2012年全国风电设备运行质量调查概述

中国可再生能源学会风能专业委员会

2012年全国风电设备运行质量调查概述

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1 2012年与2011年机组平均可利用率比较

2011年度统计的机组平均可利用率均是以安装容量加权的方式进行计算，而与统计机组的可利用率直接相关的是机组的安装台数，所以在2012年度机组平均可利用率的统计中，机组的平均可利用率采取安装台数加权的方式进行计算，两种方法计算所得的机组平均可利用率差异均在1%以内，故可对2012年和2011年的统计结果进行比较。

1.1 不同制造商机组平均可利用率比较

不同制造商机组平均可利用率2012年与2011年的增长百分比如图1所示。

1.2 不同型号机组平均可利用率比较

不同型号机组平均可利用率2012年与2011年的增长百分比如图2所示。

1.3 内资与外资机组平均可利用率比较

内资与外资机组平均可利用率2012年与2011年的增长百分比如图3所示。

图1 不同制造商机组平均可利用率2012年与2011年的增长百分比

图2 不同型号机组平均可利用率2012年与2011年的增长百分比

图3 内外资机组平均可利用率2012年与2011年的增长百分比

图4 不同技术类型机组平均可利用率2012年与2011年的增长百分比

不同技术类型机组平均可利用率2012年与2011年的增长百分比如图4所示。

1.4 不同单机容量机组平均可利用率比较

不同单机容量机组平均可利用率2012年与2011年的增长百分比如图5所示。

1.5 不同风区代表区域机组平均可利用率比较

不同风区代表区域机组平均可利用率2012年与2011年的增长百分比如图6所示。

1.6 小结

统计结果显示，2012年机组整体可利用率较2011年有明显提高，但个别企业和机型相比下降。其中，外资机组较内资机组的平均可利用率提高显著。

依不同技术路线，双馈、直驱、半直驱机组平均可利用率均有所提高，其中半直驱型机组平均可利用率提高最为显著。

依不同单机容量，仅2MW（含）至3MW（不含）机组可利用率有所下降，其他容量机组均为增加，其中3MW以上提高最为显著。

依不同风区，仅IV类风区（主要为辽宁省内）有所下降，其他风区机组机组平均可利用率均为提高，其中I类风区增长最为显著。

2 2012年与2011年机组故障情况比较

本节内容比较的是2012年和2011年的机组故障统计数据，包括整机厂商、机组型号和单机容量等整机故障统计。其中，对两次故障统计数据的比较只针对两年都统计的内容，因此本节比较结果并未完全涵盖两次数据统计的全部内容，仅作参考。

2.1 不同整机厂商机组故障情况比较

不同整机厂商机组故障发生频次比较见表1。

不同整机厂商机组故障发生频次和平均排除故障耗时的数据统计比较如图7和图8所示。

2.2 不同型号机组故障数据统计比较

不同型号机组故障发生频次比较见表2。

不同型号机组故障发生频次和平均排除故障耗时的数据统计比较如图9和图10所示。

2.3 不同单机容量机组故障数据统计比较

不同单机容量机组故障数据统计比较见表3。

不同单机容量机组故障发生频次和平均排除故障耗时的数据统计比较分别见图11和图12。

2.4 不同技术类型机组故障数据统计比较

不同技术类型机组故障数据统计比较见表4。

不同技术类型机组故障发频次和平均排除故障耗时的数据统计比较见图13和图14。

2.5 小结

对于不同的单机容量机组，2MW以下的机组发生故障的频次相比去年明显降低，而2MW以上机组则有所提高，这反映了我国整机2MW以下容量机组的设计生产越来越成熟，故障发生频次也在降低，而2MW以上容量机组则有着一些问题亟待解决，需要整个行业共同努力。

3 2012年与2011年不同零部件故障数据统计比较

对零部件故障的统计数据比较选用的是关键零部件的故障统计数据，其中对比的内容仍是故障发生频次和平均排除故障耗时，不同零部件的故障发生情况见表5。

不同零部件故障发生频次和平均排除故障耗时的数据统计比较分别见图15和图16。

图5 不同单机容量机组平均可利用率2012年与2011年的增长百分比

图6 不同风区代表区域机组平均可利用率2012年与2011年的增长百分比

图7 不同整机厂商机组故障发生频次数据统计比较图

图8 不同整机厂商机组故障平均排除故障耗时数据统计比较图

表1 2012年与2011年整机厂商机组故障数据统计表（按2012年故障发生频次排序）

由图中可以看出，大部分关键零部件的故障发生频次相较去年有所降低，这与整机机组的生产和维护技术日益成熟相关，其中关键的零部件仍是叶片，齿轮箱和发电机三类，因此下面将着重比较说明。

3.1 叶片的故障情况数据统计比较

不同叶片制造商的故障数据统计比较见表6。

不同制造商叶片故障发生频次和平均排除故障耗时的数据统计比较分别见图17和图18。

其中，叶片的主要故障类型有叶片开裂，雷击，叶片折断以及其他故障类型，因此可以比较这些故障类型的发生频次见图19。

而叶片的主要故障原因可分为生产设计和外部环境等，另外一些可以确定但又不好分类的归为其他原因，其比较见图20。

表2 不同型号机组故障数据统计比较表(按2012年故障频次排序)

图9 不同型号机组故障发生频次的数据统计比较图

图10 不同型号机组平均排除故障耗时的数据统计比较图

3.2 齿轮箱的故障情况数据统计比较

不同齿轮箱制造商的故障数据统计比较见表7。

不同制造商齿轮箱故障发生频次和平均排除故障耗时的数据统计比较如图21和图22所示。

表3 不同单机容量机组故障数据比较表

图11 不同单机容量机组故障发生频次的数据统计比较图

图12 不同单机容量机组平均故障排除时间的数据统计比较图

图13 不同技术类型机组故障发生频次的数据统计比较图

图14 不同技术类型机组平均故障排除时间的数据统计比较图

表4 不同技术类型机组故障数据比较表

表5 不同零部件故障数据比较表

图15 不同零部件故障发生频次的数据统计比较图

图16 不同零部件故障排除耗时的数据统计比较图

表6 不同制造商叶片故障数据比较表

图17 不同制造商叶片故障发生频次数据统计比较图

图18 不同制造商叶片平均排除故障耗时数据统计比较图

图19 叶片不同故障类型的数据统计比较图

图20 叶片不同故障原因的数据统计比较图

其中，齿轮箱的主要故障类型有轮齿损坏，供油系统，轴承系统，冷却系统，传感器系统等，因此可以比较这些故障类型的发生频次如图23所示。

而齿轮箱的主要故障原因可分为生产设计，运行维护和外部环境等，另外一些可以确定但又不好分类的归为其他原因，其比较如图24所示。

3.3 发电机的故障情况数据统计比较

表7 不同制造商齿轮箱故障数据比较表

图21 不同制造商齿轮箱故障发生频次数据统计比较图

图22 不同制造商齿轮箱平均排除故障耗时数据统计比较图

图24 齿轮箱不同故障原因的数据统计比较图

不同发电机制造商的故障数据统计比较见表8。

不同制造商发电机故障发生频次和平均排除故障耗时的数据统计比较如图25和图26所示。

其中，发电机的主要故障部位有定子转子，轴承，接触器，编码器，风扇，集电环，短路和断路等，因此可以比较这些故障类型的发生频次如图27所示。

表8 不同制造商发电机故障数据比较表

图25 不同制造商发电机故障发生频次数据统计比较图

图26 不同制造商发电机平均排除故障耗时数据统计比较图

图27 发电机不同故障类型的数据统计比较图

图28 发电机不同故障原因的数据统计比较图

而发电机的主要故障原因可分为设计，生产制造和运行维护等，另外一些可以确定但又不好分类的归为其他原因，其比较如图28所示。

3.4 结语

由于2012年和2011年数据统计上有不同之处，因此在比较时只选用了两年中都统计过的内容，并不能涵盖所有零部件故障的统计数据。