大学生的创业知识对创业能力影响机制的研究

陈 明，肖春林，万孟琳

(1.华南理工大学 工商管理学院，广东 广州 510640;2.华南理工大学 理学院，广东 广州 510640;3.华南理工大学 公共管理学院，广东 广州 510640)

创业能力是一种具有很强社会实践的能力，是一种能够把创业知识应用到创业过程中去的能力，是一种以治理为核心的具有较高综合性的能力，又是一种具有创造性特征的能力。弄清楚创业知识结构对创业能力的影响，是创业课程体系建设的重要参考依据，是有效开展创业教育的前提。本文运用理论与实证研究相结合的方法，通过大学生创业知识结构对创业能力的结构方程模型的分析，探求大学生创业能力提高的有效途径，希望高校能够有针对性地开设创业教育课程，有效地开展创业教育。

一、研究方法及模型假设

(一)结构方程模型分析方法

本研究主要采用结构方程模型来评价研究模型和检验理论假设。结构方程模(Structural Equation Modeling)是20世纪70年代在统计理论基础上提出并发展起来的，它作为一种通用的线性统计建模技术，因其自身的优点，日益得到社会学、教育学、心理学、计量经济学等领域的广泛关注和应用结构方程模型主要作用是揭示潜变量之间(潜变量与可测变量之间以及可测变量之间)的结构关系，这些关系在模型中通过路径系数或负载系数来体现(侯杰泰，2003)。［1］运用结构方程模型分析具体问题时，一般经过模型设定、模型识别、模型估计、模型评价、模型修正五个步骤。本研究是为了研究创业知识对整体创业能力及各种创业能力的影响大小，同时分析创业知识和创业能力的各因子对创业知识和创业能力的影响大小，因此，选择结构方程模型作为分析工具是适当的。

本研究综合运用结构方程软件AMOS17.0和统计分析软件SPSS17.0进行数据分析和各项检验。

(二)模型构建及基本假设

国内外对创业素质的研究中，对创业知识及创业能力的分类各异，其中以彭刚(2006)的分类最为有代表性。彭刚(2006)［2］指出，创业能力包括专业、职业能力，经营、管理能力和综合性能力。综合性能力主要有:发现机会、把握机会、利用机会、创造机会的能力;收集信息、处理加工信息、综合利用信息的能力;适应变化、利用变化、驾驭变化的能力;非常规性的决策和用人的能力;交往、公关、社会活动能力。创业知识包括专业、职业知识(是从事某一专业或职业工作所必须的知识，一般具有较为系统的内容和特定的知识范围);经营、管理知识(是从事经营、管理工作所必须具有的知识，是较为系统的内容和特定的知识范围。)和综合性知识(是指有多种专门知识构成的，在创业实践活动中发挥社会关系运筹作用的知识)。根据费菲(2007)［3］的进一步研究，形成创业知识和创业能力的二级指标;在此基础上，我们设计出五级里克特量表，现将理论模型指标体系整理如下:

大学生的创业能力的形成是一个复杂的过程，每一种能力受多种知识的影响，每一种知识又可能影响多种能力，不同能力之间可能又交叉影响。但每一种知识对创业能力的影响的大小及影响机理不尽相同，每一种知识之间的关系也不一样。在参考文献以及对大学生调查、访谈的基础上提出以下假设:

H1:大学生创业能力受到知识结构的正向影响

本文在前人的研究基础，提出如下假设模型:

图1 大学生创业知识对创业能力的影响假设模型

表1 结构方程模型变量体系表

二、数据来源及量表的信度检验

(一)数据选取

由于模型中的潜在变量数据均无法通过直接测量得到，因此在选取数据过程中采用实证调查的方法，将大学生的创业知识及创业能力作为研究对象，通过问卷调查的方式进行系统综合的分析。问卷主要从八个方面的知识反应创业能力的情况，从十个方面的能力来衡量创业能力。问卷采用评分制，在全国范围内向已创业大学生发放问卷，共回收1771份问卷，有效问卷1465份，有效率为82.72%。

(二)信度检验

DeVellis认为，Cronbach＇s Alpha值在0.65 ～0.70内 为可接受的最小值;若值在0.70～0.80内，则认为问卷的可靠性好;若值在0.80～0.90内，则认为问卷的可靠性非常好。因此，一份信度系数好的问卷在0.80以上，分问卷最好在0.70以上(王晓丽，李西营，2011)。［4］运用 SPSS17.0 对回收有效的调查问卷进行测试，结果如下:

如表2所示，创业知识、创业能力以及整体的信度系数均大于0.80，说明该量表的各组评估项目的一致性和稳定性非常好，相应的创业知识和创业能力评估有意义，因而所得的调研结果是可信的，以此为依据构建结构方程模型是可行的。

表2 信度检验表

(三)效度检验

效度(Validity)是指测量结果的准确和真实程度，分为效标效度、表面效度、内容效度和建构效度，通常利用因素分析中因子累积方差贡献率或KMO和Bartlett检验结果进行判断(胡春阳，刘朝臣，鲍步云，郑谦，2011，4)。［5］

如表3所示，从因素分析中的KMO及Bartlett球检验来看，卡方值为4393.135(df=55)观测值与期望值无显著性差异。KMO统计量(0.885)也表明样本非常适合做因素分析。因此样本可以较好的支持量表，即效度较好。

表 3 KMO 和 Bartlett＇s 检验

三、模型检验及修正

在AMOS17.0中用极大似然法进行模型估计，初步运行结果如图2所示。由图2可知，模型的主要的几个绝对适配指数都不太理想(卡方值太大，P＜0.05，GFI＜0.9，RMSEA ＞0.08，AGFI＜0.9)。因此次假设模型与实际数据不能适配，即此假设模型不能被接受。根据初始模型的参数显著性结果以及Amos提供的模型修正指数和临界比率方法，经反复多次进行模型扩展(Model Building)和模型限制(Model Trimming)分析，得到如图3所示的参数估计结果。对比图2和图3可以发现，此修正模型的适配指数有很大的提高。

图2 大学生创业知识对创业能力的影响模型检验

图3 修正后的大学生创业知识对创业能力的影响模型

根据Amos输出结果，将各检验参数整理如下表所示(表中各指标参考标准来自吴明隆的《结构方程模型》第二版):

如表4所示，验证性因素分析模型的基本适配指标均达到检验标准，表示估计结果的基本适配指标良好，没有违反模型辨认规则。

表4 模型验证性因素分析的基本适配度检验表

在整体模型适配度的检验方面，如表5所示，除卡方值及其显著性水平均为达到要求，其他的所有绝对适配指标、增值适配指标、简约适配指标均达到模型可接受的范围。考虑到卡方值及其P值受样本大小的影响很大(本次样本特大，P值很难达到显著性水平)以及其它指标都达标，甚至有些指标非常好，因此本研究认为此验证性因素分析模型与实际数据适配良好，即此修正模型可被接受。

表5 验证性因素分析的整体模型的适配度检验摘要表

在修正模型的内在质量检验方面，如表6所示，整体而言，模型的内在质量良好。

表6 验证性因素分析的模型内在质量检验摘要表

四、研究结果分析

(一)路径分析

由验证性因素分析结果知，创业知识到创业能力的关键路径系数为0.67，P值小于0.05，达到显著性水平，说明创业知识对创业能力的影响是正向的。假设H1得到验证。

(二)因素影响程度分析

1.创业知识

创业知识8个影响因素中，人力资源知识(0.70)、战略管理知识(0.70)、财务管理知识(0.65)对创业知识影响作用相对较大，其余的各种知识对创业知识的影响作用相对较小(因素负荷量均达到0.5以上)，其中专业知识(0.51)对创业知识的影响作用最小，且以上参数的P值均小于0.05，达到显著性水平。以上数据说明，各种知识水平越高，相对的创业能力也会较强。

2.创业能力

创业能力的十个影响因素中，应变能力(0.65)、领导能力(0.62)、决策能力(0.62)、组织能力(0.60)、承受能力(0.60)对创业能力的影响作用较大，而学习能力(0.49)与专业能力(0.54)对创业能力的影响作用相对较小。以上各参数的P值均小于0.05，都达到显著水平。以上数据说明，创业能力中，应变能力、领导能力、组织能力及决策能力相对来说较为重要。

五、思考及建议

(一)大学创业教育课程体系中应增加管理类课程的比重

由检验结果知，创业知识的增长对创业能力的提高有正向促进作用。在创业知识中，人力资源知识以及战略管理、财务管理等管理类知识在创业知识中相对较为重要，对创业知识的增强有显著作用。开设相关课程是大学生接受知识的最直接的方式，为能够有效的增强有创业想法的大学生的创业知识，满足大学生对创业知识的需求，高校应积极建设创业教育课程体系;根据本研究的结论，建议高校在创业教育课程体系中适当增加管理类课程。作为学生来讲，如果将来打算创业，在校期间应主动的学习管理类知识。

(二)大学生创业教育应强调实践导向性

本研究结果表明应变能力、领导能力、决策能力、组织能力、承受能力对创业能力的影响作用较大。高校的创业教育，仅仅是课程教育很难提高学生的这些能力。高校创业教育中的模拟创业教育方法以及实践教育方法更多的强调学生的实践能力，甚至要求学生“真刀实枪”的操练。能够有效的锻炼大学生的应变能力、领导能力、决策能力、组织能力以及承受能力。因此高校在开展创业教育时，要以实践为导向，积极搭建创业实践平台。

(三)有创业意愿的大学生应积极参加课外活动

应变能力、领导能力、决策能力、组织能力、承受能力对创业能力的影响作用较大。实践证明，应变能力、领导能力、决策能力、组织能力以及承受能力很大程度上要通过实践才能较为有效的提高。为有效的提高创业能力，有创业意愿应积极参加课外实践活动，特别是在这些方面相对较弱的同学。大学里各种各样的社团活动相当丰富，锻炼的机会也不少;作为有创业意愿的大学生，应积极利用大学这样一个有力的平台，提高应变能力、领导能力、决策能力以及组织能力等，为将来应对创业中的各种问题做好充分的准备。

［1］ 侯杰泰.结构方程模型及其应用［J］.香港中文大学，2003，(12).

［2］ 彭刚.创业教育学［M］.1996.江苏教育出版社，1995.

［3］ 费菲.广州普通高校大学生对创业教育的需求分析［D］.2007.(华南师范大学硕士毕业论文)

［4］ 王晓丽，李西营.形成性测量模型:结构方程模型的新视角［J］.心理科学进展，2011，19(2):293-298.

［5］ 胡春阳，刘朝臣，鲍步云，郑谦地方高校创新创业人才培养效果的结构方程模型分析——以安徽科技学院为例，长春理工大学学报(社会科学版)，2011(04).

［6］ 吴明隆.结构方程模型——AMOS的操作与应用(第二版)［M］.重庆大学出版社.2010.