葡萄酒评价中的显著性差异判别

王恰恰 李 娟 郭淑俊

(河南师范大学计算机与信息工程学院 河南 新乡 453007)

1 数据预处理及葡萄酒质量评分

葡萄酒的评价结果来自于10 名评酒员的感官评价。由于品酒员间存在评价尺度、评价位置和评价方向等方面的差异，导致不同品酒员对同一酒样的评价差异很大，从而不能真实地反映不同酒样间的差异。因此，在对感官评价结果进行统计分析时，必须对品酒员的原始数据进行相应的处理，以真实反映样品间的差异。10 名评酒员对与27 种酒样品打分总和由外观(澄清度、色调)、香气分析(纯正度、浓度、质量)、口感分析(纯正度、浓度、持久性、质量)、平衡、整体评价四个指标组成，对10 名评酒员的总评求均值，得到各组评酒员对于酒样品i(i=1，2，3，…)的总评。

一般的，考虑评酒员对酒的评价结果的影响，试验方案两个组别都对红酒样品1－27 试验，这样共有54 各观察值。G1i表示第一组对样品i 的总评分，H2i 表示第二组对样品i 的总评分。

第j 组的对所酒样品的评分之和:

2 方差分析模型分析两组评酒员的评价结果有无显著性差异

2.1 模型建立过程概述

由于品酒员间存在评价尺度、评价位置和评价方向等方面的差异，导致不同品酒员对同一酒样的评价差异很大，而方差分析的目的就是要确立各评酒员的评价结果中有没有条件误差的存在。首先建立方差分析模型，然后检查方差分析的条件是否成立，之后构造统计量利用评价结果比较得出结论。

2.2 模型求解

第j 组对所有酒样品评分的均值为:

两组评酒员对酒样品评分的均值为:

评分值的总均值偏差平方和为:

两组之间的均值偏差平方和为:

27 种酒样品均值偏差平方和为:

两组间平均平方离差为:

27 种样品酒平均平方离差为:

构造假设统计量

若两组评酒员对于27 种红葡萄酒样品评价结果无显著性差异，则

若两组评酒员对于27 种红葡萄酒样品评价结果有显著性差异，则

若两组评酒员对于27 种红葡萄酒样品评价结果有非常显著性差异，则

求解得出

即两组评酒员对红葡萄酒的评价结果存在显著性差异。

3 t 检验模型判断两组评酒员对于葡萄酒评价结果的可信度

本文利用spss 软件对于数据进行了t 检验分析来判断两组评酒员瓶酒结果的准确度。其中，红酒评价结果的t 检验分析所得表格如表1—表4。

表1 成对样本统计量

表2 成对样本相关系数

表3 成对样本检验

表4 成对样本检验

由表1－4 两组评酒员对于红葡萄酒的评价结果t 检验结果可得第二组的标准差以及均值标准误差明显小于第一组，因此可断定第二组评酒员对红酒的评价结果更可信。

4 结束语

在葡萄酒的感官评价中，由于品酒员间存在评价尺度、评价位置和评价方向等向面的差异，导致不同品酒员对同一酒样评价的差异。从而不能真实反映不同酒样间差异。本文论述了首先在对数据进行预处理的情况下，利用评酒员对葡萄酒样品各项分类指标打分的总和得出葡萄酒的质量评分，消除了异质性。通过建立方差分析模型判别评酒员的评酒结果之间有无显著性差异，并利用t 检验判定评酒员评酒结果的可信度，判别出相对较客观的葡萄酒评价结果。

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