基于灰色理论的延安市城市需水量预测
2013-09-04强拔云
强拔云
(陕西省宜川县水务局,陕西 延安 716200)
延安市地处陕西西北部,为资源性缺水城市,随着延安市人口增长、经济社会持续快速发展,水资源供需矛盾日益突出。为了缓解水资源压力以及满足建设节水型社会的内在要求,本文对延安市未来几年的需水量进行预测,预测结果可为水资源合理配置提供依据。
城市需水量预测一般采用时间序列预测、回归分析预测、指数预测和灰色预测等方法。由于受各种不确定因素的影响,延安市城市需水量既包含已知信息又包含未知信息,并具有一定的单调非负性,能够满足灰色预测的必要条件。因此,本文采用灰色系统理论,建立灰色模型,对延安市城市需水量进行预测。
1 基本原理
1.1 累加生成
记原始数列为
记 X(0)的生成数列 AOGX(0)为
其中
1.2 参数辨识
GM(1,1)模型的白化方程为一阶微分方程
该式用于预测时称为时间响应函
累减还原得:
2 模型检验
2.1 级比偏差值检验
2.2 残差检验
2.3 后验差检验
后验差检验有两个指标:即后验差比C和小误差概率P。设 S1为原始数列 X(0)的均方差;设 S2为残差序列{Δ(k)}的均方差;则后验差比(均方差比)C=越小,模型越小而小误差概率 P=P{|Δ(k)-<0.657S1}越大越好。一般模型精度等级按表1划分。
表1 检验指标等级标准
3 城市需水量预测
根据延安市2001年至2009年实际人均综合用水量建立模型,人均综合用水量变化见图1所示。
图1 延安市实际人均综合用水量图
按第2节所述原理得到预测模型的时间响应函数为:
根据模型计算出预测数据,并将预测数据与实际数据对比见图2。
根据第3节,对所建延安市预测模型分别进行事前检验、事中检验和事后检验,检验结果见表2。
表2 模型各项指标检验结果
从表2中可以看出,残差相对值在(-6%,5%)之间,其残差平均值为4% <10%,平均精度 p=96% >95%,因此,模型的拟合度较高。经计算后验差比值 C=0.298<0.35,小误差概率 =1,模型级别为好。级比偏差 σ(k)见表2可知,|σ(k)|≤10%,判别模型精度较高。通过以上检验,表明模型的精度符合预测的要求,可以用其进行预测。
预测年人口Pi采用指数增长预测,计算式为:Pi=P0(1+λ)i。其中 P0为 2009年人口,人口增长率参考延安市2009年统计年鉴1999~2009年为10‰。人均综合用水量采用(5)式进行预测,预测结果见表3。
表3 延安市未来六年需水量预测结果
4 结语
本文根据灰色原理建立了延安市人均综合用水量模型,经验证,模型精度高,预测结果接近实际。因此,预测结果可信。通过表三可以看出,需水量基本呈增长趋势,到2013年延安市需水量为32 488万 m3,而2009年全市设计供水能力为32 233万 m3,现状供水能力下不能满足社会发展对水资源的需求。因此,有必要扩建、新建供水工程。同时以延安市“全国第三批节水型社会建设试点”为契机,开展节水工作,以满足未来社会发展对水资源的需求。
图2 预测数据与实际数据曲线比较
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