山东半岛蓝色经济区经济发展综合评价研究

2013-08-16张建伟

华东经济管理 2013年8期

张建伟，马莹

（1.山东大学经济研究院，山东济南 250100；2.山东行政学院管理工程系，山东济南 250014；3.山东旅游职业学院，山东济南 250200）

一、引言

2009年4月在胡锦涛总书记的指示下，打造山东半岛蓝色经济区的工作如火如荼地开展起来。2011年1月，在十二五规划的开局之年，国务院批复了山东半岛蓝色经济区发展规划，蓝色经济区的建设进入加快发展阶段。半岛蓝色经济区所属的7 市也纷纷开始行动起来，落实山东半岛蓝色经济区建设的整体部署。可以说，山东半岛蓝色经济区的建设在宏观经济增长堪忧的今天，担负着培育新的经济增长极、完成山东省经济“转方式、调结构”、调整改善山东省区域协调发展格局和建设美丽山东、富强山东的重要责任。因此打造蓝色经济区，是山东当前乃至未来相当长一段时间内重要而且紧迫的任务。但是，随着蓝色经济区建设过程的展开，如何评价蓝色经济区的经济发展水平则就成为一项重要并且紧迫的工作。

本文选取了影响蓝色经济区发展的20个指标，运用主成分分析法对蓝色经济区的经济发展情况进行实证分析。限于数据获得原因，这里的分析是以市为单位，这对于山东半岛蓝色经济区除了滨州的其他几个地市没有问题。但是由于滨州只是两个沿海县被划入蓝色经济区，所以，对于使用整个滨州市数据得出的关于滨州的排名，只能起到参考作用。使用主成分分析得出的结论，可以为山东省和国家有关部门了解蓝色半岛经济区发展状况，进一步落实蓝色经济区发展战略提供参考。

二、文献综述

李晓光、崔占峰、王少瑾（2012）对蓝色经济区城市海洋产业竞争力评价进行了研究，他们采用海洋产业创新竞争力、产出竞争力、结构竞争力等9 个二级指标，新产品和服务销售产值率、海洋产业专利数等58个三级指标，使用主客观赋权相结合的方法，对海洋产业竞争力进行评价[1]。但由于相关数据不易得到，他们的研究仅停留在理论建模上。

郑慧、高艳（2011）通过使用经济总量、经济开放度等11个层面的一级指标，国民生产总值增长率、政府干预度等29个二级指标，使用模糊综合评价模型，综合评价了蓝色经济区的金融生态环境。通过分析，她们认为蓝色经济区各地市的金融生态水平差别明显，金融生态建设尚有很大的提升空间[2]。

黄瑞芬、孙阳阳、张义豪（2010）通过使用8 个一级指标和29个二级指标，参考物理学中的耦合度函数，构建了关于蓝色经济区经济发展与海洋产业耦合协调度模型，并在此基础上对两者的耦合程度进行了实证研究。结果表明，蓝色经济区的海洋产业和蓝色经济区经济系统耦合程度较高，两者处于良好的协调发展过程中[3]。

王东翔、吴加琪、尹正德（2010）通过使用蓝色经济发展能力、环境治理及保护能力等4个一级指标，总产值、增加值等18 个二级指标分析评价了青岛市的蓝色经济发展状况[4]，但其只是简单地对指标进行等权赋分，没有考虑到各个指标之间的权重，不能科学评价青岛市蓝色经济发展情况。

马力、史锦凤（2006）采用人均GDP 等9 个指标，使用主成分分析法对15个副省级城市区域经济发展水平进行了实证分析[5]。其使用的方法较为科学，但是指标偏少，且覆盖面不够广，尤其是与十八大提出的建设“美丽中国”的理念尚存一定偏差，所以给出的结论仅仅是对经济发展水平的简单性描述。

由于山东半岛蓝色经济区建设的时间短，学者们的研究多数是从相关的建设思路、发展战略等方面进行宏观层面的研究，具体的实证研究并不太多，关于山东半岛蓝色经济区经济发展综合评价的研究更少。我们认为，对于山东半岛蓝色经济区的建设，一定要抓好顶层设计，科学规划，切实抓住山东省蓝色经济建设的实际，结合山东半岛甚至山东省的转方式、调结构的工作，进行一体化推进。要做到这些，首先必须要清楚当前山东半岛蓝色经济区发展的现状。因此，找到合适的评价方法对山东半岛蓝色经济区经济发展情况进行科学合理的评价就显得既重要又迫切。本文采用地区生产总值等20 个指标，选用了学术界普遍使用的主成分分析法，以期能对山东半岛蓝色经济区经济发展情况进行科学评价，为山东省委、省政府做出相应的决策提供理论支持。

三、指标体系

四、评价方法

（一）主成分分析法

由于我们需要从多个维度对山东半岛蓝色经济区进行评价，同时使用的指标类型也不尽相同，且多数指标间还存在相关性，这给我们科学评价这些地区增加了困难。主成分分析法的主要思路是利用降维的技术，通过线性变换的方法将原始的多个指标转化为少数几个互不相关的综合指标，并且包含原指标中的尽可能多的信息，从而达到解释变量之间关系的一种多元统计分析方法。

假设存在p 个相互相关的指标，我们可以通过主成分分析找到k 个（k＜p）互相独立的指标（主成分），其中每一个新指标都是原始指标的线性拟合。第一个新指标能最大限度地解释原始指标数据的方差，具有最大的特征值。第二个新指标与第一个新指标之间不存在线性相关关系，其可以最大限度地解释原始指标数据的剩余方差。类似地，我们可以一直推到第k 个新指标，其与前k-1 个新指标之间不存在线性相关关系，且按其解释原始指标数据的剩余方差的大小排在第k位。若前k个新指标能够最大限度地保留原始数据的信息（一般按新指标能解释原始指标数据的累计方差85%为线来确定新指标的个数），则我们称这k个新指标为原始p维解释空间变量的主成分。

（二）主成分分析的过程

（1）标准化数据。由于在选定原始指标时，20个指标的量纲不同，为消除这种影响，需要对数据进行标准化处理，标准化公式为：

Zi为标准化后的指标值，Xi为指标原始数值，S 为指标原始数据的标准差，n 为涉及的城市数。标准化后的数据见表1。

表1 山东半岛蓝色经济区经济发展水平评价指标标准化后的数据

（2）计算标准化后指标的相关系数矩阵。我们用SPSS20.0统计分析软件，选择“分析”-“降维”-“因子分析”，即可得到相关系数矩阵h。限于篇幅，这里不再给出具体的相关系数矩阵。

（3）计算相关系数矩阵h 的特征根、特征向量。因为h 为正定矩阵，所以其特征值λ1≥λ2≥…≥λk≥λk+1≥…≥λp＞0，λ对应的特征向量∏可由下式得到：

表3 为主成分载荷矩阵，表中每一行数字表明不同的原始指标与三个主成分的相关关系。从这个表中我们可以看出，GDP、社会消费品零售总额、地方财政一般预算收入、农村居民全年总收入、入境旅游外汇收入、高新技术产业总产值、研发经费投入、金融机构本外币存贷款余额、互联网接入用户数、货运量、人力资本、废水排放量和海关进出口总值等指标与第一主成分相关性较大；而居民消费水平、城镇居民家庭总收入、城镇登记失业率、万元GDP电耗和造林面积等指标与第二主成分相关性较大；第三产业与第二产业产值比和PPI这两个指标与第三主成分相关性较大。

表2 方差贡献分析

利用上述3 个公式可以计算出山东半岛蓝色经济区各个地市经济发展水平的主成分得分，各地市的综合得分可以使用下式计算：综合得分=0.58F1+0.054F2+0.017F3。具体得分详见表4。从表4 中可以看出，对于第一主成分来说，青岛市得分为6.512，远高于其他地市排名第一，烟台市得分为2.368，排名第二，潍坊市为0.874 排名第三，威海市、东营市、滨州市和日照市得分为负，小于平均水平，分别排在第四到第七位。对于第二主成分来说，潍坊市得分最高，为3.129，日照市、滨州市和烟台市得分也为正分，分别排在第二到第四位，青岛市、东营市、烟台市得分为负，分别排在第五到第七位。对于第三主成分来说，东营市排在第一位，烟台市、潍坊市得分也为正数，分别排在二三位，滨州市、青岛市、日照市、威海市得分为负，分别排在第四到第七位。从综合得分看，青岛市得分为3.863 排名第一位，烟台市和潍坊市得分也为正，分别列第二三位，滨州市、威海市、东营市和日照市分别排在第四到第七位。

表3 因子载荷矩阵

表4 山东半岛蓝色经济区经济发展主成分得分及综合得分

五、结束语

从各地市经济发展综合得分可以看出，青岛的经济发展总体评价值远远领先于其他六个地市，与第二位的烟台市差距为2.224，与最后一名的日照市差距达到5.851，可见青岛的经济发展水平在山东半岛蓝色经济区表现为最强，处于蓝色经济区的第一位。尤其是2012年，受欧美金融危机的影响，在全国GDP增长率为7.8%的背景下，青岛市实现生产总值7302.11亿元，增长率为10.6%，其中三次产业增长率分别为3.2%、11.5%和10.5%。城市居民人均可支配收入为32145元，同比增长12.5%。这些数字的取得与青岛市资源禀赋优势、海洋科研实力雄厚、转变经济发展方式推进扎实、区域统筹协调发展、现代产业体系尤其是海洋产业体系较为齐全是密不可分的。从综合得分看，烟台市和潍坊市得分相近，都在平均水平之上，两个市面积相差不大，都是下辖四区八县，相比较而言，烟台市的四个区的经济实力整体强于潍坊市的四个区，但是两个市的市区的总体经济实力与下辖县相比都相差甚远。以GDP 为例，2011年烟台市实现的生产总值为4906.8亿元，其中八个县实现的生产总值为3079.48亿元②，八个县的生产总值占烟台市生产总值的62.76%。2012年1-9月潍坊市实现的生产总值为2047.98 亿元，八个县的GDP 为1486.37亿元，八个县的生产总值占全市GDP的75.65%③。综合得分排在后三位的分别是威海市、东营市和日照市。其中，威海市和日照市总体经济实力不强的原因除了辖区面积小，人口少外，还有产业结构不合理，空间布局也不尽合理，大企业不强不大，小企业缺乏特色，产业聚集度低以及县域经济发展滞后等因素。东营市总体经济实力不强的主要原因一是经济结构不合理，现代服务业发展滞后，传统产业占生产总值的比例过大，二是城乡、区域发展不平衡制约了整体经济的发展，三是生态建设和环境治理压力限制了经济长期快速发展。

从以上分析可以看出，山东半岛蓝色经济区的建设，应抛弃原来的以地市甚至县市为主体的观念，充分发挥政府的主导作用。为此，山东省委、省政府应立足全球，放眼未来，加强顶层设计、做好统一协调工作。以青岛、烟台为龙头，推动海洋产业集聚和区域联动发展，合理配置临海产业、涉海产业，充分发挥海洋科技、海洋人才的作用，推动各种形式各种类别的海洋产业集聚区建设，对重点领域、重点项目加大投资强度。区域经济发展理论告诉我们，区域经济的发展在一定时期采取不平衡发展战略是必要的也是可行的（赫希曼，1958）[8]。在当今全球经济加速转型的今天，山东经济要想取得更大的发展，应集蓝色经济区所涉及的各地市合力甚至是山东省之力大力发展蓝色经济，然后通过腹地推进，线带结合的方式实现相关产业的梯度转移，完成半岛蓝色经济区的增长极极化效应向扩散效应的转变（François Perroux，1950）[9]，从而带动山东整体经济的发展。具体地说，山东省政府可以首先从建设半岛地区的公共基础设施这项工作着手，通过建设快捷畅通的交通网络体系、安全清洁的能源保障体系、资源共享的信息网络体系，为蓝色经济区的发展提供良好的基础设施服务。其次是整合现有的经济开发区、规划城市间联合的蓝色经济产业园区，促进蓝色产业集中配置；加快调整优化产业结构，以增量带动存量、重点带动一般的方式逐步确立海洋工程装备制造、海洋生物医药、海洋水产品深加工、海洋文化旅游等产业的优势地位；促进产业群集聚和产业链耦合。三是切实做好生态环境保护工作。蓝色经济区的建设和蓝色经济的发展需要建立在保护好海洋生态环境的基础上。虽然山东省海洋生态环境总体情况尚可，但近岸海域总汞、镉、铅等重金属含量2010年均比上年有所升高④，此外，石油污染、赤潮、塑料污染和核污染等问题都在困扰着蓝色经济的发展。蓝色经济区的建设一定要建立在科学发展、和谐发展的基础上，再也不能走先污染后治理的老路。

注释：

① 大学专科的学制因专业和性质不同而不同，简化起见，我们统一按照2年计算；同时，硕士研究生的学制也因为专业和性质不同而不同，简化起见，都统一按照3年计算；另外，由于各市受教育程度为博士研究生的人数很少，简化起见，都统一按照硕士的学制来计算。

② 数据来源于人民网，各市统计局网以及2012年政府工作报告。部分市、县的数据为预计值。

③ 数据来源于潍坊统计信息网。

④ 资料来源于2010年山东省海洋环境公报。

［1］李晓光，崔占峰，王少瑾.蓝色经济区城市海洋产业竞争力评价研究［J］.山东社会科学，2012（2）:60-64.

［2］郑慧，高艳.山东半岛蓝色经济区金融生态模糊综合评价研究——以可持续发展为视角［J］.中国渔业经济，2011（29）：152-157.

［3］黄瑞芬，孙阳阳，张义豪.山东半岛蓝色经济区海洋产业与区域经济的耦合关系研究［J］.中国渔业经济，2010（28）：137-142.

［4］王东翔，吴加琪，尹正德.青岛市蓝色经济发展状况评价分析［J］.中国国情国力，2010（6）：59-61.

［5］马力，史锦凤.15 个副省级城市区域经济发展水平的实证分析［J］.科技进步与对策，2006（12）：88-90.

［6］潘安娥，杨青.基于主成分分析的武汉市经济社会发展综合评价研究［J］.中国软科学，2005（7）：118-121.

［7］李小胜，陈珍珍.如何正确应用SPSS 软件做主成分分析［J］.统计研究，2010（8）：105-108.