印度对华反倾销加剧的原因探析——基于1994—2011年数据的实证分析

苏爱岩

(苏州大学东吴商学院，江苏苏州215000)

一、印度对华反倾销现状

(一)案件数量不断增多

1994—2012年，印度对华发起反倾销调查案件共148起，占该国对外反倾销总数的22.1%，有13年的占比均超过20%，平均每年8起。从图1可以看出，印度对华反倾销案件数一直处于较高水平，其中17年的案件数均超过10起。

图1 1994—2012年印度对华和对外反倾销案件数

(二)涉及行业比较集中

根据印度商工部的分类标准，印度对华反倾销涉案行业主要集中在纺织、化工、制药、消费品和钢铁冶金等行业。其中化工行业成为印度对华反倾销的“重灾区”，1994—2012年间共涉案65起，占印度对华反倾销案件总数的44.2%，远远高于其他行业。

(三)涉案金额陡然增加

2005年以前，尽管印度对华反倾销的案件数居高不下，但是涉案金额并不高，只有几千万美元，远不及美国、欧盟等上亿美元的案件。但2005年以后，涉案金额骤然攀升。2005年涉案金额达 2.81亿美元，同比增长1137%。随后几年，印度对华反倾销的涉案金额一直维持在较高水平，特别是2008年，涉案金额高达16.7亿美元。

二、印度对华反倾销加剧的原因分析及假定

(一)印度国内的经济压力

当印度国内经济衰退时，国内的市场需求将会出现萎缩，这时来自外国的进口商品将与印度本国商品激烈争夺缩小的国内市场，给印度生产商带来很大冲击，不仅不利于其国内产业的发展，而且也不利于本国经济的恢复和发展。在这种情况下，政府一方面为了保护国内生产商利益，对来自国外的相关产品实施反倾销调查;另一方面，为了保护国内相关产业的发展，刺激本国经济复苏，也会加大对外国产品的反倾销调查力度。因此有假设一:印度国内经济越不景气，印度对华反倾销将越加剧。

(二)中印贸易的激增

当印度自中国进口持续增加时，印度国内的相关产业竞争力不断下降，来自中国的进口产品对相关产品产生了替代作用，印度国内的生产商将会受到来自中国出口商的实质性损害或者损害威胁。印度国内生产商为维护自身利益，将倾向于使用反倾销等贸易救济措施来保护自身贸易，这在一定程度上会加剧印度对华的反倾销调查。因此有假设二:印度对华进口贸易的激增，会致使印度对华反倾销加剧。

(三)中印贸易不平衡

中国对印度出口贸易的激增将导致中印贸易逆差的扩大，出现持续的贸易不平衡现象。虽然中印贸易的不平衡并不是印度对华反倾销的依据，但是中印贸易逆差的持续扩大将导致国内的相关利益群体对政府施加政治压力，从而提高了印度对华反倾销的概率。因此有假设三:中印贸易越不平衡，印度对华反倾销越加剧。

(四)中国加入WTO

中国加入WTO后，中印贸易随之快速发展起来，中国制造的产品由于价廉物美深受印度国内消费者的欢迎，因此印度对华进口贸易不断增长，中印贸易差额急剧扩大，这使印度当局受到来自中国的巨大压力，印度国内甚至出现了“中国威胁论”，中印之间的贸易摩擦也开始升温。假设四:中国加入WTO将加剧印度对华的反倾销。

(五)印度政治选举

随着当印度对中国的进口持续增加，中印贸易逆差持续扩大，印度国内的生产商和相关行业的利益将受损。这些群体为了保护自身利益，将会对印度当局的决策形成较大的影响力。这种影响力在印度当局政治选举时尤为明显，执政党为了赢得选票，在选举期间采取贸易保护政策来迎合相关利益群体的需要，从而在政治选举中取得胜利。假设五:印度政治选举将加剧印度对华的反倾销。

三、实证分析

(一)变量的选取与数据来源

1994年印度开始对华发起反倾销调查，所以模型的样本选择1994—2011年的相关数据。本文的被解释变量为印度对华的反倾销调查数(ADI)，数据来自中国贸易救济信息网的反倾销数据库。选取的解释变量有: 1.印度国内的GDP增长率(GDPR)，代表印度国内的经济压力，数据来自世界银行WDI数据库。2.印度从中国的进口额占印度进口总额的比重(TDG)，代表中印贸易的激增，数据根据UNcomtrade数据库数据计算得到。3.中国对印出口占中国总出口额的比重减去印度对华出口占印度总出口的比重(BTR)，代表中印贸易的不平衡状况，数据根据UNcomtrade数据库计算得到。4.中国加入WTO(WTO)，该变量为虚拟变量，中国加入WTO之前，即2001年(包括2001年)之前的年份取值为0，2001年之后的年份取值为1。5.印度政治选举(E)，该变量为虚拟变量，印度大选年1997、2002、2007年变量E取值为1，其余年份取值为0，数据来自维基百科。

宏观经济变量对发起反倾销调查的影响有一定的时滞性。对印度反倾销调查的计算主要基于反倾销指控发起前一年的数据，因此本文模型中除虚拟变量外，其余解释变量均取滞后一期值。

(二)建立模型

本文的被解释变量是印度对华反倾销的调查数(ADI)属于计数数据。因此本文采取计数模型中的负二项回归模型来进行实证分析。一般的计数数据都服从泊松分布:

若X=(x1，x2，…)表示影响均值λ的变量，则λ与解释变量之间的关系可以用如下的回归模型表示:log (λ)=βX，其中β为待估计的参数，可以用极大似然估计法来估算。负二项回归模型是在泊松模型的条件均值中引进一个随机且独立的随机效应，负二项回归模型的形式是:log(λ)=βX+u，其中u为随机误差，exp(u)服从Γ分布。参照上式建立印度对华反倾销影响因素的负二项回归模型:

(三)实证结果及分析

负二项模型回归的结果如下表所示:

资料来源:根据STATA10.0计算结果整理得到

负二项回归模型Pseudo R2为0.812045，最大似然比LR为21.42，对应的P值为0.007。由此可知该模型拟合程度较好，各变量都很显著，P值都小于0.005或者0.01。

由以上的实证结果可知，印度国内的经济增长率(GDPR)与印度对华发起反倾销调查数呈现负相关，与预期一致。该变量在5%的显著性水平下通过了检验，影响系数为0.084，表明印度GDP每下降1%，印度对华发起反倾销调查的案件数将增加8.4%。因此，印度国内经济的不景气，经济增长率的下降将导致印度对华反倾销的加剧。

印度对华进口贸易的激增(TDG)和中印贸易的不平衡(BTR)也与预期一致，在5%的显著性水平下均通过了检验，且系数为正。印度对华进口额占印度总进口额的比重每上升1%，印度对华发起反倾销调查的案件数将上升29.5%;中国对印度出口占中国总出口的比重减去印度对中国出口占印度总出口的比重每上升1%，印度对华发起反倾销调查的案件数将上升11.8%。这表明中印之间的贸易状况将在很大程度上影响印度对华的反倾销调查。

虚拟变量中国加入WTO(WTO)在5%的显著性水平下通过了检验，且影响系数在所有的变量中是最高的，影响系数为0.759，可能是因为中国加入WTO后，中国出口的产品大量涌入印度市场，给印度的进口竞争行业带来了损害，导致印度对华反倾销加剧。另一个虚拟变量印度的政治选举(E)影响系数为0.147，符号为正，与预期一致。因此，印度大选年时，政府当局将会考虑相关利益群体的政治诉求，对华反倾销调查数将增加。

四、结论与对策

本文通过建立负二项回归模型分析了印度对华反倾销加剧的原因。分析结果表明，印度国内的经济增长率与印度对华反倾销呈负相关关系，而印度对华进口贸易的激增、中印贸易的不平衡、中国加入WTO和印度政治选举均与印度对华反倾销呈正相关关系。由此，我们应采取以下对策:

(一)优化对印出口产品结构，合理控制对印贸易顺差

我国政府应针对印度对华反倾销比较严重的行业合理调整出口退税政策，适当下调出口退税率，优化对印出口商品的结构。同时，积极规范对印出口企业的行为，提高对印出口产品的质量，促使企业提高自主创新能力，对印出口具有高附加值的产品，进而合理控制对印的贸易顺差，实现我国由贸易大国向贸易强国的转变。

(二)联合印度相关利益集团，加强政府间的沟通合作

印度对华反倾销受印度政治选举的影响显著，对此应该联合印度国内的相关利益集团，积极宣传中印贸易的发展给印度所带来的利好方面，进而对印度当局形成较大的影响力。同时，中国政府应加强与印度政府的沟通合作，增强彼此间的信任，增强其合作共赢意识，而不是在激烈的竞争中两败俱伤。

(三)鼓励企业积极“走出去”，加大对印直接投资

对外直接投资是规避国外反倾销的有效途径。中国企业应加快“走出去”步伐，在印度当地建立独资企业或者与印度当地的企业建立合资合作关系，在印度进行产品的生产和销售，转移产品的原产地，绕开印度对华反倾销的贸易壁垒。这样不仅可以使中国企业得到印度反倾销法的保护，规避反倾销调查，而且可以减少印度对华的贸易逆差，促进中印贸易均衡发展。

［1］颜海明，唐美荣.1994—2008年印度对华反倾销实践定量分析［J］.南亚研究季刊，2010(3):77－80.

［2］鲁旭.印度对华反倾销加剧的成因及对策［J］.对外经贸实务，2008(12):40－43.

［3］胡俊.印度对华反倾销偏好研究［J］.亚太经济，2010(4):55－56.

［4］于津平，郭晓菁.国外对华反倾销的经济与政治动因［J］.世界经济研究，2011(1):20－26.