海量数据运用与企业的人力资源管理

■宋宝香 高 山

〔南京中医药大学经管学院，江苏南京，210046〕

一、引言

随着存储技术、网络技术和智能化信息技术的飞速发展，海量数据时代已经来临。如何有效地利用和挖掘海量数据的潜力来提高效率创造价值，就成为企业面临的首要问题。而人才短缺，尤其是拥有统计学和计算机学习方面专长的人才以及知道如何通过运用从海量数据获得的洞见来运营企业的管理者和分析师的短缺，成为制约海量数据实现价值的一个重要因素，这给企业人力资源管理提出了新的挑战。本文将在分析海量数据运用对社会和企业影响的基础上，针对现阶段海量数据运用人才短缺这一重要制约因素提出相应的人力资源应对措施。

二、海量数据运用引发的社会变革

（一）海量数据的界定。

目前对海量数据还没有一个统一的定义。Joy（2009）指出，令单个计算节点无法完成存储和处理的数据即可称为海量数据。罗爱宝等（2011）认为海量数据具有：数据量大、数据类型复杂、多模态数据等特点。为此，对海量数据的获取、存储、处理与分析需要更高的软硬件支持，需要更新的技术出现。

虽然对海量数据的界定还未统一，但海量数据对世界的影响已经显现，海量数据已广泛应用于政府、企业与个人的决策支持中，并且很多企业已开始争夺海量数据产生的商机。

（二）海量数据在决策中得到广泛应用。

由于各种竞争日趋激烈，企业、政府与个人均需要数据的助力来帮助其规划、分析、决策、管理，加之计算机性能的迅速提升和云计算模式的推广，高性能的数据分析计算已广泛应用于到企业、政府和个人，见表1。

表1 海量数据在企业、政府、个人领域的应用

（三）海量数据运用促成了新产业链的形成。

海量数据运用将预示着新一波生产率增长的到来。管理数据爆炸性、海量数据存储、从海量数据中提取知识、归纳数据使得人类易于理解和反应是目前人们面对海量数据时需要解决的几大问题，由此形成了新的产业链，如图1所示。

图1 海量数据产业链示意图

（四）海量数据运用对不同产业的影响存在差异。

海量数据运用可以为各个部门创造重大的经济价值，但不同产业从其受益的程度不同。据麦肯锡全球研究院分析，通过利用海量数据，美国零售业可能的净利润增长水平为60%或以上，以0.5%～1%的年生产率增长；美国制造业的产品开发、组装成本降低了50%，运营资本降低了7%；计算机和其他电子产品产业和信息产业必将大大受益；金融、保险行业和政府部门如果能克服相应障碍就会受益；制造业、运输和仓储等产业由于全球交易程度较高，因此获取海量数据价值的激励较高；而对于教育服务、建筑、艺术和娱乐等产业则面临获取海量数据价值的系统障碍。

三、海量数据运用对企业产生的影响

（一）海量数据运用将改变企业竞争方式。

对企业而言，海量数据的使用正成为领先企业在业绩方面超越其同行的一种重要方式，将成为未来竞争和增长的基础。Bryjolfsson等人（2011）的研究发现，高效利用数据和分析与劳动生产力提高5%～6%、盈利能力和市场价值的提高存在正相关。海量数据可通过流程转型、改变企业生态系统以及推动创新等方法改变竞争的方式，使得彻底的定制化、永不停息的尝试和创新的商业模式成为新的竞争点。

海量数据还有助于创造全新的企业类别。例如，汇聚和分析新获取的行业数据流的企业，它们包括与购买众多产品和服务的大量消费者建立界面的企业、促成全球供应链的企业、处理数以百万计的交易的企业或者提供消费者数字体验平台的企业等，他们将成为把握海量数据优势的企业。

（二）企业运用海量数据创造价值的方式。

海量数据可以通过多种方式来为企业创造价值。如创造信息的透明度实现不同部门间的数据共享和整合，从而降低搜索和处理时间；让人们能够通过试验来发现需求、暴露可变因素并提高业绩；建立庞大的客户数据库，将人群进行细分以便定制行动方案；通过自动化算法取代或支持人为决策；用新业务模式、新产品和服务进行创新。

（三）企业运用海量数据面临的挑战。

如果要充分发挥海量数据的潜力，企业必须解决以下问题：（1）客户隐私、数据安全、知识产权和相关责任等方面的数据政策问题；（2）不得不安排新的存储、计算和分析软件的技术和新的分析类型的技能问题；（3）数据访问权问题，特别是在企业无法购买的情况下，如何进行数据访问和获取是一大难题；（4）组织变革和人才问题。当前，企业领导往往对海量数据蕴含的价值以及如何释放这一价值缺乏了解。许多企业没有现成的人才从海量数据中获得洞察，也没有适当构建工作流和激励措施以便优化海量数据的使用。

（四）人才短缺成为海量数据运行的一个重要制约因素。

据麦肯锡全球研究院估计，美国对拥有深厚的海量数据分析技能人才的需求，可能超出目前预测供应量的50%～60%，预计到2018年需要新增多达14万～19万名专家，此外还需要150万管理人员和分析师，他们可以有效地提出正确的问题并消费海量数据分析的结果。为此，对海量数据运用所需的人才可大致分为两类，一类是拥有统计学和计算机方面专长的人，他们可以实现对数据的处理与分析；另一类是知道如何通过运用从海量数据获得的洞见来运营企业的管理者和分析师，他们可以实现对数据分析处理结果的应用。而目前这两类人才都非常稀缺，这就给企业人力资源管理提出了严峻的挑战。

四、电子化人力资源管理是海量数据下企业HRM的必然要求

（一）海量数据运用对人力资源管理系统的影响。

一般而言，企业的人力资源管理系统包括职位分析与职位设计、人力资源规划、招募与甄选、员工配置、员工培训与开发、绩效管理、员工分流与保留、薪酬管理、员工福利、劳资关系等环节，而这些环节的执行无不需要数据的支撑。海量数据的运用过程可分为数据获取、数据存储、数据处理与分析、数据应用，从这4个环节来分析海量数据对企业人力资源管理系统的影响。

1.数据获取。

对企业人力资源管理直接产生影响的海量数据来自于两部分：一是来自企业内部人力资源日常管理事务如考勤、考评、绩效等将产生的大量数据；二是来自企业外部人才市场的相关数据信息。内部数据的获取相对容易，但需要对不同部门、不同分支机构的数据进行整合形成企业人力资源管理信息数据库，以便了解企业人力资源整体状况，为人力资源规划、员工配置、员工培训与开发、绩效管理等提供依据；而外部数据的获取相对难度增加，企业可以通过购买、人才网站或第三方人才服务机构等方式获取，这些数据将对企业了解外部人才市场供给状况、行业薪酬水平等提供重要依据。

2.数据存储。

随着数据的迅速膨胀，对海量数据的存储成为企业面临的一大问题。数据存储直接影响到人力资源各模块前后不同时点的延续性和连贯性，这对企业人力资源管理信息系统的硬件和软件提出了更高的要求。是基于自身购置硬件设备开发软件来支持，还是借助外部力量？需要基于数据的安全性和可靠性考虑。目前，许多公司如IBM、EMC、SAP都推出了自己的海量数据整体解决方案，如IBM的数据仓库一体机、EMC的自服务数据仓库、SAP—内存计算+开放平台等。企业需要建立一个共同的平台或数据仓库对人力资源相关数据加以存储，这就为电子化人力资源管理奠定了基础。

3.数据处理与分析。

及时准确地从海量数据中提取信息和知识，为企业的人力资源管理决策提供支持，就需要对存储的数据加以处理与分析，如通过对外部人才市场数据的分析可以对外部人才供给进行预测等。近几年对海量数据的处理大多利用机器集群和并行化技术，数据仓库、数据挖掘技术、高性能计算、网格计算、云计算等新概念、新技术和新方法不断涌现，对海量数据进行挖掘和分析是一个永无止境的话题。

4.数据应用。

通过上述几个环节，企业可以将分析得到的数据用于人力资源管理决策，如新职位的设计、岗位职责的修改、员工培训内容的变更、薪酬方案的调整等等，从而利用海量数据为企业人力资源管理服务并创造价值。此外，海量数据运用将通过建立人力资源数据库，可以实现员工实时访问和自助服务等从而提高员工满意度。

综上所述，海量数据运用各个环节将会影响人力资源管理系统的各个模块，而不同模块的人力资源管理决策也需要海量数据的支持，两者是相互影响、相互促进的关系，见表2所示。

表2 海量数据运用对企业人力资源管理的影响

（二）电子化人力资源管理成为海量数据运用的必然要求。

由上论述可知，海量数据运用对企业人力资源管理将产生极大的影响，相关数据的及时获取、存储和数据的实时处理与分析将会大大提高人力资源管理决策的有效性。而这需要人力资源管理数据的电子化作为前提条件，所以电子化人力资源管理成为海量数据时代企业人力资源管理的必然要求。

所谓电子化人力资源管理（e-HR）是基于先进的软件和高速、大容量的硬件基础上的新的人力资源管理模式，它通过集中式的信息库、分布式使用、自动处理信息、员工自助服务、外协以及服务共享，达到降低成本、提高效率、改进员工服务模式的目的。它通过现有的网络的技术相联系，实现信息的全面共享，从而实现人力资源管理跨时间、跨地域进行，保证公司的人力资源管理的统一性和连贯性。

一般而言，企业电子化人力资源管理功能模块包括：网络招聘、在线培训与培训管理、在线绩效评估、网络环境下的人力资源规划、在线人力资源诊断与分析、基于web的员工自助服务、电子在线沟通等。e-HR使人力资源管理工作者真正从繁琐的行政事务中分离出来，使人力资源管理部门从提供简单的人力资源信息转变为提供人力资源管理知识和解决方案，可以实时向管理层提供决策支持，向人力资源管理专家提供分析工具和建议并建立支持人力资源部门积累知识和管理经验的体系。这两方面就使人力资源管理部门名副其实地进入“管理”的战略伙伴角色。

目前，随着互联网的发展、电子商务理念与实践的发展，电子化人力资源管理也被赋予了崭新的意义，成为一种包含了“电子商务”、“互联网”、“人力资源业务流程优化”、“以客户为导向”、“全面人力资源管理”等核心思想在内的新型人力资源管理模式。e-HR代表了人力资源管理的未来发展方向。

五、企业可以采取的应对措施

针对海量数据运用产生的影响和提出的挑战，企业人力资源管理部门可以采取以下应对措施。

（一）积极进行人才队伍建设，解决人才短缺问题。

人才短缺成为海量数据运用的重要制约因素，为解决这一问题，企业可以从以下几个方面着手：（1）加大招聘力度，从企业外部吸纳优秀人才。企业可以通过互联网、猎头公司、校园招聘等多种渠道发布招聘信息，提供有竞争力的薪酬，招聘拥有统计学、计算机、管理学等相关专业背景的专业人才；（2）加大对关键数据人员的教育和培训的投入，从企业内部挖掘潜力。在日新月异的今天，新知识不断产生，知识更新换代加快，这就需要企业对现有员工加大教育和培训的力度，使其适应新业务的要求和需要；（3）提高人才挽留度。因为使用海量数据将成为现有企业的一个关键竞争领域并将创造新的竞争对手，它们能够吸引具备海量数据世界关键技能的人才。这样的人才是一种稀缺资源，企业需要从薪酬、责任感、成就感等多个方面来提高其工作满意度，留住他们。（4）培养良好的劳资关系。一般而言，知识工作者对工作本身的关注远大于人际关系，这就需要企业创造一种良好的工作氛围、简单的人际关系、规范的制度管理，使其能够专注于工作本身。

（二）进行人力资源管理系统的改进和升级。

海量数据运用对企业人力资源管理系统提出了更高的要求，企业需要利用新技术对现有人力资源管理系统进行改进，如建立电子化人力资源管理系统等；对现有工作流程加以优化，促进员工自助服务，提高人力资源管理的效率；提高人力资源管理系统与其他信息系统的整合，以便为企业的各项决策提供支持和服务。

总之，使用海量数据将成为现有企业竞争的核心和基础，这将产生新的竞争方式，产生新的人才需求，对企业人力资源管理提出新的挑战。组织管理者需要认识到海量数据所带来的潜在机会与战略威胁，企业需要招募并留住能够进行海量数据深入分析的人才，留住自己的分析师和管理人员并建立一种在决策过程中重视海量数据的使用且予以奖励的文化，实现从海量数据中获取价值，从而为企业创造竞争优势。