓娜，翁钢民，刘 洋.旅游环境承载力评价及预警研究－以南戴河海洋乐园景区为例［J］.燕山大学学报：哲学社会科学版，2008，9（2）：113～118.