PMC技术在物流中的运用

文/祝刘卫

在物流领域，随着服务功能和B2BB2C的不断发展，我们发现企业内部管理优化能够在较短的时间内带来效益，同时使企业管理更加精益化。

PMC(Product Material Control)是生产及物料控制的英文缩写，在制造型企业中常设有PMC部门，主要为PC与MC两大职能，即生产控制与物料控制。

随着管理技术的发展，PMC已经从狭义的生产、物料计划、控制发展为一种企业管理、组织管理的功能及工具，已延伸、丰富为广义的PMC职能。广义的PMC职能强调计划性、前瞻性、及时性、可行性的企业运营，同时PMC部门也成为了企业的重要参谋部门、决策部门和执行部门，并且PMC将逐步成为一种管理技术运用在各行业中。下面就PMC技术在物流中的运用进行浅析。

一、功能

1.信息的收集、整理、分析、预测

PMC部门中的“产品”、“生产”也可以理解为服务的提供，物流行业同样面临市场的竞争与企业内部管理的精益化问题。要解决企业内、外部问题首要任务是资讯的工作，也即是信息的管理，信息转化为数据是PMC的基础工作，数据贯穿了整个经营过程，坚实的数据支持是对所有企业运营的量化与反映。从信息收集层面看必须多维度去应对：政策面的、竞争面的、客户市场面的、地域面的、自身面的、技术面的、人力面的等等。通过整理将信息分类，按照不同的层面、不同的属性、不同的来源、不同的时效等等进行分类，然后对同一类别进行汇总。在建立基础数据的前提下展开项目分析、预测。常用的分析、预测方法有：比率法、加权比较法、平滑系数法、简单线性回归方程法、多元线性回归方程法、线性规划法、非线性规划法等等。

2.资源、能力评估

资源是进行经营的物质基础。资源的评估包含了硬件资源的评估与软件资源的评估和人力资源的评估。评估的内容主要是所能够释放生产能力的价值及具体参数及相关背景。通常资源的能力不是孤立的，而是组合能力的体现。如运力资源包括运载能力和相关伺服能力；配送资源是运力加分拣、物流网络的综合能力，具体作业时从单车装载立方数、公斤数、车型、车类，物流路径等等开始累积做起的；仓储资源评估不仅仅是仓库的容积，还包含装卸的场地、设施、储存条件等等。

对资源能力的分析主要针对以下几个方面：

① 内部物流流程、协作第三方物流流程与物流网络覆盖区域。

②物流过程中使用的物流设备（运输、装卸设备负荷能力）。

③ 物流的总标准时间，每个过程的标准时间（人力负荷能力）。

④ 物流货物的准备前置时间。

⑤分拣及仓库所需要的场所大小（场地负荷能力）。

3.计划编制

物流运营计划排程的安排应注意以下原则：

①交货期先后原则：交期越短，交货时间越紧急，越应安排在最早时间运营。

②客户分类原则：客户有重点客户、一般客户之分，越重点的客户，其排程应越受到重视。如有的公司根据销售额按ABC法对客户进行分类，A类客户应受到最优先的待遇，B类次之，C类更次之。

③运力、仓储平衡原则：各运输线运输应顺畅，货物分拣线与货物配送线的作业速度应相同，物流设施负荷应考虑不能产生作业瓶颈，出现断点、停滞作业点的问题。

④ 配送流程原则：分配层级越多的货物，配送时间愈长，应重点予以关注。充分考虑到DRP(distribution resource planning)分销资源计划与DRP(distribution requirement planning)配送需求计划。

⑤销售预测 ：销售预测是经营规划和主运营计划的原始输入信息，它不考虑物料和能力的可用性问题 。可签约量(Available To Promise，简记为ATP)是销售预测的一个重要约束条件，必须高度重视，否则预测数据的使用会造成计划的较大偏差。

⑥经营规划 ：经营规划是按物流项目分类规划运营能力。主运营计划由经营规划转化而来，它是按最终服务项目或物流类别的组合来进行描述的。

⑦调配计划

主运营计划和调配计划在某些方面是相同的，例如对面向库存的物流商品物资以及少数在收到用户订单之前最终服务项目可以确定的面向订单的物流商品物资，二者是相同的。但对于面向订单调配的物流商品物资，主运营计划和调配计划则是不同的，前者描述的是构成最终服务项目的组合，后者则指出物流商品物资的最终结构。

⑧由计算机自动生成的计划方案

有些人认为只要把销售预测、客户订单、物料清单、运营成本、库存记录等数据输入到计算机中，就可以自动生成主运营计划，这实在是一种误解。主运营计划包括了许多来自人的经验的决策，这是无法由计算机来完成的。制订和调整主运营计划的责任在人，而不在计算机，而且这是一个手工的过程，是应当特别强调的。

主运营计划的基本原则是根据企业的能力确定要做的事情，通过均衡地安排运作实现经营规划的目标，使企业在客户服务水平、库存周转率和工作效率方面都能得到提高，并及时更新、保持计划的切实可行和有效性。主运营计划中不能有超越可用物资和可用能力的项目。那种只反映愿望的做法将会破坏正常的优先级计划，破坏系统产生合理计划的能力。

二、流程示意图

企业经营的顺利与否很大程度上在于资源与流程能否合理配置，PMC充当了物流运营各环节的资源与流程的配置协调功能，通过各资源条件、流程约束条件进行统筹下达计划指令保障流程为运营服务，极大限度地发挥了流程的作用。我们用如下流程图来说明。

生产企业物流PMC流程

展会物流PMC流程图

物流公司PMC流程图

三、使用工具

1. ERP系统工具

ERP（企业资源计划）系统已经包含了制定详细运营计划所需的所有数据。其中有整个物流过程的物料清单和作业流程等物品属性信息，有诸如设备、人力和班次计划等系统信息，还有诸如当前订单接收、在途、存货水平和已下达作业单等状态信息。APS（高级计划与排程）需要用这些内容来确定如何有效地为运营的流程、接点制定计划，并且根据不断变化的需求快速准确地进行重新计划。

高级计划的目的是设置运营框架确保按时为客户订单发货。它确定了用户为满足独立的需求实际需要运输、配送、仓储的物料数量以及操作的时间。它侧重于外部。

高级排程是在计划框架范围内工作的，它为计划提供了更详尽的结构。它侧重于内部。它明确了计划执行的详细执行情况并且制定一个最终排定优先级的工作顺序。

在执行计划功能过程中，计划必须设置缓冲以容纳排程的调整需要。因此，计划在设置日期时不能太过严格。排程会在随后的重排序过程中对计划进行压缩。

高级计划和排程的这两项功能都非常重要。总的来说，可以把计划设想成一个同步引擎，它粗略地排齐全部时间内的运营过程 (通过“物料清单”)。然后，排程不仅重排优化流程的顺序，还对操作时间进行压缩，重新反馈影响计划的能力。

当然，不要盲从于操作细节的排程，高级计划和高级排程之间的主要区别不一定是有没有详细的计划，而是操作的流程是否对运营有影响。如果客户订单在需求中的操作顺序没有对服务结果造成很大影响，则不需要详细的计划排程。但是对于在不同项目之间需要较长的准备时间或在计划频繁变化的运营环境下，高级排程功能则至关重要。

高级计划与排程在物流业主要解决以下主要问题：

①承诺：现在能为客户合理地承诺做到哪些事情？同时可以考虑成本和能力。

②高级计划：客户今后的需求有可能是什么？什么样的计划能满足客户将来需求？即使运营环节中断我们仍然可以正常工作吗？如何调整和保证我的承诺并达到目标？在计划中作出的更改如何影响每个订单需求？

③确认下达运营订单：近期需要下达哪些订单？

④高级排程：如何实现数量/日期承诺和运营目标？在瓶颈上最优化的操作节点是什么？我们需要对类似的操作需求进行紧急预案和备用资源吗？

⑤执行：今天需要完成哪些订单？应使用哪些资源？

高级计划和排程均可解决这些问题。在我们区别计划和排程时，记住它们的本质上是一样的，都是用来计算我们应该在什么时间对订单进行操作。但是，它们对不同的订单进行不同方式的操作。

2.统计分析预测工具

统计分析预测工具常常为运营计划提供决策依据，同时对运营结果及风险控制提供数据支持与发展趋势支持。

利用线性回归方程预测和控制

因此，y0的对于置信概率1-a的预测区间为

预测区间可近似地取为

这时，对于实验数据（xi，yi）(i=1，2，…，n)，

则所有可能出现的试验点（xi，yi）(i=1，2，…，n)中，约有95%的点落在这两条直线之间的带型区域内

显然，剩余标准差s的值最小，用线性回归方程预测y0的值则越精确，因此，可用剩余标准差的大小衡量预测的精确度，至于预测的可靠性则可由置信概率体现。另外，值得注意的是，利用线性回归方程进行预测，一般只能在原来的试验范围内进行，不能随意扩大范围。

接着讨论控制问题，所谓控制问题其实是预测问题的反问题，即要求n的观测值y在某区间（y1，y2）内取值时，问应控制的值x在什么范围？亦即对于给定的置信概率1-a，求出相应的控制区间B，使时，x所对应的观测值y落在区间（y1，y2）内的概率不小于1-a，当n充分大时，令

若y2-y1＞3.92s，则当时x1＜x2，

因此，当x1＜x＜x2时，

则可求出相应的控制区间B的上下限。下面已置信概率1-a=0.95为例进行更为详尽的讨论.

即控制区间为（x1，x2）；

3.层次分析法（AnalytialHierarchyProcess，简称AHP）

AHP是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。AHP是分析多目标、多准则的复杂大系统的有力工具，最适宜于解决物流过程中难以完全用定量方法进行分析的决策问题：

(1)建立物流评价结构模型

深入分析所面临的问题，将问题中所包含的因素划分为不同的层次，用框图形式说明层次的递阶结构与因素的从属关系。

表1 判断矩阵标度含义表

(2)构造判断矩阵

判断矩阵的值反映了物流过程对各因素相对重要性（或优劣、强度等）的认识，一般采用1~9及其倒数的标度方法。如表1所示。

(3)层次单排序及其一致性检验

通过等式AX＝λmaxX，求解判断矩阵的最大特征值λmax所对应的解W，通过归一化等方法处理后即为同一层次相应因素相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序。对每一个判断矩阵需进行一致性检验。当随机一致性比率满足时，认为层次单排序的结果有范围的（满意的）一致性，否则需要调整判断矩阵的元素取值。

(4)层次总排序及其一致性检验

计算同一层次所有因素对于最高层（总目标）相对性的排序权值，称为层次总排序。这一过程是最高层次到最低层次逐层进行的。若上一层次A包含n个因素，A1，A2，…，其层次总排序权值分别为a1，a2，…an，下一层次B包含m个元素B1，B2，…Bm，它们对于因素Aj的层次单排序权值分别为b1j，b2j，…bmj（当Bk与Aj无联系时，bkj＝0），此时B层次总排序权值如表2所示。

一致性检验也是从高到低逐层进行的。如果B层次某些因素对于Aj单排序的一致性指标为CIj，相应的平均随机一致性指标为CRj，则当B层次总排序随机一致性比率：

表2 层次总排序计算表

认为层次总排序结果具有满意的一致性，否则需要重新调整判断。

4.运筹学方法

运筹学工具的广泛运用于实际物流管理中，其主要使用的模块有：线性规划图解法、线性规划单纯形法、运输问题（TP）、整数规划、网络规划等等。由Microsoft公司开发的Excel 2003解决工具中就已经成熟地给出了“线性规划求解”功能，只需要建立约束条件方程组数学模型就容易解决：运输问题中运输最优解即运输量最大成本最低问题。

当然也可用Excel 2003解决网络规划问题，如最短问题一般就是指从给定的网络图中求出任意两点之间距离最短的一条。这里的距离在实际工作中的网络图中可以是时间、费用等。

四、小结

管理技术的运用与提升为企业带来了内涵式扩大再生产的规模及经济效益，同时也为企业减少了经营的风险。管理技术的推广、借鉴、引用都在不同程度上影响和丰富了物流行业管理的内涵，同时也为物流企业管理水平的提升带来原动力。