MACC1和c-met在非小细胞肺癌中的表达及其预后价值

胡兴胜 付曦 文世民 邹心怡 刘雨松

目前，肺癌死亡率已位居男、女性恶性肿瘤的第一位[1]，全球每年至少有160万的新发病例和130万的死亡病例。非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC）约占肺癌总数的80%。侵润和转移是恶性肿瘤最重要的生物学特征之一，亦是导致患者死亡的主要原因。肺癌易发生浸润和转移，其5年生存率低。目前有关肺癌浸润转移的机制尚不完全清楚，因此探索与肺癌浸润转移尤其是与预后相关的生物学指标，显得尤为重要。研究[2]表明，结肠癌转移相关基因1（metastasis-associated in colon cancer 1, MACC1）是2009年新发现的，能够预测肿瘤浸润转移及预后的新基因，其机制可能与调节肝细胞生长因子（hepatocyte growth factor，HGF，又称离散因子）及其受体c-met表达有关。为此，我们采用免疫组化联合检测了MACC1和c-met在NSCLC组织中的表达情况，并分析了它们与肺癌临床病理特征及预后的关系。

1 材料与方法

1.1 材料 选取2003年1月-2006年1月在川北医学院第二临床学院胸心外科手术标本103例和同期40例距离癌肿边缘5 cm以上的正常组织。所有患者术前均未化疗或放疗，有完整的临床资料和明确的术后病理诊断。其中男性77例，女性26例；＜60岁51例，≥60岁52例；不吸烟42例，吸烟61例；鳞癌56例，腺癌47例；高分化15例，中分化68例，低分化20例；T1期+T2期78例，T3期+T4期25例；N0期70例，N1,2,3期33例；I期56例，II期12例，III期35例。

随访：所有患者每3个月均进行电话、门诊或住院部随访，随访开始于2003年4月，2011年1月结束，最短随访时间为4个月，最长随访时间为5年。期间有9例失访。

1.2 免疫组化检测MACC1和c-met蛋白的表达 手术标本经10%甲醛固定后，常规石蜡包埋、切片，厚度4 μm。采用免疫组化SP法（兔抗人MACC1多克隆抗体购自美国Sigma公司，兔抗人c-met多克隆抗体购自北京博奥森生物技术有限公司，免疫组化二抗SP试剂盒购自北京中杉生物公司）。用PBS液代替一抗作为阴性对照，按照试剂说明书进行操作。结果判断：所有切片均采用双盲法由两位病理科医师独立阅片。MACC1和c-met阳性表达均定位于细胞浆和细胞膜，呈浅黄色、黄色或棕黄色。随机选择10个高倍镜视野（400倍），每个视野连续计数100个细胞，共计数1,000个细胞。最后表达以染色强度和阳性细胞率的得分之和进行判断：无染色记0分，弱染色记1分，中等染色记2分，强染色记3分；阳性细胞率＜5%记0分，5%-25%记1分，26%-50%记2分，＞50%记3分。上述两项评分相加，＜3分为阴性，≥3分为阳性。

1.3 统计学处理 采用SPSS 17.0统计学软件包分析。率的比较采用χ2检验或Fisher精确检验，单因素生存分析采用Kaplan-Meier生存曲线和Log-rank检验，多因素生存分析采用Cox多因素分析模型，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 MACC1和c-met蛋白检测结果 MACC1和c-met在癌组中的阳性率分别为67.9%（70/103）和68.9%（71/103），均明显高于其在正常组织中的表达5.0%（2/40）（χ2=45.684, P＜0.001）和7.5%（3/40）（χ2=43.545, P＜0.001）（图1）。

2.2 MACC1蛋白表达与肺癌临床病理特征的联系 统计学结果显示，MACC1和c-met的阳性率均随肿瘤分化程度的降低、T分期的增加、淋巴结转移和TNM分期的增加而增加（P＜0.05），而与性别、年龄、吸烟及组织学类型等无关（P＞0.05）（表1）。

2.3 MACC1和c-met相关性分析 经Spearman秩相关分析发现，在103例肺癌组织中MACC1和c-met的表达呈正相关，（r=0.403, P＜0.001）。

2.4 生存分析 Kaplan-Meier生存曲线显示，MACC1阳性组的5年生存率为19.5%，明显低于阴性组的59.9%（χ2=15.093, P＜0.001）。c-met阳性组5年生存率为25.4%，明显低于阴性组的48.3%（χ2=8.230, P=0.004）（图2）。

2.5 Cox多因素回归分析 Kaplan-Meier单因素分析发现，分化程度、T分期、淋巴结转移、TNM分期均与患者的生存期相关，故均纳入Cox多因素分析模型。Cox多因素分析结果显示，只有MACC1（P=0.026）和TNM分期（P=0.004）是肺癌患者的独立预后危险因素，其相对危险度（relative risk, RR）分别为2.178（95%CI:1.097-4.327）和2.230（95%CI: 1.288-3.860），而c-met表达不是患者的独立危险因素（P＞0.05）（表2）。

3 讨论

MACC1基因定位于人染色体7p21.1。该基因是2009年由Stein等[2]发现并命名的一个新基因，研究表明它与结肠癌的浸润、转移及预后密切相关。Stein检测到MACC1在结肠癌组织中表达异常增高，在有远处转移病例中其表达明显高于无转移者，MACC1高表达者5年生存率为15%明显低于低表达者的80%，且是结肠癌转移的独立预后指标。后来研究表明，MACC1在胃癌[3]、肝癌[4-5]、卵巢癌[6]、肺腺癌[7]、前列腺癌[8]等腺癌组织及膀胱移行细胞癌[9]、脑胶质瘤[10]、小细胞肺癌细胞系[11]等非腺癌组织中过表达，并且与浸润转移密切相关。MACC1高表达的肝癌组患者总生存率和无病生存率均明显低于低表达组[5]。在肺癌的研究中，Chundong等[7]采用免疫组化方法对197例手术后肺腺癌患者研究结果显示，MACC1的阳性率为65.5%，在复发组中的阳性率为82.5%（33/40），明显高于非复发组的61.1%（96/157），阳性组无病生存期较阴性组降低。杨淑慧等[11]观察到MACC1在小细胞肺癌细胞系中高表达，用MACC1 siRNA抑制其表达后，能明显抑制癌细胞的增殖迁移能力。

图 1 免疫组化检测MACC1在肺鳞癌（A）和腺癌（B）以及c-met在肺鳞癌（C）和腺癌（D）组织中的阳性表达（×400）Fig 1 The positive expression of MACC1 in lung squamous carcinoma (A) and adenocarcinoma (B), c-met in lung squamous carcinoma (C) and adenocarcinoma (D) tissue by immunohistochemistry (×400).

图 2 Kaplan-Meier累计生存时间曲线分析。A：MACC1表达阳性和阴性NSCLC患者；B：c-met表达阳性和阴性NSCLC患者。Fig 2 Kaplan-Meier cumulative survival time curves analysis. A: MACC1 positive and negative expression group of NSCLC petients; B: c-met positive and negative expression group of NSCLC petients; NSCLC:non-small cell lung cancer.

HGF是一种多功能细胞活性因子，具有很强的促有丝分裂作用，可诱导上皮细胞和成纤维细胞发生离散和运动。c-met是由原癌基因编码的HGF受体，主要在各种上皮细胞中表达。c-met编码了酪氨酸激酶，可调节肿瘤细胞侵袭性生长。HGF须与c-met受体结合方能发挥作用，两者结合导致两个酪氨酸残端在羧基端的磷酸化，引起一系列信号转导蛋白的酶促反应，从而调节相应的生物学行为，如细胞的运动等。正常的HGF/c-met通路在调节胚胎发育及组织损伤修复，而异常激活促进肿瘤的转移。HGF/c-met在多种恶性肿瘤组织中异常表达，并且与肿瘤的进展密切相关[12,13]。

MACC1是HGF/c-met信号通路的一个关键调节因子。c-met已被证明是MACC1的转录子靶点[2]，它能通过扩增和（或）变异而不依赖与HGF的结合来激活。MACC1调节c-met的机制，可能是与c-met启动子区的SP1位点结合，从而激活c-met，促进其转录。HGF与c-met结合后，能启动下游3条信号途径：①磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）；②信号转导及转录激活因子（STAT）；③有丝分裂原活化激酶（MAPK）。这3条通路是细胞核内主要转录机构，从而促使肿瘤细胞增殖、运动、浸润、转移及血管生成等。另外，MACC1还可通过促进细胞外基质的降解、调节细胞骨架的结构[8]等方面，促进肿瘤的浸润和转移。

表 1 MACC1和c-met的表达与NSCLC的临床病理特征联系Tab 1 Correlation of MACC1 and c-met expression with clinicopathologic characteristics of NSCLC

表 2 Cox方程中的变量Tab 2 Cox variables in the Equation

本研究结果显示，MACC1和c-met蛋白均在NSCLC组织中呈过表达。虽然文献多数报道MACC1在腺癌中高表达，但本研究首次报道了其在鳞癌组织中的高表达，与腺癌组织中的表达无统计学差异，这可能与MACC1（与c-met相关）在肿瘤的发展过程中普遍起作用相关，这已在膀胱癌[9]、脑胶质瘤[10]、小细胞肺癌细胞系[11]非腺癌中得到证实。本研究表明，MACC1和c-met蛋白的异常表达均与肺癌的分化程度、T分期、淋巴结转移和TNM分期密切相关，与文献报道基本一致。T分期是肿瘤体积的大小和侵袭能力的综合反应，提示MACC1参与了肿瘤的分化、增殖、侵袭和转移等。本研究中MACC1和c-met的表达呈正相关（r=0.403, P＜0.001），与Zhang[6]在卵巢癌中的报道（r=0.429, P=0.002）基本一致，但高于Qiu[5]在肝癌中对两者mRNA检测的报道（r=0.235, P=0.009），导致这种差异可能与肿瘤的类型、蛋白/mRNA检测的差异及样本量有关。本研究生存分析显示，MACC1和c-met的高表达均预示肺癌的不良预后，其中MACC1是肺癌独立预后危险因素，这与Stein[2]在结肠癌、Qiu[5]在肝癌及Chundong[7]在肺腺癌中的报道基本一致，提示MACC1可能是肿瘤的一个重要独立预后分子指标。

综上所述，我们的研究揭示了MACC1和c-met均在肺癌组织中过表达，其表达与肺癌的分化、浸润转移相关，它们对生存期均有一定的影响，而MACC1可能是肺癌的一项新的独立预后指标。因此，通过检测MACC1和c-met的表达可以更好的判断肺癌的恶性程度和预后，设想通过抑制MACC1的表达，抑制肿瘤浸润转移等，改善肺癌的不良预后，为肿瘤的靶向治疗提供新的靶点，为肿瘤发病机制的研究提供新的思路。