基于TRA理论的酒店管理专业学生信息系统接受程度的实证研究

沙绍举，陈 琦

(浙江旅游职业学院，杭州 311231)

一、引言

目前，酒店业越来越依赖信息技术、网络技术以提高工作效率和效能，减少成本，从而提高顾客满意度。酒店信息系统正是信息技术、网络技术在酒店行业中的广泛应用。

随着信息系统在酒店行业中的日新月异，近几年来，《酒店信息系统》作为酒店管理专业一门比较重要的课程，已在一些高职院校相继开设，以适应酒店业对人才信息化的需要。作为一门新开不久的课程，各院校选用的酒店信息系统主要有三个:由美国Micros-Fidelio公司开发的FIDELIO、OPERA系统、由杭州西湖软件信息有限公司开发的西湖软件。

由于该课程的特殊性，既包含了计算机专业知识，又需要酒店管理知识的综合运用，因此酒店管理专业学生在学习这门课程时接受程度如何成为我们必须要关注的话题。同时该课程的开设时间比较短，了解学生在酒店信息系统认识上的不足与疑虑，可以探讨和积累该课程的改革方向，从而帮助学生解决在学习上的阻力，为培养掌握现代信息技术的酒店管理人才服务。

二、文献综述

(一)TRA理论基础

理性行为理论(Theory of Reasoned Action，简称TRA)由Fishbein和Ajzen于1975年提出，经过近40年的发展，实践表明它可以成功地预示和理解众多领域的行为变量，此理论已受到广泛使用。根据TRA理论，一个人的行为意向决定了其行为效果，同时，个人的态度和主观准则决定了行为意向。态度是指个人基于某一特定后果所产生行为的主观情感评价。主观准则是指个人对外在社会压力所产生的知觉，即是否做出某种行为的思考。认知是捕捉行为产生的主观可能性，认知经过态度及主观准则来影响意向并进一步影响行为。认知、态度、主观准则及意向等心理因素，皆是直接或者间接影响行为的重要前提［1］。

因此，以TRA理论为基础，研究酒店管理专业学生对信息系统学习的反映，重要的是研究他们的学习认知、学习态度和学习意向等心理因素。换句话说，学生对《酒店信息系统》课程的理解、掌握、使用和处理的程度，与学生对这门课程的认识态度有关。

(二)国内外研究现状

Davis(1989)最早将TRA理论应用到信息技术领域并提出技术接受模型理论，详细论述了计算机接受行为的影响因素，深刻剖析了计算机技术终端客户的行为［2］。

Hoof(1995)针对酒店管理者和普通员工的一项调查显示，管理者比普通员工对信息技术的接受程度要高，大概有四分之三的管理者表示酒店的员工对信息技术的认知水平偏低［3］。Main(1995)得出，酒店管理者是信息技术使用水平的最大影响因素，信息技术的采用和管理者的性别特征之间具有显著的相关关系，女性管理者在使用计算机水平上相对偏低，另外，信息技术的使用程度也与员工是否接受过系统培训有关［4］。Hoof等(1996)比较分析了英国、美国及加拿大的酒店信息技术使用情况，得出酒店人力资源是限制信息技术得以广泛应用的因素，虽然酒店管理者体会到了技术带来的好处，但是员工的技术认知水平还是偏低，这增加了技术采用质量的不可控制性［5］。Siguaw等(2000)分析了美国酒店行业采用信息技术的情况，汇总了酒店业各部门使用新技术的频率和深度，结果得出5个因素影响新技术能否在酒店中广泛应用，主要包括:有用性、复杂性、协调性、成效显著性及可复制性［6］。

胡安安等(2007)在ERP系统实施中引入客户接受理论，构建ERP系统客户接受概念模型，关注客户对新信息技术的接受程度［7］。郭渊(2008)基于结构方程建模，通过分析企业员工对各种信息系统的接受情况总结得出，信息系统的有用性、易用性影响用户的使用倾向，用户对承担不同功能的信息系统的接受程度存在显著差异［8］。刘彩娟(2010)对7家高星级酒店进行问卷调查，根据DTPB拓展模型分析得出，员工信息技术适合度及自我效率会直接影响技术采用态度，相容性会直接影响员工对技术的感知易用性和使用的行为意向，但它对感知有用性的影响并不显著［9］。

综上所述，国内外学者的研究主要集中于信息技术在酒店行业的应用及其给管理者和员工带来的影响，针对酒店管理者专业在校学生对信息系统、信息技术的接受程度却少有研究，因此基于TRA理论对酒店管理专业学生信息系统接受程度进行研究有很大的发展空间。

三、研究方法与数据收集

(一)确定研究变量量表

本文使用问卷调查分析法，研究酒店管理专业学生信息系统接受程度。设计问卷时，并不需要被调查学生对每一个问题给出标准的答案，而是利用主观感知评价方法，因为学生的认知、态度和意向等变量皆为主观的心理因素，需要量化的指标来确认。调查问卷由引言、主体内容及附录等三大部分构成。引言部分简要表明了此次调查的目的，让被调查学生心中有数，期待他们的积极合作。问卷中的问题使用李克特5级量表来衡量，分值1～5，从非常不同意到非常同意。最后一部分内容为被调查学生的简单个人资料，用来判断学生特征对本项研究的影响。

调查问卷的内容对论文的最后结论有直接影响，故在参考众多文献资料的基础上，尽可能引鉴外国学者用过的问卷量表来设计调查问卷，以保证问卷收集数据的可靠性。其中，学习意向的测量包括:我打算以后学习新的信息系统;我想在工作中使用新的信息系统;我可能在将来的工作中使用更多新的信息系统。衡量学习态度的指标包括:学习信息系统是重要的还是不重要的;与未来工作是相关的还是无关的;是作为一个基本工具还是根本微不足道的;有趣的还是枯燥的;有吸引力还是没有吸引力的。主观准则的测量包括:教师、同学、同桌和朋友4个方面的支持程度。学习认知的测量是按照Siguaw等(2000)的研究成果，重点考察学生对信息系统的有用性、协调性、复杂性、可试验性和效果显著性等方面认知［6］。

(二)抽样调查方法

问卷调查时间始于2012年4月份，终于同年5月份，问卷采用对酒店管理专业学生实地展开调查并现场即时收回的方式进行，此种方法问卷回收率、质量都较高。被调查学生独立填选问卷中的全部问题，调研人员在此过程中不干扰受访者的答题思路，以保证学生答复问题的真实及完好。

本次问卷调查区域仅限于杭州市开设《酒店信息系统》课程的高职院校，作为东部一个经济发达的省会城市，对于研究信息系统及接受程度，有较大的代表价值。文中问卷调查受访对象为学生，其中涉及到的高职院校有浙江旅游职业学院与浙江商业职业技术学院。在整个调查过程中，问卷总共发放330份，回收330份，有效问卷312份，回收率、有效回收率分别为100%和94.5%。

四、数据分析和结果

将问卷数据录入计算机，使用统计分析软件SPSS13.0，对数据进行方差分析。

如表1所示，按性别和年龄分组的各组方差没有显著的差异，但是女生比男生认为获得的学校支持要高，而获得的学习态度和意向要低。这些结果说明:性别差异与学生的学习认知和各心理变量之间有明显的相关关系。

关于学生年龄与其技术采用心理的关系，从方差分析结果来看，各组方差不存在显著差异，这一结果可能是因为本研究的调查样本年龄主要集中在19～21岁，年龄差异本身并不大。

按教育背景的不同分组，学习认知(F=8.795，P=0.000 ＜0.01)和学习意向变量(F=3.285，P=0.017 ＜0.05)分组变量的方差存在显著差异。两所学校的酒店管理专业学生教育背景可以分为普通高中、职业高中和中职，学生的教育背景越好，其认为获得的学校支持就越高［10］。

依学校采用的信息系统类别分组，学习认知(F=3.605，P=0.002 ＜ 0.01)、学习态度(F=2.683，P=0.013 ＜0.05)和学习意向(F=3.194，P=0.003＜0.01)三个变量的方差存在显著差异。这说明目前两所学校采用的国内开发的西湖软件和国外引进的FIDELIO、OPERA系统，学生在学习过程中，存在明显的认知差异，国内信息系统的中文界面相对于国外系统的英文界面更容易被学生所接受。

按学习使用经历分组(学习1～2个月，2～3个月，3～4个月及4个月以上)来看，学习认知、主观准则和学习意向变量方差存在显著差异，尤其是学习意向方差变量最为显著。这说明学习时间长短的差异，影响了学生对技术采用的意向。接触信息系统时间越久，对学习认知的程度就越深。学生与信息系统交互过程的经历能够影响学生本人对自己今后是否可以成功操作信息系统能力的认知程度。因此，如果经历特征可以被准确识别和定量，那就可以反映学生未来信息技术接受水平。

表1 学习心理变量方差分析表

五、结论

(一)酒店管理专业在招生录取时要考虑学生个体差异

学生的个体差异与其对信息系统采用的认知显著相关，教育背景越好、学习经历越长的学生，对信息技术采用的认知程度就越高，但性别和年龄的差异却没有表现出明显的学习认知差异，这说明《酒店信息系统》课程的学习时，可以不考虑性别及年龄的因素，而重点考虑个人的教育水平和学习经历等因素。

(二)技术可试验性是很重要的学习认知指标

学校在配置和开设《酒店信息系统》课程时，一定要为学生提供更多的上机操作机会，以增强学生对技术的可试验性认知，从而相应地提高学生对本门课程的学习认知水平。

(三)国内信息系统与国外信息系统选择上要结合学生实际

学生的英语基础直接决定了对国外信息系统的接受程度，学校在选择信息系统时不可盲目跟随潮流，要结合本校学生的实际选择切实可行的教学软件，从而在提高教学质量上事半功倍。

(四)在《酒店信息系统》课程学习方面给予学生更多的支持和鼓励

学校、系部和任课教师应该在《酒店信息系统》课程学习方面给予学生更多的支持和激励，使学生更多地了解学校内部及酒店行业对该门课程设置的认可，这样可以提高学生对本门课程的学习意向，从而激发其学习兴趣。

［1］M Fishbein，I Ajzen.Belief，attitude，intention，and behavior：An introduction to theory and research［M］.Addison-Wesley Pub Co.，1975：52 －98.

［2］F D Davis.Perceivedusefulness，perceivedeaseofuse，anduseracceptance of information technology［J］.MIS Quarterly，1989(13)：319 －340.

［3］H B Van Hoof，G R Collins，T E Com brink，M J Verbeeten.Technology Needs and Perceptions：An Assessment of the U.S.Lodging Industry［J］.Cornell H R A.Quarterly，1995，36(5)：64 －69.

［4］Main Hilary.Information technology and the independent hotel failing tomake the connection? ［J］.International Journal of Contemporary Hospitality Management，1995，7(6)：30 －33.

［5］H B Van Hoof，K G L Vivien.Factors influencing personal computer usage：the gender gap［J］.Women in Management Review，1996，11(8)：18.

［6］J A Siguaw，C A Enz，K Namasivayam.Adoption of information technology in U.S.hotels：strategically driven objectives［J］.Journal of Travel Research，2000(39)：192－201.

［7］胡安安，姜江，黄丽华.基于信息技术用户接受理论的ERP系统实施模型研究［J］.科学学与科学技术管理，2007(8)：12 －13.

［8］郭渊.信息系统应用程度对信息系统技术接受过程的影响研究［D］.杭州：浙江大学，2008.

［9］刘彩娟，陈雪琼.基于DTPB模型对高星级酒店员工信息系统接受程度的实证研究［J］.旅游学刊，2010(5)：79 －85.

［10］顾敏艳，谭春霞.高职院校饭店管理信息系统课程教学改革［J］.金华职业技术学院学报，2007(9)：27－29.