实习工作价值观的构建及其与工作投入的关系——以保定市某酒店实习生为例

刘顺伶，杨 雪，马 晶

（中国地质大学长城学院 管理科学与工程系，河北 保定 071000）

1 研究方法

1.1 问卷设计

本研究在分析参考前人调查问卷基础上，依据本研究的目的及实际加以修改，建立问卷的初步框架.调查问卷分为三部分：第一部分，个人及教学背景；第二部分，实习工作价值观量表；第三部分，工作投入量表.本研究采取抽样调查的问卷调查方式.第一、二部分（黄英忠、黄培文2003）[1]量表采用莱克特五点量法，每个问题有五个答案，依次为“极为同意”、“同意”、“尚可”、“不同意”、“极为不同意”，由填答者任选其一，分别给予 5、4、3、2、1分.其中13、15、22、23、25、26、27、28、29题为反向计分.并以因素分析后所得的各构面的因素分数作为实习工作价值观的下层分项概念的分数.

1.2 研究对象

研究对象为保定市某酒店实习的旅游管理及酒店管理专业学生.以学校集体组织为主，不包含个人利用课余时间到酒店打工获取经验和报酬者.

1.3 资料分析方法

本研究收回的调查问卷资料以社会科学套装统计软件（SPSS17.0版）为工具进行统计分析，具体为：用叙述性分析方法进行学生个人及教学背景资料等的统计，包括样本个数、百分比等.以探索性因素分析检测量表的因素组成，以t检定及单因子变异数分析探讨个人背景与教学背景不同在实习工作价值观上的差异情形，以回归分析检测实习工作价值观对工作投入的影响.

2 资料分析结果及讨论

2.1 个人及教学背景分析

本研究调查问卷主要以保定市某酒店正在实习的学生为对象，共发放问卷200份，实际回收185份，有效问卷回收率为92.5%.统计结果表明，受调查学生中女生占77.3%，占绝对多数；年龄21-25岁之间占93%，20岁以下占7%；学制方面，大专三年的占53.5%，一般大学占38.4%，中专三年的占8.1%；教学法方面采用三明治教学法教学的学生占40%，传统教学法的占60%.

2.2 因素分析

KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取样适当性量数，当KMO值愈大时，表示变量间的共同因素愈多，愈适合进行因素分析，根据专家Kaiser（1974）观点，如果KMO的值小于0.5时，较不宜进行因素分析.此处，实习工作价值观因素KMO值为0.856，表示适合因素分析.本研究针对实习工作价值观量表，进行探索性因素分析，希望以较少的构面来表示原先资料结构所提供的大部分资讯，本研究采用主成分分析法，并以最大方差法进行直交转轴，取出特征值大于1的因素，且转轴后的因素负荷量的绝对值需大于0.5才能成为该因素的题项，因素分析后删减为24题.

共萃取出五个因素，根据组成各因素的题项的内涵分别予以命名，包括学分价值（6题）、经济价值（共6题）、人际价值（共5题）、成就价值（共5题）、专业价值（共2题）等实习工作价值观因素.各因素转轴后的特征值分别为3.832、3.384、3.084、3.083、1.921.第一份量表的Alpha系数为0.873，第二份量表的Alpha系数为0.836，第三份量表的Alpha系数为0.765，第四份量表的Alpha系数为0.797，第五份量表的Alpha系数为0.594，其中前四份量表都已达高可信度，第五份量表信度为尚可接受.

2.3 差异分析

综述以往研究成果，建立以下几个假设：

假设1：性别不同，在实习工作价值观上有显著差异；

假设2：年龄不同，在实习工作价值观上有显著差异；

假设3：教学法不同，在实习工作价值观上有显著差异；

假设4：学制不同，在实习工作价值观上有显著差异；

假设5：实习工作价值观对工作投入有显著影响.

由表1的t检验与单因子变异数分析的结果得知，年龄不同，在学分价值上达显著差异，20岁以下年龄层的学分价值的平均数显著高于21-25岁年龄层者，也就是说，20岁以下的学生较重视实习工作的学分价值.性别不同，在成就价值上有显著差异，男生的成就价值在平均数上显著高于女生，这表示，男生更注重实习工作的成就价值.学制不同，在经济价值上达显著差异（F=3.361，p<0.05）,经scheffe事后分析发现，中专三年学生的经济价值高于一般大学的学生.

表1 个人背景、教学背景在实习工作价值观上的差异分析表（N=50）

以上的结果，表示年龄、学制等个人背景和教学背景不同，在实习工作价值观上有显著差异，本研究的前三个假设均获得支持，然而教学法不同，在实习工作价值观各构成层面上皆无显著差异，本研究的假设4未获得支持.

3 构建多元线性回归模型——工作投入函数

3.1 函数变量确认

（1）选择样本，确认自变量和因变量.本文以实习工作价值观因子分析的五个因子为自变量，即学分价值观、经济价值观、人际价值观、成就价值观及专业价值观；以工作投入为因变量.

（2）变量样本描述.根据多元线性回归方程公式，设工作投入为自变量y，学分价值观、经济价值观、人际价值观、成就价值观和专业价值观分别为自变量x1,x2,x3,x4，x5构建工作投入函数：

y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5 公式（1）

其中b0为常数项，所求的即为回归系数b1,b2,b3，b4,b5.

3.2 函数构造

（1）变量筛选.本次多元回归分析变量筛选采用的是逐步筛选法，分析结果得到自变量学分价值观fac01、经济价值观fac02、人际价值观fac03、成就价值观fac04进入回归方程，自变量进入回归方程的次序是：第一，经济价值观（fac02）进入回归方程，形成模型1；第二，在模型1的基础之上引入第二个自变量学分价值观（fac01）,形成模型2；第三，在模型2的基础之上引入第三个自变量人际价值观（fac03），形成模型3；最后，在模型3的基础之上引入第四个自变量成就价值观，形成最终的回归模型4.

（2）模型拟合.通过模型拟合可以看出，模型4的R和R2及调整R2值最大，模型4估计值的标准误差=6.52335，数值很小，说明模型4拟合优度最好.随着自变量不断引入回归方程，调整的R2在不断提高，回归方程的估计标准误差在不断减小.同时，Fch值的相伴概率值来看，每个都小于显著水平0.05，说明这些自变量的引入对因变量的解释说明都有比较显著的贡献，它们应保留于回归方程中.Durbin-Watson检验中D=1.712接近2，说明残差和自变量互为独立.

（3）方差分析.回归拟合模型过程中每一步的方差分析结果可以看出模型4回归过程包含不同自变量时，其中F检验，当a=0.05时，P=0<0.05，说明经济价值观、学分价值观、人际价值观及成就价值观与工作投入的线性关系具有明显的显著性，所以拒绝总体回归系数为0的假设.并且所有自变量的回归系数不同时为零，因变量和自变量全体之间确实存在线性关系，可以使用线性模型.

（4）回归系数估计.所有模型的回归系数估计值为：模型4常数项为67.70，回归系数学分价值观、经济价值观、人际价值观和成就价值观分别是b1=2.958,b2=4.690,b3=2.565，b4=2.177.经 t检验，当a=0.05时，四个自变量的P值=0，都小于0.05因而均具有显著性意义.依据回归系数，最终的回归方程是：

工作投入=67.70+2.958学分价值观+4.690经济价值观+2.565人际价值观+2.177成就价值观；

即回归方程为：

y=67.7+2.958x1+4.690x2+2.565x3+2.177x4

依据标准化回归系数，最终的标准化回归方程是：

工作投入=0.324学分价值观+0.513经济价值观+0.281人际价值观+0.240成就价值观

即标准化回归方程为：

y=0.324x1+0.513x2+0.281x3+0.240x4

4 结论

实习工作价值观量表共包括成就价值、专业价值、学分价值、人际价值和经济价值共五个构成方面，其中学分价值是实习生特有的价值观.从差异分析的结果来看，男生比女生更重视工作的成就价值，并且较注重个人兴趣和特长，重视职业的外在效果，渴望实现自我价值，从而取得成就感.而女性更注重职业的经济收入，看重职业的安稳性和舒适性.学制不同，在经济价值上呈现显著差异.中专三年学制的学生相对于一般大学的学生更重视实习工作的经济价值.这可能是因为中专三年的学生要比一般大学的学生更早的步入社会参加工作，有来自家庭等方面的经济压力.实习工作价值观对工作投入的影响力大小依次为经济价值、学分价值、人际价值和成就价值.其中学分价值和经济价值是负向的影响力，表示学生越在乎薪资的多少和学分的取得，其在实习工作中的投入度越低.大部分学生认为，自己付出了与正式员工同样的劳动，然而所得薪资却较低，有充当廉价劳动力的感觉.过分重视薪资，降低了工作的投入度.而大部分学校采用学分作为是否可以毕业的依据，不免让学生有为拿到学分而应付工作的念头，降低了工作的投入度.在工作投入的影响因素里，人际价值的影响力很弱.因为大部分学生属于“80”、“90”后，他们个性独立，善于表现自我，注重在工作中的自我价值和晋升空间，较少考虑到团队及组织的利益.另外，多数学生认为工作的岗位是基层技能操作者，工作缺乏创造性，很难体现自身价值，从而降低了工作投入度.还有很多学生认为学非所用，反映出了学校所学课程缺乏实践性与应用性.

〔1〕黄英忠、黄培文.实习工作价值观的建构及其与工作投入的关系：以大专观光、休闲、餐旅相关科系学生为例 [J].观光研究学报，2003，10（1）：63-78.