物流集群服务创新关键影响因素作用路径实证分析──基于结构方程模型方法

□王佳宁 慕 静

（1、2.天津科技大学经济与管理学院，天津 300222）

物流集群是以物流业为主导的众多相关企业与机构，为了获取竞争优势，形成以地理空间集聚为外在表现的一种新的空间经济组织形式。而物流集群的服务创新，则是指通过包含技术手段在内的新的或者改进的服务方式增加物流服务的附加价值，使潜在用户感受到不同于以往的崭新内容。创新是一个企业发展永恒不变的主题。现代物流业已然告别了短缺经济时代，进入了买方市场时代。因此，除了传统意义上的技术创新，更应该注重服务创新。

目前，已有学者对物流集群创新进行了大量理论研究，本文站在集群中物流企业的角度上，在大量的调查问卷资料和实地考察结果的基础上，利用结构方程模型（SEM）理论对物流集群服务创新行为关键影响因素的作用机理进行了分析［1］，选用SPSS16.0和AMOS7.0工具进行问卷数据处理和模型路径分析，最终得到物流集群服务创新行为关键影响因素的作用路径，并在此基础上提出了一些积极的建议。

一、物流集群服务创新行为的关键影响因素分析

为了方便识别物流集群服务创新行为的关键影响因素，在分析总结物流集群相关文献的基础上，借鉴集群创新的研究成果，对影响物流集群服务创新行为的关键因素及其组成结构进行了适配于结构方程模型的分析归纳［2］。如表1所示［3］［4］。

根据相关文献与研究成果以及上述分析，提出以下的模型假设：

H1：集群内企业技术水平对集群内物流企业的创新能力、组织管理能力和沟通能力有显著影响。包括三个子假设：

H1-1：集群内企业技术水平对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响；

H1-2：集群内企业技术水平对集群内物流企业的组织管理能力有显著的积极影响；

H1-3：集群内企业技术水平对集群内物流企业的沟通能力有显著的积极影响。

H2：组织管理能力对集群内物流企业的创新能力、技术水平和沟通能力有显著影响。包括三个子假设：

H2-1：组织管理能力对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响；

H2-2：组织管理能力对集群内物流企业的技术水平有显著的积极影响；

H2-3：组织管理能力对集群内物流企业的沟通能力有显著的积极影响。

表1 物流集群服务创新行为潜在影响因素及其组成结构

H3：沟通能力对集群内物流企业的创新能力、技术水平和组织管理能力有显著影响。包括三个子假设：

H3-1：沟通能力对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响；

H3-2：沟通能力对集群内物流企业的技术水平有显著的积极影响；

H3-3：沟通能力对集群内物流企业的组织管理能力有显著的积极影响。

H4：产业发展状况对环境因素、集群内物流企业的创新能力和物流集群服务创新行为有直接的显著影响。包括两个子假设：

H4-1：产业发展状况对环境因素有显著的积极影响；

H4-2：产业发展状况对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响；

H4-3：产业发展状况对物流集群服务创新行为有直接的显著影响。

H5：环境因素对产业发展状况、集群内物流企业的创新能力及物流集群服务创新行为有直接的显著影响。包括三个子假设：

H5-1：环境因素对产业发展状况有显著的积极影响；

H5-2：环境因素对集群内物流企业的创新能力有显著的积极影响；

H5-3：环境因素对物流集群服务创新行为有直接的显著影响。

二、样本的选取

（一）问卷调查的设计

针对本论文所需数据展开对天津市物流集群中近400个物流企业的调查，参考已归纳出的表1，所设计的调查问卷具体包括物流集群基本情况、物流集群创新行为评价、影响物流集群服务创新行为的关键因素评价三个部分。共计28个条目，量表设计采用李克特量表法分为5个级别，从“极赞同”（5分）到“极不赞同”（1分）。

（二）样本选取的原则

调查数据的真实性、有效性是进行进一步数据分析统计研究的保障。为了尽可能取到适用的样本量，在发放问卷的物流企业等方面作了筛选。

（1）调查的物流企业应具有一定的规模；

（2）调查的物流企业的资产收益率等指标能够可靠的取得；

（3）调查的物流企业应该有较强的代表性；

（4）兼顾不同的物流企业类别进行调查。

（三）样本的处理

进行实地调研、电话访谈、邮寄问卷及网络调查［5］。我们发现，调研方式的问卷回收率和有效问卷率最高，社会关系方式次之，然后是电话方式和网络方式。究其原因，调研方式能够跟填写问卷的人进行面对面交流。而网络方式收集的问卷则较少，集群中物流企业填写的热情不高，无效问卷主要是因为企业基本信息不全，或者对问卷中的问题绝大部分都打相同的分值。总计共得到62份有效调查问卷。

在这些调查问卷数据的基础上，运用SPSS16.0进行信度分析，保证数据的完整性和有效性［6］。经检验，潜在因素和物流集群服务创新行为量表信度检验的Cronbach's α值都大于0.6，因此可以认为本课题的样本设计符合信度要求。

三、结构方程模型的构建及路径分析

（一）结构方程模型的原理与方法选择

结构方程模型包括1个结构模型和两个测量模型。结构模型是用来界定潜在自变量与潜在因变量之间的线性关系，测量模型界定了潜在变量与观察变量之间的线性关系。各模型方程式如下所示：

结构方程式：η=γξ+βη+ζ

因变量的测量方程式：Y=λη+ε

自变量的测量方程式：X=λξ+δ

结构方程式中，η是潜在因变量，ξ是潜在自变量，γ代表潜在自变量与潜在因变量之间的相关系数矩阵，β代表潜在因变量之间的相关系数矩阵，ζ是潜在因变量的误差。

测量方程式中，Y指潜在因变量η的观察变量，X指潜在自变量ξ的观察变量，λ代表Y（X）与η（ξ）之间的相关系数矩阵，ε和δ分别指代Y变量和X变量的测量误差。

在模型处理上选择ADF法。由于取得的有效样本数为62，并不是大样本，因此采用Bentler与Yuan（1999）提出的修正了ADF的一个统计量Yuan-Bentler’s T，当样本数N在［60，120］区间内时，仍可以得到稳定估计结果。

（二）概念模型及完整结构方程模型的构建

根据表1及上文假设，提出关键影响因素与物流集群服务创新行为之间作用机理的概念模型，在AMOS7.0的环境下绘制出来，如图1所示［7］。

图1 物流集群服务创新行为潜在影响因素及其组成结构

本模型中有7个潜在变量，其中创新能力和物流集群服务创新行为为内因潜在变量。利用AMOS7.0绘制完整结构模型图，并设置产业发展状况与环境因素之间具有相关性，集群内企业技术水平、组织管理能力和沟通能力之间都具有相关性。另外，对所有观察变量及内因潜在变量建立误差变量。如图2所示。

（三）结构方程模型拟合与评价

本模型采用的分析方法为修正ADF方法，必须使用原始数据，无法利用共变或相关矩阵输入法。AMOS分析得出的路径图如下图3所示。

图3中误差方差的测量误差值为0.06─6.79，并无负的误差方差存在；标准化路径图模型中标准化系数值的绝对值为0.09─0.86，皆未超过0.95。显示此模型并未发生违反估计的现象，可以进行整体模型拟合度的检验。

（四）结构方程模型检验

预设模型的有关指标如表2所列。

表2 预设模型的部分拟合指标

经过正态性检验和异常值分析，模型中的变量并没有明显的问题。结果显示，本模型差异的宏函数CMIN为0.190，模型比较适合数据；显著性P值为0.663，大于0.05，可认定本模型与数据拟合适度；CMIN/DF为0.190，因此可认定模型与数据的配合程度较好。另外，RMR=0.083＞0.05，不够理想；GFI=0.998＞0.9，表示模型拟合度良好；AGFI=0.981＞0.9，拟合度良好。其他数据经分析表明该模型拟合度良好，可接受［8］。根据分析结果，进行假设检验发现除了H1-1其他假设均成立。

H1-1不成立：如图3所示，集群内企业技术水平到集群内物流企业的创新能力之间的路径系数的估计值为-0.05，路径系数在0.05水平上显著，说明其集群内企业技术水平在一定程度上会对集群内物流企业的创新能力产生轻微的反作用影响。这是因为，一方面由于有限的资金、人力、物质等条件的限制，企业在专注与技术水平提高的时候难免会在创新等其他方面缺少关注力；另一方面集群内企业技术水平越高，则企业的创新空间就越低，创新成本相应会提高。

（五）关键影响因素作用路径分析

通过分析本模型路径图中的各参数我们可以看出物流集群服务创新行为的关键影响因素的作用机制：

（1）创新能力及环境因素对物流集群的服务创新行为有较明显的直接作用，产业发展状况对其也有积极的直接作用；

（2）沟通能力和组织管理能力通过作用于创新能力，对物流集群的服务创新行为有非常显著的间接作用；

（3）集群内企业技术水平对物流集群的服务创新行为有一定程度上的反作用，尤其是技术的稳定性越高，越不利于集群的创新发展；

（4）产业发展状况与环境因素有很大的相关性；

（5）集群内企业技术水平和组织管理能力、沟通能力之间有一定的相关性。

四、促进物流集群服务创新行为成功率的对策建议

1.对于集群中物流企业来说，应该认准自身定位，发展专精优势；增强合作意识，建立信任关系

集群中的物流企业要结合自身的资源和能力优势进行合理的自身定位，集中优势资源做大做强自己的优势物流服务产品，在物流产业细分市场中占有一席之地。另外，如果企业间过分强调竞争关系，势必会抹杀合作的可能性，无法充分利用物流集群网络资源，实现知识共享和创新。要促使物流集群更好地进行服务创新，充分发挥其网络性创新优势，集群间物流企业之间的沟通和合作是必不可少的。过分竞争所导致的信息封锁、知识保密、创新落后等将会对企业发展产生极为不好的影响。因此，要实现物流集群的服务创新，对于集群中的物流企业来说，形成一种竞合理念相当重要。

2.对于物流集群来说，应该优化组织框架，引导企业分工；建立共享网络，加强创新学习

集群内物流企业的合作沟通如果只是通过自组织来完成，难免会造成资源的浪费和成本的提升。作为为各物流企业提供服务平台的物流集群，应该优化物流集群组织内部的结构框架，加强协调引导，发挥主动作用。物流集群应提高基础管理水平，科学管理，加强集群内部和集群间的沟通合作。

3.对于政府、物流协会等外部机构来说，应该完善管理政策，加强引导监督；引导金融合作，加大资源投入；推动信息沟通，创建协商机制

政府可以通过制定一些激励性政策来创造良好的创新环境，比如建立健全法规规定，改善交通、通讯等基础设施，营造一种适合物流集群服务创新的投资机制、融资环境，鼓励大学、实验室等科研机构入住物流集群。其次，可以通过财政贴息、建立专项基金等措施鼓励物流集群进行服务创新。另一方面，政府应当加强对物流集群服务质量的监管。对重复建设和盲目投资等行为进行严格把关，鼓励集中优势资源进行服务创新。政府应当建立专门的公共监督机构，通过创建物流集群投诉中心等措施实现监管。政府和物流协会应该积极组织、正确引导集群内物流企业进行信息沟通，通过构建一个信息交流的平台实现产业信息、需求信息、技术信息、人力资源信息等的共享，使集群实现高效化创新、良性化发展。

五、结语

根据调查情况显示，我国大部分集群中的物流企业仍然主要在提供运输、仓储等功能性物流服务，通过降低服务价格进行市场竞争。要改善这种状况，一个重要方面就是要超越传统物流服务模式，在服务理念、服务内容和服务方式上实现创新。本文通过分析影响物流集群服务创新行为的关键影响因素作用路径，对集群内物流企业、物流集群、政府、物流协会等外部机构提出了对策建议，以期能够为达到物流集群积极有效的服务创新提供理论支持。

［1］RycoftW.，Kash E..PatternsofInnovatingComplex Technologies：A Framework for Adaptive Network Strategies［J］.Research Policy，2000，29（2，3）：819─831.

［2］Frenken K.A..Complexity Approach to Innovation Networks，the Case of the Aircraft Industry（1909 ─1997）［J］.Research Policy，2000，29（2，3）：257─272.

［3］Brenner G..The Dependence of Innovativeness on the Local Firm Population：An Empirical Study of German.Patents Economics&Evolution，Max Planck Institute，2003.

［4］刘恒江，陈继祥.产业集群动力机制研究的最新动态［J］.外国经济与管理，2004，（7）：2─8.

［5］王文永，李克强.问卷调查及数据资料分析［M］.北京：中央民族大学出版社，2008.

［6］郭志刚.社会统计分析方法-SPSS软件应用［M］.北京：中国人民大学出版社，1999.

［7］吴明隆.结构方程模型：AMOS的操作与应用［M］.重庆：重庆大学出版社，2009.7：1─20.

［8］荣泰生.AMOS与研究方法［M］.重庆：重庆大学出版社，2009.3：1─140，163─190.