五、P23 摄影测量与遥感学

CH20121448 基于最大后验和非局域约束的非下采样轮廓波变换域SAR图像去噪方法=An Algorithm of SAR Image Denoising in Nonsubsampled Contourlet Transform Domain Based on Maximum a Posteriori and Non-local Restriction/岳春宇，江万寿（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室）//测绘学报.-2012，41（1）.-59～64

提出一种基于最大后验和非局域约束的非下采样轮廓波变换域SAR图像去噪方法。根据SAR图像数据的特征，引入非对数加性模型，并在该模型下对SAR图像NSCT域中的噪声分布统计建模，应用最大后验准则和非局域约束相结合的方法解求SAR图像真实信号的NSCT系数。试验结果表明，本方法具有良好的去噪能力。图3表2参20

♣SAR图像去噪 非对数加性模型 非下采样轮廓波最大后验 非局域

CH20121449 一种基于多分辨率拓扑网络的高质量初始图斑对象生成方法=A H igh-quality Image Objects Generating Method Based on Multi-resolution Topology Network/左志权（中国测绘科学研究院），张祖勋，张剑清//测绘学报.-2012，41（1）.-65～68

设计出一种基于多分辨率拓扑网络的拓扑启发式影像分割算法，并对其涉及关键性技术进行探讨。通过细致分割试验，验证采用该分割算法生成高质量图斑对象的可行性。图9参14

♣影像分割 特征选择 异质度 启发式搜索 多分辨率拓扑网络

CH20121450 永久散射体差分干涉测量技术中SAR影像精配准的一种新方法=A New Method for Fine Registration of SAR Im ages in PS InSAR/陶秋香，刘国林（山东科技大学测绘科学与工程学院）//测绘学报.-2012，41（1）.-69～73

提出并实现一种基于加权最小二乘的低相干SAR影像对精配准新方法。该方法借助一幅与主、辅影像相干性都较高的第3幅影像来完成低相干SAR影像对的初步配准，利用加权最小二乘法求出二者间的坐标映射函数，从而实现低相干SAR影像对的高精度亚像素级配准。采用ERS-1/2实际数据的配准试验，验证该方法可以提高低相干SAR影像对的干涉图质量，提高二者之间的相干性和控制点的配准精度，改善低相干SAR影像对的配准效果，在一定程度上解决PS InSAR技术中低相干SAR影像对的配准问题。图4表3参17

♣永久散射体 干涉测量 低相干 精配准 加权最小二乘

CH20121451 基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测=Interactive Segmentation Technique and Decision-level Fusion Based Change Detection for SAR Images/万红林，焦李成，辛芳芳（西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室）//测绘学报.-2012，41（1）.-74～80

为免去降斑预处理及克服选择分布模型的限制，结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法，产生不同“种子点”下的变化检测结果后，再利用投票策略进行决策级融合给出最终的变化检测结果。分割中，将每个像素的特征设置为由差异图及静态小波变换分解差异图再丢弃高频系数后重构得到的各层表示内，对应位置上的灰度值构成的矢量。此特征及决策级融合的策略使该变化检测技术对SAR图像中的斑点噪声具有一定的抗差性。在无需对SAR图像做预处理的情况下，对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实了方法的有效性。图6表2参22

♣交互式分割技术 差异图的特点 决策级融合 静态小波变换 SAR图像 变化检测

CH20121452 具有尺度与旋转不变性的立体影像自动匹配研究=The Scale and Rotating Invariant Auto Stereo Matching/赵西安，陈志学，吕京国，靖常峰（北京建筑工程学院测绘系）//测绘学报.-2012，41（1）.-81～86

提出一种具有尺度与旋转不变性的影像自动匹配算法。首先基于方向小波变换构造三尺度特征点算子，进行两尺度匹配，保证其尺度不变性问题；其次构造特征点64维描述向量，解决影像匹配的旋转不变性。分别采用地面立体像对、无人机平台立体像对、航空立体像对进行试验分析。试验结果表明，提出的立体匹配算法具有良好的尺度和旋转不变性。图8表1参20

♣影像匹配 立体影像 尺度不变性 旋转不变性 特征点

CH20121453 SAR波长对遥感图像统计特征的影响=The Effect of SARW avelength on Remote Sensing Image Statistical Features/刘国良，黄爱民（国防科技大学机电工程与自动化学院）//测绘学报.-2012，41（1）.-87～92，99

传感器参数不同会导致图像灰度与表象特征不同，进一步会影响到统计特征表达。因此有必要系统研究常用统计特征与传感器参数之间的相关性，从而实现更加抗差的图像处理与分析。研究目前常用的6种图像统计特征，在合成孔径雷达（SAR）波长变化时（L波段、C波段和X波段）的抗差性。试验中，对抗差性能指标作出定义，并对不同统计特征的抗差性做出了比较与分析。试验结果发现，不同统计特征对波长变化的抗差性不同，同时图像特征在不同地形时随波长变化的规律也不一致。图3表3参17

♣合成孔径雷达 影像匹配 统计特征 抗差性 共性特征

CH20121454 一种基于多基线组合频率估计的相位展开方法=A Phase Unwrapping Algorithm Based on Multibaseline Combined Frequency Estimate/谢先明（桂林电子科技大学信息与通信学院），皮亦鸣//测绘学报.-2012，41（1）.-93～99

提出一种新的多基线干涉SAR相位估计方法。该方法选取适当的基线组合，用最大似然估计器提取每一复像元（随基线变化的）频率，在展开最短基线干涉相位基础上，最终获得长基线干涉相位估计值。该方法简单有效，且不需要进行大量的迭代运算，甚至当最短基线较短时，不需要进行干涉相位展开。仿真数据处理结果验证该方法的有效性。图7表2参16

♣多基线 相位展开 最大似然估计

CH20121455 基于向量场模型的多光谱遥感图像多尺度边缘检测=Multiscale Edge Detection in Multispectral Remotely Sensed Imagery Based on Vector Field Model/李晖，肖鹏峰，冯学智（南京大学地理与海洋科学学院），冯莉，王珂//测绘学报.-2012，41（1）.-100～107

提出一种基于向量场模型的多光谱图像多尺度边缘检测算法，并在算法中引入两种梯度方向量化邻域模型。首先，对多光谱图像进行二进小波变换，得到每个波段图像在不同尺度上的细节系数，然后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向，选择适宜的邻域模型对梯度方向进行量化，最后沿量化后的方向获取由细到粗的多层次边缘信息。对QuickBird多光谱图像上农田、厂房等地物进行多尺度边缘提取，定性分析图像分辨率大小与地物尺寸关系在不同尺度边缘信息的表征；利用F测度，定量评价检测结果的边缘准确度。与传统算子检测结果对比表明，利用向量场模型综合所有波段的边缘信息，减少多波段图像边缘信息的不一致性，引入的量化邻域模型能够有效地获取完整的多尺度边缘点。图8表1参15

♣多光谱遥感图像 边缘检测 多尺度 向量场 二进小波变换

提出了一种基于无人机影像获取高程信息的方法，该方法无需地面控制点数据，只利用无人机的飞控数据以及相机自身的参数。文中推导了不同飞行状况下的几何计算模型，并利用真实的无人机数据进行实验和误差分析，证明了该方法的可行性。最后还将地物点的高程扩展到其所在的平面中，改善了直观观测效果。实验表明，提出的方法能够大大提高获取地物高程信息的效率。图8表2参6

♣无人机影像 高程提取 无地面控制点

CH20121457 线性混合模型的光谱解混算法综述=A Review on Spectral Unmixing Algorithm s Based on Linear Mixing Model/李二森，张保明，宋丽华，余文杰（信息工程大学测绘学院），唐德瑾//测绘科学.-2011，36（5）.-42～44

混合像元的存在不仅影响了基于高光谱图像的地物识别和分类精度，而且已经成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。目前的混合像元分解算法大多采用线性混合模型，其关键步骤为端元提取。文中从线性混合模型的定义出发，总结了近年来提出的端元提取算法，并重点对SMACC、VCA、SGA等算法进行了深入的分析，最后总结了混合像元分解的发展趋势。参26

♣混合像元 光谱解混 线性混合模型

CH20121458 基于广义点摄影测量的后方交会与前方交会方法研究=Spatial Resection and Forward Intersection with Generalized Point Photogramm etry/孔胃，张学明，何建美（济南市勘察测绘研究院）//测绘科学.-2011，36（5）.-45～48

广义点摄影测量将传统的点摄影测量和当代发展的线摄影测量以及无穷远点理论综合升华，将摄影测量中处理的物理意义上的点扩展到数学意义上的广义点。主要研究广义点摄影测量理论下的后方交会和前方交会解算方法。分析评价了不同控制线分布情况对后方交会精度的影响；依据前方交会原理，对闭合直线段和圆进行了三维重建，取得了良好的效果。图5表5参8

老年人是2型糖尿病的高危人群，发生率约为17%～20%，现存患者人数不断上升[1]。用药是控制2型糖尿病血糖的主要方法，二甲双胍等药物社会大众认知程度较高，规范使用血糖控制率可以达到90%以上。但是现实情况是，患者的合理用药水平较低，血糖控制率不足60%，降糖药物的不合理应用不仅影响血糖控制，增加高血糖损害风险，同时还会直接影响用药的安全，增加低血糖等不良反应发生风险[2-3]。为进一步提升医院老年2型糖尿病患者降糖药物合理使用水平，医院尝试在门诊以及住院部对2型糖尿病患者进行合理用药的质量改进活动，2017年1—3月干预，2018年1—3月复查，其中完成2次调查对象174例，现报道如下。

♣广义点摄影测量 后方交会 前方交会

CH20121459 遥感组合指数与不同分类技术结合提取农业用地方法=A Methodology of Agricultural Land Extraction Using Remote Sensing Combined Index and Different Classification Technologies/张明月，杨贵军（国家农业信息化工程技术研究中心），宋伟东，徐涛//测绘科学.-2011，36（5）.-73～76

多光谱遥感影像因具有丰富的波谱信息，提高了地表覆盖的辨识能力，利用遥感数据高精度自动提取专题信息是目前研究的热点和难点。以北京市ASTER影像为例，通过对城市生态环境中土地类型及其光谱特征规律分析，组合归一化差异植被指数、修正归一化差异水体指数和归一化差异建筑指数三种指数，制作组合指数新影像。对组合指数影像采用基于支持向量机的面向对象分类方法进行农业用地信息提取，同时将该方法分别与基于原始影像、组合指数影像的最大似然及支持向量机的分类方法进行对比分析。实验结果表明：组合归一化差异指数影像压缩了数据维数，降低了覆盖地物相关性，易于农业用地信息提取。对组合指数影像采用基于支持向量机的面向对象分类方法精度达95.701％。图2表5参14

♣遥感信息提取 农业用地 组合归一化差异指数 面向对象 支持向量机

CH20121460 富二价铁岩石信息提取及在铀矿勘查中的应用=Method of Bivalent Iron-rich Rocks’Information Extraction and Its Application in U Mineral Exploration/杨燕杰，赵英俊，刘德长（核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室），张万良//测绘科学.-2011，36（5）.-77～78

利用航空高光谱CASI数据和岩石的光谱特征，提出一种快速提取富含Fe2+岩石信息的算法，并由此获取辉绿岩脉信息。经过实地验证，数据处理结果的精度较高，处理结果中辉绿岩脉规模及其走向等特征清晰。将提取的结果与铀矿异常信息对比分析，发现富含Fe2+的辉绿岩脉与铀异常具有很强的相关性。通过利用这种方法，在研究区南部又新发现了两条辉绿岩脉构造。图8表1参7

♣高光谱 辉绿岩脉

CH20121461 面向对象的高分辨率卫星影像道路信息提取=Object-oriented Road Information Extraction from High Resolution Satellite Imagery/唐静（昆明理工大学国土资源学院），吴俐民，左小清//测绘科学.-2011，36（5）.-98～99

采用面向对象方法对高分辨率卫星影像道路信息提取。首先加入建筑物矢量数据对影像分割提取出建筑物，然后采用多尺度进行分割，对分割后的对象进行最近邻采样，得到总体分类图。最后根据道路特点构建道路知识库对道路信息优化。试验表明，面向对象的道路信息提取克服了“椒盐现象”，取得了较好的提取效果。图4表1参6

♣道路信息 卫星影像 面向对象 信息提取

CH20121462 北京城区及奥林匹克公园热环境遥感动态监测与分析=Dynamic RS Monitoring and Analysis of the Thermal Environments in Beijing Urban Area and the Olympic Park/孙维先（国家测绘局职业技能鉴定指导中心），杜明义，蔡国印//测绘科学.-2011，36（5）.-103～105

利用MODIS、ASTER和TM等多源、多尺度遥感数据，基于遥感和GIS空间分析技术，从宏观和微观两个层面研究了从2003年到2008年北京城区及奥林匹克公园热岛效应的时空演变，并分析了下垫面（绿地系统、水系统）与热岛效应的关系。研究表明，宏观上，从2003年到2008年，北京城区及奥林匹克公园热岛强度虽然存在一定程度的振荡，但总体呈逐年下降趋势。微观上，北京城区上午的热岛强度与水体、绿地的关系密切，其他时刻的热岛强度受绿地、水体的影响较低；奥林匹克森林公园及中心区内大面积绿地及水体的存在明显地减弱了奥林匹克公园园区的热岛效应，奥林匹克公园内的平均地表温度比场馆区的平均地表温度低2℃。图10参9

♣热环境 动态监测

CH20121463 建筑爆破倒塌过程的摄影测量分析系统=Close-range Photogrammetry Analysis System of Building Blasting Demolition/崔晓荣（中国科学技术大学力学系），郑炳旭，沈兆武//测绘科学.-2011，36（5）.-109～111

将近景摄影测量分析系统引入工程爆破领域，对建筑物倒塌过程的运动轨迹进行测量分析。分析系统用非量测用摄影机采集建筑爆破倒塌过程的影像，用直接线性变换解法解析图像，再进行专业化的数据后处理，获得建筑物倒塌过程的构件（或部分结构体）的运动学和动力学参数以及爆破后座、动能、势能、机械能损失率等引申物理量，从而实现各种爆破效果评价参数的定量分析。实践证明基于非量测用摄影机的建筑爆破倒塌过程的摄影测量分析系统是经济可行的，能够满足工程分析的精度要求。图2参9

♣近景摄影测量 拆除爆破 爆破倒塌过程 影像采集 影像处理

CH20121464 一种面向对象的遥感影像城市绿地提取方法=An Extraction Algorithm of Urban Vegetation from Remote Sensing Image Based on Object-oriented Approach/李成范，尹京苑，赵俊娟（上海大学计算机工程与科学学院）//测绘科学.-2011，36（5）.-112～114，120

针对目前面向对象方法在高分辨率遥感影像中提取绿地专题信息的特点，以及受到城市区域范围尺度限制因素的影响，提出一种利用高分辨率遥感影像提取城市区域范围绿地专题信息的方法，结合影像分割、影像面向对象模板统计和基于多阀值的模糊分类技术的优势，林地、密草地和疏草地专题信息被提取出来。研究中提出利用基于面向对象多尺度分割算法和最大似然监督分类法的提取结果进行精度评价，实验结果证明，在城市区域范围尺度上，该方法计算简便且实现了93.72％的高精度和总Kappa系数为0.8236的评价结果。图3表3参15

♣城市尺度 影像分割 统计模板 多阀值模糊分类 绿地

CH20121465 四川大巴山国家地质公园地质遗迹景观数据库平台构建=Geological Relic Landscapes Database Platform of Daba Mountain National Geopark in Sichuan/付顺（成都理工大学信息管理学院），阚瑷珂，吴旭，李国庆//测绘科学.-2011，36（5）.-115～117

以四川大巴山国家地质公园为例，研究并构建了一套面向地质遗迹资源管理和景观规划辅助为主要目标的数据库管理综合平台。参照《中国国家地质公园建设技术要求和工作指南》（2002），建立了适合研究区地质遗迹景观的分类体系、编码规则和数据库。设计开发了基于SOA的数据库管理平台架构，并通过网络门户集成各项服务。经投入运行表明，大巴山国家地质公园数据库平台有效整合了地质公园内的空间信息和景观专题信息，有利于地质公园管理机构全面掌握地质遗迹的空间分布和景观结构特征，为实现资源保护与旅游开发的信息保障提供参考。图4表2参9

♣国家地质公园 地质遗迹景观 面向服务架构

CH20121466 利用POS数据进行像点坐标粗差检测=Gross Error Detection of Image Point Coordinates Using POSData/付建红，吴珍丽（武汉大学遥感信息工程学院）//测绘科学.-2011，36（5）.-165～166，216

根据同名像点存在的几何位置关系，提出一种利用POS数据进行像点坐标粗差检测的方法，用模拟数据验证了方法的正确性和有效性，并利用两组不同摄影比例尺的实际航摄资料进行了试验。试验表明，用该方法剔除像点坐标中的粗差后，立体像对相对定向精度得到很大提高。在保证POS数据内部相对精确的情况下，其整体系统误差对粗差检测结果没有影响。图2表3参14

♣影像匹配 粗差检测

CH20121467 一种基于高分辨率航片的无遮挡影像获取算法=An Algorithm of Capturing None-blocking Images Based on High-resolution Aerial Photos/武广臣，刘艳（辽宁科技学院）//测绘科学.-2011，36（5）.-186～187

三维建模是3D GIS中一项基本任务，其速度在一定程度上取决于纹理获取的速度。随着三维数字城市建设的推进，传统的相机拍照法已不能满足快速获取纹理的要求。为此，提出了一种基于高分辨率航片的无遮挡影像获取算法，并设计出选取理想航片的算法，实现了纹理自动匹配，对快速建模具有重要意义。图4参10

♣三维建模 数字城市

CH20121468 航外控制测量控制点布设与信息检查技术探索=Laying Out Control-point and Checking Information Basing on Digital Image in the Photogrammetric Field Work/徐卫霄，余旭初（信息工程大学测绘学院），秦永志，王善秀，祝鹏飞//测绘科学.-2011，36（5）.-188～189，220

在现阶段航测外业控制测量实际生产中，仍有部分环节采用手工作业，使得整个航测外业控制测量各个工序之间衔接性差，整体性弱。比如，控制点布设和控制点信息检查阶段，这些传统的作业方法已经不适应数字化生产的要求，它必将制约生产的速度和质量。旨在通过构建数字化生产平台，辅助解决航测外业控制测量中控制点布设和控制点信息检查生产效率低、存在系统误差以及易于产生人为粗差等问题。图5参7

♣控制点布设 信息检查 数字影像

CH20121469 地物光谱反射率测量与行星反射率计算联合教学设计与实践=Teaching Design and Practice on Reflectance Measurement Combined with the Calculation of Planetary Reflectance/孔祥生，张安定（鲁东大学地理与规划学院），钱永刚，董宇阳//测绘科学.-2011，36（5）.-234～236

地球表面物体反射特性是遥感科学研究和教学的重要组成部分，立足于地物自身的反射特性，从野外光谱反射率测量和卫星遥感数据行星反射率计算两方面，提出星地一体的地物反射特性联合教学模式，为开展遥感类实践教学提供一定的参考和借鉴。实践证明，该教学模式不仅可以使学生更容易理解和掌握地物和行星反射率的基本概念，而且能够进一步加深学生对遥感数据反演地表反射率和地面同步测量反射率之间的关系，提高学生对遥感类课程的兴趣度。图2参12

♣地表反射率测量 行星反射率计算 实践教学

CH20121470 图像分数维计算模型的改进=An Im proved Method for Calculating Fractal Dimension of Image/于子凡（武汉大学遥感信息工程学院），胡丽红//测绘科学.-2011，36（6）.-22～24

分数维作为一种图像纹理特征常用于遥感图像分类，提高图像分数维的测量有助于提高遥感分类精度。在介绍目前常用的基于分形布朗运动分数维计算方法的基础上，运用分形的相关理论，指出了现有方法存在的缺陷，提出了改进的分数维计算方法；并用SPOT全色影像中常见的5种地物进行了对比实验，实验结果表明，提出的改进方法获得的分数维测量结果比现有的方法更接近理论分析结果，更有利于地物的识别与分类。图5表1参7

♣分数维 分形布朗运动

CH20121471 一种基于证据理论的多极化SAR图像分割方法=Segmentation of Multi-polarized SAR Imagery Based on the Theory of Evidence/邓少平，李平湘（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室），张继贤，黄国满，赵争//测绘科学.-2011，36（6）.-32～34，31

提出了一种基于证据理论的融合像素信息和上下文信息的多极化合成孔径雷达（SAR）图像分割方法。D-S证据理论是一种不确定性推理方法。基于D-S的SAR影像分割方法将像素信息和上下文信息看作两类证据，先对高度平滑后的影像作初始的过分割，然后基于D-S理论对初始分割图斑的边界进行迭代修正，最后再融合两类证据对初始分割的图斑进行合并。该方法比传统基于像素信息的方法具有更强的抗噪性能。横断山脉的双极化SAR影像分割实验表明，该方法对噪声敏感度相对较低，可以获得较可靠的分割结果。图3参15

♣证据理论 图像分割 上下文信息

CH20121472 POS与数字航空相机集成系统数据后处理方法研究=Data Post-processing Method of POS Integrated with Aerial Digital Camera/刘力荣（中国测绘科学研究院），黄永定，关艳玲，左建章//测绘科学.-2011，36（6）.-39～41

机载POS与数字航空相机集成系统用于直接地理定位数据获取，研究集成系统数据后处理方法，设计IMU偏心角、偏心分量解算的数学模型，利用地对地检校场数据及实际航摄影像数据验证了该数据处理方法的正确性和可行性，并进行直接定向精度验证。图7表3参7

♣数字航空相机 系统集成 数据后处理 偏心分量

CH20121473 POS数据用于双介质水下地形摄影测量的研究=Analysis at Underwater Topographic Twomedia Photogrammetry with POS Data/刘善磊，赵银娣（中国矿业大学环境与测绘学院），李英成，薛艳丽//测绘科学.-2011，36（6）.-42～45

以双介质摄影测量的基本公式为基础、海水为介质，利用POS数据进行双介质水下地形摄影测量研究。介绍了机载POS系统及双介质摄影测量基本公式，论述了海水折射率和由折射引起的高程改正系数的求解，提出了双介质相对定向和直接定向的计算方法，最后用模拟数据进行验证。图4表6参10

♣双介质摄影测量 海水折射率 高程改正系数

CH20121474 航空数字摄影测量对林分立木测高及精度分析=Stand Tree Height Measured by Digital Photogrammetry/王佳，冯仲科（北京林业大学测绘与3S技术中心）//测绘科学.-2011，36（6）.-77～79

为了解决以往森林调查手段需要在野外工作，并且比较耗费人力、物力与时间的问题，提出用航空摄影立体像对数字摄影测量的方法来估测林分立木高度。利用两张廊坊市自然公园拍摄比例尺为1∶2500的航空像对，构建数字立体模型，在此模型上测量50株样木的高度，并结合实地用全站仪实测得出的数据进行精度的分析评价。结果表明：利用航空立体像对数字摄影测量立木高度，与全站仪实测数据相比差异不显著，两组数据呈线性正相关关系，精度达到93.96％，与林业调查上95％的精度要求较为接近。图7表1参8

♣林木高度 立体像对

CH20121475 无人机高空间分辨率影像分类研究=Classification of High Resolution Imagery by Unmanned Aerial Vehicle/鲁恒，李永树，林先成（西南交通大学地理信息工程中心）//测绘科学.-2011，36（6）.-106～108

利用无人机影像进行土地利用类型研究，面向对象方法对影像分割，获取了最佳分割尺度；根据各土地类别的特征信息建立分类定义，提出了快速、准确获取土地利用类型的方法。研究结果表明，运用面向对象方法能很好地解决无人机高分辨率影像分类问题，其中关键是影像分割尺度的选择和影像对象特征信息的提取。图2表1参9

♣无人机影像 面向对象 特征提取

CH20121476 基于SIFT特征配准的多帧迭代盲解卷积算法=Multi-frame Iterative Blind Deconvolution Based on the SIFT Feature Registration/宋向，耿则勋，王洛飞，魏小峰（信息工程大学测绘学院）//测绘科学.-2011，36（6）.-109～111

在未配准的情况下，多帧图像解卷积算法不能发挥其利用多帧图像信息互补的优势，针对这种情况，将基于SIFT特征配准的算法引入多帧图像解卷积算法中，这一做法克服了各帧影像之间相同位置不同细节像素之间的影响，有效地提高了复原图像的质量。实际观测数据的复原结果证明了思想的正确性，配准后图像的复原结果更加清晰，且体现出观测目标更多的细节信息。图3参13

♣大气湍流 湍流降质图像 尺度不变特征 图像复原 多帧图像解卷积

CH20121477 一种改进的机载SAR基线估计方法=An Improved Baseline Estimation Method of Airborne SAR/木林（辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院），张继贤，黄国满，赵争//测绘科学.-2011，36（6）.-121～123，97

利用地面控制点对机载双天线雷达系统的基线参数进行估计。首先证实了基线长度的精度与控制点斜距差的精度是同数量级的，然后运用最小二乘法解算控制点的斜距差，并通过干涉相位信息和解缠相位信息对斜距相位差进行精化处理，得到精度较高的斜距相位差参加基线的解算。通过实验表明，该方法获得的基线参数精度较高。图5表4参11

♣角反射器 斜距相位差 干涉相位 解缠相位

CH20121478 利用改进的SUSAN算法提取航空影像中孤立的特征点=Extracting Isolated Feature Points in Aerial Images by Using Improved SUSAN Algorithm/杜艺，龚循平（中国测绘科学研究院）//测绘科学.-2011，36（6）.-131～132，94

针对地形起伏较大、无明显建筑物的航空影像，分析了SUSAN算法角点检测理论，提出一种提取孤立特征点的方法。先对图像进行梯度幅值运算，然后对梯度幅值进行Otsu法阈值分割，设计模板并对孤立特征点进行套合，最后利用SUSAN算法计算原始影像的角点初始响应，经过非极大值抑制提取孤立特征点。经实验证明，与传统的Harris角点、Forstner角点相比，该特征点受地形起伏、太阳高度角、视角变换等外界条件干扰较小，为下一步影像匹配做了较好的准备。图4参7

♣特征点提取 角点检测 阈值分割

CH20121479 宽基线立体影像Harris-Laplace特征的最小二乘匹配算法=W ide Baseline Im age Sequence Least Squares Matching A lgorithm of Harris-Laplace/姚国标，杨化超，张磊（中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室）//测绘科学.-2011，36（6）.-141～143

针对宽基线立体影像匹配的困难，提出一种基于Harris-Laplace的最小二乘匹配算法。算法基于Harris-Laplace特征检测器获得精度较高的初始特征点，对初始特征点进行NCC匹配，并应用基本矩阵F与单应矩阵H估计剔除误匹配点对，采用距离加权最小二乘匹配算法进行扩展匹配并同时保留定位精度较高的原始Harris-Laplace特征点。实验表明，此算法匹配率高，在视点改变、光照条件变化等情况下具有较好的鲁棒性。图7表1参8

♣宽基线 最小二乘匹配

CH20121480 基于RPC的TerraSAR-X影像立体定向平差模型=RPC-based Ad justment Model for TerraSARX Stereo Orientation/张过（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室），李贞//测绘科学.-2011，36（6）.-146～148，120

针对新型高分辨率雷达卫星TerraSAR-X立体像对，提出采用基于RPC的平差模型，通过少量的地面控制点来拟合因传感器不稳定、平台星历数据不精确及测距误差引起的影像几何畸变，从而达到精确定向目的。为验证RPC平差模型的适用性，通过在立体成像区域均匀布设人工角反射器点的方法验证其模型精度，并评估了其三维定向平差后的精度。实验结果表明RPC平差模型能很好地适用于TerraSAR-X立体数据，并可获得4点控制条件下，平面0.166m和高程0.241m的精度，说明利用RPC平差模型可以对TerraSAR-X数据的立体定向达到很好的精度。图1表4参13

♣平差模型 立体定向

CH20121481 改进IHS变换的图像融合方法研究=Improved IHS Transform for Remotely Sensed Imagery Fusion/张丽侠（兰州交通大学数理与软件工程学院），张力，艾海滨//测绘科学.-2011，36（6）.-149～151，143

经典的IHS变换融合以其快速、简单的特点得到广泛应用，但该方法在显著提高图像空间分辨率的同时引起了严重的光谱失真。分析了IHS变换引起光谱失真的原因，并总结了已有的针对光谱失真的IHS变换改进算法，提出基于小波的IHS变换融合，利用小波分解尽可能地保留了原I分量中的光谱信息，在提高空间分辨率的同时减少了光谱失真。实验证明，该方法有效地减少了融合结果的扭曲程度。图4表2参10

♣图像融合 光谱扭曲 小波变换 图像质量评价

CH20121482 最优路径的无人机影像拼接=UAV Image Mosaic Based on Optimal Path/何敬，李永树（西南交通大学地理信息工程中心）//测绘科学.-2011，36（6）.-152～154

SIFT算法是基于尺度空间的特征匹配方法，该算法为每个关键点指定了方向参数，具备旋转不变性，对图像倾斜的适应性很强。采用SIFT算法对无人机图像提取特征点，利用欧氏距离粗匹配，通过距离中误差精匹配。在对拼接误差原因分析的基础上，提出了采用最优路径的拼接方法来降低误差。图5表1参8

♣无人机影像 最优路径 影像拼接

CH20121483 极化散射特性保持的改进迭代Wishart分类算法=Improved Iterative Wishart Classification Algorithm Based on Polarimetric Scattering Characteristics Preservation/巫兆聪，欧阳群东，孙轩（武汉大学遥感信息工程学院），邹滨//测绘科学.-2011，36（6）.-161～163

为克服基于极化散射特性保持的迭代Wishart分类算法不适用于城区及对混合散射像素分类欠理想等不足，提出一种改进方法。其基本思想是先应用四分量分解算法将像素分成4种基本散射类型和混合散射类型，接着以平均合并度为指导对基本散射类型中的像素自适应聚类，最后对所有像素进行散射特性保持的迭代Wishart分类。试验结果表明，改进算法较原始算法有更好的适应性和分类效果。图4表2参10

♣散射特性保持 非监督分类 四分量散射模型

CH20121484 GeoEye-1影像制作数字正射影像图的精度评定=Accuracy Assessment on Digital Orthophoto Map Produced from GeoEye-1 Image/刘专（湖南省第二测绘院）//测绘科学.-2011，36（6）.-201～203

GeoEye-1卫星传感器采用三线阵CCD扫描传感器，拥有空间分辨率高、单景影像地面成像面积大等诸多优点。以澳大利亚霍巴特市作为实验区，在ERDAS LPS平台下，结合国家航测规范，试验研究了不同地形和GCPs条件下应用GeoEye-1影像制作DOM的精度及误差分布情况。通过试验，对应用GeoEye-1影像制作DOM的精度、效率、效益、适应性、作业流程有了客观的认识和评价，为GeoEye-1影像应用于DOM生产中提供了技术支持。图3表3参13

♣Geoeye-1影像 正射影像制作 精度评价

CH20121485 统计遥感空间基础框架的研究与应用=Research and Application of Spatial Framework in Statistics and Remote Sensing/何浩，潘耀忠，张锦水（北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室），王晓东//测绘科学.-2011，36（6）.-253～256

研究通过建立多尺度、多分辨率、多种类的空间基础框架数据库体系，根据地理空间位置实现统计信息资源的整合与共享。针对统计遥感业务对空间基础框架的需求，提出了统计遥感空间基础框架建设的目标与任务，研究了框架建设中框架构成、数据体系、标准体系、技术体系和组织运行体系等关键技术，并展示了统计遥感空间基础框架在国家统计遥感粮食作物种植面积测量与估产业务运行系统中的应用实例。图6表1参11

♣统计遥感 空间基础框架 空间统计 地理信息

CH20121486 数字流域体系构建及关键技术探讨=Research on System Construction and Key Techniques of Digital Basin/李权国，苗放（成都理工大学信息工程学院）//测绘科学.-2011，36（6）.-265～266，261

从分析数字流域的内涵入手，在综述数字流域研究现状的基础上，对数字流域建设过程中的数据采集、数据处理、数据存储与管理等模块进行研究，建立了数字流域的应用模块，分析了数字流域建设涉及的关键技术，包括空间信息技术、海量流域数据的存储与传输技术、流域信息的可视化与虚拟仿真技术以及特征信息提取技术等。图1参10

♣数字流域 体系框架 空间信息技术 关键技术

CH20121487 基于自适应中值滤波和改进Hough变换的直线提取=Line Extraction Based on Adaptive Median Filter and Im proved Hough Transform/刘春阁（四川建筑职业技术学院交通与市政工程系）//测绘科学.-2011，36（6）.-267～269

直线是遥感图像的重要纹理特征，直线提取是直线匹配、遥感影像数据的三维重建、图像配准等的前提基础。针对传统Hough变换存在的问题以及MatLab软件工具箱中现有滤波算法的不足，提出对Hough变换进行改进，设计自适应中值滤波，并结合Canny边缘检测算子实现了直线的准确提取，使得直线提取算法具有较强的抗噪性能，不误检直线。图9参7

♣自适应中值滤波 直线提取 边缘检测

CH20121488 应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类=Polarimetric SAR Image Classification Using Watershed-Transformation and Support Vector Machine/巫兆聪，欧阳群东，胡忠文（武汉大学遥感信息工程学院）//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（1）.-7～10，72

结合分水岭变换与支持向量机的特性，提出一种新的极化SAR图像分类算法。其基本思想是先通过分水岭变换及区域合并处理，将极化SAR图像分割成一系列同质区；再以同质区为基本单元，进行特征提取及样本选择后采用支持向量机分类。实验结果表明，该算法可有效降低相干斑对分类的影响，与传统基于像素的SVM算法相比，其分类精度有显著的提高，且结果也更易于理解。图1表2参10

♣分水岭变换 区域合并处理 支持向量机

CH20121489 一种改进的SIFT描述子及其性能分析=An Improved SIFT Descriptor and Its Performance Analysis/唐朝伟，肖健（重庆大学通信工程学院），邵艳清，苗光胜//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（1）.-11～16

为了解决传统SIFT描述子在图像存在多个相似区域时易造成误匹配的问题，提出了一种改进的SIFT描述子及其生成方法。该方法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤生成关键特征点，然后计算每个关键点周围图像区域的旋转不变纹理特征作为该关键点的描述，并将其融合到局部特性SIFT描述向量中，形成旋转不变纹理化SIFT描述子，并采用了两种不同的匹配策略应用于图像匹配，实验结果表明，本方法更加全面地描述了图像信息，有效提高了SIFT算法匹配准率，改善了匹配效果，实现了对SIFT算法的改良。图6参13

♣图像匹配 特征提取 图像变换

CH20121490 基于极化相干最优与极化总功率的W ishart-H/Alpha分类=W ishart-H/A lpha Classification Based on Optimal Coherence and Polarimetric Span/杨杰，史磊，李平湘（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室）//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（1）.-22～25

Wishart-H/Alpha法进行聚类可以实现复杂场景的高精度分类。然而在聚类的过程中，由于各类中心所对应的散射机理发生了混淆，使得不透水层代表之一的水泥路面与裸露土壤发生了混淆，这对实际应用不利。提出了利用最优相干系数与极化总功率系数构成的二维直方图空间进行阈值分割，将Wishart-H/Al-pha分类方法中混淆的水泥道路与裸露土壤重新分离出来，并通过国内机载X波段双天线极化干涉实验，验证了本方法的有效性。图1参11

♣极化干涉 极化总功率

CH20121491 基于静态模型的多视角SAR图像目标识别方法=A Method of Multi-look SAR Image Target Recognition Based on Static Model/杨露菁，郝威，王德石（海军工程大学电子工程学院）//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（1）.-26～30

传统的多视角SAR图像集合对于目标姿态角具有高度敏感性，因此在用于目标识别时存在一些不足之处。针对该问题提出一种多视角SAR图像的静态建模方法，它将来自一个目标多个视角下的图像信息集成到一个综合的数据结构中，并且该数据结构与目标散射中心有关而与角度无关。然后利用静态模型对不完全姿态角的目标数据进行静态建模，利用模板匹配法对输入多视角图像进行目标识别。理论分析和仿真结果表明，本方法在每个目标只有少量姿态角模板数据可用的情形下比传统模型具有优势。图4表2参15

♣SAR图像识别 静态模型 模板匹配 多视角

CH20121492 一种遥感影像Min/max流去噪方法的研究=Surface Min/max Flow Method for Remote Sensing Image Denoising/高建（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室），张斌，张飞艳，秦前清//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（1）.-31～34

提出一种曲面Min/max流去噪方法，利用图像曲面曲率代替经典方法曲线曲率并修改开关机制，增强对复杂噪声环境的适应性，同时加入梯度权控制边缘曲面演化速度，在噪声压制的同时尽量保持边缘。实验表明，该方法能够在去除噪声的同时保持比较清晰的图像边缘。图4表1参13

♣图像曲面 图像去噪 中心加权中值滤波

CH20121493 一种融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法=A New Method of Remote Sensing Im age Segmentation Based on PSO and Isodata/马彩虹，戴芹，刘士彬（中国科学院对地观测与数字地球科学中心）//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（1）.-35～38

针对当前遥感图像分割方法存在的缺点，将人工智能领域的粒子群优化方法应用到遥感图像分割方面，提出了一种融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法。对不同分辨率遥感图像的分割实验结果表明，融合PSO和Isodata的遥感图像分割新方法能够自适应确定聚类数目，避免了聚类过程的随机性，使分割结果更加接近实际情况。图1表2参14

♣特征距离 遥感图像分割

CH20121494 利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路=Quasi-automatic Extraction of Zonal Roads from Remote Sensing Images Using Temp late Matching and BSnake Model/孟樊（中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室），方圣辉//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（1）.-39～42

针对已有的遥感影像面状道路提取策略在自动化程度、效率及精度方面的不足，提出了一种新的快速有效的准自动提取方法。遥感影像上各种面状道路的提取实验证明了算法的有效性，在自动化程度、速度和精度上均有明显成效。图6表2参11

♣模板匹配 B样条曲线 面状道路提取

CH20121495 一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法=Registration Method for SAR Image Based on Cascade Filter and Relaxation Optim ization Algorithm/岳春宇，江万寿（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室）//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（1）.-43～45，62

提出了一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法。首先利用基于Beltrami流的偏微分方程与增强Lee滤波的级联滤波算法去除SAR图像噪声，然后对滤波后的参考图像提取边缘，对边缘特征点采用松弛法特征匹配，同时应用金字塔分级匹配策略由粗到精增加匹配的正确性。实验证明，本方法具有较高的配准精度。表2参15

♣级联滤波 松弛法

CH20121496 利用特征选择自适应决策树的层次SAR图像分类=A Hierarchical Classification Method Based on Feature Selection and Adaptive Decision Tree for SAR Image/何楚，刘明，许连玉，刘龙珠（武汉大学电子信息学院）//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（1）.-46～49

提出了一种新的基于特征选择自适应决策树的层次分类算法，用于合成孔径雷达（synthetic apertureradar，SAR）图像的分类。采用Joint Boosting算法选择出最适用于各类的特征组合，并自适应地搜索构造出一个由两类分类器构成的层次分类器，利用特征选择结果和自适应决策树进行了SAR图像的学习和推理，实现了自动分类，在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了本算法的有效性。图3表2参10

♣合成孔径雷达 图像分类 层次分类算法 自适应决策树 特征选择

CH20121497 基于多结构元素复合滤波的形态学边缘检测=Morphological Edge Detection A lgorithm Based on Multi-structure Elements Com pound Filter/唐永鹤，卢焕章（国防科学技术大学ATR实验室）//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（1）.-50～53

为了进一步提高形态学边缘检测算法的性能，设计了一种多结构元素复合滤波器，定义了一种具有方向估计的形态学梯度，并在此基础上提出了一种对噪声不敏感的边缘检测算法。该算法充分发挥形态学变换方式和结构元素的噪声抑制和细节保持性能，用含有方向信息的结构元素检测图像的边缘，并通过沿梯度方向进行非极大值抑制获取单像素宽边缘。实验结果表明，本算法边缘检测效果良好，抗噪性能强，且处理速度较快。图7参9

♣边缘检测 形态学梯度 非极大值抑制

CH20121498 坡度随水平分辨率变化及其空间格局研究=Changes of DEM-derived Slope with Horizontal Resolution and Their Spatial Distribution/刘红艳（西北农林科技大学资源环境学院），杨勤科，王春梅，李俊//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（1）.-105～109

以黄土丘陵沟壑区的县南沟流域为研究区，基于1∶1万地形图，利用ANUDEM软件生成5m到200m分辨率DEM，并利用Arc/Info中计算坡度的方法提取了各种分辨率的坡度。研究表明，随着DEM分辨率的降低，单个样点坡度值表现出不确定性，但同一坡度级所有栅格点的坡度均值呈现一定的规律性，低坡度段表现为先升高后降低，中坡度段呈现微弱变化，陡坡度段呈现对数降低趋势；沟沿线上坡度值呈比较剧烈的下降趋势、分水线和流水线上坡度缓慢下降。图5表5参28

♣分水线 流水线 沟沿线 半方差函数

CH20121499 基于空间特性的立交桥自动检测方法=Automatic Viaduct Detection Based on the Spatial Characters/李卉（中国地质大学（武汉）行星科学研究所），钟成，黄先锋，李德仁//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（1）.-110～113

针对城市复杂立交桥的空间特性，提出了集成激光雷达数据和遥感影像实施立交桥的快速自动检测的技术流程和关键技术，突破了利用传统遥感影像难以实现立交桥自动检测难题。实际数据验证了整个流程和关键技术的可行性和有效性。图4参13

♣激光雷达数据 自动检测 三维建模

CH20121500 利用PLSA技术进行图像分割=Image Segmentation Method Based on PLSA Technology/郑肇葆（武汉大学遥感信息工程学院），郑宏//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（2）.-132～135

♣概率潜语义分析 图像分割 航空影像

CH20121501 利用线特征进行高分辨率影像与LiDAR点云的配准=Registration of LiDAR Point Clouds and High Resolution Images Based on Linear Features/马洪超，姚春静，邬建伟（武汉大学遥感信息工程学院）//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（2）.-136～140，159

试图从离散点云数据中寻找影像的同名点是非常困难的，因此传统的基于同名特征点的配准方法难以使用。应用共线方程作为严格配准模型，利用LiDAR点云空间中的线特征替代传统配准模型中的点特征，取得了高精度的配准结果，同时对点云密度和影像分辨率之间的尺度关系进行了半定量分析。图2表2参16

♣机载激光雷达 线特征 尺度分析

CH20121502 利用HJ-1A/1BCCD数据进行黄河凌汛监测=Ice Flood Monitoring of Yellow River Using HJ-1A/ 1B CCD Data/刘良明，徐琪，周正，叶沅鑫（武汉大学遥感信息工程学院）//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（2）.-141～144

利用HJ-1A/1B卫星CCD数据进行黄河凌汛监测，提出了基于主成分分析和决策树的冰凌提取方法。实验结果显示，利用HJ-1A/1B卫星CCD数据能有效地提取出黄河的冰凌范围，对黄河凌汛监测具有较大的应用潜力。图1表2参14

♣主成分分析 决策树

CH20121503 利用Harris算子进行广义点摄影测量特征提取及其矢量化=Generalized Point Photogrammetry Feature Extraction Based on Harris Operator and Vectorization/万雪（武汉大学遥感信息工程学院）//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（2）.-145～148

提出了一种基于非局部极值抑制的Harris算子，实现了特征点和边缘线的联合提取。采用基于主方向的边缘跟踪，实现了边缘的矢量化存储。实验证明，改进后的Harris算子在特征点和边缘线联合提取时较原始算法效果更好。本算法采用一定的数学模型对边缘线进行拟合，从而进一步对边缘特征进行描述，有利于数据管理和后期的特征匹配。图4表2参11

♣非局部极大值抑制 主方向 矢量化

CH20121504 一种提高高分辨率光学影像融合质量的实用方法——以IKONOS影像为例=A Practical Method for Improving Fusion Quality of High-resolution Optical Image-Taking IKONOS as Examples/王忠武，刘顺喜（中国土地勘测规划院）//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（2）.-149～153

以IKONOS影像为例，从常用的五类融合方法的缺点出发，通过分析植被对融合质量的影响，提出了顾及植被影响的基于变换融合和滤波融合的组合融合模型，并总结出影响融合质量的三个因素，进而有针对性地设计并集成了改进方法，以提高融合质量。结合真实影像融合实验，比较了不同的改进组合融合方法。结果表明，相对于常用方法，基于组合模型的融合方法具有很大的优越性，同时采用改进植被指数固定阈值植被分离法、变换融合改进方法和滤波融合改进方法的组合融合方法具有最优的融合效果，是一种能有效提高IKONOS影像融合质量的实用方法。图2表1参14

♣融合质量 组合模型

CH20121505 利用单位对偶四元数进行航空影像区域网平差解算=Bund le Block Ad justment of Aerial Imagery Based on Unit Dual Quaternion/龚辉，姜挺，江刚武，张锐（信息工程大学测绘学院）//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（2）.-154～159

将对偶四元数应用于摄影测量中，提出了一种基于单位对偶四元数的航空影像区域网平差解算方法。相比于常规的平差方法和四元数方法，该算法的最大特点是将影像的摄站位置和姿态以一个单位对偶四元数整体表示，从而构建基于对偶四元数的区域网平差模型，并采用具有约束条件的参数平差进行解算。利用两个地区不同比例尺的实际航空影像数据进行实验，结果表明，该算法的平差精度与常规的区域网平差方法相当，对影像比例尺及控制点的数量与分布的需求也与常规的平差方法基本相同，为对当前轻小平台获取航空影像进行摄影测量处理提供了一条新的技术思路。表3参19

♣对偶四元数 几何代数 摄影测量 外方位元素 区域网平差 平差精度

CH20121506 一种有效的航拍图像中直线提取算法=An Effective Algorithm for Line Extraction in Aerial Image/董银文（海军工程大学电子工程学院），苑秉成，王航宇，石钊铭//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（2）.-160～164

首先对航拍图像进行小尺度高斯滤波；然后进行边缘检测，得到边缘检测幅度图像；再在边缘检测幅度图像中进行启发式搜索连接，提取出符合直线模型的直线搜索轨迹；最后根据直线搜索轨迹的判别获取直线。实验结果表明，该算法可以在航拍图像中提取出真实的直线，是一种有效的直线提取算法。图10参15

♣航拍图像 直线提取 启发式搜索 边缘检测

CH20121507 利用方向场进行指纹图像快速分区=Orientation Field Based Rapid Global Segmentation of Fingerprint Image/陈晖（国防科学技术大学计算机学院），舒欣，殷建平//武汉大学学报·信息科学版.-2011，37（2）.-165～169

指纹方向场真实地反映了指纹图像中本质的纹理特征，包括指纹的基本形状、结构和走势。方向场图像在局部区域表现相对一致，而在全局范围则表现出较大的差异。基于方向场对指纹图像进行分区，可以提供一种有用的辅助性全局特征。提出了一种指纹图像快速分区方法，并结合一种基于局部描述子的指纹图像匹配算法给出了其应用实例。在FVC2004DB1数据集上设计了实验，结果表明，这种分区方法能有效地提高识别率，同时缩短处理时间。图2参15

♣指纹方向场 快速分区 全局特征 局部匹配

CH20121508 永久散射体点目标提取方法研究=Study on Selection of PS Point Targets/龙四春（中南大学资源与安全工程学院），李陶，冯涛//大地测量与地球动力学.-2011，31（4）.-144～148

分析幅度稳定性、相位稳定性、时序相关性及振幅离差阈值等多种PS点提取方法的特点与缺陷，提出基于时序相关系数阈值与振幅离差阈值并集和交集的PS点识别策略，给出其相应模型，并实例验证了该方法的有效性与优越性。图6表1参12

♣永久散射体 识别提取 点目标检测

CH20121509 利用SBAS-DInSAR技术提取腾冲火山区形变时间序列=Time Series of Deformation in Tengchong Volcanic Area Extracted by SBAS-DInSAR/季灵运，王庆良，崔笃信，胡亚轩，郝明，李煜航，秦姗兰（中国地震局第二监测中心）//大地测量与地球动力学.-2011，31（4）.-149～153，159

基于6景JERS-1 L波段SAR影像，利用小基线集-合成孔径雷达干涉测量技术，通过线性形变相位、非线性形变相位、大气延迟相位以及地形残差相位的分离，提取了腾冲火山地区1995-1997年间地表形变时间序列（雷达视线向），与2003-2004年的GPS观测结果对比表明，SBAS-DInSAR技术提取地壳形变的精度可达亚cm级。时间序列形变显示胆札-高田断裂两侧形变差异性显著，可能与其下方存在的地壳岩浆囊的活动有关。打鹰山地区地表形变揭示其下方可能存在隐伏断裂。图6表2参20

♣形变时间序列 大气延迟相位 腾冲火山区

CH20121510 探地雷达薄层信号的谱反演算法=A Spectral Inversion Algorithm for GPR Signals of Thin Layers/黄忠来（厦门大学信息科学与技术学院），张建中，黄吉林//大地测量与地球动力学.-2011，31（4）.-154～159

为了从多层介质的探地雷达回波数据中提取薄层的位置和厚度信息，推导和验证了在频率域内实现的谱反演算法。该算法给出了各反射面的广义反射系数，并建立了用于联系反射系数序列频谱和薄层参数的代价函数并进行反演。仿真结果表明，对于厚度小于调谐厚度的薄层，该算法也可以进行准确反演，从而提高了对于薄层的分辨能力。图10表1参7

♣探地雷达 谱反演算法 广义反射系数 代价函数

CH20121511 面向震害检测的SAR相干分析处理平台的设计与实现=Design and Implementation of SAR Data Processing Plaform for Coherence Analysis in Earthquake Damage Detection/李劼，叶成名，苗放，杨秋玲（成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室）//大地测量与地球动力学.-2011，31（5）.-119～122，131

根据震区相干分析的需求，在Windows系统平台和VC++6.0编译环境中，实现了用户交互式操作的基础平台。该平台主要包括数据读取、影像配准和相干性分析与评价等功能模块，并以ERS数据为试验，验证了平台的高可靠性和高效性。图2表1参7

♣数据处理平台 程序设计 相干性分析

CH20121512 基于改进SAM的高光谱影像混合像元分解算法研究=Research on Decomposition of Hyperspectral Im age Mixed Pixel Based on Im p roved SAM Algorithm/韩文超，田庆久（南京大学国际地球系统科学研究所），余涛，顾行发//遥感信息.-2011（6）.-3～7，86

将传统遥感图像分类方法中的光谱角度制图法（Spectral Angle Mapping-SAM）加以变换，改进为一种符合全约束条件下的高光谱遥感图像的混合像元分解模型。新算法在端元丰度比例满足全约束的条件下，通过逼近的方法寻找一种端元丰度的比例组合，使测试光谱与目标光谱的广义夹角最小，从而认为该比例组合就是混合像元分解的结果。试验结合高光谱遥感模拟图像进行了分解实验，同时与最小二乘法做了比较，结果表明，新算法不仅严格地将各种端元组分的丰度值控制在0到1之间，而且其分解结果与模拟图像的实际情况也比较吻合，总体上新算法要优于最小二乘法。图6参11

♣光谱角度制图法 像元分解 最小二乘法 高光谱图像

CH20121513 基于先验形状的人工目标识别与轮廓恢复=Artificial Object Recognition and Contour Restoration Based on Prior Shape/尹高飞，肖鹏峰，吴桂平（南京大学地理信息科学系），李晖，周立国//遥感信息.-2011（6）.-8～12

以具有典型形状特征的操场为例，探讨了形状特征在人工目标自动识别中的应用。基于形状特征的人工目标识别，一般首先将图像分割为多个基元，然后依据人工目标有较规则形状的特点，以形状特征作为指标进行识别。由于高分辨率遥感图像细节信息丰富，这种方法所提取的目标轮廓往往不完整。提出了“图像-基元-目标-轮廓恢复”的识别模式，在目标识别后采用加入形状先验知识的主动轮廓模型对目标进行轮廓恢复。实验结果表明，这种方法可以有效地修正目标提取结果中的轮廓缺失。图8参18

♣目标识别 先验形状 轮廓恢复 主动轮廓模型 高分辨率遥感图像

CH20121514 基于人类视觉系统区域分裂的图割遥感图像分割算法研究=Remote Sensing Image Segmentation Based on Human Visual System Region Splitting and Graph Cut/蒋华（桂林电子科技大学网络中心），温静，王玉斌//遥感信息.-2011（6）.-13～17

针对传统Normalized Cut（NC）在分割图像过程中实时性差的特点，提出一种使用人类视觉系统（HVS）区域分裂的图割方法。根据HVS特性用区域分裂算法将遥感图像分割成多个小区域，再结合各个小区域的灰度和空间信息从全局角度用NC方法在区域间进行划分，完成图像的最终分割。实验表明，相对于传统的NC方法，该算法在获得相近分割质量的同时，分割速度有了显著提高，是一种有效的图像分割方法。图4表1参10

♣遥感图像分割 区域分裂

CH20121515 利用归一化互信息进行基于像斑的遥感影像变化检测=Segment-based Remote Sensing Image Change Detection Using Normalized Mutual Information/李亮，舒宁，王琰（武汉大学遥感信息工程学院）//遥感信息.-2011（6）.-18～22

提出了利用遥感影像分割获取像斑进行变化检测的方法。将归一化互信息引入到遥感影像变化检测中，利用像斑的灰度直方图以及联合灰度直方图计算像斑的归一化互信息，依据条件熵最小的原则，获取最佳划分阈值，并与相关系数法进行了比较。实验结果显示归一化互信息法更适用于遥感影像变化检测。图5表2参11

♣像斑 归一化互信息 条件熵

CH20121516 自适应阈值的遥感影像角点提取算法=Corner Detection of Rem ote Sensing Im age Based on A-daptive Threshold Algorithm/何微，邓小炼（三峡大学理学院）//遥感信息.-2011（6）.-23～27

针对传统SUSAN角点提取算法中阈值选取的不确定性，提出了一种自适应分割阈值的SUSAN改进算法。首先采用SUSAN模板对图像进行模板计算得到梯度图，然后根据梯度图的灰度分布特征，采用图像分割方法的判断分析法和KSW熵方法对梯度图做分析处理，最终实现阈值的自动选取，正确提取出有价值的特征角点。试验结果表明，改进算法较之传统算法有明显优势，能准确有效地提取出角点，具有较强的适应性和应用价值。图8参13

♣特征角点提取 判断分析法 自适应阈值

CH20121517 基于遥感影像的黄河洪灾监测系统模型=Yellow River Flood Monitoring System Model Based on Remote Sensing Image/佘红伟（西北工业大学理学院），张艳宁，刘学工，韩琳//遥感信息.-2011（6）.-28～32

基于多光谱遥感图像，提出了一种集河道主溜线自动检测、河势演变分析、洪水漫滩检测与分析评估功能于一体的黄河洪灾监测系统模型。首先对基于遥感图像的主溜线检测、河势演变检测、洪水漫滩检测原理与算法进行了详细描述；然后，利用遥感多光谱图像对所提出的检测算法进行了实验验证，最后对实验结果和系统模型进行了总结和分析。实验结果表明，提出的黄河洪灾监测模型具有重要的实用价值。图8表1参10

♣遥感图像 主溜线 洪灾监测

CH20121518 短波红外遥感高温地物目标识别方法研究=M ethod of Identifying High-temperature Target Using Shortwave Infrared Remote Sensing Data/朱亚静，邢立新，潘军，孟涛（吉林大学地球探测科学与技术学院）//遥感信息.-2011（6）.-33～36，41

对于地表高温目标而言，具有明显区别于常温地物的独特波谱特性，在短波红外波段（1.3μm～3.0μm）遥感影像上，高温目标像元的辐射能量值为反射与发射能量综合。通过研究高温地物反射和发射光谱特性，构建高温目标短波红外遥感识别定量参数，提出了基于ETM+数据短波红外波段的归一化火点指数（NDFI）方法。实验结果表明，NDFI可探测传统热红外方法难以识别的小面积高温目标，经野外验证识别精度可达94％。图3表4参7

♣短波红外 高温目标 归一化火点指数

CH20121519 高光谱遥感影像降维的拉普拉斯特征映射方法=Lap lacian Eigenmap for Hyperspectral Remote Sensing Image Dimensionality Reduction/黄蕾（湖北省基础地理信息中心）//遥感信息.-2011（6）.-37～41

针对高光谱遥感影像数据量大、数据冗余度高的特点，引入拉普拉斯特征映射方法对高光谱遥感数据进行非线性降维。为了解决传统流形学习方法不能处理大数据量遥感影像的问题，提出了基于多元线性回归的拉普拉斯特征映射线性解法。实验证明，提出的降维方法能够保持数据集在原始特征空间分布的局部几何属性，降维后的影像具有更好的分类精度。图5表1参12

♣高光谱 拉普拉斯特征映射

CH20121520 太湖水体时间序列叶绿素浓度与反射光谱特征分析=Analysis of Time-series Chlorophyll-a Concentration and Reflectance Spectra Characteristics of Lake Taihu/巩彩兰，周颖（中科院上海技术物理研究所），尹球，匡定波，陈利雄，胡勇//遥感信息.-2011（6）.-42～46

对2008年5月到2009年5月采集的太湖水体反射光谱数据进行了异常数据检测、归一化等预处理后，计算了常用于叶绿素浓度反演的特征参量，包括荧光峰高度、荧光面积、特征波段比值、反射率微分；并分析建立了这些特征参量与对应叶绿素浓度的相关模型。研究表明：荧光面积、特征波段比值等与实测叶绿素浓度具有较好的相关性，而蓝绿光波段反射率比值对内陆水体叶绿素浓度反映不明显。湖泊水体的光学特征能够较好反映蓝藻的不同生长状态，太湖蓝藻随时间变化的规律大致分为5月～11月，12月～4月两个阶段。研究结果可为湖泊水体富营养化高光谱遥感监测的波段选择提供参考。图6表1参16

♣湖泊富营养化 蓝藻 叶绿素a 时序光谱

CH20121521 基于地基合成孔径雷达的弱目标检测性能分析=Performance Analysis of Weak Target Detection via G round-based Synthetic Aperture Radar/周勇胜，周梅，唐伶俐，李传荣（中国科学院光电研究院）//遥感信息.-2011（6）.-47～50

合成孔径雷达（SAR）是一种主动微波成像遥感技术，弱目标检测与分类是其重要应用之一。鉴于弱目标的有效检测与SAR系统参数密切相关，为系统地研究弱目标的散射特性及其检测性能与SAR系统参数的关系，提出了一种基于地基SAR进行弱目标检测的实验研究方法。首先通过构建室内实验场景，获取了多频多极化原始SAR回波数据并进行成像处理；接着分析了不同工作频率、不同带宽条件下塑料材质目标以及干沙覆盖目标的后向散射特性；最后讨论了极化方式对检测性能的影响。实验方法和结果有助于进一步利用极化干涉SAR信息进行弱目标检测研究。图6参7

♣合成孔径雷达 弱目标检测

CH20121522 基于马尔科夫模型塔里木河下游输水区景观预测=Landscape Prediction of Tarim River A rea Based on the Markov Model/牛婷（新疆农业大学草环学院），邓铭江，李霞//遥感信息.-2011（6）.-51～56

以塔里木河下游植被分布区域2000年、2002年ETM、2004年、2006年ASTER影像和景观格局分析结果为基础数据，使用马尔科夫过程模型对未来景观格局变化进行预测，并对结果进行验证，其地类模拟值和实际值之间的偏差都在0.5％之内。结果表明：2006年～2030年研究区天然植被逐年增加；沙地减少明显；河流基本维持自己的动态平衡，植被增加和沙地减少的幅度均逐渐趋于平缓，达到阈值。这预示着未来时期生态输水仍然对地类覆被变化起着积极的作用。表8参15

♣马尔科夫模型 景观预测 塔里木河

CH20121523 AMSR-E积雪产品在内蒙地区的精度验证=Validation of AMSR-E Snow Depth Products in Inner Mongolia/杨晓峰（中国气象科学研究院中国气象局），郑照军，杨忠东//遥感信息.-2011（6）.-61～68

使用地面积雪观测数据对2005年～2008年40°N～48°N、112°E～128°E区域的AMSR-E积雪产品进行了误差分析和精度验证，结果表明：2005年～2008年的AMSR-E积雪产品较好地反映了研究区域地面积雪信息的时间变化特征；AMSR-E积雪产品普遍地低估了地面积雪深度，相对而言，当地面积雪较薄时，AMSR-E可较好地反映积雪深度，当积雪较厚时，AMSR-E明显低估积雪深度；2005年～2006年、2006年～2007年以及2007年～2008年3个冬-春季时段AMSR-E和站点观测值的平均差值分别达7.38cm，6.87cm和22.07cm。图9表2参18

♣积雪深度产品 误差分析 精度验证

CH20121524 ASTER GDEM数据介绍与程序读取=An Introduction to ASTER GDEM and Procedure Reading/康晓伟（中国科学院研究生院），冯钟葵//遥感信息.-2011（6）.-69～72

2009年6月30日，期待已久的ASTER GDEM数据由日本经济产业省（METI）和美国航天局（NASA）共同发布，其空间分辨率达到了1″×1″（约30m×30m），相比2003年NASA发布的SRTM数据有了很大的提高，并且其陆地表面覆盖率也大幅提高，达到了陆地面积的99％。介绍了ASTER GDEM的相关特性以及使用程序读取该数据的方法。图1表2参7

CH20121525 基于遥感的长沙市城市热岛效应时空分析=Temporal and Spatial Analysis of Urban Heat Island in Changsha Based on Remote Sensing Data/刘宇鹏，杨波（湖南师范大学GIS研究中心资源与环境科学学院），陈崇//遥感信息.-2011（6）.-73～78

利用TM/ETM+数据，以长沙市为例，反演了地表温度，并针对不同时相的遥感数据，利用城市热岛强度来反映热岛效应强弱的变化。结果表明，长沙市的热岛空间分布与城市建成区的轮廓相吻合。城市热岛的范围随着城市建设、新建开发区以及道路交通网的发展不断增大，且在东南方向为主要增长方向。根据热岛强度鉴别并提取了强热岛区与正常区，发现长沙市强热岛区的面积已经从1993年的13.18km2扩大至2008年的68.16km2。最后，对长沙市热岛未来的发展趋势进行了预测。图5表3参19

♣城市热岛 地表温度 热岛强度

CH20121526 一种针对环境一号卫星A星高光谱与CCD数据融合的方法=A Method of HJ-1A High Spectral Imager and CCD Data Fusion/熊文成，魏斌，孙中平，申文明，游代安（环境保护部卫星环境应用中心）//遥感信息.-2011（6）.-79～82，108

利用我国自主研制的环境一号小卫星A星上搭载的CCD相机与高光谱成像仪（HSI），以洪河国家级湿地为研究区，进行融合实验。先分析了两种载荷的特点，然后根据载荷特点，设计并评价了两种载荷数据融合的方法。结果表明，由于A星CCD相机与高光谱成像仪成像条件相似，可以对两个载荷的数据进行融合，得到具备较高分辨率与光谱分辨率的数据，为后续高精度分类制图、目标识别、信息提取等应用提供高质量数据源。图15表1参5

♣环境卫星 高光谱 多光谱

CH20121527 典型地质灾害遥感应急调查研究=Emergency Remote Sensing Exploration of Typical Geohazards/薛东剑，何政伟（地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室），杨德生，张东辉//遥感信息.-2011（6）.-83～86

采用多源遥感影像数据，以平武县为例，进行了地质灾害调查分析，弥补了单一数据源信息提取能力的不足，尤其是在云、雨等气候恶劣条件下，无法清晰获得光学图像的时候，雷达影像可以提供丰富的可用信息，解译效果较好，这对加快应急信息化建设，减灾救灾业务具有重要借鉴意义。图4参15

♣地质灾害 遥感影像

CH20121528 一种基于数据网格技术的MODIS空间数据服务模型研究=A MODIS Data Management and Service Model Based on Data Grid Technology/曾怡（北京林业大学信息学院），李国庆//遥感信息.-2011（6）.-92～97

介绍了MODIS数据共享与资源服务现状，研究了一种基于3层结构的MODIS数据服务模型，详细介绍了数据服务模型的管理和分发机制。为了确保数据服务模型的可扩展性和平台无关性，设计了基于XML的可扩展性数据访问语言和数据目录服务。最后给出了在空间信息网格试验床上的示范验证，并对实验结果进行分析。图3表3参14

♣数据网格 空间数据管理 数据服务

CH20121529 基于GIS和RS的湿地动态变化监测及驱动力分析——以黑河上游野牛沟河为例=The Dynamic Monitoring and Analysis on Driving Force of Wetland Based on GIS and RS-Taking the Yeniugou River（Upstream of Heihe）as a Case/胡冰殊，曹广超，马燕飞（青海师范大学生命与地理科学学院），李健，韦金磊//遥感信息.-2011（6）.-98～102

以黑河上游野牛沟河为研究区，利用1987年、2006年两个时相的Landsat-5TM数据，结合植被类型图、SRTM高程数据、1∶5万地形图等数据，获取了该区13类地物类型。利用ENVI软件提取湿地类型转移矩阵，分析了自1987年以来黑河上游野牛沟湿地的动态变化过程及其驱动力。结果显示：该区湿地总面积从1987年的53000hm2减少为2006年的51900hm2，净减少量为1071.63hm2，增减幅度较大。其中变化幅度最大的为沼泽湿地，减少1021.59hm2，变化率为2.7％，其次为冰川湿地，减少50.04hm2，变化率为0.67％。通过分析表明，在自然驱动力方面，气温升高和降水量减少使湿地面积趋于减少；人文驱动力方面，人口增长的压力与经济发展的需要，才是导致该区湿地减少的根本驱动力。图3表2参10

♣面积转移矩阵 驱动力分析

CH20121530 珠江三角洲地区土地利用变化的MODIS监测及其水环境意义=Land Use Change Monitoring U-sing MODIS and Its Water Environmental Significance in Pearl River Delta Area/胡金蓉，张渊智（香港中文大学太空与地球信息科学研究所）//遥感信息.-2011（6）.-103～108

阐述应用多源遥感数据及多目标空间分析手段，研究珠江三角洲地区土地利用变化驱动的非点源污染与该区水质环境演变的方法。充分利用不同遥感数据特点，有效融合高、低空间分辨率数据，将进一步提高土地利用变化动态遥感监测能力。充分利用珠江三角洲地区近年来土地利用土地覆盖研究成果，将有助于分析非点源污染驱动因子与珠江河口及邻近水域水质环境的恶化趋势。图3表3参15

♣土地利用 水质环境 珠江三角洲

CH20121531 基于SARscape的干涉叠加在地表形变监测中的应用=Application of Interferogram Stackingin Surface Deformation Based on SARscape/王昊，董杰，邓书斌（Esri中国（北京）有限公司）//遥感信息.-2011（6）.-109～113

地表形变主要表现为地震形变、地面沉降、山体滑坡等，由InSAR技术发展而来的干涉叠加通过挖掘时间序列SAR图像获取mm级的形变信息。介绍了干涉叠加技术的基本原理和技术流程、基于永久散射体的方法，利用2008年～2010年的23幅Cosmo-skymed数据对北京奥林匹克公园内的主要区域进行了地表形变的监测。图5表2参8

♣干涉叠加 地表形变 永久散射体 短基线

CH20121532 面向对象的那曲WorldView-2影像的分类=Object-oriented Image Classification of Naqu Using World View-2 Image/倪卓娅（中国地质大学地球科学与资源学院），甘甫平，周萍，霍红元//遥感信息.-2011（6）.-114～118

随着WorldView-2卫星的发射，首次出现了8波段多光谱高分辨率商业卫星。高分辨率影像包含丰富的空间结构信息和地理特征信息，采用传统的基于像元的影像分析方法精度明显达不到要求。为了提高精度，以西藏那曲为研究区，利用面向对象的方法对那曲的WorldView-2影像进行分类，采用模糊分类法，利用所分地物的特征确定类别，针对西部地区干旱河流的特殊情况，提出了一种基于地物空间轮廓特征的分类方法，分类结果较好。图7表3参17

♣高分辨率影像 面向对象

CH20121533 基于多尺度分割的煤矿区典型地物遥感信息提取=Remote Sensing Information Extraction of Typical Surface Objects in a CoalM ining Area Based on Multiple-scale Segmentation/侯飞（徐州师范大学测绘学院），胡召玲//测绘通报.-2012（1）.-22～25

根据煤矿区典型地物类型的特点，研究遥感影像信息提取时面向对象分类方法的最优分割尺度问题。试验结果表明：在适于不同地物提取的最优分割尺度下，充分利用煤矿区影像对象的光谱、形状、纹理以及类间相关等特征，并综合应用隶属函数法和最邻近分类法，能有效地提取出煤矿区地物信息，与最大似然分类法相比，能够较好地消除“椒盐现象”，其总体分类精度可提高26.2％。图4表1参8

♣遥感影像 煤矿区 面向对象分类 多尺度分割

CH20121534 利用DSM以及彩色遥感航空影像快速提取建筑物目标信息=Quick Extraction of Buildings Based on DSM and RGB-Aerial Image/黎树禧，宋杨，李长辉（广州市城市规划勘测设计研究院）//测绘通报.-2012（1）.-33～35，73

利用激光数据成果DSM以及真彩色航空遥感影像，借助面向对象的分析手段对试验区建筑物目标信息进行快速提取。结果表明，基于以面向对象分类技术为核心的eCognition，结合地物颜色信息、植被指数等特征能够对绿地目标进行提取，并可以利用eCognition围绕设定的规则利用逻辑运算实现绿地利用的变化检测。图8参8

♣目标提取 建筑物 面向对象

CH20121535 高分辨率SAR影像调绘研究=On Interpretation of H igh-resdution SAR Image/付春永，谭克龙（中煤航测遥感局）//测绘通报.-2012（1）.-42～44，80

在研究雷达成像机理的基础上，利用山西长治地区的高分辨率机载SAR影像，分析影像定位问题，对精度进行简单评价，并对典型地物的成像特点进行详细分析。图11参7

♣机载SAR影像

CH20121536 基于形态重建的高分辨率遥感影像城市道路提取=Urban Road Extraction of High Resolution Remote Sensing Images Based on Shape Reconstruction/杨先武（信阳师范学院城市与环境科学学院），韦春桃，吕建刚，吴平//测绘通报.-2012（1）.-45～47

根据城市道路在高分辨率遥感影像中的形态特性，提出一种基于形态重建的提取方法。试验结果表明，该方法能有效地从高分辨率遥感影像中提取出城市道路网。图7参9

♣遥感影像 道路提取 形态重建

CH20121537 数码航测成图像控布设方案研究=Research on DMC Aerial Mapping Photo-control Point Planning/马文生（汕头市潮阳区规划测绘大队）//测绘通报.-2012（1）.-48～49，59

针对现有的国家技术标准对数码航测成图像控布设尚无确定性标准的现状，对生产中常用的航线网解析空中三角测量的精度估算公式进行改进，并用DMC航摄影像进行验证。试验结果表明，改进的精度估算公式适用于数码航测加密精度估算，能很好地解决生产需求，具有一定的推广价值。表2参9

♣数码航测 像片控制点 精度估算

CH20121538 一种基于点目标的雷达影像质量评价方法=A Method of SAR Image Quality Evaluation Based on Pinpoint Target/黄艳（西安测绘研究所），张永利，刘志铭//测绘工程.-2012，21（1）.-30～33，38

提出一种空间性能指标和辐射性能指标相结合的基于点目标的雷达强度影像质量评价方法。利用空间分辨率、峰值旁瓣比和积分旁瓣比指标对雷达影像质量进行定性评价，并利用仿真和实测数据进行实验分析，结果表明，该方法具有较好的有效性和可操作性。图5表3参5

♣合成孔径雷达 质量评价 积分旁瓣比 峰值旁瓣比

CH20121539 融合航空影像的LiDAR地物点云分类=Classification of LiDAR Object Points by Fusing Aerial Image/龚亮，李正国，包全福（信息工程大学测绘学院）//测绘工程.-2012，21（1）.-34～38

点云滤波分类是LiDAR后续应用的基础工作，在点云滤波的基础上，以航空影像为辅助条件，结合点云高程信息，设计一套地物点云的分类方法。该方法首先融合航空影像与LiDAR数据，将对应RGB值赋予每个点，根据植被的光谱特征提取出部分植被点云；然后再根据文中定义的点云高程纹理，在剩余地物点云中提取出建筑物点，最后根据回波次数信息分离出剩余植被点，完成地物点云的分类。采用北京凤凰岭地区一组机载LiDAR数据进行实验。实验结果表明，该方法能够有效地将地物点云进行分类并且满足一定的精度要求，具有一定的实用价值。图8表1参7

♣机载激光扫描 航空影像 高程纹理

CH20121540 利用无人机影像制作地震灾区三维景观图=Using UAV Image Produce 3D Landscape of Earthquake Disaster Region/李军，李永树，蔡国林（西南交通大学地理信息工程中心）//测绘工程.-2012，21（1）.-50～53

为实时、准确地获取地震灾区的灾情和灾后重建状况，研究如何利用高分辨率无人机影像制作灾区三维景观图。对无人机影像进行几何纠正、影像拼接，利用摄影测量方法生成实验区的DEM，进而将影像制作成正射影像图；将无人机影像纹理映射到DEM上构建灾区的三维地形景观，并以正射影像图为底图对安置区的地物进行三维建模；最后根据规划和管理需要，编制三维景观系统，实现地震灾区三维景观的浏览、查询与分析。实践表明，采用无人机影像制作的三维景观图具有分辨率高、形象逼真等特点；影像的获取和处理以及系统的编制可为灾区重建提供丰富详实的信息。图5参7

♣无人机影像 地震灾区 三维可视化 三维建模

CH20121541 高分辨率遥感测绘嵩山实验场的设计与实现=Design and Implementation of Songshan Test Field for High Resolution Remote Sensing and Mapping/张永生（信息工程大学测绘学院）//测绘科学技术学报.-2011，29（2）-0079～0082

以高精度地面基准为参照对遥感定位各种可能的影响要素进行整体性、定量化的验证、分析与评估，显然是一种合理、有效、可信、可行的方式。这里针对实际应用需求，重点介绍嵩山高精度遥感测绘综合实验场的设计思路与实现情况，并对遥感定位精度与可靠性实验场验证的基地化方法进行了探讨与分析。图6参6

♣实验场 高分辨率遥感 遥感测绘 遥感定位

CH20121542 改进SIFT算法的小型无人机航拍图像自动配准=Unmanned Aerial Vehicle Serial Aerial Image Automatic Registration Based on Improved SIFT Algorithm/熊自明（信息工程大学测绘学院，解放军国际关系学院），万刚，闫鹤//测绘科学技术学报.-2011，29（2）-0153～0156

针对小型无人机航拍图像视点离散、视角变化有一定运动规律的特点，首先对航拍图像进行数据预处理，结合Harris特征点和SIFT特征向量的优势，提取Harris特征点、计算特征点的特征半径和SIFT特征向量，并利用PCA降低特征向量的维数；然后采用最邻近（NN）方法进行特征匹配，利用BBF算法搜索特征的最邻近以提高匹配速度；最后采用PROSAC算法提纯特征点匹配对并精确计算运动模型参数，实现了图像的自动配准。实验证明，该图像配准方法在准确性、效率方面较经典的SIFT算法有较大的提高。图2表1参8

♣无人机航拍图像 图像配准 特征点提取 特征匹配 尺度不变特征变换

CH20121543 一种基于欧拉角序列变换的影像外方位元素解算方法=A Method of Solving for Image Exterior Orientation Elements Based on Euler Angle Sequence Transformation/王书民，张爱武（首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室），胡少兴，孟宪刚，杨凌波//测绘通报.-2012（2）.-11～13，108

IMU/DGPS组合导航定位可以获取传感器精确姿态位置数据，在低空遥感监测中具有重要应用。但是POS系统并不能直接输出影像的外方位元素，需要经过多次转换才能用于影像校正。针对不同POS系统输出航偏、俯仰、横滚角的轴序的不同，详细推导POS数据依据欧拉角序列进行余弦变换求解影像外方位元素的一般过程，并对ω-ψ-κ和Yaw-Pitch-Roll欧拉角序列作重要说明，且以NovAtel SPAN-CPT接收机为例证明该方法的正确性。图1表2参7

♣欧拉角序列 余弦矩阵 外方位元素

CH20121544 全球地形实时绘制中海量多源遥感影像的拼接方法=A Mosaic Method for Multi-resource Mass Remote Sensing Images in G lobal Terrain Real-time Rendering/汪荣峰，廖学军（装备指挥技术学院试验指挥系）//测绘通报.-2012（2）.-82～84

设计全球四叉树层次细节模型和基于数据集的存储方案，以支持海量遥感影像数据的高效管理和访问；为保证显示效果，提出以多边形描述数据集的形状，并设计基于数据集形状多边形的影像拼接算法。图2参4

♣地形纹理 全球四叉树 海量遥感影像 数据集 形状多边形

CH20121545 基于基准点和基准方向的SIFT误匹配校正方法=A Method of Correcting SIFT Mismatches Based on Reference Point and Reference Direction/陈敏，邵振峰（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室），慎于蓝//测绘通报.-2012（3）.-16～18，35

针对SIFT特征匹配算法对于图像中存在多个相似结构时误匹配概率较大的问题，提出一种基于基准点和基准方向的误匹配剔除方法。试验结果表明，该方法在保留绝大部分正确匹配点对的基础上，可大大降低误匹配概率。图2表1参7

♣基准点 基准方向 特征匹配

CH20121546 资源三号测绘卫星三线阵成像几何模型构建与精度初步验证=Trip le Linear-array Imaging Geometry Model of Ziyuan-3 Surveying Satellite and Its Validation/唐新明，张过，祝小勇（国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心），潘红播，蒋永华，周平，王霞，郭莉//测绘学报.-2012，41（2）.-191～198

根据资源三号测绘卫星的总体设计，分析资源三号卫星高精度几何处理的关键问题，结合资源三号测绘卫星几何特性，提出基于虚拟CCD线阵成像技术的资源三号测绘卫星成像几何模型。利用资源三号卫星第一轨影像大连地区数据，完成前视、正视、后视的传感器校正产品的生产试验，不同控制点情况下进行平差试验，初步生产该地区的数字表面模型（DSM）和数字正射影像（DOM），精度验证结果表明在试验区四角布设控制点的情况下DOM平面精度优于3m，DSM高程精度优于2m。与国外相近分辨率的卫星相比，资源三号测绘卫星可以达到较高的几何精度。图7表4参19

♣资源三号测绘卫星 成像几何模型 虚拟CCD阵列 区域网平差 空间前方交会

CH20121547 一种改进的正射影像镶嵌线最小化最大搜索算法=An Improvement of Minim izing Local Maximum Algorithm on Searching Seam Line for Orthoimage Mosaicking/袁修孝，钟灿（武汉大学遥感信息工程学院）//测绘学报.-2012，41（2）.-199～204

正射影像在影像边缘和覆盖有房屋、树木等地物的区域上表现出投影差，且投影差在不同的影像上不相同。当两幅正射影像镶嵌时，在重叠区域的差分影像上，这些区域表现为高亮度区，理想的镶嵌线应避开此类区域。采用改进的最小化最大算法在正射影像重叠区域的差分影像上自动搜索镶嵌线，其中采用贪心法取代Dijkstra算法进行局部路径选择，并且改进算法判定条件。试验表明，改进算法搜索的镶嵌线能够很好地避开投影差大的区域，且具有较好的自适应性。图6表2参16

♣正射影像镶嵌 贪心搜索法 最小化最大算法

CH20121548 基于光谱最佳尺度分割特征的高光谱混合像元分解=Unmixing of Hyperspectral Mixture Pixels Based on Spectral Multiscale Segemented Features/吴波（福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室），熊助国//测绘学报.-2012，41（2）.-205～212

提出一种基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解方法。首先在分割段内离差平方和最小准则下，对高光谱影像的光谱进行多尺度分割，并提取以各分割段中对应像元的光谱平均值的光谱特征。多尺度特征提取可以通过多尺度特征分析，选取最佳尺度特征或者不同分割尺度下的光谱特征组合，从而进行混合像元的限制性分解。利用模拟的与真实的数据进行验证，结果表明，本方法能够有效地提高遥感影像混合像元的分解精度，并且显著优于光谱维小波特征的分解方法。图7表3参17

♣光谱特征 多尺度分割 光谱分解 高光谱影像 分解精度

CH20121549 基于马尔可夫随机场的模糊c-均值遥感影像分类=Remote Sensing Classification Based on Markov Random Field and Fuzzy c-means Clustering/杨红磊，彭军还（中国地质大学土地科学技术学院）//测绘学报.-2012，41（2）.-213～218

针对模糊c-均值聚类方法对初始值敏感，且在聚类时忽略空间相关信息的不足提出一种基于马尔可夫随机场的模糊c-均值聚类方法，该方法用马尔可夫随机场来描述像元的空间相关性，形成顾及空间相关的模糊c-均值分类方法。初始值依据第一主成分的密度函数确定，既克服对初始值的依赖性，又在聚类的时候考虑空间相关信息。通过实例数据验证，所提出的方法分类精度优于传统的模糊c-均值模型。图9表2参21

♣模糊c-均值聚类 马尔可夫随机场 遥感影像分类 主成分变换 核密度函数

CH20121550 基于car（p，q）模型和数学形态学理论的LiDAR点云数据滤波=Filtering of Airborne LiDAR Point C loud Data Based on car（p，q）M odel and Mathematical Morphology/隋立春，杨耘（长安大学地质工程与测绘学院）//测绘学报.-2012，41（2）.-219～224

在分析现有的LiDAR点云数据后处理方法的基础上，提出一种点云数据“分步”滤波方法。首先对LiDAR点云数据进行数学形态学“粗”滤波，得到“地面点假设”和“非地面点假设”。然后引入顾及因果关系的自回归模型（car模型）对两类点云数据假设进行模型化处理和假设检验，根据假设检验的结果判断地面点和非地面点，最终得到可靠的分类结果。与单纯的“最小二乘拟合预测法”或“数学形态学”方法进行比较，证明“分步”处理的思想用于LiDAR点云数据分类处理的可靠性。图5表3参23

♣数学形态学开算子 LiDAR点云数据 假设检验

CH20121551 基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除=The Removal of Thick Cloud and Cloud Shadow of Remote Sensing Image Based on Support Vector Machine/梁栋，孔颉，胡根生，黄林生（安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室）//测绘学报.-2012，41（2） .-225～231，238

提出一种基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除方法。首先利用支持向量机的学习性能检测影像中的云层，并利用太阳角度信息，判定云阴影区域，得到云层和云阴影的二值图。再对影像进行支持向量值轮廓波变换，利用云层和云阴影二值图生成的选择矩阵，对变换系数进行多层镶嵌，完成云层及云阴影的初去除。最后对影像镶嵌未能去除的云层及云阴影，通过统计学补偿的方法进行修复。仿真试验表明，该方法能有效恢复厚云区域的地物信息，形成的无云图像细节清晰，图像光滑。图8表2参15

♣遥感影像 云层去除 支持向量机 支持向量值轮廓波变换 影像镶嵌

CH20121552 基于非局部总变差的消除不规则采样遥感图像复原方法=Restoration of Irregular Sampled Remote Sensing Image Based on NLTV/徐焕宇，孙权森，夏德深（南京理工大学计算机科学与技术学院）//测绘学报.-2012，41（2）.-232～238

提出一种消除不规则采样的遥感图像复原方法，该方法结合了ACT算法和总变差（TV）图像复原模型以达到同时去除多种图像退化因素的目的，并且结合非局部均值（NLM）算子给出了基于NLTV的消除不规则采样遥感图像复原模型，最后使用算子分裂与扩展的坎贝尔投影算法求解模型。试验结果表明，该方法能够有效减少复原图像的阶梯效应并提高复原图像的纹理细节信息。图5表1参19

♣图像复原 遥感图像 非局部均值

CH20121553 在感兴趣的区域层面上进行SAR图像变化检测的方法研究=A Region-of-interest Level Method for Change Detection in SAR Imagery/万红林，焦李成，王桂婷，辛芳芳（西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室）//测绘学报.-2012，41（2）.-239～245

提出一种基于抽取和处理感兴趣区域，在区域层面上决策生成变化检测结果的技术。该技术包含两个关键点。一个是借用平稳小波变换（stationary wavelet transform，SWT），结合模糊C-均值（fuzzy C-means，FCM）聚类算法和尺度间融合策略获取抽取感兴趣区域的标签。另一个是依据标签搜索感兴趣区域内所有的连通区域，并把每个连通区域看做为一个数据点，以使变化检测结果在区域层面上生成。借助于这两点，本文方法结果的主观效果和客观性能都优于其他相关技术。对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实本文方法的有效性。图6表4参22

♣SAR图像 变化检测 感兴趣区域 区域层面 尺度间融合

CH20121554 知识引导下的城区LiDAR点云高精度三角网渐进滤波方法=A High-quality Filtering Method with Adaptive TIN Models for Urban LiDAR Points Based on Priori-know ledge/左志权，张祖勋，张剑清（武汉大学遥感信息工程学院）//测绘学报.-2012，41（2）.-246～251

针对城区LiDAR点云特点，提出一种基于知识的三角网渐进滤波方法：①对格网内插后的栅格数据进行面向对象分割；②采用迭代Otsu聚类手段对地面对象与非地面对象自动分离；③针对分类结果构建初始三角网，并自适应调整地面点判据参数，达到提高滤波质量目的。选用ALS50系统真实数据进行滤波试验，并与传统方法滤波结果进行精度评价，评价结果表明基于知识的滤波方法能进一步提高点云滤波质量。图8表2参19

♣知识引导 不规则三角网 两类误差

CH20121555 基于机载LiDAR数据的大型立交桥自动提取与建模方法=Autom atic Extracting and Modeling Approach of City Cloverleaf from Airborne LiDAR Data/陈卓，马洪超（武汉大学遥感信息工程学院）//测绘学报.-2012，41（2）.-252～258

提出一种基于机载LiDAR数据的大型立交桥建模方法。在提取立交桥数据点的基础上，采用先分割后建模策略，提出并实现立交桥结构自动分割方法，将复杂的交汇、分叉结构分割成多个结构简单的区段。在建模过程中，从轮廓中确立约束边，采用全约束三角网建模方法，建立立交桥三维可视化模型。最终利用区段建模信息结合先验知识检测并恢复被遮挡的结构，实现完整结构的真三维建模。试验结果表明，设计及流程在复杂结构立交桥的建模问题上可以取得令人满意的结果。整个模型在地理位置，几何尺寸以及拓扑关系上均与实际地物保持一致，具备三维浏览以及交互式操作的条件。对模型质量和算法效率的分析进一步说明其可行性与有效性。图10参23

♣LiDAR系统 大型立交桥 三维立交桥模型 区段分割 全约束三角网算法 遮挡恢复

CH20121556 基于累积相似度表面的空间权重矩阵构建方法=Accumulated Sim ilarity Surface for Spatial Weights Matrix Construction/杨康，李满春，刘永学，程亮，陈焱明（南京大学地理与海洋科学学院）//测绘学报.-2012，41（2）.-259～265，272

将地理要素相似度定义为属性相似度与空间相似度，提出累积相似度表面的概念，引入曲线演化理论和快速行进方法生成累积相似度表面，构建空间权重矩阵。通过趋势面模拟数据与ASTER GDEM数字高程模型数据的试验分析证明，相比于利用欧氏距离等距离测度方法，通过累积相似度表面构建的空间权重矩阵综合考虑地理要素的属性相似度与空间相似度，体现地理要素的局部空间特征，能够更为准确地反映地理要素空间特征变化趋势。图5参22

♣空间权重矩阵 快速行进方法 反距离权重插值 趋势面

CH20121557 一种地面激光雷达点云与纹理影像稳健配准方法=A Robust Registration Method for Terrestrial LiDAR Point Clouds and Texture Image/王晏民，胡春梅（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室）//测绘学报.-2012，41（2）.-266～272

为了使地面激光雷达点云得到真实和高分辨率纹理，需要对目标进行全方位的拍照。这时点云和影像的配准会出现大角度的问题。而由于控制点选点误差、仪器误差等，配准精度往往不能满足要求。针对以上问题，提出一种稳健的配准方法。首先，应用重心化的空间相似变换模型和正交旋转矩阵与反对称矩阵的关系推导解算配准参数角元素的模型。将配准结果当做初始值。然后，应用一种基于共线方程的改进丹麦法选权迭代法进行降权精确配准，确定配准参数的精确值。试验表明，本方法稳定性强、配准精度高，适合任意角度影像与点云的高精度配准。图2表3参21

♣地面激光雷达 大角度影像 影像配准 丹麦法选权迭代

CH20121558 基于单张遥感影像的城市建筑物高度提取研究=Research on Urban Building Height Extraction from Single Satellite Image/王京卫，郭秋英，郑国强（山东建筑大学土木工程学院）//测绘通报.-2012（4）.-15～17

城市建筑物高度信息在城市监测、规划、管理以及各项城市经济活动中有着重要的应用，在分析建筑物阴影成像同太阳、卫星的几何关系基础上，给出利用单张遥感影像提取建筑高度信息的模型。该模型根据单张遥感影像上建筑物房顶角点与其阴影的长度来计算建筑物高度，并且提取的建筑物高度同实测值相比绝对误差在±1m以内。该方法操作简单灵活、快捷高效，可应用于城市大规模建筑物高度信息的提取，具有较高的实用价值。图3表1参5

♣遥感影像 建筑物阴影 建筑物高度

CH20121559 一种三维地理环境中的灾场影像快速更新方法=A Method to Update the Terrain Image of Disaster Scenarios in Three-dimensional Environment/曹巍（中国科学院地理科学与资源研究所），段光耀//测绘通报.-2012（4）.-79～82，98

提出一种在三维地理环境中，以普通相机拍摄的数码相片为数据源，对灾害现场的地表影像进行快速更新的方法。该方法首先通过记录相机拍摄时的位置和姿态参数计算出影像覆盖的区域；然后通过纹理坐标转换计算出覆盖区的纹理坐标；最后通过多重纹理混合技术在避免重复绘制的情况下，实现对地表影像的快速更新。该方法可弥补以遥感或航拍影像为数据源的传统方法在数据获取、处理以及传输等方面的缺点，并能缩短整个影像更新流程的周期，满足了灾害救援在时效上的要求。图8表1参10

♣灾害救援 影像更新 三维地理信息系统 多重纹理混合