公交统计综合查询分析系统设计方案研究

罗序旗

【摘要】随着我国社会城市快速发展，对城市公交企业的管理水平提出了更高的要求。本文主要是对杭州公交集团的统计综合查询分析系统设计方案进行研究，并重点对系统架构、数据库和系统功能设计等方面进行探讨。通过查询分析系统的建设，提高历史业务数据的利用率，为企业领导的科学决策提供必要的技术支持。

【关键词】公交 综合查询分析系统 设计方案

1引言

随着经济的飞速发展，城市人口日益膨胀，城市公共交通运输的压力越来越大，对城市公共交通管理部门和企业提出来更大的要求和挑战。为应对新的挑战，公共交通企业必须采用先进的计算机技术进行企业信息化建设，提高管理水平。

杭州公交集团一直坚持企业的信息化建设，经过几十年的努力已经建立了车辆智能调度管理系统、车辆档案管理系统、车辆燃油供应管理系统、停车场综合管理系统、无纸化路单系统以及计划统计综合管理系统等一系列的信息系统。通过这些信息系统平台的建设，杭州公交集团的主要业务摆脱了原来依靠手工记录和操作的方式，逐步推进信息化应用工作。然而，前期统计综合信息化建设侧重于基础数据采集以及业务流程的计算机化，对于采集的所得数据的分析功能相对比较弱。因此，公司决定建设统计综合查询分析系统，通过该系统提高历史业务数据的应用水平，为集团各级管理人员科学分析和决策提供准确、完整的数据依据。

2系统架构

根据杭州公交集团的实际情况，在查询分析系统中采用C/S结构。部署时采用三层架构，即表示层，业务逻辑层，数据访问层。其结构图如图1所示。

该体系架构的优点有：（1）应用软件的计算和数据合理地分配在客户机和服务器两端，可以有效地降低网络通信量和服务器运算量。（2）对网络的依赖度相对较小。

3数据库

通过需求调研，并综合考虑其它因素后，查询分析系统采用oracle10g数据库。其优点在于以下几个方面：（1）与Sqlserver数据库相比，Oracle数据库在稳定性、安全机制、大数据处理能力和速度等方面都表现的更好一些。（2）与原先的数据库oracle9i同一体系，有利于查询分析系统对数据的抽取，有利于保证数据的一致性和有效性。（3）Oracle10g相对于oracle9i在多个方面进行了增强，主要体现在：高可用性的增强、新的Flashback能力、支持回滚更新操作，有良好的数据备份还原机制；安全性的增强，便于管理大量的用户；智能商业（BI）方面的增强，包括改进的SQL能力、分析功能、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘的能力等。“数据中心、集中部署”。在集团增加一个新的服务器，统一存放各分公司的历史数据。各分公司和集团公司的查询分析系统都是取之同一数据库。该方式的优点：1）数据集中，管理方便；2）数据库部署和维护相对简单。不足：1）对网络的依赖度比较高，如果网络不通，分公司将不能使用查询分析系统；2）对于数据库服务器的性能要求比较高。采用以下措施提高系统查询分析速度：1）分布式部署，减少查询数据源；2）数据库设计时充分考虑海量数据的查询和优化；3）尽量减少查询时即时计算量。

4系统功能设计

4.1系统设置

主要完成一些系统基础信息的设置和管理。比如线路信息、车型信息等。

4.2分公司级查询分析

主要是对分公司级的各项数据的查询分析。包括对分公司级特定的时间段内有关里程、票收人次、油耗三大指标的计划数和实绩数以及各种效率数据的查询分析。其中特定的时间可以是一天、一个月、一个季度或者一个任意的时间段。同时在这个时间段内可以再增加工作日与周末等因素进行分析。可以对某个公司的数据进行查询，也可以对多个公司相同数据项进行对比查询。查询得到的结果数据可以导出。可以选择图表形式表示。

4.3车队线路级查询分析

主要是对分公司下各级部门如车队、线路的各项数据的查询分析。包括对特定的时间段内有关里程、票收人次、油耗三大指标的计划数和实绩数以及各种效率数据的查询分析。其中特定的时间可以是一天、一个月、一个季度或者一个任意的时间段。同时在这个时间段内可以再增加工作日与周末等因素进行分析。

可以对某条线路的数据进行查询，也可以对多条线路相同数据项进行对比查询。可以对某公司的所有线路指标的查询分析。对于一线两价的线路数据可以选择是否区分空调线与非空调线显示还是两种数据一起显示。

4.4单车级查询分析

主要是对单车的各项数据的查询分析。包括对时间段内有关单车里程、油耗指标的实绩数据和定额数据以及各种效率数据的查询分析。其中特定的时间可以是一天、一个月、一个季度或者一个任意的时间段。同时在这个时间段内可以再增加工作日与周末等因素进行分析。可以对某辆单车的数据进行查询，也可以对多个单车相同数据项进行对比查询。查询得到的结果数据可以导出。可以选择图表形式表示。

4.5车型级查询分析

主要是对车型的各项数据的查询分析。包括对时间段内有关车型里程、油耗等的实绩数据和定额数据以及各种效率数据的查询分析。其中特定的时间可以是一天、一个月、一个季度或者一个任意的时间段。同时在这个时间段内可以再增加工作日与周末等因素进行分析。可以对某种车型的数据进行查询，也可以对多个车型相同数据项进行对比查询。也可以对某个车型不同分公司之间数据进行查询分析。查询得到的结果数据可以导出。可以选择图表形式表示。

5结语

本文主要对杭州公交集团的统计综合查询分析系统的设计进行研究和探讨，今后的主要工作是对系统方案的进一步细化和优化，然后按设计方案的思路对系统进行实现，并试用验证。

参考文献：

[1]杨云峰，唐凤仙.基于B/S的宜州市公交查询系统的设计与实现.电脑知识与技术[J]，2010年33期.

[2]刘云桥.基于B／S的公交智能查询系统设计.石家庄职业技术学院学报[J]，2011年6期.

[3]肖文翀.最优公交路线查询系统设计.软件导刊，2012年6期.