北京市房山区张坊村中老年人原发性高血压病危险因素研究

王 佳，洪忠新，武 力，顾中一，毕研霞，丁冰杰，李 伟，张立红

我国高血压患病率逐年增加，估计我国高血压患者已达2亿人[1]。北京地区高血压患病率高于全国平均水平，而且远郊区县高血压患病率高于城区[2]。引起高血压的原因很多：如食盐摄入过多、体质量超重[3-4]及遗传因素等。国外研究表明：适当降低碳水化合物的摄入比例，用蛋白质或脂肪来替代部分碳水化合物的摄入量可以降低受试者的血压[5-6]。目前边远山区的农民仍是以粮食为饮食的主体，饮食过于单调，并且食盐摄入量偏多，这些特点都可能对高血压患病率的增加产生影响。本研究旨在探讨北京市房山区张坊村中老年人原发性高血压病患病率与生活习惯和饮食习惯尤其是营养素摄入不均衡和高能量摄入是否相关，分析得出影响其原发性高血压病发病的生活方式和饮食结构方面的危险因素，以便为高血压的防治提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 2011年7月，首都医科大学附属北京友谊医院营养科举办送医下乡义诊活动，在北京市房山区张坊村村委会的支持和安排下，共150位村民参加营养义诊活动，义诊小分队对这150位村民进行血压和人体指标的测量、生活习惯和膳食摄入量的调查。按照本研究的纳入和排除标准，最终选取132例为本研究对象。纳入标准：年龄45岁及以上且90岁以下；从未服用降压药物者；自我报告无严重肝肾疾病者。排除标准：年龄45岁以下或90岁及以上；规律服用降压药物者；有严重肝肾疾病者；孕妇；酗酒者；精神异常者。

1.2 血压测量方法和诊断标准 (1)血压测量方法：采用欧姆龙医用电子血压计(欧姆龙HEM-907，日本)测量血压。受试者静坐15 min，臂带绑紧，调整坐姿使臂带与心脏处同一水平，连续测量3次血压值，取平均值。(2)原发性高血压病的诊断标准：根据国际诊断标准，收缩压≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)或(和)舒张压≥90 mm Hg[7]。

1.3 人体指标测量方法 (1)身高、体质量、腰围、臀围、上臂围、三头肌皮褶厚度(triceps skinfold，TSF)：按常规方法测定。体质指数(body mass index，BMI)的计算公式为：实际体质量(kg)/身高2(m2)。腰臀比(waist-hip ratio，WHR)：腰围和臀围的比值。上臂肌围(arm muscle circumference，AMC)的计算公式：上臂围(cm)-3.14×三头肌皮褶厚度(cm)。(2)体脂含量(body fat，BF)：采用便携式生物电阻抗分析仪(雅马拓科技贸易有限公司，日本)测定。受试者双臂伸直，与身体纵轴呈90°，用双手示指和拇指用力捏住两侧电极，15 s后读取数值。

1.4 生活习惯调查方法 (1)饮酒：饮酒数量调查，记录研究对象每次饮酒量。(2)吸烟：吸烟数量调查，记录研究对象每日吸烟支数。(3)活动时间：记录研究对象每日活动时间，以h为单位。

1.5 膳食调查方法 采用24 h回顾法。24 h一般是指从最后一餐吃东西开始向前推24 h，选用3 d连续调查方法，即采用24 h回顾法对研究对象连续3 d的食物摄入量进行调查记录，包括每一餐食物的摄入种类和摄入量。

2 结果

2.1 一般资料 132例研究对象中，男45例(占34.1%)，女87例(占65.9%)；年龄45～84岁，平均(61±11)岁。研究对象的生活习惯、人体测量指标和膳食情况等见表1。

表1 132例研究对象的一般资料

2.2 原发性高血压病的患病率 132例研究对象中，单纯收缩压升高73例，患病率为55.3%；单纯舒张压升高37例，患病率为28.0%；收缩压和舒张压均升高32例，患病率为24.2%；诊断为原发性高血压病78例，患病率为59.1%。

2.3 收缩压与生活习惯的多重线性相关和回归分析 收缩压与吸烟、饮酒和活动情况的简单相关程度见表2，结果显示收缩压与活动情况具有简单相关性(P<0.05)。

收缩压与吸烟、饮酒和活动情况进行回归分析。复相关系数为0.155，调整决定系数为0.001，反映此模型拟合不好，回归模型总结见表3。模型经统计学检验，F=1.045，P=0.375，此多元回归模型无统计学意义(见表4)。

2.4 收缩压与人体测量情况的多重线性相关和回归分析 收缩压与体质指数、体脂含量、腰臀比、三头肌皮褶厚度、上臂围等人体测量情况的简单相关程度见表5，结果显示收缩压与体质指数、体脂含量、三头肌皮褶厚度具有简单相关性(P<0.05)。

表2 收缩压与生活习惯的简单相关

Table2 The pearson correlation between systolic blood pressure and life style

吸烟情况饮酒情况活动情况简单相关系数(Pearson相关)004700060153P值029804750040

表3 收缩压与生活习惯回归模型总结

表4 收缩压与生活习惯回归模型的方差分析

表5 收缩压与人体测量情况的简单相关

Table5 The pearson correlation between systolic blood pressure and parameters of anthropometry

体质指数体脂含量腰臀比三头肌皮褶厚度上臂围简单相关系数(Pearson相关)06140395011504290076P值00000000009600000196

收缩压与体质指数、体脂含量、腰臀比、三头肌皮褶厚度和上臂围进行回归分析。复相关系数为0.637，调整决定系数为0.381，反映此模型拟合较好，回归模型总结见表6。模型经统计学检验，F=16.910，P=0.000，此多元回归模型有统计学意义(见表7)。

经过统计学分析，确定回归模型各自变量系数，体质指数和体脂含量被引入回归方程，具有统计学意义，回归模型为y=72.265+5.981体质指数+1.014体脂含量。根据偏回归系数的大小，可以认为体质指数对收缩压的影响大于体脂含量(见表8)。

表6 收缩压与人体测量指标回归模型总结

Table6 The model summary about the systolic blood pressure and parameters of anthropometry

模型复相关系数决定系数调整决定系数估计的标准误106370405038119774

表7 收缩压与人体测量指标回归模型的方差分析

Table7 The anova about the systolic blood pressure and parameters of anthropometry

模型离均差平方和df均方F值P值回归3305907 56611813169100000残余4848513126 391009总体8154419131

表8 收缩压与人体测量指标回归模型系数

Table8 The model coefficients about the systolic blood pressure and parameters anthropometry

模型非标准化系数 b 标准误偏回归系数βt值P值常数项 72265 29796 24250007体质指数 5981 0945 0807 63260000体脂含量 1014 0551 0206 18400048腰臀比 29749 34240 0066 08690387三头肌皮褶厚度 0069 0445 0015 01540878上臂围-1029 0793 -0099-12980197

2.5 收缩压与膳食摄入各营养素所提供能量比例和总能量摄入的多重线性相关和回归分析 收缩压与膳食摄入各营养素所提供能量比例和总能量摄入的简单相关程度见表9，结果显示收缩压与各营养素提供能量比例和总能量摄入均具有简单相关性(P<0.05)。

表9 收缩压与膳食摄入各营养素所提供能量比例和总能量摄入的简单相关

Table9 The pearson correlation between systolic blood pressure and the energy proportion of nutrients and the total energy

碳水化合物蛋白质脂肪膳食纤维食用油食盐总能量简单相关系数(Pearson相关)0741-0626-0626-0004004602910303P值0000 0000 0000 0000029900440000

收缩压与各营养素所提供能量比例、食用油、食盐和摄入总能量进行回归分析。复相关系数为0.767，调整决定系数为0.566，反映此模型拟合较好，回归模型总结见表10。模型经统计学检验，F=25.377，P=0.000，说明此多元回归模型有统计学意义(见表11)。

表10 收缩压与膳食摄入指标回归模型总结

Table10 The model summary about the systolic blood pressure and the indexes of dietary intake

模型复相关系数决定系数调整决定系数估计的标准误107670589056616525

表11 收缩压与膳食摄入指标回归模型的方差分析

Table11 The anova about the systolic blood pressure and the indexes of dietary intake

模型离均差平方和df均方F值P值回归4850848 76929783253770000残余3386045124 273068总体8236893131

经过统计学分析，确定回归模型各自变量系数，碳水化合物能量摄入比例、食盐摄入量和总能量摄入被引入回归方程，具有统计学意义，回归模型为y=54.073+1.345碳水化合物能量摄入比例+0.290食盐摄入量+0.010总能量摄入。根据偏回归系数的大小，可以认为碳水化合物能量摄入比例对收缩压的影响大于食盐摄入量和总能量摄入(见表12)。

表12 收缩压与膳食摄入指标回归模型系数

Table12 The model coefficients about the systolic blood pressure and the indexes of dietary intake

模型非标准化系数b 标准误偏回归系数βt值P值常数项540739734805550058碳水化合物能量摄入比例13450983043920010032蛋白质能量摄入比例-12921043-0208-18340071脂肪能量摄入比例-06691006-0148-16650108膳食纤维能量摄入比例18962955003906420522食用油摄入量00530184007002860776食盐摄入量02900148011719640039总能量摄入00100005011419980048

2.6 收缩压与体质指数、体脂含量、碳水化合物摄入比例、总能量摄入的多重线性相关和回归分析 收缩压与体质指数、体脂含量、碳水化合物摄入比例、总能量摄入和食盐摄入量进行回归分析。复相关系数为0.784，调整决定系数为0.600，反映此模型拟合较好，回归模型总结见表13。模型经统计学检验，F=40.229，P=0.000，说明此多元回归模型有统计学意义(见表14)。

经过统计学分析，确定回归模型各自变量系数，体质指数、碳水化合物摄入能量比例和总能量摄入被引入回归方程，具有统计学意义，回归模型为y=41.816+1.553体质指数+1.724碳水化合物能量摄入比例+0.010总能量摄入。根据偏回归系数的大小，可以认为碳水化合物摄入能量比例对收缩压的影响大于体质指数和总能量摄入对收缩压的影响(见表15)。

表13 收缩压与体质指数、体脂含量、碳水化合物摄入比例、总能量摄入和食盐摄入量回归模型总结

Table13 The model summary about the systolic blood pressure and BMI，BF，the proportion of the carbohydrate，the salt intake and the total energy

模型复相关系数决定系数调整决定系数估计的标准误107840615060015868

表14 收缩压与体质指数、体脂含量、碳水化合物摄入比例、总能量摄入和食盐摄入量回归模型的方差分析

Table14 The anova about the systolic blood pressure and BMI，BF，the proportion of the carbohydrate，the salt intake and the total energy

模型离均差平方和df均方F值P值回归5064439 510128877402290000残余3172455126 251782总体8236893131

表15 收缩压与体质指数、体脂含量、碳水化合物摄入比例、食盐摄入量和总能量摄入情况的回归模型系数

Table15 The model coefficients about the systolic blood pressure and BMI，BF，the proportion of the carbohydrate，the salt intake and the total energy

模型非标准化系数b 标准误偏回归系数βt值P值常数项418161459828640005体质指数15530795021119980035体脂含量03540441007308020424碳水化合物能量摄入比例17240225056376490000总能量摄入00100005012020880039食盐摄入量01430176004612080174

2.7 对舒张压与生活习惯、人体测量指标和膳食摄入量指标进行多重线性相关和回归分析，无相关程度较高的指标，故此处不做赘述。

3 讨论

我国高血压患病率逐年增加。根据我国高血压几次普查资料，建国初期成年人高血压发病率为4.7%，1959年为5.11%，1979年为7.37%，1991年为11.26%，2002年为18.8%，2010年为25%(北京为30.3%)，估计我国高血压患者已达2亿人[1]。北京地区高血压患病率高于全国平均水平，而且远郊区县高血压患病率高于城区[2]。

北京房山区张坊村属北京偏远山区，经济相对落后。132例中老年村民中，原发性高血压病患病率高达59.1%。生活情况调查发现：村民的吸烟和饮酒情况不严重，但村民运动差异较大，绝大部分村民运动较少；人体测量指标显示：超重和肥胖人数较多，体脂含量较高，腰臀比和三头肌皮褶厚度均超过标准；膳食调查发现：村民饮食单调，以米面等粮谷类为主，主食类食物摄入过多，肉蛋奶类、蔬菜水果类及油脂类摄入普遍较少，爱吃用盐腌制的小菜和咸鸭蛋，每日能量摄入过多，这些饮食特点决定该类人群碳水化合物摄入比例和食盐摄入量较高，蛋白质、脂肪摄入较少。究竟是何种原因造成该组人群较高的原发性高血压病患病率，是营养素摄入比例不均衡？是食盐摄入量过高？是总能量摄入过多？是活动量较少？较高的高血压患病率与人体各项测量指标是否相关？本课题将探究该类人群患高血压的饮食和生活方面的危险因素。

本研究显示，膳食中高碳水化合物摄入比例和高总能量摄入引起以收缩压升高的原发性高血压病患病率的增加，在高碳水化合物摄入比例的同时，蛋白质和脂肪的摄入比例过低也与收缩压升高的高血压患病率增加相关，虽然从统计学分析中蛋白质和脂肪摄入比例两项指标未被引入回归方程，这可能与这两项指标和碳水化合物摄入比例存在一定的共线性相关。当适当增加蛋白质和脂肪的摄入量，适当降低碳水化合物摄入比例，能够降低原发性高血压病的患病率。此结果与Appel等[5]和He等[6]的研究结果基本一致。

本研究人群中蛋白质和脂肪摄入量普遍偏低，蛋白质摄入能量比例平均为10.9%，脂肪摄入能量比例平均为18%，这与该类人群肉蛋奶豆类及硬果类等摄入较少有关。该类人群中摄入奶制品的人数仅占到被调查人群的5.3%，摄入豆制品的人数占被调查人群的11.4%，摄入鸡蛋和肉类的人数也仅仅占到被调查人群的40%～50%，有大部分的村民在日常生活中不摄取任何富含优质蛋白质的食物。说明在经济相对落后的地区，实施“牛奶计划”、“大豆计划”来提高人群富含优质蛋白质食物的摄入量，对降低高血压患病率有利。适当用蛋白质和脂肪替代碳水化合物降低血压的可能机制是：动物蛋白质中含有牛磺酸，牛磺酸在机体代谢时，可降低血浆同型半胱氨酸的水平，进而降低血压。Xu等[8]研究表明：牛磺酸存在于绝大多数哺乳动物的组织中，尽管其不是必需氨基酸，机体能够合成，但牛磺酸的主要来源还是膳食，它有多种生物学作用，包括对缺血-再灌注损伤的保护作用、对细胞内钙浓度的调节、抗氧化、抗动脉粥样硬化和降低血压的作用。

有文献报道,体质量每增加12.5 kg,收缩压可上升10 mm Hg,舒张压升高7 mm Hg[9]；反之，体质量减轻后，血压也会相应降至正常。本研究也显示，收缩压与体质指数有强相关性，体质量的降低对收缩压的降低影响显著，因此高血压患者应逐步控制体质量在标准范围内。本研究显示，活动量指标与收缩压存在简单相关性，但在引入回归方程时被剔除，但也反映活动量在一定程度上影响着收缩压的变化；在增加活动量的同时，需要控制总能量摄入，本研究显示总能量摄入与收缩压显著相关，降低总能量摄入对降低体质量和体质指数影响显著，间接也影响到收缩压的水平。

本研究表明，除碳水化合物摄入比例、总能量摄入、体质指数与收缩压有关外，其他的营养素、生活习惯和人体测量指标与收缩压的关系均较弱，不具有统计学意义。有些因素在简单相关分析时有意义，但在进行回归分析以及最终的多重回归分析后关联就显著削弱了，可能与一些因素之间存在一定的线性关系有关，但也说明这些因素与原发性高血压病的关系可能不是一种简单因果关系。要完全了解生活习惯、人体测量指标以及各种营养素与高血压及其他疾病的关系还需要进一步研究。

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4 Kavitar KH，Hosig KW，Nickols-Richardson SM，et al.Low-fat dairy intake and body weight and composition changes in college students[J].J Am Diet Assoc，2009，109(8):1433-1438.

5 Appel LJ，Sacks FM，Carey VJ，et al.Effects of protein，monounsaturated fat，and carbohydrate intake on blood pressure and seerum lipids：Results of the OmniHeart randomized trial[J].JAMA，2005，294(19)：2455-2464.

6 He J，Wofford MR，Reynolds K，et al.Effects of dietary protein supplementation on blood pressure：A randomized，controlled trial[J].Circulation，2011，124(5)：589-595.

7 Chalmers J，MacMahon S，Mancia G，et al.1999 World Health Organization-International Society of Hypertension Guidelines for the management of hypertension.Guidelines sub-committee of the World Health Organization[J].Clin Exp Hypertens，1999，21(5-6)：1009-1060.

8 Xu YJ，Arneja AS，Tappia PS，et al.The potential health benefits of taurine in cardiovascular disease[J].Exp Clin Cardiol，2008，13(2)：57-65.

9 杨军，张红叶，赵连成，等.蛋白质、盐和脑卒中死亡率关系的研究[J].中国慢性病预防与控制，1999，7(3)：112.