新闻从业者应对大数据时代到来的思考

张 波，张 宁

（1.河北经贸大学 新闻中心，河北 石家庄 050061；2.河北经贸大学 人文学院，河北 石家庄 050061）

2013年3月，英国牛津大学网络学院互联网研究所教授、《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格在接受《文汇报》采访时，用“更多”“更乱”和“相关性”三个特征来形容当前的大数据时代。他认为，在大数据时代，人们可以利用丰富的数据资源得到关于事物非常详实的了解，这些质量参差不齐的资源让我们不再追究细枝末节，而是更多地把握大方向，从而使我们的关注重点从因果关系转变为相关关系。[1]“大数据”正实实在在改变我们的工作、生活甚至社会的各个方面，它不仅仅意味着信息数量的剧增，更需要我们从浩瀚的数据资源中挖掘有意义、有价值的数据，从而将海量的、孤立的数据联结成为有灵魂的意义数据。

新闻作为社会生活必不可少的基本要素，受到了大数据时代和社会化媒体的巨大冲击，特别是微博、facebook等社交媒体出现后，每个人都在利用多样的方式进行信息处理和传递。数据新闻、机器新闻、信息图表等多种新闻报道方式的出现，更为大数据时代的新闻工作提出了更高的要求。

一、培养强烈的数据意识，具备收集、整合、挖掘、分析数据的能力

在大数据时代，数据已成为新闻必备资源，并逐渐代替记者深入一线获得的第一手资料，占据新闻的核心地位。新闻媒体更加关注在数据分析的基础上寻找新闻线索，并形成选题、挖掘深度的报道形式。早在2004年，谷歌、百度的新闻频道就已经把搜索技术和计算机算法应用于新闻整合和新闻呈现，便于用户在媒体平台中更加方便、快捷地了解目标新闻。

媒体的数据化趋向需要新闻工作者培养强烈的数据意识，拥有收集、整合、挖掘、分析数据的能力。媒体业作为信息产业的前沿，在数据量上具有优势。数据不仅可以成为新闻报道的内容，也可以作为媒体了解受众的依据。新闻工作者依靠行业优势，对事实进行清晰呈现、精准分析和深刻解读，消除由于简单的罗列和堆砌而造成的繁杂感，增加新闻的可读性和受众的忠诚度。美国学者理查德·乌尔曼早在1976年就提出了“信息图表”的概念，试图以图表的方式从复杂的环境和信息中提取核心内容，让受众获得清晰、美观的直观感受，成为新闻提示要点、内容整合、分析解读的重要方式，实现对文字新闻的延展与深入。

新闻工作者不仅仅是事件的记录者和信息的传播者，更是社会的解读者和未来的预测分析者，因此，必须掌握驾驭大数据的能力。互联网、社交媒体、云计算等数据密集型工具为新闻提供了源源不断的新闻信息，如何处理当天海量的“信息嫩芽”①，保持新闻的新鲜度，成为每个新闻工作者需要思考的问题。大数据为社会提供了全面、深刻的记录，但是良莠不齐，新闻工作者需要对繁多数据进行深度解读和去伪存真，进而发现有价值的新闻。一种现象、一个事件是不是能够作为新闻被报道，并不能仅仅根据数据来决定，而是依据新闻价值判断。新闻工作者在掌握充足的第一手数据资料的同时，更要学会对数据进行整合、挖掘和分析。大数据时代必然要求媒体对产生社会影响力的数据进行收集和加工，用数据说话与新闻写作一样成为这个时代新闻工作的必备环节。对数据信息进行视觉化加工，对新闻工作者来讲是一种新的工作思维和方法，提高这方面的素质，还有很长的路要走。

二、广泛搜集数据，写好数据新闻

与传统以文字叙述为主的新闻报道不同，数据新闻以数据为中心组织新闻报道，与数据有关的多种技术在新闻生产的过程中被赋予了重要作用。数据新闻以图表、数据为主要报道内容，配以少量的文字，主要通过数据整合、数据分析、数据挖掘等方式从大量的数据中发现新闻线索，或用数据来扩展已有新闻内容的深度与广度，最终对过滤后的数据进行视觉化加工，为受众提供客观真实的报道和直观的阅读体验。这种跨领域、跨学科的新兴报道方式正逐渐被媒体所重视，国内新浪、搜狐、网易三大门户网站分别开设了主要以信息图表为主的“图解新闻”“数字之道”“数读”等栏目，方便受众进行直观、轻便的阅读体验。2011年，在欧洲新闻学中心（European Journalism Centre）和开放知识基金会（Open Knowledge Foundation）的共同开发下，一本旨在推动数据新闻学发展的《数据新闻学手册》应运而生，来自《卫报》《纽约时报》、BBC等多家媒体的资深媒体人参与撰写，对数据新闻进行了全方位的介绍和梳理。[2]

英国《卫报》是英国第二大全国性报纸，也是最早涉足数据新闻领域的媒体之一。2011年对伦敦暴乱事件的解读成为该媒体数据新闻的开山之作。在该事件中，《卫报》团队选择并分析了260万条有关暴乱的Twitter内容，依靠视觉化加工，及时将信息与地图结合，显示暴乱发生地区经济情况，这样的数据整合不仅让人们更加清晰地了解Twitter在暴乱中所处地位，还打破了政府散播的“暴乱与贫困无关”言论，荣获由全球编辑网和谷歌新闻联合颁发的2012年首届“数据新闻奖”。[3]除了《卫报》，《芝加哥论坛报》、BBC也尝到了数据新闻的“甜头”。经笔者研究，在数据新闻的报道过程中，一般会大量运用社交媒体的信息。后者一方面丰富、拓展了报道内容，同时也会使新闻得到更加广泛的传播。

数据新闻作为新兴的跨领域、跨学科报道方式，对新闻工作者提出了更高的要求。它不仅需要突出的新闻敏感力和写作能力，还需要数据搜索、数据挖掘、数据分析能力，以及在媒体平台中良好的数据呈现能力。数据新闻的报道是一个复杂、系统的过程，需要许多新思维和新技术的支撑，特别是多元、创新的数据呈现能力（信息图表的设计和制作等），它将成为制约传统新闻人转型为新型新闻人的关键。增强新闻工作者运用现代技术进行传播的能力，也将成为新闻教育发展的重点和关键。

三、充分利用多种现代工具开展新闻活动

美国西北大学梅迪尔新闻学院的媒体整合营销通信项目（Narrative Science）研发出一种训练计算机编写新闻报道的算法，该算法在现有技术的支持下，依靠搜集手机用户在应用程序中输入的数据，大约每30秒钟就能够完成一篇由计算机撰写的新闻稿，内容主要为金融和体育题材。2011年该公司通过这种方式大约写出了40万字关于少年棒球联盟的新闻报道。公司创始人认为，在未来15年，由计算机撰写的新闻稿数量将占新闻稿总数的90%以上，而且这类稿件更有可能在5年内获得普利策新闻奖。该算法撰写新闻的基本模式大致为：首先是通过搜索引擎收集大量的高质量数据；其次根据报道题材选择书写模式；再次是按照资深记者团队提供的词汇对语句进行编排。如此，一篇虽不如专业人员写得生动，但也绝不会生涩僵硬的计算机新闻稿就完成了。[4]

除了现有的图文传播、音视频传播之外，数据图示化的传播方式逐渐受到人们的欢迎。2013年4月新浪网“图解新闻”发布全国H7N9禽流感确诊病例地图，对该病在国内的分布情况做了一个可视化的展示。这是一个以中国中东部地图为背景的说明图，从此图可以看到：28例H7N9禽流感确诊病例多集中在华南地区，其中上海疫情最为严重。这个可视图清晰地显示着病者的性别、年龄、籍贯、病情等情况，以图达意，为受众提供了轻松直观的阅读体验。[5]除此之外，还有关于国人阅读数量、行人过马路、天气预报等内容的图解，大多是通过搜集新闻数据资料，运用了可视图的形式来整合新闻。有了这些可视图，事件的来龙去脉一目了然。

运用计算机算法写作新闻，用图示化手段发布新闻、发布信息图表都是大数据时代新闻工作者所必备的技能。现在由Narrative Science撰写的新闻稿件已经在《福布斯》等知名出版物的网站上发表，也有新闻平台邀请其为新闻做后续报道。而数据图示化和信息图表的运用，都能够增强新闻的可读性，吸引忠实受众的眼球。媒体所需要的正是既懂得数据分析，又能够精确构图，把空泛的数据变成直观感受的新闻从业者。“大数据”对新闻从业者提出了比以往客观真实地报道更加严苛的要求，除了要有系统思考的思维方式，如何快速、高效地利用现代技术进行新闻报道成为从业者亟待解决的又一难题。

四、增强新闻的针对性和精确性

传播学中的“魔弹论”曾受人诟病，认为这一理论过分夸大了大众媒介的影响力，但在大数据时代它似乎找到了立足之处。随着互联网及社交媒体的不断发展，人们常常使用网络进行信息浏览与搜集。上网浏览各种受众浏览数据就可以成为新闻工作者瞄准精确度的目标，媒体依靠系统的数据分析，了解受众的上网习惯及喜好，将有针对性、目标指向明确的新闻生产品直接向受众进行传递，以此来吸引受众，可逐渐成为定制新闻。新闻产品像魔弹一样在合适的时间满足了受众的“新闻欲”，传播效果大大增强。

2012年伦敦奥运会举世瞩目，腾讯作为国内互联网先锋企业，在伦敦奥运会期间启动了基于客户需求充分挖掘的腾讯伦敦奥运战略。在这一战略中，腾讯搜集大量客户数据，利用视频、微博、手机等多种终端进行布局，充分运用先进技术手段实时为受众提供最新鲜的奥运信息；构建了Web+Wap奥运实时社区，打造零时差奥运社区；通过对已有社交平台的重建，完成流量、广告、管理、界面等方面的前后端整合；开放社会化媒体中受众的话语权，充分让受众享受自造奥运内容的乐趣，为用户提供了全方位的奥运体验。腾讯除了与国际乒联、羽联等体育组织联系，确保主要赛事的转播之外，还开辟了《挑战冠军帮》《品味英伦》《冲刺伦敦》等一系列奥运相关栏目，邀请国内知名作家和评论员现场点评，充分利用泛奥运的主题，提升报道质量。[6]

没有任何一个新闻工作者能比受众更加清楚想要获得怎样的信息。特别值得一提的是，在此次腾讯伦敦奥运战略中，为充分调动前方信息的活跃度，腾讯特别设立“草根拍客团”，针对以西欧和英国为半径的100多万QQ留学生和华人用户发出活动邀请，让普通受众全程参与到奥运会的报道中，并担当起主播或评论员的职责。

强大的报道团队让腾讯实现奥运会文字、图片、视频全方位的展示，配合与宝马、可口可乐等知名商家共同推出线上活动，每个用户都可以在这里找到适合自己的奥运资讯，保证了在伦敦奥运会期间有大批忠实用户关注腾讯平台。而腾讯平台也借此机会获得了更大规模、更系统完善的数据系统，拥有了分量十足的数据力，吸引了更多广告商的关注。腾讯2012年全年财报数据显示，腾讯网络广告收入为5.381亿美元，同比增长69.8%，成为腾讯增长速度最快的一项收入。②

五、增强趋势性报道能力和深度报道能力

数据化最大的特点就是能够将以往的数据进行整合和分析，并形成对未来趋势的预测。美国学者艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西在《爆发——大数据时代预见未来的新思维》中认为人类93%的行为是可以预测的，并且在过去几年，数据库为很多计算机专家、数学家、经济学家提供了帮助。正如舍恩伯格提到的相关性，机器震动中微小的变化有可能表明机器即将损坏，如果通过对数据分析能够在机器报废前将坏了的零件换掉，就可以提高效率，节省开支。相同的，如果新闻工作者能够有效运用大数据，在未来趋势预测上给予更多的关注，那么才会真正显示出大数据的优势，与公民新闻、机器新闻区分开，更好地实现媒体的社会价值。单次航班的延误时间无法预判，但通过整合某机场或某次航班多次航班延误率就可以发现数据的稳定性和规律性，媒介将准点率及时向受众公布，会方便许多人的出行。目前全球最大的中文在线旅行网站——去哪儿网已经在“机票查询购买页面”增添了“准点率/平均延时”的说明，为旅客合理安排出行计划提供了方便。

深度报道在近些年受到了各大媒体的广泛追求，深挖埋藏在事实背后的实质和意义成为新闻工作者不懈的追求。在大数据时代，深度报道仍然会是新闻报道的重点。但与以往记者单打独斗、深入现场的调查性报道不同，这一时代的深度报道将会与数据的分析与挖掘息息相关，透过数据整合进行事实的深度解析与揭示成为趋势。淘宝网继2011年绘制趣味地图后，近期又绘制了失眠地图。此份地图通过分析、整理近5个月内购买眼罩、耳塞等辅助睡眠用品的销量，根据其在地理上的分布特征绘制而成，北京、上海、杭州、广州、深圳等城市位居前列。产品销量事小，背后折射出的城市人睡眠困难成为该地图真正想要表达的意义。现代城市生活的快节奏和压力大等问题，让许多80后、90后年轻人的睡眠成为问题：有人表示夜深人静时才有利于思考和工作，也有人晚上工作太兴奋了以至于睡不着。我国许多一线城市的青年人身体情况不容乐观，长期处于亚健康状态，无法保证睡眠是身体素质下降的重要原因之一。失眠地图的绘制让人们开始更多地关注自己的睡眠状况，更对社会的健康发展起到了积极作用。

六、培养全面的采编技能，成为全媒体记者

“全媒体记者”并不是一个新鲜的概念，但在大数据时代可以被赋予新的涵义。它不仅要求新闻工作者具备良好的文字能力，图片、音频、视频的报道能力，也需要有数据分析处理能力，学会使用大数据技术透视社会事件的方法。

广受欢迎的Twitter社交网络于2013年5月收购大数据创业公司Lucky Sort，希望通过数据公司强大的数据分析能力帮助网站“开发用户友好的文本分析工具，使大型文档更易于分析，更加形象”。③早在同年4月，Twitter更是在其招聘岗位中设立了“数据编辑”一职，要求竞聘者需要具备使用Twitter数据进行清楚而有洞察力的数据驱动研究能力，例如利用微博吸引用户参与话题、整合平台与电视资源等。一位在《卫报》任职15年之久的博客编辑成功竞得职位，将在新的环境中开始发现隐藏在数据背后的新闻价值。

新闻工作者在大数据的冲击下，需要清晰地了解自身优势，尽快补足工作中的不足。新闻工作者在长期的新闻实践过程中形成了统观全局的思考方式，对人物、事件有着独特的观察角度；而数据处理能力能够利用大数据技术精准、客观地剖析社会问题，为新闻工作服务。当记者在用新的角度陈述旧事实或说明鲜为人知的情况时，整合数据后形成的数据库能够以可视化的形式帮助其建立清晰的事件分析图，分析处理受众关注的焦点问题，方便进行精准化新闻写作。

除了要重视数据技术在新闻生产过程中的使用，媒介内部融合同样不容小觑。许多媒体把媒介融合看作抵御大数据风险的重要方式之一，打破传统媒体界限，整合媒介资源，统筹管理，共享资源成果，对同一件事实的报道中尽可能多地加入新闻素材，增加新闻的可读性和生动性，以此来吸引受众关注。新闻工作者要以此为契机，着力提升自己在媒介技能和数据处理技能的跨越，满足融合新闻、数据新闻的要求，成为新闻工作中的“全才”。

大数据为新闻工作者提出了更高的要求，用事实说话已经不能满足受众的需要。如何挖掘隐藏在浩瀚数据背后的真相，遵循新闻价值原则，独立思考写出独家新闻、独家评论成为未来新闻工作的重要目标。

注释：

①刘建明：“新闻媒体对‘大数据’的驾驭”，《新闻战线》，2013年第6期。

②“腾讯发布2012全年财报：平均每天净赚0.35亿元”，http：//www.ithome.com/html/it/40500.htm。

③晁晖：“Twitter收购大数据创业公司 Lucky Sort”，《腾讯科技》，2013年5月14日消息。

［1］田晓玲.大数据时代带来更理性、更可靠的决策［N］.文汇报，2013-03-11.

［2］李希光，张小娅.大数据时代的新闻学［J］．新闻传播，2013，（1）.

［3］文卫华，李冰.大数据时代的数据新闻报道［J］．现代传播，2013，（5）.

［4］秋明.连线：未来超90%新闻由电脑撰写 威胁新闻人员［EB/OL］.http://it.sohu.com/20120503/n342276187.shtml.

［5］新浪新闻图解新闻.全国H7N9禽流感病例增至28例［EB/OL］.http://news.sina.com.cn/c/t/20130403/145495.shtml.

［6］魏歆.腾讯：启航“大数据”营销［J］.中国广告，2012，（7）.