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加速职保会

2013-04-29邢帆

中国信息化 2013年8期
关键词:处理速度数据库系统存储系统

邢帆

新系统上线后,上海市职保会的职保业务处理速度、业务模糊查询速度、报表处理速度均比原有系统提高10倍以上。

成立于1994年的上海市职工保障互助会(简称“职保会”)是经上海市民政局核准登记成立的全市职工群众性互助互济的社团法人组织。秉承“聚小钱,办大事”、“无病我帮人,有病人帮我”的互助互济精神。目前,上海职保会推出了多项互助保障计划,以承担全市60%以上在职职工和99%退休职工的保障计划和任务,而被上海市退休职工誉为“第二医保”。

业务类型的不断扩展和数据规模的持续增长给上海职保会现有的信息系统带来了巨大压力,为了确保众多保障计划和结算顺利完成,上海市职工保障互助会需要一个新的信息系统,以强大的数据分析能力和高效的性能应对业务需求。

花小钱办大事

几经选型,上海职保会通过采用运行Oracle SPARC Enterprise M8000服务器和Oracle Pillar Axiom 600存储系统,成功构建了基于服务器和存储系统的职保数据库系统平台。上海市职工保障互助会计算机中心主任李洁华介绍,项目的实施极大提升了职保业务的处理速度、查询速度和报表处理速度,为上海市职工保障互助会多项互助保障计划任务的完成提供了坚实的保障。

通过简单的图形化管理控制台进行基于策略的配置,实现了主机、存储、操作系统及数据库系统平台的集中统一管理、维护、诊断及调优,解决了原有系统架构下IT环境杂散、系统维护困难的问题,减少了设备故障及维护工作量,降低了系统的总拥有成本。

李洁华坦言,对于上海职保会来说,实际上信息系统的作用远远高于人们的想象,高效便捷的用户体验和越来越多的业务量在为管理者们带来成就感的同时,作为IT决策者已经成为背负着一个庞大的数据中心所面临的挑战。这些数据中心往往是昂贵的电源和冷静,难以管理,无法满足快速发展的业务需求。上海职保会当时所面临的业务压力迫切需要一套充分利用现有的IT投资的创新的数据中心,它必须能够提供了更高的效率,简单的处理方式。同时又能够实现整合战略,包括每一层的数据中心性能:服务器,存储,网络,操作系统,中间件,数据库和应用程序。“新硬件平台使我们的职保数据库系统可以利用到诸多优化技术,满足实时职保业务和数据处理的需求,同时无须为每个应用单独进行高可用性设计的投入,从而真正做到了‘花小钱,办大事。”

从系统上线至今,新的系统建立支持多项互助保障计划的职保数据库系统平台,平台基本满足现在和未来应用系统对数据处理、分析和管理的需求,并适应业务类型和规模的增长。同时能够提供强大的数据处理和分析、报表处理及后台批处理能力,满足多项互助保障计划核心业务的海量数据处理需求。提供强大的系统垂直和横向扩展能力,保证系统可以平滑升级、扩容以满足业务不断发展的需要。提供完善稳定的冗余架构,确保互助保障计划业务系统的稳定连续运行。

苛刻的技术要求

目前上海职保会承担着全市60%以上在职职工和99%退休职工的多项互助保障计划和任务,为了各项互助保障计划和给付结算任务的完成,需要稳定高效的计算机信息系统。于此同时由于职保会对业务处理量的要求,对系统选型提出的苛刻的要求,既要满足高可靠、可服务、灵活的性能需求,又要节约运维成本,同时能够显著提升业务处理效率。

通过对市场供应商的产品进行严格比对,2012年上海市职工保障互助会选用了2台服务器构建了双机数据库服务器系统,同时配置了存储系统,构建了职保业务数据平台服务器系统。同年7月,职保业务系统数据库的数据迁移和应用测试完成,基于新服务器和存储系统的上海职工保障互助会职保数据库系统平台正式上线运行。目前运行效果良好,系统中在保会员达近700百万人,给付费用明细达5000万条,历年参保记录数据近1亿条。

李洁华认为这次新系统的选型相对于职保会此前的系统平台可以说是实现了很大的技术突破。具体来说,高性能的服务器和存储系统的基于应用优先级的差异化存储服务,满足了职保业务系统的大数据库和大规模OLTP应用的需求。利用高性能的块级存储连接性,显著提高了系统的I/O能力,数据的定期传输备份时间为原系统的五分之一。借助存储系统的数据库混合列压缩功能,物理存储空间减少了一半以上,节约了设备采购、电力及机房费用。服务器的高可靠性、可用性、可服务性、可扩展性和虚拟化功能满足了职保业务稳定连续运行以及平滑升级、扩容的需求,同时存储系统提供的带有双主动/主动控制单元、风扇、电源和镜像高速缓存的冗余存储控制器为职保业务系统的数据存储提供了高效安全的保障。

新系统上线后,上海市职保会的职保业务处理速度、业务模糊查询速度、报表处理速度均比原有系统提高10倍以上。

李洁华总结,新上线的职保会数据库系统平台很好地满足了上海市职工保障互助会现在和未来对数据处理、分析和管理的需求。随着业务需求的不断拓展,高性能和优秀的成本控制将是越来越多行业对数据管理系统的要求,要求提升成为主流后,也将促进技术向着更加实际和全面的方向发展。

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