基于需求信息不对称的二级供应链定价策略研究

陈慧斌

摘要： 本文立足于供应链协调与合作竞争的基础理论，从需求信息不对称角度研究二级供应链下的定价策略，分别构建了信息私有与信息共享下博弈模型，通过分析与比较给出不同的决策建议。并尝试考虑了信息预测准确度对定价模型的影响。

Abstract： Based on the basic theory about remanufacturing closed-loop supply chain， from the strategic perspective， this paper studies cooperative and competitive strategies between OEM and third-party manufacturer， and builds remanufacturing cooperation model that they remanufacture the EOL products jointly between OEM and third-party manufacturer. At last， the paper analyzes the strategic choice and decision-making basis for OEM under two decision-making mechanism by solving the model.

关键词： 信息分享；博弈模型；定价策略

Key words： closed-loop supply chain；the remanufacturing strategy；extended producer responsibility

中图分类号：F251 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）03-0008-03

0 引言

供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式[1]。供应链定价是对成员间合作协调的优化，基本思路是用成本等经济因素融入供应链成员行为中，用博弈论、委托-代理和激励理论等方法制定符合供应链整体利益的定价策略。

理论方面，学术界对供应链协调与定价的研究文献较多。Thomas DJ和Griffin PM（1996）[2]对供应链协调问题定义为三类：买方-卖方协调问题、生产-分销协调问题和库存-分销协调问题，王迎军（2000）[3]认为，供应链契约是通过合适的信息和激励措施保证买卖双方的协调、优化供应链绩效的有关条款；供应链定价与协调可分为集中协调和分散协调，前者是由中心决策者根据信息给出实现预期收益最大的决策，后者是由各成员各自独立进行决策来实现系统协调[4]，两者考虑的重点都是对所获取的信息分析与运用。

供应链利润分配取决于成员议价和定价策略，即根据所具备的综合信息进行讨价还价达到博弈均衡，因此，信息是定价策略的重要因素。这方面的相关研究有：陈金亮，徐渝[5]等分析了对称信息下具有需求预测更新的供应链协调问题，证明了制造商用低于生产成本价对零售商供货时才能消除双重边际化问题，使系统收益最大；杜义飞，蒋国俊[6]等通过比较供应链上下游企业静态和动态博弈下的利润分配及均衡价格，得出中间价格的区间范围；杨波，艾兴政[7]等讨论了供应链中制造商根据先验信息对中间价格进行约定的分享机制，证明了需求信息对定价决策的影响。这些研究大多是针对对称信息整合下的供应链契约优化协调，较少考虑信息不对称下博弈双方的战略选择，以及其在供应链中所处地位对定价策略的影响。

本文考虑了需求信息不对称下二级供应链定价策略，构建了信息私有与信息共享下的博弈模型，通过分析比较给出不同的建议，同时考虑了信息预测准确度和博弈参与者地位对定价模型的影响。

1 模型描述

1.1 模型的符号 本文假设供应链中只有单一制造商、零售商、消费者组成的“制造商-零售商-消费者”二级供应链，制造商批发价为tm，生产成本为cm，零售商售价为p，销售成本为cr，市场需求q，产品价格弹性为α，产品的市场总需求容量为D，零售商获取的信息为θ，信息获取准确度为φ，制造商和零售商利润为πm和πr。

1.2 模型假设 假设1，市场需求为单调线性函数q=D-αp。其中D=D0+e，D0为市场需求，e为需求不确定因素，服从均值为0，方差为w的正态分布，为制造商和零售商的共同知识。假设2，需求信息θ=D+ε，ε为信息不确定因素，服从均值为0，方差为s的正态分布，为制造商和零售商的共同知识。因此，可得到获得θ条件概率下的市场需求期望：E（D|θ）=■D■+■θ，令φ=■，表示零售商信息获取准确度。

可得θ下的市场需求：q=E（D|θ）-αp=φD0+（1-φ）θ-αp（1）

假设3，制造商批发价为t，其决定于由双方市场地位确定的权威因子γm和γr，γm+γr=1。根据线性原理，市场充分协调下：t*=γmt*m+γrt*r。

通过分别考虑制造商和零售商拥有绝对定价权，可分别求得t*m和t*r：

①制造商拥有绝对定价地位：

maxπm=（tm-cm）（D0-αp）；s.t.maxπr=（p-tm-cr）（D0-αp）

联立求导可得博弈解：t*m=■（D0-αcr+αcm）

②零售商拥有绝对定价地位：

maxπr=（p-tr-cr）（D0-αp）；s.t.maxπm=（tr-cm）（D0-αp）？叟0；

联立解得：t*m=cm。因此：

t*=γmt*m+γrt*r=■γm（D0-αcr+αcm）+γrcm（2）

此时，q0=■（D0-αcr-αcm）

2 模型求解

2.1 零售商不分享市场信息 考虑零售商基于自身利益考虑，没有与制造商分享需求信息θ。

此时零售商的预期利润E（πr）=E[（p-t*-cr）q]。

联立式（1）并令■=0，得p*=■，

代入式（1）得：q*=■（3）

制造商和零售商的利润分别为：

E（πm）=（t*-cm）q=■φ（t*-cm）[φD0+（1-φ）θ-αt*-αcr]

E（πr）=（p-t*-cr）q=■[D0+（1-φ）θ-αt*-αcr]

代入（2）式，得：

E（πm）=■（1-γr）（D0-αcr-αcm）[2φD0+2（1-φ）θ-α（1+γr）（cm+cr）-（1-γr）D0]

E（πr）=■[φD0+（1-φ）θ-■（1-γr）-■α（1+γr）（cm+cr）]2

2.2 零售商分享市场信息 考虑零售商追求供应链整体利益将需求信息制造商分享，权威因子γm和γr将受到θ影响，此时的定价用t*表示，权威因子用γ*m和γ*r表示，t*=γ*mt*m+γ*rt*r。

同上，为求得，需考虑两种极端情形。

①制造商拥有绝对定价地位：

max πm=（t*m-cm）q； s.t.maxπr=（p-t*m-cr）q

代入式（1）式得：t*m=■[φD0+（1-φ）θ-αcr+αcm]

②零售商拥有绝对定价地位：

max πr=（p-t*r-cr）q；s.t. maxπm=（t*r-cm）q？叟0

代入（1）式可得：t*r=cm

因此t'*=γ*mt*m+γ*rt*r=■γ*m[φD0-（1-φ）θ-αcr+αcm]+γ*rcm（4）

此时，零售商的预期利润函数是：

E（πr）=（p-t*-cr）[φD0+（1-φ）θ-αp]；

令■=0，得p*=■[φD0+（1-φ）θ+α（t*+cr）]；

代入式（4）式，得q*=■[φD0+（1-φ）θ-α（t*+cr）]

将p*、q*和式（4）代入制造商和零售商的利润得：

E'（πm）=■（1-γ*r）[φD0+（1-φ）θ-αcm-αcr]2

E'（πr）=■（1+γ*r）[φD0+（1-φ）θ-αcm-αcr]2

2.3 两种情形的定价策略比较 零售商在需求信息不对称下采取不同策略会使供应链整体利益发生影响，下面进行比较和讨论。

制造商方面，情形1和情形2下的预期利润之差为：

E（πm）-E'（πm）=■[（D0-αcm-αcr）（γr-γ*r）+（1-γ*r）（θ-D0）]*

[（D0-αcm-αcr）（γr+γ*r）+（1+γ*r）（1-φ）（θ-D0）]（5）

零售商方面，情形1和情形2下的预期利润之差为：

E（πr）-E'（πr）=■[（D0-αcm-αcr）（γr-γ*r）+（1-γ*r）（θ-D0）]*

[（2+γ*r-γr）（D0-αcm-αcr）（3+γ*r）（1-φ）（θ-D0）]（6）

式（4）减式（2）可两个情形下的批发价之差：

t'*-t*=■[（γr-γ*r）（D0-αcm-αcr）+（1-γ*r）（1-φ）（θ-D0）]（7）

销量和产品价格之差：

q'*-q*=■（t*-t'*）（8）

p'*-p*=■（t'*-t*）（9）

对于零售商分享的需求信息，制造商可以选择接受，也可以拒绝。为了使零售商具有分享信息的积极性，同时制造商愿意接受，需满足：

E（π■）-E'（π■）？燮0E（π■）-E'（π■）？燮0（10）

联立式（5）、（6）和（10）可得R=■（11）

表示零售商预测需求信息的变化速度，分别讨论需求变大和变小两种情况下的定价策略。

①预测市场需求变大（即θ＞D0）

此时R＜0，联立式（10），可得零售商愿意分享信息的条件为γ*r＞■＞α，此时双方定价权威发生变化，定价权向零售商倾斜，综合式（7）、（8）、（9）可得，t'*＜t*，q'*＞q*，p'*＞p*，通过分析可得以下结论：

结论1 零售商预测市场需求变大时，其依托掌握的销售渠道使制造商处于议价劣势中，有时不得不接受零售商提出的霸王条款。

结论2 需求信息变大时零售商分享信息的策略可能会导致制造商批发价格和销售价格同时降低，但可以刺激销售量的增加。

②预测市场需求变小（即θ＜D0）

显然θ＜D0时，0＜R＜1，可分四种情况讨论：

a、γr＜R，且0＜R＜■。该条件与式（10）联立得γ*r的有效区间：γ*r∈（0，■）∩（0，1），理性零售商将选择：γ*r=min[■，1]，又■是φ的函数：f（φa）=■，f（φa）是φa的减函数，即零售商定价权威γr随信息预测精度减小而增加，联合式（7）、（8）、（9）可得t'*＜t*，q'*＞q*，p'*＜p*。

b、γr＞R，且0＜R＜■。该条件与式（10）联立得γ*r的有效区间：γ*r∈（0，■）∩（0，1），理性零售商将选择：γ*r=min[■，1]，同情形a，■是φ的函数：

f（φb）=■，f（φb）是φb的减函数，即零售商定价权威γr随信息预测精度减小而增加，联合式（7）、（8）、（9）可得t'*＞t*，q'*＜q*，p'*＞p*。

c、γr＜R，且■＜R＜1。该条件与式（10）联立得γ*r的有效区间：γ*r∈（■，1）∩（0，■）∩（0，1），理性零售商将选择：γ*r=min[■，1]，同样，零售商定价权威γr随信息预测精度减小而增加，联合式（7）、（8）、（9）可得t'*＜t*，q'*＞q*，p'*＜p*。

d.γr＞R，且■＜R＜1。该条件与式（10）联立得γ*r的有效区间：γ*r∈（0，■）∩（0，1），理性零售商将选择：γ*r=

min[■，1]，同样，零售商定价权威γr随信息预测精度减小而增加，联立式（7）、（8）、（9）可得t'*＞t*，q'*＜q*，q'*＞p*。

结论3 零售商预测需求缩小时，其对产品定价权威主要取决于其对市场需求预测的准确度，预测精度低，零售商定价权威大，收益也高。

结论4 零售商预测需求缩小时，若预测前定价权威弱于制造商，即低于需求变化率R，则分享信息后会降低制造商批发价，增加市场销量，降低产品售价。相反，若预测前定价权威强于制造商，即高于需求变化率R，则分享信息后会提高制造商批发价，减少市场销量，太高产品售价。

3 结语

在由一个制造商和一个零售商组成的二级供应链中，本文考虑了需求信息不对称下供应链定价模型，通过比较分析得知定价策略受到以下因素的影响：企业在供应链中所处的权威，消费者需求偏好的变化，零售商的信息预测准确度等等。因此，当需求信息发生变化时，制造商和零售商应采取不同的定价策略以获取更高的收益。

参考文献：

[1]马士华，林勇，陈志祥．供应链管理[M]．北京：机械工业出版社，2000：41．

[2]Thomas DJ，Griffin PM. Coordinated supply chain management[J]. European Journal of Operational Research，1996，94：1-15.

[3]王迎军，供应链管理实用建模方法及数据挖掘[M].北京：清华大学出版社，2001．

[4]卢震，黄小原，管曙荣.不确定JIT交货条件下供应链协调及主从对策问题研究[J].中国管理科学，2003，4：15-19.

[5]陈金亮，徐渝，贾涛.对称信息下具有需求预测更新的供应链协调模型分析[J].中国管理科学，2005，13（1）：37-41.

[6]杜义飞，蒋国俊，李仕明.双向动态博弈下中间产品价格范围的确定[J].预测，2005，24（1）：68-75.

[7]杨波，唐小我，艾兴政.纵向垄断市场的信息分享机制与产品定价[J].中国管理科学，2005，13（1）：76-81.