APP下载

提升区域旅游产业竞争力的对策研究:基于贵州实证

2012-11-14王晓东

潍坊工程职业学院学报 2012年6期
关键词:共性方差竞争力

王晓东,李 珊

(贵州大学经济学院,贵阳 550025)

随着社会的发展,旅游业已经成为贵州省经济发展的支柱性产业之一。2010年贵州国际旅游外汇收入1.30亿美元,占全国的0.3%,国内旅游收入1052.64亿元,占全国的8.4%。数据表明,贵州旅游业与全国的差距仍然较大(见表1)。因此,对贵州旅游业进行区域旅游产业竞争力研究具有非常重要的理论和现实意义。

1 贵州旅游产业发展现状

1.1 旅游总人数不断增加

“十一五”时期,贵州省旅游总人数达到42553.98万人,并以32.8%的年平均增长速度不断增加。随着省委、省政府对旅游业的大力支持以及对旅游景点的大力开发,全国各地区对贵州旅游的印象大幅提升,从“七五”到“十一五”时期,旅游总人数呈现出稳步增长的态势,年增长速度也逐年提高。

1.2 旅游总收入大幅增长

“十一五”时期,贵州省旅游总收入达到3418.82亿元,并以33.4%的年平均增长速度不断增加。旅游业已成为拉动贵州GDP增长的支柱性产业,从“七五”到“十一五”时期,旅游总收入大幅度增长,成为带动经济增长不可缺少的部分,在“十二五”规划的大力支持下,贵州旅游业将不断壮大。

1.3 与全国差距仍然较大

尽管贵州旅游业的发展已有较大提高,但与全国的差距仍然较大。如表1所示,2010年贵州入境旅游人数50.01万人,仅占全国的0.4%,国内旅游人数1.29亿人,仅占全国的6.1%;国际旅游外汇收入1.30亿美元,占全国的0.3%,国内旅游收入1052.64亿元,占全国的8.4%。这足以表明,贵州旅游的宣传还没有完全到位,山清水秀的地理优势没有被充分发挥出来。

表1 贵州旅游业指标占全国比重

2 模型构建与变量设计

2.1 模型构建

本文将在文献研究的基础上构建一个适合贵州旅游产业发展现状的区域旅游产业竞争力模型。将Crouch、Ritch的“目的地可持续发展竞争力模型”和Dwyer、Kim的“综合模型”与波特的产业国际竞争力六因素结构理论相结合,从系统的视角将区域旅游产业竞争力的影响因素归为三类,提出了区域旅游产业竞争力“五因素结构模型”,如图1所示。

表2 6个潜在变量的观察变量及描述

2.2 观察变量设计

研究问卷源于Dwyer L.和C.W.Kim等人研究的“目的地竞争力标识”,该“标识”包括赋存资源、创造资源、支持因素和资源、目的地管理、境遇条件、需求状况、目的地竞争力客观绩效指标、经济繁荣指标等8个类别共158个问题项。经过咨询相关专家最终确立了6个变量。结合相关文献以及贵州的实际情况将6个变量转化为易数字化的36个观察变量,分别用VAR01、VAR02……VAR36表示优美的自然环境、森林公园……旅游收入增长率,见表2。

3 贵州旅游产业竞争力实证分析

3.1 数据来源

本文选择贵州省安顺市黄果树瀑布、铜仁市梵净山、黔东南州西江千户苗寨、黔西南州马岭河旅游景区为调查样本。之所以选择在这四个景区进行调查,其原因在于:黄果树瀑布作为贵州“第一张名片”享有“中华第一瀑”之盛誉;梵净山作为“弥勒道场”已经成为与峨眉山齐名的中国第五大佛教名山,被誉为“天下众名岳之宗”;西江千户苗寨是目前中国乃至全世界最大的苗族聚居村寨;马岭河的地貌结构与一般峡谷不同,被称为是“地球上最美丽的伤疤”。问卷按照“分层随机抽样法”发放,共发出300份问卷,回收278份,总回收率为90%,其中有29份问卷的遗漏项目很多,被排除为无效问卷,有效问卷为249份,问卷有效回收率为83%。

3.2 数据量化

本研究设计的变量采取Likert 5点评分法对数据进行量化。针对调查问卷选取“很反对、”“反对”、“不赞同也不反对”、“赞同”、“很赞同”五个选项,并分别采取1,2,3,4,5计分。当所有观察变量的CITC值都大于0.5,潜在变量的Alpha系数大于0.6,这种变量的信度才是可以信任的。利用调查数据对6个变量进行信度分析。以旅游资源为例进行分析,旅游资源观察变量的样本统计和信度分析如表3-1、表3-2所示。

表3-1 旅游资源观察变量的样本统计

表3-2 旅游资源的信度分析

从表3-2可以看出,观察变量1、2、3、4的CITC值都小于0.5,由于它们对于描述旅游资源非常重要,故保留。运用同样的方法可以得出:观察变量7、8、12的CITC值都小于0.5,但是变量7、8的Alpha值与标准Alpha值都大于0.6,故删除变量12,保留变量7、8,由于目的地的可进入性仅有变量13无法进行信度分析,将它删除,保留其余变量。观察变量14、15、16、17、20、21、22 的 CITC 值都小于0.5,但是变量 17 对旅游业的监督很重要,予以保留,删除 14、15、16、20、21、22,其它变量的 Alpha值与标准Alpha值都大于0.6,故保留。观察变量23、24的CITC值都小于0.5,删除变量23、24。由于价格竞争力仅有变量29无法进行信度分析,将它删除,保留其余变量。观察变量30、31、32的CITC值都大于0.5,予以保留。虽然观察变量36的CITC值小于0.5,但由于它很重要,并且所有4个变量的Alpha值和标准Alpha值都大于0.7,保留变量33、34、35、36。

3.3 正式测试量表的效度分析

旅游资源的总方差解释和因子得分系数矩阵如表4-1、表4-2所示。

表4-1 旅游资源的总方差解释

从表4-1可以看出,变量旅游资源被提取、转置为三个主因子,它们对潜在变量解释的方差累计达到70%以上。其各观察变量的因子得分系数矩阵如表4-2所示。

表4-2 旅游资源的因子得分系数矩阵

通过对3个共性因子包含的观察变量分析,可知共性因子1为“自然资源”,将它记为f1;共性因子2为“人文资源”,将它记为f2;共性因子3为“基础设施”,将它记为f3;它们的得分为:

自然资源 f1=0.591*VAR01+0.597*VAR02

人文资源 f2=0.615*VAR03+0.603*VAR04

基础设施 f3=0.584*VAR05+0.554*VAR06

旅游资源 =23.633/73.066*f1+23.106/73.066*f2+26.327/73.066*f3

运用同样方法可以得出:变量旅游支持因素被提取、转置为两个主因子,它们对潜在变量解释的方差累计将近70%。通过对旅游支持因素的效度检验,旅游支持因素由2个共性因子组成,共性因子1的可解释方差为31.995%,共性因子2的可解释方差为37.778%,累计方差贡献率为69.773%。

通过对每个共性因子包含的观察变量的分析,可知共性因子1为“一般设施”,将它记为f1;共性因子2为“旅游服务”,将它记为f2;它们的得分为:

一般设施 f1=0.519*VAR07+0.642*VAR08

旅游服务 f2=0.266*VAR09+0.504*VAR10+0.519*VAR11

旅游支持因素 =31.995/69.773*f1+37.778/69.773*f2

变量区域旅游管理被提取、转置为1个主因子,对潜在变量解释的方差累计大于50%。通过区域旅游管理效度检验,可解释方差为54.500%,累计方差贡献率为54.500%。区域旅游管理的得分为:0.462*VAR17+0.424*VAR18+0.467*VAR19

变量境遇条件被提取、转置为1个主因子,对潜在变量解释的方差累计大于50%。通过境遇条件效度检验,可解释方差为55.904%,累计方差贡献率为55.904%。境遇条件的得分为:

0.317*VAR25+0.340*VAR26+0.344*VAR27+0.336*VAR28

变量需求状况被提取、转置为1个主因子,对潜在变量解释的方差累计大于60%。通过需求状况效度检验,可解释方差为65.855%,累计方差贡献率为65.855%。需求状况的得分为:0.389*VAR30+0.423*VAR31+0.420*VAR32

区域旅游产业竞争力被提取、转置为1个主因子,对潜在变量解释的方差累计大于50%。通过区域旅游产业竞争力效度检验,可解释方差为55.362%,累计方差贡献率为55.362%。区域旅游产业竞争力的得分为:0.334*VAR33+0.355*VAR34+0.373*VAR35+0.273*VAR36

经过分析可知,各个潜在变量的因素累计方差贡献率都达到50%以上,表明6个潜在变量有较好的构念效度。

3.5 数据分析

根据假设变量的综合因子得分,运行SPSS软件,可得假设变量之间的皮尔逊相关系数,如表5所示。在这里用单边检验,即只考虑在单方向出现差异的可能性。

表5 假设变量之间的皮尔逊相关系数矩阵(N=249)

通过单边检验可知,五个相关因素与区域旅游产业竞争力的密切程度是不同的。区域旅游管理因素对区域旅游产业竞争力影响最大,其次是旅游支持因素、需求状况、旅游资源和境遇条件。五个因素互相之间的联系也是不同的,比如,旅游资源与需求状况的关系(rs=0.698)要比它与其他因素的关系密切得多。

4 提升贵州旅游产业竞争力的对策建议

围绕工业化和城镇化发展,大力实施开放带动战略,把发展旅游业与增强城市功能、促进就业紧密结合起来。进一步挖掘旅游资源潜力,深度开发旅游产品,完善旅游基础设施和配套服务,全面推动“旅游大区”建设,大力构筑观光与休闲并重的旅游文化产业,把贵州建成国际知名、国内一流的旅游文化胜地。

4.1 打造精品旅游区,塑造整体旅游形象

坚持科学规划,加快推进旅游风景区开发。结合贵州各地的优势特点,采用设施旅游产品差别化战略,最大限度地挖掘各个单元的旅游发展潜力,扬长避短,使本地已经为市场所接受的旅游产品格局的潜能通过改造、建设等手段得到进一步强化,同时更要强调区域的整体特色,协调好整体旅游发展的相关问题。要塑造区域旅游整体形象,首先要保持旅游产品的完整性、打破行政区划的局限;其次要将有一定关联的单个景点串联起来,形成组合优势,强化区域的整体形象。

4.2 加快基础设施建设,改善旅游线路

重视基础设施规划、建设,做到科学预测、适当超前,与景区开发定位和主要目标游客需求相一致。加强旅游专用公路、旅游区停车场、公共汽车站、公共交通网络等建设,改善黄果树瀑布-梵净山-千户苗寨-马岭河系列旅游线路,提高旅游区的通达能力。加强旅游景区内水、电、路以及通讯、网络、安全、卫生等基础设施建设,努力改善景区的综合环境。

4.3 完善配套服务,规范服务环境

建立和完善旅游配套服务功能,重点引进几家大型旅行社和票务、租车、导游、旅游信息咨询等旅游服务机构,建设多家适合不同层次游客需要的宾馆、餐饮、购物和娱乐设施,加强旅游管理力度,制定和实施规范的旅游服务标准,建立健全旅游投诉制度,提高旅游从业人员基本素质,建立规范、放心、高层次的旅游服务体系。

4.4 拓展旅游空间,开拓旅游市场

激活省内消费市场,推进旅游区域协作,促进旅游资源和客源市场共享,显著提高客源比重。重点抓住本地区旅游市场,使其成为稳定的国内旅游客源市场;重点突破周边省和西南地区旅游市场,使其成为重点客源的主要增长地区;积极开拓北方市场,贵州作为南方地区,对北方旅游具有较大的吸引力,把北方游客作为贵州具有发展潜力的客源地。

[1]何景明.边远贫困地区民族村寨旅游发展的醒思——贵州西江千户苗寨为中心的考察[J].旅游学刊,2010,(2):56-60.

[2]曾海鹰.区域开放度的指标体系及测算[J].经济问题探索,2007,(9):12-17.

[3]李锦宏.贵州省旅游业可持续发展理论与实证研究[M].北京:经济管理出版社,2010:45-47.

[4]易丽蓉.区域旅游产业经济研究[M].南京:南京大学出版社,2009:78-97.

猜你喜欢

共性方差竞争力
概率与统计(2)——离散型随机变量的期望与方差
共性
方差越小越好?
计算方差用哪个公式
论外卖品牌的竞争力
方差生活秀
“数控一代”示范工程引领和推动共性使能技术在中小企业推广应用
日本竞争力
雷锋精神与辽宁精神的共性研究
“北上广深”pk城市竞争力