基于内容的多媒体检索技术研究

李莉

摘 要 随着多媒体信息技术的快速发展，多媒体信息的数据库信息含量越来越大，基于内容的多媒体检索技术的出现，解决了怎样快速从多媒体数据库中检索出自己所需的信息的难题。基于内容的多媒体检索技术主要包括图像检索技术、视频检索技术、音频检索技术。

关键词 多媒体 检索 计算机

中图分类号：TP37 文献标识码：A

0 引言

随着计算机应用的普及以及信息技术的快速发展，多媒体数据广泛应用于各种企业的信息系统中，但是现有的采用结构化查询语言检索信息数据库的技术，不能有效满足对含有大量信息的多媒体信息的检索。因此，基于内容的多媒体检索技术得以出现并且快速发展，该技术不但可以通过包含直接含义的文字进行信息检索，还可以通过对图像、声音、视频信息进行检索存储在数据库中的信息。目前，基于内容的多媒体检索技术发展十分迅速，国内外很多的研究机构对这种新技术展开了研究，并取得了丰硕的成果。由于基于内容的多媒体检索技术设计的具体技术比较多，本文只简单的介绍基于内容的多媒体检索的技术的原理及其特点，并且阐述了基于多媒体图像、视频和声频的检索方法，最后对基于内容的多媒体检索技术的发展趋势进行了分析。

1 基于内容的多媒体检索技术的原理与特点

基于内容的检索的近年来多媒体检索技术研究的热点问题，它不同于传统的单单依靠文本进行检索，该技术通过对多媒体的图像、声音、视频内容的分析，根据多媒体的内容和语义环境，如图像中的颜色、形状，声音中的音调、音色等，视频中的镜头的运动、场景，然后建立相应的检索库，并进行相应的检索。基于内容的多媒体检索技术只是信息检索技术的一个分支，它主要通过图像处理、计算机视觉等方法相互融合建立的，是多种技术合成的结果。

基于内容的多媒体检索技术与传统的基于关键词的数据库检索技术相比，它有自己的特点：该技术可以通过对图像、视频、音频进行分析提取信息线索，从而进行检索；基于内容的检索结果一般与检索条件具有一定的相似度，但是并不一定完全满足，它采取近似匹配的方法和技术进行检索；基于内容的多媒体检索的系统信息量非常大，它包括媒体库、特征库和知识库，各个数据库都包含有不同的信息，这样就可以满足不同的用户的多层次的检索要求。

2 基于内容的多媒体检索方法

基于内容的多媒体检索方法具体又分为基于内容的图像检索、基于内容的视频检索、基于内容的音频检索等技术。

随着计算机图像数码技术的发展，检索数据库中的图像信息量越来越大，怎样才能快速从图像数据库中找出与检索图像相符的信息，这是决定检索成败的关键。通过对图像的颜色、纹理、形状等分析获得图像的客观视觉内容特征，判断检索图像的相似性，这是基于内容的图像检索技术的主流发展方向。该方法研究的主要内容主要是在数字图像处理的基础上对图像的视觉特征进行提取，以及对多维索引和检索系统进行设计。根据图像特征的作用区域可以把图像检索系统分为基于全局特征检索和基于区域特征及其空间关系检索两种检索。其中基于全局特征检索主要依靠对全幅图像的视觉特征进行检索，而基于区域特征及其空间关系的检索主要是按照分割开的图像的特征相似性进行检索，但是它要顾及区域之间的相似性。

基于内容的视频检索技术与图像检索技术有很多相似之处，因为视频本身就是一组动态图像组成的，视频是一组图像按照时间连续的表现的。利用可视化特征视频数据建立有效的索引是视频检索的前提，镜头、代表帧、运动特征等都是视频特征，依靠这些建立视频的索引，就可以利用关键帧的特征和镜头的时间特征进行检索。目前，常用的视频检索方法有三种，分别为基于关键帧的检索、基于运动的检索、浏览检索。基于运动的检索，主要是基于镜头和视频对象的时间特征进行检索，该方法可以查询摄像机的操作和场景移动等信息，还可以根据物体的运动方向和运动幅度等特征检索运动中的物体。基于关键帧的检索，主要是对视频镜头的关键帧进行检索，该方法快速方便，并且关键帧既可以当做静态图像处理，也可以当做视频浏览。

多媒体的音频数据具有物理和感知两种特征。物理特征一般都是来自于音频信号本身，主要包括频率等；而感知特征主要是依赖于人的听觉，主要包括音调、音高等。根据音频数据的物理和感知特征进行检索，就能够得到需求的音频信息。

3 基于内容的多媒体检索技术的发展趋势

基于内容的多媒体检索技术日益成熟，逐渐应用于各种检索数据库中，它能够方便人们快速的从海量的多媒体信息数据库中检索出自己所需要的信息。随着网络技术的快速发展，人们可以通过网络获取世界各地的数据库中的多媒体信息，基于内容的多媒体检索技术的应用范围会更加的广泛。基于内容的多媒体检索技术是一种新的检索手段，其研究周期还比较短，同时互联网的发展使得数据检索的对象和范围更加复杂多样，为了使该检索技术应用领域更广泛，该技术还需要解决与其他多种检索技术相互结合的问题，提高检索的效率。

参考文献

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