海洋经济与区域经济发展的动态计量分析*——以江苏省为例

邱 宇，宋晓村，钱春泰，吉启轩，章 志

（1．江苏省海涂研究中心 南京 210036；2．江苏省海洋与渔业局 南京 210003）

海洋经济与区域经济发展的动态计量分析*
——以江苏省为例

邱 宇1，宋晓村1，钱春泰2，吉启轩1，章 志1

（1．江苏省海涂研究中心 南京 210036；2．江苏省海洋与渔业局 南京 210003）

文章利用1996—2011年江苏省的相关数据，对海洋经济与区域经济发展的动态关系进行了实证分析，结果表明：江苏海洋经济与区域经济之间存在一定的Granger因果关系和长期均衡关系，区域经济发展是海洋经济提高的Granger原因；海洋经济与区域经济任何一个的变动都会对另一个和自身产生影响，其中，区域经济的变动对海洋经济发展会产生较强的正向冲击，且短期效应显著；海洋经济的变动对区域经济发展的影响作用尚不显著，必须更加重视海洋经济的发展。

海洋经济；区域经济；动态计量；实证研究

江苏是海洋大省，海岸线全长954 km，管辖海域3．75万km2，相当于江苏土地面积的37%，沿海未围滩涂总面积5 001 km2，海洋资源的综合指数居全国第4位［1］。江苏沿海中部分布着我国首屈一指的南黄海辐射沙脊群，是江苏乃至全国重要的后备土地资源，具有广阔的开发前景。2011年，江苏海洋生产总值达到4 218亿元，增长18．8%，占地区生产总值8．68%。连云港港和沿海港口群建设步伐加快，沿海基础设施日益完善，海洋新能源、“风光电”及装备、船舶与海洋工程装备、港口物流、现代渔业等海洋产业快速发展，随着江苏沿海地区开发和长江三角洲地区一体化发展两个国家战略的进一步推进，江苏海洋经济进入了加速发展时期［2］。

但仍要认清发展中存在的问题，开展江苏省海洋经济发展的实证研究，分析海洋经济在江苏区域经济发展的地位和作用，理清二者间相互作用和关系，有助于更好地指导江苏海洋经济发展，实现海洋经济的可持续发展。

1 数据和模型建立

1.1 数据选择及指标说明

为了验证海洋经济与区域经济发展之间的动态关系，选取江苏省1996—2011年的数据进行计量分析，分别选择江苏省海洋生产总值和江苏省地区生产总值作为实证研究对象，数据来源于 《江苏省统计年鉴2011》及相关年份的《中国海洋统计年鉴》。从图1可见，江苏省海洋生产总值从1996年的124．6亿元增长到2011年的4 218亿元，按可比价格计算，15年间增长了约26倍，特别是2006年以来，增速明显加快。同时，江苏省海洋生产总值占江苏GDP的比重也在逐年提高，2011年，这一比重达到8．68%，是15年来的最高值。

图1 江苏地区生产总值、海洋生产总值曲线

1.2 模型建立

基于向量自回归 （VAR）模型的协整方法可以求解各变量之间的长期均衡关系，并通过Granger因果关系检验，考察变量之间的解释与被解释关系；可以用于分析滞后项变量对被解释变量是否有显著影响；可以借助脉冲响应函数 （IRF）和方差分解进一步分析变量间的动态相互关系。

采用非限制性向量自回归（unrestricted VAR）模型，在建立VAR（p）模型的基础上，检验海洋生产总值和地区生产总值之间的协整关系以及考察它们的动态特征。unrestricted VAR（p）模型的一般形式为：

2 实证分析

记江苏省海洋生产总值为Xt，江苏省地区生产总值为Yt，为了消除价格因素和异方差性对数据的影响，笔者首先以1995年的居民消费价格指数为基准，对数据进行平滑调整，然后对其分别进行去对数处理，并用ln Xt、ln Yt来表示。基于以上分析框架，从以下几方面进行实证研究：①确定时间序列ln Xt、ln Yt的平稳性；②建立VAR模型；③检验ln Xt、ln Yt之间是否存在协整关系和Granger因果关系；④如果变量之间存在协整关系，在建立VAR模型的基础上，利用脉冲响应函数 （IRF）和方差分解来研究各变量的动态特征。

2.1 平稳性检验

在进行协整检验之前，要先检验各序列的平稳性。这里采用AIC准则来判断检验序列的滞后阶数，采用ADF检验来判断各序列是否具有单位根，结果如表1所示。水平检验结果显示，两个变量均为非平稳序列，存在单位根。继续进行单整检验发现，各变量的二阶差分序列在5%检验水平下，ADF检验值的绝对值均大于检验值的绝对值，所以，它们的二阶差分序列是平稳的，即ln Xt～I（2）、ln Yt～I（2）。

表1 ADF单位根检验结果

2.2 VAR模型的建立

在建立VAR模型之前应先确定最大滞后阶数K，这里采用AIC准则，通过选择，最优滞后阶数为1，模型估计结果如表2所示。在表2中，两个回归函数的可决系数分别达到0．997 8和0．976 5，这说明回归函数的拟合程度很好。从LN Yt来看，海洋生产总值对区域经济的发展具有负向效应，但效应不明显；地区生产总值对自身的影响为正，且效应显著。从LN Xt来看，地区生产总值对海洋经济发展具有良好显著的正向效应，可以认为，区域经济的发展能够极好地带动本区域海洋经济的发展，同时，海洋生产总值自身也有一定的正向作用。

表2 VAR（1）模型的回归结果

续表

2.3 协整检验

由表1可知，ln Xt～I（2）、ln Yt～I（2），采用E－G两步法进行协整检验，协整回归结果如下：

括号内为t检验值，从模型结果来看，拟合程度较好。同时，计算并保存残差et，检验et的平稳性，结果如表3所示。

在不包含截距项、趋势项以及差分项的情况下，ADF经验值－2．198 6的绝对值大于5%显著水平值，因而拒绝残差et非平稳的原假设，意味着两个变量存在协整关系，即ln Xt、ln Yt～CI（1，1），它们之间具有一种长期均衡关系。

表3 残差et平稳性检验

再对ln Xt和ln Yt进行Granger因果关系检验 （表4）。由表4可以看出，在滞后1期、2期和3期，区域经济发展是海洋经济发展的Granger原因，但海洋经济发展不是区域经济发展的Granger原因。在滞后4期，两个变量互相不具有Granger因果关系。

表4 Granger因果关系检验结果

2.4 脉冲响应函数和方差分解

2.4.1 脉冲响应函数（IRF）

脉冲响应函数刻画的是，在扰动项上加上一个标准差大小的冲击对于内生变量当前值和未来值所带来的影响，而且通过VAR模型的动态结构传导给其他所有的内生变量。本研究的脉冲响应函数是按分别给变量一个标准差计算的，得到相关的脉冲响应函数如图2所示。

从图2看，ln Yt对其自身的一个标准信息在第1期为0．012 7，而后各期缓慢增长，且趋势较平稳，说明区域经济发展对自身具有正向效应，作用较为均衡。ln Yt对来自ln Xt的一个标准信息在第1期为0，第2期为－0．002 8，且作用呈递减趋势，说明区域海洋经济发展对区域经济发展具有负向作用，且负向作用不断递减，但不显著。从ln Xt来看，ln Xt对其自身的一个标准信息在第1期有较强的反应，达到最大值0．077 2，而后逐渐递减，在第5期出现负值，并且继续减少，可见海洋经济对自身的发展具有很强的短期效应。ln Xt对来自ln Yt的一个标准新息在第1期为0．035 1，达到最大，随后开始递减，第3期之后呈现平稳趋势，仍然有较强的正向效应，说明区域经济发展对海洋经济发展的作用十分明显，且短期内极为显著。

图2 脉冲响应函数曲线

2.4.2 方差分解

IRF是追踪系统对一个变量的冲击效果，而方差分解恰好相反，方差分解是将系统的均方误差分解成各变量冲击所作的贡献。各变量的方差分解结果见表5。由表5可见，ln Yt的方差分解结果从第1期开始到第10期一直处于递减态势，但递减程度较慢，自身一直占有较高的比例，来自ln Xt的作用在增加，但是作用不显著。ln Xt的方差分解结果中，从第1期到第10期呈现较快的递减趋势，来自ln Yt的作用影响在增加，且作用较为显著，在第10期，各自达到50%作用的方差比例，说明区域经济发展对海洋经济发展的作用较大，且具有长期性。

表5 ln Yt、ln Xt的方差分解

3 结论及建议

通过江苏省数据的计量检验和实证分析，得到以下主要结论：① 海洋经济和区域经济发展之间存在长期的均衡关系和Granger因果关系，可以通过一个变量的变动引起另一个变量的改变，区域经济发展是海洋经济发展的Granger原因。②海洋经济发展对区域经济发展的作用尚不明显，这与近几年江苏海洋生产总值与地区生产总值的占比偏低相吻合，说明海洋经济对江苏区域经济发展的贡献仍需加强，海洋经济实力还需大力提升。③ 区域经济发展对海洋经济发展有很强的带动作用，短期内尤为显著，且作用具有长期累积性，可见，江苏发达的区域经济为海洋经济发展提供了坚实的基础和提升的条件，江苏全省特别是沿海沿江地区要抢抓机遇，大力推进海洋经济发展，使沿海地区成为继苏南、沿江地区之后江苏区域经济发展新的增长极，为江苏 “两个率先”的实现作出贡献。

根据研究结论并结合江苏省海洋经济与区域经济发展的现状，笔者有以下的政策建议：

（1）要强调统筹开发，突出重点，走海洋开发与环境保护并重之路。各地区要按照 《江苏省 “十二五”海洋经济发展规划》及有关文件的要求，突出本地区发展重点，形成海洋产业合理分工，北部重点打造海洋重化工业、中部重点建设海洋生态产业、南部重点发展海洋船舶及海洋工程装备制造业，不断优化海洋经济布局，注重海洋环境的保护，推动海洋经济可持续发展。

（2）要重点发展优势海洋产业，不断提升海洋新兴产业。近年来，海洋渔业、海洋船舶业、滨海旅游业和海洋交通运输业等优势产业实力进一步增强。2011年，全省造船完工量2 700万综合吨，占全国市场份额超过1／3，稳居全国榜首；拥有连云港港、南通港等亿吨大港7个，数量位居全国第一。同时，海洋风电、海洋工程装备、海洋生物医药、海水利用等新兴产业发展迅速。今后一个时期，江苏应重点发展优势海洋产业，保持优势产业在全国的地位，并以优势产业为基础，带动其他海洋产业发展；同时要不断提高海洋新兴产业实力，以高新技术为主导，走科技兴海之路，加大科研投入，改善科研环境，提高技术创新能力和成果转化能力，使新兴海洋产业逐步发展壮大［3－4］。

（3）要更加重视大港口发展战略。江苏海洋经济发展较慢，与港口不发达有极大关系［5］。港口是海洋经济的发展基础和核心支点，对比与江苏毗邻的上海、浙江和山东，无不拥有世界级的大港。2011年，上海港、宁波—舟山港、青岛港的货物吞吐量分别居世界第一、二、七位［6］。江苏应该充分利用自身的建港资源，依托深水大港的带动战略，按照 “港口—临港产业—城市”三位一体的发展思路，集中资源，建设国际性大港［7］。北部重点打造连云港港，中部加快建设大丰港和洋口港，南部重点发展沿江港口群，加之贯通南北的京沪线、通往中西部的陇海线及密集的高速公路交通网，江苏完全有能力在港口发展上取得更大的成绩。

［1］ 杜鑫，陈君．江苏省海洋功能区划与港口建设发展［J］．中国水运，2010（12）：40－44．

［2］ 贾明瑶，张凯，潘少明．2000以来江苏海洋经济发展的空间差异研究［J］．海洋湖沼通报，2012（2）：165－173．

［3］ 何广顺．中国海洋经济已进入阶段性调整期：解读《2011年中国海洋经济统计公报》［J］．海洋经济，2012（3）：1－6．

［4］ 张名亮，古龙高，张振克．浅论江苏新海洋型工业理论基本特征［J］．海洋开发与管理，2011，28（1）：76－78．

［5］ 于文金，朱大奎，邹欣庆．基于产业变化的江苏海洋经济发展战略思考［J］．经济地理，2009（6）：940－945．

［6］ 赵楠．上海国际航运中心发布《全球港口发展报告（2011）》及英文版本［EB／OL］．［2012－02－28］．http：／／www．sisi－smu．org／viewarticle．asp？ArticleID＝28770＆ClassID＝3．

［7］ 汪海．荷兰、韩国海洋开发对江苏沿海开发的启示［J］．现代经济探讨，2010（11）：40－43．

中国海洋发展研究中心2011重大项目：“江苏海洋经济发展研究”（AOCZDA201102－2）．