相关性分析在CDMA系统馈线检查中的应用

王有银

（湖北电信襄阳分公司，襄阳 441000）

健康的天馈系统是无线网络优化的基础，随着运营商间的共址共塔基站增多，同一机房、同一铁塔的馈线非常多，在工程实施过程中可能会由于各种原因导致天馈线安装错误，通过统计基站各扇区的主集和分集的RSSI(Received Signal Strength Indicator)，计算其相关性，对比趋势图，来发现网络中是否存在扇区间天馈线主、分集接混的问题，排查存在天馈安装错误的基站，进而对其进行优化整改，可以减少维护人员的工作强度和提高排查的准确性。

1 相关性分析的原理

RSSI在CDMA系统中是接收信号的强度指示。在目前的CDMA系统中每扇区一般使用2面单极化天线或1面双极化天线，即每扇区均有主、分集天线，用于实现空间分集，得到增益。原则上每扇区的主、分集天线覆盖区域是一致的，所以同一个载扇的主集（机柜的RX0，收发共用）与分集（机柜的RX1，只接收）的RSSI与该区域内用户数和外部干扰等因素正相关。

在CDMA系统的天馈系统安装错误一般有3种情况：

(1）扇区间RX0、RX1两路完全交叉，即1号扇区的天面接2号扇区的RX0和RX1——导致扇区实际覆盖方向与基站的无线数据库出现偏差。

(2）扇区间RX0与RX1交叉，即1个天面接2个RX0，另外一个天面接2个RX1——导致在一个方向上两扇区重叠覆盖，而另一个方向上无主覆盖小区。

(3）扇区间RX1交叉，即1个天面接1个扇区的RX0，同时接另外一个扇区的RX1——导致在各扇区覆盖区域内无空间分集增益。

上述的第（1）类错误一般在入网后的工程网优中通过DT测试就可以发现并解决，第（2）和（3）类问题可以通过RSSI的统计分析发现。

具体操作方法为：

(1）利用网管系统提供的计数器对各扇区主、分集RSSI进行统计。

（2）对每扇区RSSI统计数据进行相关性分析。由于在微软的Excle中有相关性分析的CORREL函数，该函数可以返回不同列之间的相关系数，使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。使用非常方便。本文直接使用excle工具中的CORREL函数对取得的RSSI数据进行处理。

（3）找到现网中可能存在扇区间天馈线主、分集接混问题的基站，通过现场勘察确认，进行整改。

2 相关性分析的案例

由于襄阳电信现网有不少偏远扇区的基站，上站检查非常不方便。在进行了相应的工具准备后，我们使用网管命令对现网所有的农村及山区基站各扇区的主集和分集的RSSI进行了统计，每扇区统计时长24 h，以15 min为间隔，每扇区得到约96组统计数据。

经过对每扇区RSSI统计数据的相关性分析，发现襄阳现网农村及山区的基站中共有3个基站存在扇区间天馈线主、分集接混的问题，通过现场勘察确认，进行了整改。

下面是RCS138老河口市袁冲基站的RSSI统计分析及整改效果：

通过对RCS138老河口市袁冲基站3个扇区主、分集RSSI进行统计，并对得到的6组数据进行相关性计算，发现1、2、3扇区间疑似存在2-1与1-2混接，1-1与3-2混接，3-1与2-2混接问题。RSSI数据统计如表1和图1所示。

表1 138号袁冲基站的RSSI统计表

图1 138号袁冲基站的RSSI统计图

现场检查各扇区天馈线连接情况，并进行了整改。整改后的RSSI数据统计如表2和图2所示。

由于这种分集接反只是降低覆盖区域内的分集接收增益，导致终端发射功率升高，系统容量下降，并不影响用户的通话，因此通过日常KPI监控基本无法发现。

表2 整改后138号袁冲基站的RSSI统计表

图2 整改后138号袁冲基站的RSSI统计图

3 结论

目前已经对襄阳本地网的所有基站都进行了排查，在以后的维护优化工作中，只需要对发生天馈系统改变的基站进行分析排查,就可以保持全网天馈系统的正确性。本次统计排查工作取得了良好的效果，通过统计RSSI数据，进行相关性计算，查找出了日常维护优化工作无法发现的分集接混的扇区，证明了这是一个可以快速有效地发现天馈隐性问题的方法，丰富了天馈故障排查优化的手段。

[1] 3GPP2 C.S0024-A_V2.0. CDMA2000 High Rate Packet Data Air Interface Specification[S] 2005.

[2] 万晓榆,万敏,李怡滨编著. CDMA移动通信网络优化[M]. 北京：人民邮电出版社，2003.

[3] Jhong Sam Lee Leonard. Miller著，许希斌译. CDMA系统工程手册.北京：人民邮电出版社，2000.