白洋淀流域水资源管理绩效的影响因素分析

刘秀娟，马永青

（河北农业大学，河北 保定 071001）

1 引言

根据我国《水法》的规定，国家对水资源实行统一管理，具体表现为流域管理与行政区域管理相结合的管理体制。白洋淀流域水资源管理涉及多个部门：一方面从资源角度来看，以水行政主管部门的统一管理为主线，涉及水利部海河水利委员会、河北省水利厅大清河河务管理处、市县级水利局、水库、河道、闸坝工程管理单位等；另一方面从生态角度来看，涉及各级环境保护、林业行政主管部门和白洋淀湿地保护区管理处等相关管理机构。此外，国土部门和城建部门仍保留一部分地下水资源的管理权限，而市政、水产等部门也拥有部分河流水质的管理权限。因此，白洋淀流域水资源管理体制实际上是涉及发展改革、环保、水利、农业、交通、旅游、林业、国土、畜牧、渔政、建设等各部门的综合体。

这种流域管理与区域管理相结合的水资源管理体制，符合水资源的自然条件和行政管理的客观情况，有助于发挥流域和区域管理的优势。但是这一管理制度的实施效果受到国家资金对政策实施的支持力度、配套法规的完善程度和监督管理的完善程度等诸多外部因素的影响。

笔者拟采用定性与定量相结合的方法，对白洋淀流域水资源管理绩效的具体影响因素进行研究。通过建立指标体系，采用因子分析法确定各综合指标的权重，用统计软件Spss11.5对相关数据进行处理，以此分析评价哪些因素对政策的实施效果具有决定性影响。指标数据来源于调查数据，数据分析经Spss11.5对原始数据进行标准化处理，依据分析结果提出合理建议，以便为今后水资源管理体制的完善提供参考。

2 白洋淀流域水资源管理绩效的影响因素分析

2.1 指标体系建立

在对白洋淀流域水资源管理绩效的具体影响因素进行研究时，笔者选择了10个指标衡量现行水资源管理体制的合理程度及影响因子发挥作用的程度大小，见表1。

笔者采用问卷调查法及访谈法对所选指标进行了分析，其中对 “水价是否合理”“民众对法的认知度”“民众对执法的认可度”“水资源分配的合理程度”4个指标采用问卷调查法，通过设定分数等级进行分析，并对数据进行标准化处理；对“现有法规的完善程度”“监督管理的完善程度”“企业的排污成本”“对执法部门不作为的监管力度”“企业的违法成本”等几个指标采取问卷调查法和访谈法相结合的方法进行分析[1]。

笔者从定量分析的角度，采用因子分析法，建立了合理、完整的指标评价体系。

对指标的说明具体如下：

（1）国家资金的支持力度。该指标用以分析国家资金的支持力度和现行水资源管理体制完善程度的关系。

（2）现有法规的完善程度。该指标用以分析现有法规的完善程度与现行水资源管理体制完善程度的关系。

（3）水价是否合理。水价的合理程度影响民众对现行水资源管理体制的认知程度，反映水资源分配的合理程度。

（4）监督管理的完善程度。该指标用以分析国家的监管力度对水资源管理体制完善程度的影响。

（5）企业的排污成本。其大小影响水资源管理体制的改进。

（6）民众对法的认知度。认知度越高，水资源管理体制的运行越顺畅。

（7）民众对执法的认可度。认可度越高，越能在遵循现行法规的前提下认同现行的水资源管理体制。

（8）对执法部门不作为的监管力度。监管力度越大，越能使得企业遵从现行法规。

（9）水资源分配的合理程度。该指标反映现行水资源管理体制的完善程度。

（10）企业的违法成本。该指标大小影响企业遵从现行法规的程度。

2.2 指标权重确定

笔者采用因子分析法（Factor Analysis）研究众多变量之间的内部依赖关系。因子分析法通过研究众多变量之间的内部依赖关系，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子。用少数几个抽象变量及因子来反映原来众多的观测变量所代表的主要信息，并解释这些观测变量之间的相互依存关系。根据各自的方差贡献率大小来确定各综合因子的权重，方差越大的变量越重要，从而具有较大的权重，方差越小的变量所对应的权重也越小。

表1 白洋淀水资源管理体制绩效评价指标体系

2.3 因子分析法介绍

2.3.1 采用主成分分析法提取公因子

由于原始数据指标量纲和单位均不同，需对其进行标准化处理，使各指标的作用在主成分的构成中趋于中等，笔者用Spss11.5对标准化后的数据进行处理，进一步计算相关系数矩阵并采用KMO和Bartlett法进行检验，通过主成分分析法提取公因子，分析结果见表2。

表2 KMO和Bartlett's Test检验

KMO是Kasier-Meyer-Olkin的取样适当性量数，是用来比较相关系数数值和判定相关系数是否适中的指标。当KMO值越大时，表示变量间的共同因子越多，越适合进行因子分析。Kasier认为，如果KMO的值小于0.5时，不宜进行因子分析；KMO值达到 0.9 以上为“非常好”，0.8～0.9 为“好”，0.7～0.8为 “一般”，0.6～0.7为 “差”。 本文中KMO的值为0.837（见表 2），显著性水平（P＝0.000）＜0.05，表明相关矩阵间有共同因子存在，可以进行因子分析。

采用主成分分析法提取公因子，3个因子的特征值均大于 1，分别为 4.822、2.567、1.483，累计贡献率为88.722%（见表3），基本上包含了全部指标的绝大部分信息，具有较高的代表性。

2.3.2 建立因子载荷矩阵

建立因子载荷矩阵，采用正交转轴的最大变异法（Varimax）旋转之后的因子载荷矩阵。见表5，设所提取的3个因子分别为F1、F2、F3，可以看出，第一主因子在a7、a2、a6上有较大的系数，第二主因子在a9、a3上有较大的系数，第三主因子在a10、a5上有较大的系数。

表3 特征值和特征向量

表4 旋转后的总解释方差

表5 旋转后的成分矩阵

2.4 实证结果分析

从数据分析结果来看，第一主因子在a7、a2、a6上有较大的系数，对应的指标分别为“民众对执法的认可度”“现有法规的完善程度”和“民众对法的认知度”。第二主因子在a9、a3上有较大的系数，对应的指标分别为“水资源分配的合理程度”和“水价是否合理”。第三主因子在a10、a5上有较大的系数，对应的指标分别为“企业的违法成本”和“企业的排污成本”。

第一主因子对应的指标为 “目标群体对执法的配合程度”。水资源管理体制的顺利执行需要民众的参与和支持，在公共政策的制定与执行中，目标群体的态度对于公共政策能否实现预期目标有着重要影响。公共政策问题能否解决、政策目标能否实现，并不仅仅取决于政策制定者和政策执行者的一厢情愿，目标群体理解、接受并遵从公共政策的程度是决定政策有效性的关键因素之一。在现行水资源管理体制下，民众对执法的认可度和对法的认知度越高，就越能在现行水资源管理体制中对政策的执行给予理解和支持。目标群体对某项公共政策的态度选择有两种形式，一是接受，二是不接受。从利益和成本分担来看，一项政策如果能够使目标群体获得一定的利益，那么就容易被目标群体接受；反之，如果被目标群体视为对其利益的侵害和剥夺，那么就很难得到目标群体的认可。

第二主因子对应的指标为 “水资源分配的合理程度”和“水价是否合理”。此二者是影响水资源管理体制的重要因素。白洋淀水资源的分配涉及多个部门，其中农业用水、工业用水、城市生活以及生态用水等都分别涉及多个部门。由于部门之间缺乏统一协调性，在水资源的合理分配上难以形成合力，加之地区之间存在利益之争，权威机构缺乏统一性，使得水资源的使用缺乏科学性。

第三主因子对应的指标为“企业的违法成本”和“企业的排污成本”。随着经济的发展，白洋淀水域的用水量增加，水资源的浪费和污染严重，但对企业的排污治理的监督力度较小，企业在预期的经济利益大于其违法成本的时候会选择冒险违法，以取得经济利益。只有加大企业的违法成本和排污成本，通过合理的产权设计，使得企业的私人成本等于社会成本，才能使违法者不敢以身试法。

3 结论

综上所述，要进一步完善白洋淀流域水资源管理体制应重点关注相关的政策法规完善、民众对现有法规认知度的提高、水资源合理配置及限污纳污制度完善几个方面，注重科学治水、依法治水、完善水资源保护和水污染防治协调机制，充分发挥水价的调节作用，推行阶梯式水价制度，建立水功能区限污纳污制度，提高白洋淀流域水资源管理综合绩效[2]。

[1]刘立华.白洋淀湿地水资源承载能力及水环境研究[D].保定：河北农业大学，2005：35-36.

[2]刘秀娟，董谦.白洋淀流域水资源管理模式选择与创新体制构建[J].生态经济，2011（10）：185-189.