猪粮比价灾变波动周期的预测与分析

李明全

（四川省南充市政协办公室，四川南充 637000）

猪粮比价灾变波动周期的预测与分析

李明全

（四川省南充市政协办公室，四川南充 637000）

为了准确掌握猪粮比价的灾变波动周期规律，增强政府对猪肉市场进行宏观调控的主动性和预见性，本文应用灰色系统建模预测理论和生猪生产周期性波动理论，对猪粮比价下一灾变波动周期进行了预测分析。经灰色建模预测，猪粮比价再次发生≤6.0的时间大约是2014年5月，其预测模型的精度达到了一级。预计下次猪肉价格大幅上涨的时间大约是2013年的第四季度。

猪粮比价；灾变；波动周期；预测分析

猪粮比价（出栏肉猪市场价格与玉米市场价格的比值）是反映生猪生产和粮食生产经济效益的重要比例关系和生猪生产的效益指标。生猪和玉米的市场价格波动直接引起猪粮比价的变动，猪粮比价低于6.0时，生猪养殖亏本，饲养量减少；猪粮比价大于7.0时，生猪养殖开始较大幅度盈利，生猪养殖数量增加。因此，猪粮比价的周期性波动，导致生猪养殖存栏和出栏的增减，进而影响市场猪肉供给的余缺。准确把握猪粮比价灾变规律，对于及时实施生猪及猪肉市场调节措施具有重要的现实意义。上一周期的猪粮比价持续下跌的灾变波动期已于2013年4月结束，从2013年5月开始猪粮比价回升。本文应用灰色系统灾变建模预测理论和生猪生产周期性波动理论对猪粮比价下一周期的灾变波动时间进行了预测。

1 资料的收集与整理

1.1 数据来源

本文数据取自于中央政府门户网生猪市场调控网站公开发布的数据，每月取一个时间点的数据，共取自2010年1月～2013年6月共42个时间点具有代表性的省、市、区的代表性的市场出栏生猪价格及相应市场和时间点的玉米市场价格。各月的取值时间和市场虽有所不同，但选取的出栏活猪价格和玉米市场价格的时间一致，取其比值代表该月的猪粮比价。

表1 2010年1月～2013年6月全国猪粮比价表

表2 ξ=6.0猪粮比价下限灾变序列表

1.2 数据的计算

利用猪粮比价=出栏生猪价格÷玉米市场价格的计算方式计算猪粮比价，计算出每月选择时间的猪粮价格比值(表1)。

2 数据序列的确定与预测

利用灰色系统理论对猪粮比价灾变波动发生时刻进行建模预测。按照灾变预测方法设ξ=6.0的数据序列为下限灾变序列，ξ=7.0的数据序列为上灾变序列。根据灾变下限的确定，选择有代表性（避免数列掩盖变化的规律）的数据组成下限灾变序列见表2。

设灰色预测模型GM（1，1）的时间响应序列表达式为X(1)(K+1)=（1-еa）(x(0)(1)-b/a）е-ak。

根据灰色预测方法，由A=[a，b]T= [BTB]-1BTY矩阵式，计算出参数a和b。通过计算，ξ=6.0猪粮比价下限灾变灰色预测模型的时间响应函数中的参数a=-0.163208，b=12.566176，则预测模型为：X(0)(K+1)=12.0461е0.163208K。经精度检验计算，ξ=6.0猪粮比价下限灾变时间响应灰色预测模型尾段模拟数据的精度p=0.94155，非常接近于0.95，均方比值C=0.32854＜0.35，模型精度达到一级，可以用于外延预测。根据本文收集到的猪粮比价表（表1）观察分析，猪粮比价≥7.0的出现时间在连续相接的几个月内，其波动的规律性不强，用灰色灾变建模预测时很难拟合，其模型精度不高，故选用其他方式预测。

根据生猪生产波动规律，从猪肉价格下跌的谷底到新一轮猪肉价格达到下一个价格高峰需要18个月。现在所处的猪粮比价波动上个周期中小于6.0（即肉猪价格的低谷）的起点时间是2012年4月，比值是5.90，序号是28，因此，据此推测活猪价格上升到较高水平的时间大约是2013年第四季度。

3 结论和讨论

用猪粮比价灰色预测模型计算得知下一个猪粮比价≤6.0的发生时间点序号为52.330，约在最后一次发生猪粮比≤6.0后的第11个月，本文预测数据中，上一周期最近发生猪粮比价等于6.0的时间是2013年6月(序号是42)，据预测，下一周期发生猪粮比价≤6.0的时间大约在2014年5月。

根据猪粮比价波动的周期性规律，猪肉、粮食的价格波动都有一定的持续性，特别是猪肉价格处于高位时持续时间较长。因此，2013年猪肉价格从7～10月以及今后一段时期处于回升期，这个季节气温逐渐降低，市场对猪肉的需求增加，再加上年关接近，年货的置办，猪肉需求量增加，而2013年一季度猪粮比价大大低于6.0，生猪养殖效益低，养猪业主的生猪存栏量较少，这将导致第四季度生猪出栏减少，这些因素的作用或将引起市场上猪肉价格持续上扬。因此，猪肉价格在2013 年10月或其后一段时期上涨的水平可能较高。根据预测，下一个猪肉价格低谷可能出现在2014年5月左右，这一个时期正处一年的气温回升时段，人们消费猪肉的量减少；同时一般大型养殖场在这个时段出栏肉猪数量也不多，因此猪肉价格下跌受周期性的影响会减弱，这对猪肉价格下跌有一定的冲抵作用，下一个猪价低谷期，生猪的价格不会降至很低。

用灰色系统理论预测，具有信息量要求少、方法简便、容易计算、预测精度高等特点，但就猪粮比价而言，根据计算式可知，猪粮比价的高低受生猪和玉米市场价格的升降而发生变化，生猪价格上涨或玉米价格下跌引起猪粮比价上升，养猪盈利增加；生猪价格下跌或玉米价格上涨导致猪粮比价下降，生猪养殖效益降低甚至亏本，使得“养猪不如卖粮”；同时猪粮比价还受国家生猪调控措施的影响，即猪粮比价是多种因素作用的结果，不可控的因素众多。本文的数据收集整理由于受时间、空间的限制，其预测结果或有缺陷，在所难免，因此本文结论仅供参考。

F326.34

B

1673-4645(2013)09-0028-02

2013-07-06

李明全（1957-），男，高级畜牧师