浅谈测绘不确定度与测绘学精度

王军

【摘 要】测绘的精确度会直接关系到数据的准确性，进而影响后期的相关工作，所以测绘准确性的重要性可想而知。本文详细的对与测绘不确定与测绘学精度做出了介绍与说明。并指出了相关问题，为测绘工作准确度提供有力的理论基础，以免在工作中出现失误或者数据不准确等错误的出现。

【关键词】精度；误差；测绘学；统计

【中图分类号】TB9 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5158（2013）03-0431-01

随着经济的发展，科学的进步，测绘技术也在不断进步。误差对于测绘来讲是最忌讳的，但是在现实生活中，测绘工作时难免会出现误差，这样就要求在这一领域内要有统一的标准，这样可以更加便于对测绘误差的管理，同时也可使测绘的技术有更好的发展。

1 关于精度计算的主要方法及具体内容。

精度计算可以把主要的误差纠正，但是通过这一种简单的重复进行，测量也有着很多的局限性，在自然条件改变的状态下，就会发生测量结果的不同，这导致结果也会出现不同。这就使操作人员要有一定的技术与经验，在测量的过程中，在自然条件发生改变的时候，适当的对数据进行相应的调整，这样可以避免不顾自然条件发生改变，重复进行测量时数据的准确度不高的情况。测量要通过实验的方法来对客观事物取得定量数据的过程。这就要通过大量的测量，以及观察，来使人们逐步准确的认识各种客观事物。从而制定各种定律和定理。例如，牛顿的三大定律就是建立在大量的测量验证的基础上，才能得出这样的科学理论。

这是因为统计平差的起算原始数据同真误差和真值无关的原因，而将测量测量中涉及到的精度损失改换成结果精度所造成的。实际上，成果精度是参考源精度与系统误差损量、随机误差损量之和。所以通常原理是被测结果精度，难以超过参考源精度。

对于误差的评价，可使用平差的结果，但是因为起算的点使数据不相同，会导致结果是完全不同的意义。这就要求我们学会更加深入的了解这两种方法的本质区别。这样才可以更好的精确最后的数据，达到标准的水平，测量最终的结果可能会存在许多的不确定性，但是通过不同方法的测量，来减少这种不确定度是非常可取的方法，有的误差甚至可以相互抵消，从而达到准确的一个目的。

如何科学合理的表示测量结果的准确性，是测量工作的重要议题，在各种因素的影响下，被测量的真值是无法通过任何测量过程来获得的，只能在一定程度上逼近真值。所以具有被测量的量值和对已经测得的值可疑程度的说明的测量结果才是一个完整的测量结果。测量结果的准确性取决于测得值的可疑程度。因此要避免测得值的误差。

我们不能判断真值和点位，用点位真误差当做起算数据不是很科学，所以要用可靠度更高一点的组合真误差当做评查起算数据，但是对于工作人员对于误差形成的机理要非常的熟悉，并且对于规律和逻辑结构要有准确的判断，能计算出那些是被剥离的。从而保证准确的判断。

2 关于测绘误差的内容

测绘误差也就是测绘的不确定度，也可以说是测绘的可疑程度。测绘不确定度则是指测绘过程中出现的不准确的数据，它是测绘最终结果相关的参照数据。测绘的不确定度有很多形成的原因，例如，天气、温度、设备、人员等的因素都影响着测绘的不确定度。对于测绘的结果而言，有了测绘的不确定性才显得完整，才更加具有科学的意义。

一直以来，人们都在追求最佳的测量值，通过最科学的方法来评价测量结果的可靠性。在上世纪70年代，不确定度判定测量结果的概念在国外开始逐渐引入，这一概念的提出，受到了国际社会的高度重视，鉴于国际间的表示不确定度的不一致，在1993年，国际标准化组织等7个组织联名共同发表了《测量不确定度表示指南》。而后该《指南》广泛的成为了ISO各国成员执行的标准指南。

对于测量结果，同时给出不确定度，才能让结果更完整更科学。在处理测量数据的过程中，若无特殊说明，则根据习惯，假设测量误差是零均值下的随机正态变量。在这样的假设前提下，只要把我们把标准差或者方差给出，那么那么就很容易确定置信区间与置信概率等等数量指标。继而完整表达测量最终结果的离散性状与可疑程度。所以，很多的测量数据处理工作都不同程度地借鉴了数理统计、概率论等方面的术语概念，基本上没有拿出独立的名词，为让不同情况的各专业对于不确定度的相关问题都能掌握，标准定义在不确定度的取值参数上较为灵活，此参数能够取标准差数值，也可以取标准差数值的倍数，还可以给定置信水平的区间半宽度，这在取值上更加精确，可是同时也会造成应用上的麻烦，所以标准定义中将不确定度给以形容词修饰，形成了几个明确术语。

2.1 用标准差形式表示出来的不确定度，称之为标准化不确定度，此概念同中误差同意。

2.2 扩展性不确定度，又叫做范围不确定度或者是展伸不确定度，它能定义测量结果区间量，准确厘定测量结果，被测量到的数值在此区间内分布概率较大。

2.3 如果测量结果根据其他量值所取得，按照相应分量方差得到的不确定度，叫做合成型不确定度。

根据概念和计算手段的区别，可以得到标准化不确定度和扩展性不确定度的取得方式，即由观测计算数列的方式得出。合成型不确定度的来源则是不确定度方差。一般而言，理论上常把误差分为系统误差和理论误差两类，此是从真误差的角度而言的，对这两个定义加以强调更加方便测绘工作把握标准规范流程。随机误差指的是在重复操作条件下，测量结果的无限次测量的平均值差。因为我们在工作中只能进行数量次数有限地测量，所以对随机误差取结果估计值。产生随机误差的主要诱因是由时空变化而随机形成的。这种随机效应使得重复观测有数据上的分散性。系统误差指的是在重复操作情况下，对于某一固定量进行无限测量，所得平均结果和受测真值间的差。因为系统误差原因没办法完全得到，所以修正值只能有限弥补系统误差。当代数结果和修正值两相综合，系统的误差值会大为减小，但是不会降低为零。从影响量而来的识别效应叫做系统效应。修正值同负系统误差相等。随机不确定度及系统不确定度这两个概念不被广泛使用，而是以随机效应带来的不确定度、系统效应带来的不确定度这两个概念取代。

关于评定不确度度，总共有两种方法，分别为A类评定、B类评定。所谓的A类评定指的是以观测序列为统计分析的手段，进行不确定度标准评定。这类评定方法和平差测量所采取的办法相同。除了A类评定以外的标准即为B类评定，其所依据的是测量条件、过程的分析与认知。分析认知可能是不确定度的的基础来源，再估计出不同影响量的标准不确定度，最终以传播律为辅助手段完成不确度的评定。B类评定的做法同数据处理精度估算方法一致。

总结：

测绘的精确度可以说是决定了一项工作结果的好与坏。测绘师属于基础性的工作，基础的工作必须做到精确度非常高，才能保证检体的质量，测绘工作具有一定的技术性和科学性，相应的工作人员必须是有较高的文化技术水平，要有耐心，去完成一项枯燥的工作。测绘的步骤一定要严格按照相关标准进行，这样才能保证测绘的准确性。只有保证了测绘的准确性，才会在工作过程中更加的精确，才会更保证不会出现失误，从而提高工作效率。来更好的完成测绘的质量和整体的工作质量有了更好的保证，使测绘的技术也有了进一步的发展。

参考文献

[1]谷立新 测量误差与不确定度[J]-职业技术（下半月） 2007（2）.

[2]权松 大学物理实验中的误差理论——测量误差与测量不确定度[J]-吉林建筑工程学院学报 2007（3）.

[3]朴磊.李剑中.冯刚 从明暗恢复形状（SFS）的算法设计与精度分析[J]-电子机械工程 2007（6）.

[4]谷立新 测量误差与不确定度[J]-职业技术（下半月） 2007（4）.

[5]曲占庆.王在强.李建廷.潘宏文"功图法"油井测试系统的误差分析[J]-内蒙古石油化工 2005（11）.