大数据时代: 中国制造业加速升级

文 / 王 冰

编者按：如果说在过去的三十年时光里，很多企业家是靠着胆识与魄力崛起的话，那么，这样一个时代正渐行渐远。在全球化和信息化时代，整个社会都发生了巨大而深刻的变化——当年的双轨制和资源的匮乏与信息的不对称，迫使人们力图改变现状；改变生活状态，于是造就了一大批先知先觉、敢为天下先的企业精英与社会中产阶级。而今天，那种依靠自己的直觉打拼的人们会发现，你如果还停留在“昨夜星辰昨夜风”里，可能前面的路就不那么好走。“跟着感觉走，紧抓住梦的手，脚步越来越轻，越来越快活”的岁月已到了梦断时分。

随着大数据时代的来临，掌握和应用大数据来指导一个企业、一个地区乃至一个国家的决策正变得越来越迫切，这也是当今每一位政府官员以及CEO们每天都要面对的问题。而那些看起来难以量化的问题，在大数据应用上都有一套完整的方法，都是可以量化的，而且并不复杂。这些问题范围广阔，上到人口、环境、空气污染对健康的影响，比如北京的PM2.5到底对市民有多大影响，下到典型的行业问题，如在中国的四线城市、人寿保险市场容量有多大等等，这些都是可以量化的，这个“大数据”就是一门通用的量化学问，而这种学问并非玄虚，实际上是一种“应用信息经济学”。许多具有灵敏嗅觉的企业家正逐步地认识到，如果我们不能应用好这门学问，不管是企业的产品销售还是创新的方向都缺少根基。其实今天这样一个信息化的时代，尽管各种各样的信息纷来沓至，弄得我们精疲力尽，甚至对自己企业所处的行业环境和社会环境都不甚了了，只凭着感觉往前走。这种心态和运作模式在以这个工具，往还说得过去；可是到了今天，如果不能应用大数据来帮助企业看清前路，把握眼下，十有八九会摔跤的。

我们常常看到一些企业或者园区编制的可行性研究报告或建设方案，对于其中所用的数据实在不敢苟同,因为与实际情况相差太远。往往报告撰写者是从一些报章杂志上摘取一些相互矛盾的数据作为支撑，如何过仅仅是说说而已也罢，关键在于后面的许多项目还要依次为依托，这背后是巨大的企业流向与建设资金的投入。往往一些项目建设之日便是无休无止的亏损之时。这不能不让人扼腕浩叹。且看今天中国再生资源产业这么多园区，又有几个能够走入良性发展之路；这么多的再生利用项目，又有几个真正盈利？今天，我们已经走入了全球化时代，任何一个项目的建设都与整个经济环境相连；都与整个产业紧密相连；都需要对与项目相关联的数据进行大量的收集与归纳工作，在大数据支撑下的项目尽管不那么“耀眼”；不那么“光鲜”，但是它实实在在建立在海量数据的分析之后对项目的精准定位。这一点，一些发达国家企业在确定项目之前的“慢”与“迂”却为我们提供了一个很值得参考的例证。大数据时代已经来临。尽管不少的企业和部门在决策项目和开展业务的时候还在过去“瞎着买，瞎着卖，还有瞎子在等待”的混沌度日的旧窠臼中懵懂前行。但是，时不我待。在科学的决策的指导下，走出一条符合客观规律的发展道路。人们常说，对一件事物，你如果你不能正确描述，那你就无法衡量，你要是无法衡量，那又如何正确的管理与驾驭呢？不管人们怎样认识这个世界，大数据的应用将是一个必然的趋势，认识得越早，应用得越快，成功的把握越大，这就是现实。

大数据时代的来临，互联网基础架构的成熟，云计算技术的助推，催生了一系列新的商业模式，数据或信息服务成市场宠儿。如何通过对海量数据的挖掘与分析，发现数据中蕴藏的商业机遇，成为企业寻求决策依据、提升竞争力的重要途径。

最早提出“大数据时代到来”的是全球顶级管理咨询公司麦肯锡，而托夫勒1980年在《第三次浪潮》中就预言过大数据，但真正把大数据推向公众视野的是潜心研究大数据10年之久的牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格，他思维的神髓之处在于，点出了大数据时代最大转变——放弃对因果关系的渴求，取而代之的是关注相关关系。只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这是对千百年来人类思维惯性的颠覆，对人类的认知及与外界交流的方式提出了全新的挑战。

什么是大数据？

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据具有4V特点，分别是：Volume、Velocity、Variety、Veracity。这四个特点的含义是：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

对于“大数据”，研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

大数据技术的战略意义

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。中国物联网校企联盟认为，物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有利的资源。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多人的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。《计算机学报》刊登的“架构大数据:挑战、现状与展望”一文列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性，对当前的主流实现平台— —并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳，指出了各自的优势及不足，同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍，对未来研究做了展望。

大数据的价值和未来前景

谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。大数据也日益显现出对各个行业的推进力。

大数据时代来临首先由数据丰富度决定的。社交网络兴起，大量的UGC(互联网术语，全称为User Generated Content，即用户生成内容的意思)内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现了。另外，物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，比如位置、生活信息等数据。从数据量来说，已进入大数据时代，但硬件明显已跟不上数据发展的脚步。

以往大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，而提及“大数据”，通常是指解决问题的一种方法，即通过收集、整理生活中方方面面的数据，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值信息，最终衍化出一种新的商业模式。

虽然大数据在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。

未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业

中国制造业如何洗牌？

伴随着中国制造业在全球制造业中扮演的角色越来越重要，如何保持中国制造业的可持续发展，如何在全球范围内进行合理的资源配置和使用，如何进行设计、采购、制造、销售以及提供服务，从而实现利润的最大化？寻找适合企业自身发展的全球化战略和运营模式已经成为一个紧迫的议题。

从本质上说，大数据本身没有太多价值，是基于大数据的处理和分析为企业带来了巨大增值价值。大数据包含企业运营的各种信息，如果能及时有效充分地整理和分析，就可迅速有效地帮助企业业务决策，响应客户需求，提升竞争力。所以，在大数据时代，数据为王，数据本身就是资产，包括EMC、惠普、IBM、微软在内的全球IT巨头纷纷通过收购与大数据相关的厂商来实现技术整合。

在中国，互联网公司围绕大数据的争夺也风急浪高，近期，奇虎360、百度、腾讯正在竞购搜狐旗下搜狗。有消息称奇虎360拟出价14亿美元，以现金加换股的形式全盘收购搜狗。而搜狗的价值就在于大数据。

日前，全球最大数据公司之一的IBM正式宣布和搜狗合作成立联合实验室，共享平台、技术资源和人才以研发基于System x的下一代数据中心和大数据运算平台。该联合实验室是IBM在中国的首个面向互联网行业的技术研发联合实验室，旨在通过研发前瞻性的技术来推动互联网行业基础架构的进一步优化，帮助互联网企业应对大数据挑战。这也使搜狗的身价扶摇直上，成为互联网公司拼抢的“唐僧肉”。

科技在进步，时代也在改变。随着互联网的兴起，供应链、物流、运营为越来越多的企业所关注。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。有研究显示，到2015年，大数据市场前景将达到169亿美元的规模。