高技术产业创新效率的数据包络分析

　　摘要：本文利用数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA） 的模型对我国2008年高技术产业中23个细分行业的技术创新效率进行了核算，结果表明通信业、电子计算机业与医疗设备及器械业的科技创新效率高，高技术产业资金效率较低创新基础能力薄弱，主要表现为设备经费利用效率低，专利产出不足。
　　关键词：科技创新效率　 数据包络　 高技术产业
　　创新是社会发展的直接动力，尤其是萨缪尔森等经济学家得出人均产出来源于技术创新的结论后，各国更加重视创新。我国在1998—2008年的R＆D资金投入和科技活动人数年增长率分别为19.28%、16.28%，2008年分别达到4616.02亿元、498.74万人。然而创新投入的高增长与生产率低增长形成鲜明的反差，促使研究人员反思创新过程中的效率问题，对行业尤其是高技术行业的技术创新效率的研究显得极为重要。
　　一、文献回顾
　　目前，研究技术创新效率的文献较多，研究的角度各异，主要集中在企业、区域与行业。有关高技术行业的研究，在方法上多利用参数法进行分析。当然也有一些学者采用非参数的DEA方法对高技术行业创新绩效进行了评价，但是在指标的选取上不尽一致，投入项多是科技人员、科研经费；产出项则多是从新产品销售的收入、专利项数进行选取。但是，不考虑资产投入的进一步细分，在投入项的选择上有失全面性；其次，在产出项的选择上，没有科研项目数与发明数，体现不了高技术产业的创新能力与创新基础。
　　二、效率分析模型
　　数据包络分析DEA是1978年由Charnes等人创建的，主要用来评价具有多个投入和多个产出的决策单元（Decision Making U