基于隐马尔科夫模型的资源滥用行为检测研究
2012-12-31章文明王以群
电脑知识与技术 2012年8期
摘要：对于信息系统中资源滥用的行为，在现有的方法中，有的需要不能有效的检测出资源滥用行为，有的却是对新的资源滥用行为缺乏识别。所以造成现有的检测方法都不能大规模运用。该文提出了一种基于隐马尔科夫模型，结合Eskin提出的概率检测算法框架达到检测资源滥用行为的目的。该方法以信息系统中的信息资源作为监控对象，记录用户对资源的操作数据集，利用数据集建立HMM模型的参数，结合Eskin的概率检测算法来检测资源滥用行为。
关键词：隐马尔可夫模型；资源滥用；概率检测算法
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)08-1803-03
Researching The Detection of File System Abusing Behavior Based on Hidden Markov Model
ZHANFG Wen-m
