基于灰色关联分析的工程造价控制
2013-06-02魏道升李淑燕
魏道升,李淑燕
(重庆交通大学管理学院,重庆 400074)
基于灰色关联分析的工程造价控制
魏道升,李淑燕
(重庆交通大学管理学院,重庆 400074)
从影响工程造价的土地费用、图纸设计及管理、施工图预算价、工期、工程变更费用和工料机信息价等6个因素出发,根据灰色关联分析理论计算出各因素与工程造价的关联度,得到各因素对工程造价灰色关联度的排序。研究表明:施工图预算价对工程造价的影响最大,管理者要注重施工图预算的编制策略和技巧,科学适度地控制此因素,这样可以避免发生“三超”现象,以较少的投入获得较多的效益。
工程造价;灰色关联分析;关联度
0 引言
工程造价,通常是指建设某项工程从立项到竣工验收所花费的所有费用。工程造价有两种含义:①从投资者的角度定义,工程造价是指建设某项工程而预期开支或实际开支的全部固定资产投资费用,即某项工程通过建设形成相应的固定资产和无形资产所需一次性投资费用的总和;②从市场的角度定义,工程造价是指工程价格,即为建成某项工程,预计或实际在工地市场、设备市场、技术劳务市场以及承包市场等交易活动中所形成的建筑安装工程的价格和建设工程总价格[1]。笔者所讨论的是第2种含义。
任何一项工程都有建设工期长、投资额大、整体性强、具有固定性[2]等特点,因此影响工程造价的因素也众多。每个因素的变动,都必然会或多或少地影响到工程造价的变动,所以,工程造价从立项到竣工决算期间都处于不确定状态,直至完工后才能最终确定工程的实际造价。
由于影响工程造价的因素比较多,并且不能从表面看出某个因素对工程造价的影响程度,管理者只能定性分析各个因素对工程造价的影响,做出大致评估,因此管理者的管理力度和方向不确定,造成概算超估算、预算超概算、决算超预算的“三超”现象时常发生,最终因资金短缺、技术落后等原因不能保证工程项目的顺利完工,这不仅给管理者造成损失,也给国家增加了经济损失和社会负担,可见对影响工程造价的因素与工程造价之间关系的研究是有意义的。
灰色关联分析理论是我国著名学者邓聚龙教授于1982年提出的。它的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的“贫信息”不确定性系统,它通过对部分已知信息的生成,开发实现对现实世界的确切描述和认知[3]。由于灰色关联分析理论从少量信息出发,把定性或者模糊关系的问题定量化,并且不要求信息遵循任何规律,所以社会系统、经济系统等一些抽象系统可以利用此理论做因素之间关系的分析。
虽然工程造价在整个建设期是不确定的,但可以找出影响工程造价的几个主要因素,通过灰色关联分析理论理清各因素与工程造价的关系,找出影响程度最大的因素,把握矛盾的主要方面,把定性的问题用定量的方法解决,从而达到控制工程造价的效果。
1 影响工程造价因素的确定
对于一个建设项目,从立项到竣工决算,影响工程造价的因素众多,不同的学者有不同的分类。卢建[4]认为在工程建设中影响造价的因素有5个:设计质量及深度、施工招标、施工合同、施工外工程量以及索赔。贾传兰[5]认为影响工程造价的因素有3个:改革定价方法的合理性、招投标的公平性、设计管理中存在的问题;冯君利[6]认为扣除人为因素,变更设计、政策性费用调整是控制工程造价的主要因素。其他学者对于不同的阶段提出影响工程造价的因素和管理措施:张晓婷,等[7]从全过程造价管理、全要素造价管理、全风险造价管理和全团队造价管理等4个方面对设计阶段的造价管理提出了建议和措施;刘玲,等[8]就建设项目的投资决策阶段、设计阶段、建设项目发包阶段、建设实施阶段的工程造价控制提出了建议和措施。
建设工程属于产品,但它的大额性、长期性、固定性、整体性的特点使它不同于市场上的其他产品,这就决定了工程造价影响因素的多样性、复杂性、动态性。由于影响因素繁多,对工程造价进行分析时,不可能完全考虑,因此找出有代表性的主要的因素进行分析研究既省事省时又有说服力。
根据建设工程现场实际情况和查阅、收集、分析、对比大量资料,并咨询有经验的工程师,笔者认为影响工程造价的因素有下列6个:
1)土地费用。土地费用在工程造价中占有很大的比重,是不容忽视的因素。
2)图纸设计及管理费用。设计费用占工程项目总投资的比例很小,可能不到1%,但是,它对工程项目造价的影响程度不可忽视。
3)施工图预算价。施工图预算价是工程造价的主要组成部分,施工图预算是否正确影响着工程造价的高低。
4)工期。工期的长短影响着工程造价的变化,工期多一天,就会增加很多费用和风险。
5)工程变更费用。工程项目存在一定的未知情况,多处工程变更不仅增加(减少)了费用,还延长(提前)了工期,影响着工程造价的变化。
6)工料机信息价。工料机费用在工程建安成本中约占70%,信息价的变化对工程造价的影响很大。
2 灰色关联分析的应用
2.1 理论的提出
客观世界是由许多不同的系统组成,系统由各个不同的因素组成,同样任何一个工程的造价也可以看作一个系统[9],它有很多因素组成,但同系统中不同因素之间的关系是复杂的、灰色的,不同系统间的关系也是复杂的、灰色的,为了能理清每个因素与工程造价之间的关系,利用灰色关联分析理论作为手段,计算它们之间的关联度,比较大小,得出预期结果。
2.2 基本原理
灰色关联分析实际上是对于一个系统发展过程中变化态势的定量描述和比较,用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序[10],最后通过关联度的排序找到影响最大的因素。
2.3 计算过程
2.3.1 原始资料的选取
选取n个有代表性的工程,将各个工程的工程造价X0作为特征序列,因素如土地费用X1、图纸设计及管理费用X2、施工图预算价X3、工期X4、工程变更费用X5、工料机信息价X6作为比较序列。通过查阅已建工程获得所需数据,各数据如表1。
表1 n个工程的工程造价及影响因素的数据Table 1 Data of construction cost and influential factors
序列矩阵可写成:
2.3.2 原始资料的变换
所选取的指标由于其量纲(或单位)不一定相同,且有时数值的大小相差悬殊,这样的数据不能直接运用,因此,需要运用一定的方法对原始数据消除量纲(或单位),转化为可直接运用的数据序列,然后才可以进行比较。目前常用的原始资料的变换方法有初值化变换、均值化变换、区间值变换、内插法变换等。笔者选用区间值变换,按式(1)计算:
式中:ri(k)为变换后的无量纲数据;Xi(k)为原始资料中的各个数据;Xmax,Xmin分别为原始资料数据序列中的最大值和最小值。
2.3.3 灰色关联系数的计算
灰色关联系数表征两个被比较序列在某一时刻的紧密程度,其范围为(0,1)。此处数据是原始资料变换后的数据。
对于 ζ,令
2.3.4 灰色关联度的计算
比较序列与特征序列在各工程处的关联系数的平均值即为两序列的关联度:
式中:γ(X0,Xi)为特征序列X0与比较序列Xi的关联度。
关联度表征系统发展过程中各因素之间的相对变化情况,也就是变化趋势的相近性。如果两者在系统发展过程中的变化趋势基本一致,则说明两者的关联度大;反之,则认为关联度小。
2.3.5 关联度的排序
将 6 个比较序列X1,X2,X3,X4,X5,X6对同一特征序列X0的关联度按大小顺序排列起来,便组成关联序,它直接反映各个比较序列对于特征序列的接近关系,即可以很明显的看出各因素对工程造价影响程度的大小。通过关联序可以分析各因素与工程造价的紧密程度,为管理者控制工程造价提供依据。
3 实例分析
3.1 原始资料的选取
根据现场调查和查阅已建工程的资料,选取5个建筑工程项目,具体数据如表2。
表2 5个工程的工程造价及影响因素的数据Table 2 Data of construction costs and influential factors
利用区间值变换公式(1)处理后的数据如表3。
表3 区间值变换后的数据Table 3 Data of interval value transformation
3.2 差序列和两极差的计算
由Δ=|X0(k)-Xi(k)|得特征序列与各个比较序列的差,数据如表4。
表4 特征序列与比较序列的差序列Table 4 Different sequences of characteristic sequence and compared sequences
由表4 知,Δmax=0.998 1,Δmin=0.003 1。
3.3 灰色关联系数的计算
利用公式(2)计算关联系数如表5,文中取ζ=0.5。
表5 特征序列与比较序列的关联系数Table 5 Grey relational coefficient of characteristic sequence and compared sequences
3.4 灰色关联度的计算及排序
利用公式(3)计算关联度及排序后的结果如表6。
表6 特征序列与比较序列的关联度及排序Table 6 Grey relational degree and sequencing of characteristic sequence and compared sequences
3.5 结果分析
1)施工图预算价是影响造价的最主要因素。在做预算时,为了节约建设成本,管理者应把握该主要因素,仔细认真阅读图纸和按工程量计算规则计算项目,正确套用定额,做到不多项、不漏项。对于有疑问的地方计算者可去现场核实工程量。
2)工料机信息价和工期与工程造价的关联度分别为0.759 8和0.737 7,居于第 2、3 位。工料机价格占建安费用的比例很大,其价格受到市场条件的影响,因此管理者要熟悉市场,时刻关注市场的变化,掌握其价格的变化趋势。特别是在购买材料时,购买者要货比三家,进行批量采购,这样可以进一步降低成本。一项工程的工期是事先确定的,但是它受各方面因素的影响,比如地质条件、气候、天气条件等,可能会影响工程的顺利进行,导致工期的延长(提前),因此管理者要有敏锐的观察力和丰富的经验,结合当地的条件,做好事前防范,尽量保证按时完工,节约成本。
3)土地费用、图纸设计及管理费用和工程变更费用分别位于指标中的第4、5、6位。土地费用虽然很高,但其相对稳定,很少变化,对工程造价的变化不是很明显。若其一但变化,影响又是不可忽视的。图纸设计及管理费用和工程变更费用在工程造价中占有很小的份额,但因图纸设计的质量关系着工程造价的高低,工程变更时常发生,所以管理者不能因其费用低而忽略了对它们的管理。
4 结语
利用灰色关联分析理论对工程造价及其影响因素之间的关系进行分析、研究,把定性的问题定量化,可以有效地利用投入建设工程的人力、物力和财力,以尽量少的劳动和物质消耗,取得较高的经济和社会效益,保持我国的国民经济持续、稳定、健康、有序、协调发展。
建筑企业可以把利用关联分析理论计算得出的初期资料存入资料库,作为待建工程的参考资料。随着本企业所承建工程的增加,资料也增多,使用者可以更细致的多方面的分析工程造价的影响因素,丰富库存资料,以后遇到类似工程,管理者可以直接借鉴已建工程的资料,这样不但节约成本、节省时间,还能对工程的建设过程做到心中有数。
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Construction Cost Control Based on Grey Correlation Analysis
Wei Daosheng,Li Shuyan
(School of Management,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China)
6 factors such as land costs,the costs of drawings’design and management,the budgetary price of construction drawings,limiting time for a project,the costs of project change,the market price of labor material and machinery which affect the construction costs control are taken into consideration.According to grey correlation analysis theory,the grey relational grade of each factor and construction costs are calculated,and then the order of grey correlation degree of construction costs of all factors are also obtained.The research shows that the budgetary price of construction drawings is the greatest influential factor for construction costs.So managers should pay attention to the strategies and skills when they draw up the budgetary price of construction drawings,and then scientifically and reasonably control the factor,thus the“San Chao”phenomenon can be avoided,which means a relatively small input gains relatively more benefits.
construction costs;grey correlation analysis;correlation degree
U415;TU 721.3
A
1674-0696(2013)02-0321-04
10.3969/j.issn.1674-0696.2013.02.32
2012-10-25;
2012-12-18
魏道升(1955—),男,福建福州人,副教授,主要从事工程施工项目管理研究方面的工作。E-mail:wds_5823@163.com。