“智慧的分析”是一种稀缺能力

彭明 Peng Ming学者

毋庸置疑，信息科技正迎来新一轮的创新浪潮。这其中，以大数据、云计算、社交商务等主导的新兴技术，正在颠覆传统的商业模式，为企业带来新的市场机遇，为社会带来新的变革。

据IDC及IBM的分析显示：到2015年，全球大数据和分析市场规模将达到180亿美元；企业级移动市场规模将达到360亿美元；智能安全的市场规模将达到380亿美元；云和工作负载优化的市场规模将达到730亿美元。

我们如何牢牢抓住机遇呢？前不久，我参加了IBM软件热点解决方案区域巡展武汉站的活动。IBM大中华区软件部华东华中区软件集团总经理姜天豪介绍，根据IBM对中国CEO的一项调查显示，企业家最为关注的三件事是：价值体系对于员工的激励，个性化服务提供对于客户的发展，以合作的方式促进创新。姜天豪关于“智慧的分析，是企业家不可或缺的能力”的观点，我非常认同。在我看来，“智慧的分析”能力是一种稀缺能力。

智慧地球、智慧城市、智慧商务、智慧旅游……眼下，都把“智慧”当作一种时尚，似乎只要说到“智慧”，就意味着你能代表未来。殊不知，技术手段再高明，也离不开“智慧的分析”。这种分析，是基于数据和调查之上的准确判断，是对趋势的洞察与把握。甚至可以说，它是一种天赋。因为事实证明，很多成功的企业家在决策时，并没有数据参考，有的似乎是依靠“第六感”。

现在，已有学者对“新技术神话化”发出批判。比如，当前最热门的大数据，“一般用来描述对海量信息进行分析，从而发现规律、收集有价值的见解和预言复杂问题答案的技巧与科学”，被认为是用来解决世界上最难处理的问题的全能办法。对于流行的关于大数据的五大普遍认识——“有了足够的数据，数字就可以自己说话”、“大数据将使我们的城市变得更加智能和高效”、“大数据对不同的社会群体不会厚此薄彼”、“大数据是匿名的，因此它不会侵犯我们的隐私”、“大数据是科学的未来”，微软研究院首席研究员凯特·克劳福德认为这些都存在误解，要么没门儿，要么大错特错，要么只是部分正确。凯特·克劳福德在阐述中指出，数据在生成或采集的过程并不都是平等的，数据处理者可能存在偏见，等等。

凯特·克劳福德的质疑，本身就是一种科学精神，让人肃然起敬。他对大数据的再思考，能带来很多启发。是的，就算我们拥有海量的数据，但不能缺少智慧的分析，而这个分析还不仅仅是技术层面，还需要决策者结合经验与先验。智慧的分析，离不开对人类发展的终极关怀，离不开多个领域的跨界合作，离不开与未来产生的联系。

作为“智慧的地球”的开创者，IBM在智慧城市领域与全球诸多城市展开合作，在全球已拥有2000多个智慧城市的成功案例，积累了丰富的建设经验。这些成功范例显然有着智慧的分析作为后盾，而在智慧城市方面，这个智慧的分析是需要对人性化深刻地理解。

每天我们都需要做出各种各样的选择，小到中午点餐吃什么菜，大到生意谈判桌上报出怎样的价码。从经济学常识来看，没有最好和最坏的选择，只有相对好和相对差。正如股市有人唱空也有人唱多一样，判断从来都不止一种，而这么多的判断也是基于数据的分析，那么股市上做出精准的操作显然还关乎对人性弱点的掌控。

诺贝尔经济学奖得主克鲁格曼预言了几次金融危机。他说，如果你每次能对50%，那就已经很不错了。克鲁格曼并不是因为谦虚，“预言”确确实实是一件难度很大的差事。那么，对于企业管理者来说，如何把机遇转为成效，如何将信息化为洞察，在这个瞬息万变的时代，这真的是越来越重要的事情。必须重视数据，但又不能盲从数据。智慧的分析，是一门永远做不完的功课。?