关于红外技术在纺织工业中的应用及思考

戴卫国

摘 要：随着科学技术的不断发展，越来越多的高新技术被广泛应用于各种工业生产活动中。红外技术作为一种先进的科学技术，将其应用于纺织工业中，不仅能有效提高纺织工业的生产效率与产品质量，亦是当前纺织工业实现经济效益最大化，环保低碳无污染的重要技术手段。基于此，本文就红外技术在纺织工业中的应用与思考进行了分析与探讨。

关键词：红外技术；纺织工业；应用与思考

红外技术又称为红外辐射，属于一种电磁波形式，而根据电磁波波长范围的不同，红外线又能分为近红外、中红外、远红外三种。在纺织工业的应用红外技术是实现纺织工业经济效益最大化，环保低碳无污染的重要技术手段，因此，作为新形势下的纺织工业必须对红外技术有充分的了解，以便更好的将红外技术应用在纺织工业的生产实际中。基于此，笔者结合自身工作实践，做出以下几点探究性分析。

1 外技术概述

红外技术又称为红外辐射，主要存在吸收、反射、透射等几种物质作用方式。不同物质红外辐射的物质作用方式也不同，即便是同一物质，若是红外辐射波长范围不同其物质作用方式也会不同。当前，纺织工业应用的红外技术主要为红外辐射加热技术，该技术具有以下优点：一是红外辐射技术应用在纺织工业生产中非常便捷，无需任何传递介质，也不用提高材料温度，以此加快材料热传导，红外辐射技术就直接以一种电磁波形式传递于纺织材料；二是紅外辐射技术具有较好的穿透性能，直接就能加热材料内部，且材料内部加热均匀，烘燥质量优秀；三是红外辐射技术热惯性较小，加热启动与停止十分便捷、省时、易控制；四是红外辐射加热技术有诸多特点，包括干净、环保、节能等等。虽然红外辐射加热技术具有诸多优点，但是其也存在一定缺点，例如辐射能利用不充分；红外辐射加热技术的穿透性能受距离、能量限制等。

2 红外技术介绍

2.1 红外测湿技术

纺织材料的吸湿性对于纺织材料的最终产品质量有着重要的影响，因此采用合理的技术方法对纺织材料的吸湿性进行测定就显得非常有必要。纺织材料吸湿性的测定方法有直接和间接两种，当前，纺织工业在测定纺织材料的吸湿性时，主要采用红外测湿技术，属于直接测湿的方法。红外测湿技术的原理是通过利用远红外线进行照射试样，以此快速提高试样温度，烘干试样中的水汽，从而获取试样含湿量。红外测湿技术具有设备简单、耗时少、耗电少的特点，但是也存在一定的缺点，例如试验结果不稳定、受材料限制较大等[1]。

2.2 红外测温技术

温度在纺织工业的整个生产过程中都具有举足轻重的影响，因此，纺织工业的各工序都必须加强对温度的监控，从而确定正确的工艺参数。测温的方法能分为两种，分别是非接触测温和接触式测温。红外测温技术属于非接触测温，具有响应迅速，且不轻易对被测物体温度场的分布造成干扰的特点。红外测温技术主要依靠红外测温仪器实施，主要用于脱水织物烘干、浆纱烘干、织物热定形和织物后整理等工艺的非接触测温。红外测温仪器的测量结果也受不少因素影响，例如红外辐射对试样的照度；试样的发射率；测量位置等。

3 红外技术在纺织工业中的应用与思考

3.1 红外技术在浆纱烘燥中的应用

纺织材料织造前，应对其纱线进行上浆，这样才能确保织造工序的顺利进行与完成。纱线上浆后，应进行烘燥，传统的工艺是采用蒸气烘筒进行烘燥，且蒸气烘筒温度为120摄氏度左右，这种工艺存在烘燥效率低下、耗能大、纱线内部水分蒸发不充分等缺点，极易导致纱线粘结，从而造成纱线在后续工序中出现起毛、断纱情况。采用红外技术进行浆纱烘燥，不仅烘燥效率较高、质量较好且成本低廉。

3.2 红外技术在织物后整理中的应用

采用传统工艺进行织物后整理，特别是进行染整工序时，不仅易对环境造成污染，而且还具有耗能过大的缺点，而采用红外技术进行织物后整理，则具有响应迅速、热辐射均匀、材料中水分蒸发快、产品质量高、低能耗的优点，因此，红外技术在纺织工业生产中，尤其是染整行业中被广泛应用，其相关的应用技术与方法，也成为研究的热点。

3.3 红外技术在纺织工业中的几点思考

一是寻找和开发更优秀的红外材料或是红外吸收剂，以此提高红外技术的辐射率；二是不断 改进或创新新的红外材料加工处理技术；三是建立健全完善的产品评价体系；四是成立专门的研究部门，以此加强红外技术的应用；五是大力开展培训活动，以此培养具备专业红外技术知识及技术水平的人才；六是鉴于红外技术的所具有的诸多优点，还能考虑进行外保温、保健制品的开发[2]。

4 结语

总之，当前，红外技术已被广泛应用于各领域中工业、军事、医学等，其重要性越来越突显，但是在纺织工业的应用中仍存在一定的不足，因此，对红外技术在纺织工业中的应用与思考进行了分析与探讨，具有十分重要的意义。

参考文献

[1]邹专勇，郭玉凤，郑少明，程隆棣. 红外技术在纺织工业中的应用与思考[J]. 上海纺织科技，2010，11：1-3.

[2]周莹，徐惠荣，应义斌. 近红外技术在自然纺织纤维品种鉴别及成分预测上的应用[J]. 光谱学与光谱分析，2008，12：2804-2807.