骨质疏松性骨折病人风险评估研究进展

甘素琴

广西南宁横县中医医院，广西横县 530300

骨质疏松症是以骨量低下、骨微细结构破坏导致骨骼脆性增加，以发生骨折为特征的全身性骨病[1-2]。骨质疏松性骨折是威胁老年人身体健康，也是导致老年人死亡或是残疾的最主要因素之一，会严重降低老年人的生活质量。世界卫生组织推荐FRAX作为骨折评估工具，这种工具是一种计算机评价软件，只需要输入相关的数据资料并不需要配备昂贵的仪器设备，但评估结果对临床骨折预防和治疗具有十分重要的意义。

1 骨质疏松症的流行病学

经大规模的调查研究可以发现，2006年在我国全国约有6944万人患有骨质疏松症，且有较之3倍左右的人存在低骨量。据世界卫生组织估计，随着社会老龄化的进程这类人群的数量还在急剧的增加。骨质疏松症的严重的并发症为骨折发生，在女性人群里，骨质疏松性骨折的发生的危险性高于乳腺癌、卵巢癌等这些女性常见癌症发生的危险性。患者发生骨质疏松性骨折后在存活的人群中约有20%死于严重的并发症，其致残率可达半数以上，使患者生活不能自理。骨质疏松性骨折患者的平均住院费用很高，高于一般癌症的平均治疗费用，且随着这类人群数量的增加使得国家对此病的医疗投入增加。因此，积极开展对骨质疏松性骨折的预测对防治具有非常重要的意义。

2 骨质疏松性骨折病人风险评估历史

1994年世界卫生组织首次将骨密度（BMD）小于-2.5SD作为骨质疏松症的诊断标准，极大地推进了骨质疏松症的诊疗进展[3]。骨强度是骨质疏松性骨折发生的决定因素，骨强度包括BMD和骨质量两个因子，虽然BMD能够反映骨质矿物盐的含量，一定程度上反映了骨折发生的风险，但BMD与骨折发生并不成正比例，还会有相当数量骨折的发生不能预测出来，因此，BMD预测的敏感性和特异性不够。在2002年随着骨折评估的发展西方很多国家应用BMD联合其他骨折风险因子共同评估骨质疏松性骨折的发生风险，使得风险评估的发展又上了一个新的台阶。2008年，世界卫生组织推荐使用FRAX来评估骨质疏松的诊断和治疗，在2011年我国也正式引进FRAX评估工具并在临床上推广使用。

3 FRAX评估工具研究进展

3.1 FRAX工具简介

FRAX的开发是基于患者实例的真实数据，将骨折概率与多种临床危险因子以及股骨颈的骨质密度BMD相结合[4-6]。本评估软件适用于40～90岁未发生骨折却存在骨量低下的人群，在计算机软件中输入患者姓名、身高、体重等一般情况和骨折史、服用激素类药物史等7个骨折危险因子，根据输入数据可得出参与评估者在未来10年发生髋部、脊柱等部位骨质疏松性骨折发生的可能性，临床医生根据评估结果对患者做出相应的防治措施。

3.2 FRAX的应用现状

国内外各国学者对此软件进行了大量的研究，如Kanis、Dawson-Hughes及Fujiwara等，他们建议当评估软件测试人群10年发生骨质疏松性骨折发生可能性达到一定值时对患者进行临床干预和治疗可大程度减少国家相关的医疗支出。如Kanis建议此值为7%。在我国，虽然各地也积极开展了FRAX的应用，但目前国内主要应用于类风湿关节炎患者的骨折评估、骨折患者的回顾性分析及健康体检者的描述性分析上，极大的阻碍了FRAX的推广应用。

3.3 FRAX的优势与不足

FRAX作为目前应用最广泛的骨折评估软件，优于以往的任何评估工具，极大的降低了高危人群骨折的发生和社会的投入，但它仍然存在诸多不足。首先在其评估上软件忽略了患者体力活动和骨代谢指标等因素；其次，此软件并不能确切评估骨折病人再次骨折的可能性；而且这一软件对于已经接受骨质疏松治疗的患者并不适用。除上述的明显不足外，该软件还存在一些其他的问题亟待完善。

3.4 FRAX的应用展望

虽然此软件在国际上被广泛接受，但在我国尚缺乏大量的研究对照试验，没有根据我国国民自身情况制定的干预治疗阈值，在临床上常要参考别国的数据资料。因此，在我国应大力开展基于此软件的应用研究，并将这一行之有效的骨折评估工具在基层推广，充分发挥其社会意义和经济意义。

4 结语

骨折疏松症的早期发现无论是对患者本人还是对整个社会而言都有相当重要的意义，减少了患者的痛苦和社会的经济负担，而FRAX作为目前最优的骨折评估工具虽然存在很多不足，但依然还是带来了很大的社会效益。目前国内外学者正在进行积极的研究，逐步对FRAX的不足进行弥补和完善，而且，把此软件扩大安装范围到计算机、CD、iPhone甚至其他人们日常用的电子设备上，扩大此骨折评估软件的受益人群，而就这些受益人群的应用数据的反馈对软件的完善也是由一定帮助的。

FRAX软件的评估固然重要，但对于骨质疏松症的治疗对患者的健康同样重要，患者可以通过补充维生素D、钙剂和其他矿物质盐。

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[3] 李觅琼，雷云.骨折风险因子评估骨质疏松性骨折的应用进展[J].上海医药，2013（8）：41-43.

[4] 张志敏，盛志峰，廖二元，等.FRAX软件在骨折风险预测中的研究进展[J].中华内分泌代谢杂志，2012，28（12）：1029-1032.DOI:10.3760/cma.j.issn.1000-6699.2012.12.021.

[5] 赵凡，李超，杨鹤，等.WHO骨折风险评价工具（FRAX（R））的应用进展[J].中华医学杂志，2013，93（3）：234-236.DOI:10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2013.03.024.

[6] 赵红燕，刘建民.骨折风险评估工具FRAX的临床应用[J].诊断学理论与实践，2012，11（1）：21-24.DOI:10.3969/j.issn.1671-2870.2012.01.006.