五、P23 摄影测量与遥感学
2012-08-15
CH20120797 一种基于高分辨率雷达影像以及外部DEM辅助的复杂地形制图方法=A DEM Mapping Method Assisted by External DEM with High Resolution InSAR Data in Complex Terrain Area/卢丽君,张继贤(中国测绘科学研究院),王腾//测绘学报.-2011,40(4).-459~463
为满足在坡度陡、高差大的复杂地形地区高精度DEM制图的需要,在传统的雷达干涉测量技术的基础上,通过引入外部DEM,建立外部DEM模拟相位和干涉解缠相位的对应关系,构建多维线性模型,进行线性回归分析,去除误差相位趋势;同时根据引入的外部DEM估计高程的误差范围,进行高程点的滤波,达到精化DEM的目的,形成最终的DEM产品。该方法已经应用于高分辨雷达影像(COSMO数据)在云南德钦地区DEM地形图的制作,通过GPS数据的验证,其精度达到了国家1∶50 000DEM制图要求。图8表1参14
♣合成孔径干涉雷达 数字高程模型 DEM精化
CH20120798 基于多尺度光谱增益调制的遥感影像融合方法=Remote Sensing Image Fusion Using Multi-scale Spectrum Gain Modulation/刘军(武汉大学遥感信息工程学院),邵振峰//测绘学报.-2011,40(4).-470~476
针对IHS和PCA等常用影像融合方法会产生较严重的光谱扭曲的问题,基于光谱增益曲面,提出一种多尺度光谱增益调制的光谱保持型遥感影像融合方法,能够有效地减少由于饱和度变化而引起的光谱扭曲。融合试验和客观评价指标证明,与传统的IHS、PCA等方法相比,该方法能够在提高空间分辨率和保持光谱特征之间取得更好的平衡。图4表1参11
♣多尺度光谱增益调制 影像融合 光谱保真度 光谱扭曲 影像评价
CH20120799 基于模型和广义点摄影测量的圆柱体自动三维重建与检测=3DReconstruction and Inspection of Cylinder Based on Geometric Model and Generalized Point Photogrammetry/郑顺义,郭宝云(武汉大学遥感信息工程学院),李彩林//测绘学报.-2011,40(4).-477~482
基于圆柱体几何模型和广义点摄影测量理论,结合边缘曲线编组的椭圆提取方法,提出一种不需要已知圆柱体的空间位置与尺寸参数的、全自动的圆柱体三维重建与误差检测方法,推导出基于圆柱体几何模型和广义点摄影测量的数学平差模型,并给出各参数初始值的计算方法。利用已检校的立体相机获取圆柱体工业零件的立体影像进行试验,结果表明该方法切实可行。此方法可以推广到其他具有基本数学模型的工业零件的三维重建中。图10表2参16
♣圆柱体 广义点摄影测量 三维重建 工业零件
CH20120800 合成孔径雷达影像地形校正半经验模型=A Semi-empirical Model for Correction of Terrain Influences in SAR Backscattering/鲍艳松(南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室),王军战,张友静,屈建军,张伟民,陈晨//测绘学报.-2011,40(4).-483~488,494
结合SAR成像特点和数学理论知识,给出左视、右视两种侧视成像情况下影响地形起伏区域SAR后向散射的本地入射角理论计算模型,基于微波散射物理模型AIEM,模拟不同雷达入射角下地形坡度、坡向对SAR数据后向散射的影响,结果表明雷达入射角相对较小的SAR数据受地形起伏影响较小,是地形起伏地区SAR应用的最佳数据源。并提出一种SAR影像后向散射系数的地形校正半经验模型。地形校正过的SAR影像分类总体精度较未校正SAR影像提高12%。图5表3参23
♣合成孔径雷达 地形校正 先进积分方程模型 半经验模型 后向散射
CH20120801 基于SIFT的宽基线立体影像密集匹配=Dense Matching for Wide Base-line Stereo Images Based on SIFT/杨化超(国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室),姚国标,王永波//测绘学报.-2011,40(5).-537~543
提出基于对极几何和单应映射双重约束及SIFT特征的宽基线立体影像多阶段准密集匹配算法。算法包括三个阶段:①基于特征点的空间分布和信息熵选取一定数量的最优SIFT特征点集并进行最小二乘初始稀疏匹配及立体像对的基本矩阵和单应矩阵估计;②对于其余特征,利用同名核线倾斜角及SIFT特征的尺度信息对匹配窗口的仿射变换参数进行迭代优化及变形改正、提取仿射不变SIFT特征描述符,并基于双重约束信息及欧氏距离测度进行匹配;③考虑宽基线立体影像较低的特征提取重复率,对第②步左右影像中未能成功匹配的特征点,基于双向搜索策略,采用基于盒滤波加速计算的SSD测度在变形改正后的双重约束区域中进行匹配,并对匹配结果进行加权最小二乘拟合定位。实际的宽基线立体影像试验结果证明了算法的有效性,可为后续的三维重建提供较为可靠的密集或准密集匹配点。图8表2参16
♣尺度不变特征变换 准密集匹配 仿射不变 单应映射
CH20120802 图谱迭代反馈的自适应水体信息提取方法=Adaptive Water Body Information Extraction Using RS TUPU Computing Model/胡晓东,骆剑承(中国科学院遥感应用研究所),夏列钢,沈占锋,朱长明,乔程//测绘学报.-2011,40(5).-544~550
提出图谱迭代反馈模型,结合空间聚合图特征和非线性谱映射结果的优点,设计图谱迭代反馈机制,并通过自适应信息计算方法自动地调整提取参数,逐步地计算逼近正确的专题区域边界。结合水体提取案例,在分析当前较为有效的水体提取方法基础上,选取ETM影像作为数据源,提出图谱迭代反馈的自适应水体信息提取(WERSTP)理论与方法。试验比较表明,该方法能充分结合基于指数和基于光谱分类提取方法的优势并成功融入水体空间分布特征,获得较好的提取效果。图4表1参18
♣水体信息提取 空间聚合图 谱特征映射 迭代计算 遥感图谱信息
CH20120803 遥感图像融合技术在潮间带地形提取中的应用=Application of Intertidal Zone Extraction Based on Remote Sensing Image Fusion Technique/余连生,李智勇,文贡坚,杜春(国防科学技术大学电子科学与工程学院)//测绘学报.-2011,40(5).-551~554,562
针对潮间带地形资料的缺乏和提取手段的贫乏,提出一种提取潮间带地形的新思路。利用同一潮汐周期不同时相的SAR与全色遥感图像,采用平移不变离散小波变换算法进行图像融合,并采用一种新的融合规则。图像的低频部分采用基于边缘提取的加权规则,高频部分采用绝对值最大原则。对比其他算法,融合结果既能突出潮间带形状,又能突出海岸线特征及近岸地形,更便于后续目视解译。对实际图像的试验结果表明,该方法取得了较好的效果。图3表1参15
♣图像融合 离散小波变换 潮间带 SAR图像
CH20120804 基于移不变全方向角提升的遥感图像降噪=Translation Invariant Omnidirectional Lifting Based Remote Sensing Image Denoising/王晓甜,石光明,牛毅,矫恒浩(西安电子科技大学电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室)//测绘学报.-2011,40(5).-555~562
在分析遥感图像结构特征及其与噪声之间主要区别的基础上,利用图像信号的方向信息,提出基于移不变全方向角提升小波(TI-OL)抑制遥感图像噪声的方法。该方法在方向提升小波变换的基础上并利用循环平移,Gabor小波滤波器和图像旋转技术改进了方向提升小波在图像去噪过程中存在的三个弊端:缺乏移不变性质,图像局部方向信息判方法断缺乏噪声鲁棒性和变换方向分布有限。消除去噪结果中的吉布斯效应,提高图像方向信息判断的准确性并保证图像纹理方向始终落在方向提升能最优表示的方向区间内。试验结果证明所提方法在处理遥感图像的过程中能在去噪的同时保留图像的细节和边缘信息,对遥感图像中的边缘信息如道路和桥梁有较好的刻画性能,较传统方法去噪性能(PSNR)和主观视觉效果(SSIM)均有较大提高。图9表2参16
♣遥感图像去噪 方向提升小波 移不变性质 小波滤波器
CH20120805 ALOS卫星PRISM影像严格几何模型的构建与验证=Building&Validation of Rigorous Geometric Model of ALOS PRISM Imagery/范大昭(北京大学遥感与地理信息系统研究所),刘楚斌,王涛,雷蓉,唐新明//测绘学报.-2011,40(5).-569~574,581
根据ALOS卫星全色遥感立体测绘仪(PRISM)传感器的成像原理,利用卫星影像的辅助数据文件构建无需地面点的严格几何模型。试验发现,直接利用星上提供的轨道姿态数据和严格几何模型进行无控制定位精度较差,经分析发现ALOS卫星辅助数据文件中提供的CCD侧视角可能存在固定的系统误差,经校正后能使定位精度得到显著提高,达到ALOS卫星标称的几何定位精度。不同景影像定位精度的差异可能的原因是CCD侧视角的细微变化。图7表4参8
♣严格几何模型 无控制定位
CH20120806 基于切割环分解的三维建筑物细节层次模型构造=Generating Levels of Detail of 3DBuilding Models Based on Cutting Loops Decomposition/杨必胜,姜少波(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室)//测绘学报.-2011,40(5).-575~581
提出一种基于切割环分解的建筑物LOD(细节层次)模型的自动生成方法,该方法首先通过二面角操作算子识别建筑模型中的切割环,然后通过切割环将建筑物模型迭代分割成建筑主体和一系列细部特征,并将分割的结果存储在一棵构造实体几何树(CSG tree)中,最后对特征部件按重要性进行等级划分,同时进行简化处理。试验结果表明该方法具有较高的计算效率,能有效减少模型表面的细节和较好保持模型的结构特征。图13表2参22
♣3D建筑物模型 模型分解 特征识别
CH20120807 基于体元分析的三维建筑物模型结构化分割方法=Structural Segmentation Method for 3DBuilding Models Based on Voxel Analysis/孙轩(武汉大学遥感信息工程学院),杨必胜,李清泉//测绘学报.-2011,40(5).-582~586
针对现有三维模型分割方法在建筑物基本结构特征识别方面存在的不足,提出一种基于体元分析的三维建筑物模型结构化分割方法。该方法首先通过体元化和内部距离参数计算在模型内部构建分层距离场,然后采用局部极值判别方法从各层距离场中提取出对建筑物结构、形状分布具有代表意义的中心体元,并基于中心体元和内、外部体元聚类找到建筑物在空间组成上相互独立的结构单元,最后依据体元分析结果对原始建筑物模型进行表面分割。试验结果表明,该方法能够对不同风格的建筑物模型进行有效分割,具有极强的稳健性。图10表1参17
♣模型分割 空间分析 建筑物模型 语义提取
CH20120808 一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘特征检测方法=A Method of Edge Feature Detection from High-resolution Remote Sensing Images Based on Frequency Spectrum Zone Energy/吴桂平,肖鹏峰,冯学智,王珂,黄秋燕(南京大学地理信息科学系)//测绘学报.-2011,40(5).-587~591,609
从图像信号的能量角度出发,探讨一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘检测的方法。该方法采用滑动窗口傅里叶变换和频谱能量分段叠置的手段,将含有噪声的图像信号分解到不同的频谱段中,然后根据直流中心频谱段图像良好的噪声抑制特性,在此基础上进一步分析其高阶频谱段能量对图像边缘特征的贡献作用,将3×3的滑动子窗口中频谱半径为1~1.5范围内的频谱能量系数进行求和叠置,并量化至0~255的灰度范围,得到最终的边缘检测图像。试验结果表明,基于频谱能量所检测出的图像边缘特征响应较为显著,视觉效果尚可,并且具有特定方向上的边缘检测能力。图5参19
♣边缘特征 特征检测 频谱段能量 窗口傅里叶变换 高分辨率遥感图像
CH20120809 基于有理多项式系数模型的物方面元最小二乘匹配=Patch-based Least Squares Image Matching Based on Rational Polynomial Coefficients Model/张过(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室),陈钽,潘红播,江万寿//测绘学报.-2011,40(5).-592~597
针对物方面元最小二乘匹配仅适用于单中心投影框幅式成像的匹配制作区域DSM问题,提出基于有理多项式系数(RPC)模型的物方面元最小二乘匹配算法,结合匹配窗口区域内多中心平行投影方式,构建RPC模型下的投影方程,将物方面元最小二乘匹配算法从适用于单中心投影框幅式成像扩展到适用于多中心投影推扫式成像的立体匹配,并用SPOT5-HRG、GeoEyeI、KONOS立体影像进行试验验证。试验表明,RPC模型能用于物方面元最小二乘匹配且不损失匹配精度,增加了物方面元最小二乘匹配的应用范围和价值。图3表5参20
♣影像匹配 最小二乘 有理多项式系数模型
CH20120810 实现遥感相机自主辨云的小波SCM算法=A Wavelet SCM Algorithm Used to Detect Cloud in Remote Sensing Cameras/陶淑苹,金光,张贵祥,曲宏松(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)//测绘学报.-2011,40(5).-598~603
随着遥感相机分辨力的提高和幅宽的增大,星上固存和数传带宽面临巨大的挑战。提出一种多分支云判别算法,可控制相机在有云区关机停拍。首先利用计算量较小的光谱阈值判别法对云和地物粗略分类,在不能确定云或地物时,采用纹理分析方法判别。为减小误判可能,算法采用小波SCM提取纹理特征,并提出一种基于ASM和熵的双判别方式。通过对245幅遥感图像进行试验验证,证明该算法能快速准确识别云层和地物,总误判率小于5%。图11表2参14
♣光谱阈值 尺度共生矩阵 角二阶矩
CH20120811 POS数据的上下视差误差源检测及误差补偿回归模型=Main Error Source of Vertical Parallax and Compensation Regression Model of POS Data/张永军,熊金鑫,熊小东(武汉大学遥感信息工程学院),邓继伟//测绘学报.-2011,40(5).-604~609
分析POS数据存在系统误差的主要原因,推导基于POS的立体像对相对定向模型,建立POS系统误差回归补偿模型。三个不同比例尺测区试验数据的结果表明:POS系统提供的外方位元素中角元素误差是引起模型上下视差的主要误差源;利用回归补偿模型对POS数据进行改正后模型上下视差明显减小;在无需区域网平差的情况下,直接通过相对定向消除POS系统误差,定位精度有较大提高,从而证明该补偿模型的正确性与可行性。图3表4参11
♣上下视差 相对定向 主要误差源 回归模型
CH20120812 基于像底点的机载POS视准轴误差检校=Boresight Misalignment Calibration of Airborne Position and Orientation System Based on Photo Nadir Point/付建红,赵双明(武汉大学遥感信息工程学院)//测绘学报.-2011,40(5).-610~615
基于灭点理论,提出一种利用像底点检校机载POS系统视准轴误差的方法。首先从理论上建立像底点与POS系统视准轴误差之间严格的数学关系,并在此基础上推导出求解视准轴误差的误差方程式,然后用一组带有POS数据的航空影像进行了试验验证。试验结果表明,所建立的利用像底点检校POS系统视准轴误差的模型是正确的,用两张以上像片上的像底点坐标即可检校出POS系统的视准轴误差,而毋须布设特定的检校场和地面控制点,对城区大比例尺航空摄影时POS系统视准轴误差检校具有一定的实用价值。图4表3参16
♣机载POS 视准轴误差
CH20120813 基于区域网平差的InSAR基线估计方法=Baseline Estimation Algorithm of InSAR with Block Adjustment/靳国旺,吴一戎,向茂生(中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室),徐青,秦志远//测绘学报.-2011,40(5).-616~622,627
为有效减少大面积、多套干涉数据基线估计所需的地面控制点数量、降低接边处反演高程的差异,提出考虑干涉相位偏置的InSAR区域网平差基线估计方法。采用中国科学院电子学研究所机载InSAR系统获取的多套干涉数据进行了区域网平差基线估计试验,利用少量地面控制点完成了各套干涉数据的基线估计,减小接边处反演高程的差异,验证该基线估计方法的有效性。图12表7参16
♣合成孔径雷达干涉测量 基线估计 区域网平差 连接点 地面控制点
CH20120814 基于映射机制的遥感影像盲水印算法=Blind Watermarking Algorithm Based on Mapping Mechanism for Remote Sensing Image/任娜,朱长青(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室),王志伟//测绘学报.-2011,40(5).-623~627
针对遥感影像数据,提出一种基于映射机制的抵抗几何攻击的强抗差性盲水印算法。首先,采用随机序列发生器生成固定长度的伪随机二值序列作为水印信息;然后,建立影像数据与水印信息的映射函数,并对映射变量进行扩展,确定水印信息的嵌入位置;最后,采用基于映射机制的修改像素值位平面的水印嵌入规则进行水印嵌入。水印检测是水印嵌入的逆过程,采用多数原则确定水印信息。该方法克服传统抗几何攻击时要求攻击后影像的大小和像素相对位置保持不变的局限,有效扩充水印容量,具有好的抗差性和不可见性,并能保持影像精度特征和统计特性。图2表3参9
♣遥感影像 水印 映射 几何攻击 检测
CH20120815 基于对等网络的多分辨率影像的网络传输模型=Network Transmission Model for Multi-resolution Image Based on P2P/娄书荣,孟令奎,方军,夏辉宇(武汉大学遥感信息工程学院)//测绘学报.-2011,40(5).-628~634
海量影像数据的网络传输和多分辨率显示是实现网络环境下影像图形浏览的关键。利用对等网络结构,借鉴基于P2P的文件下载相关技术,提出一种基于P2P的影像传输模型。在遥感影像分级分块的基础上,该模型通过构建基于兴趣区域分组的多追踪器覆盖网络,实现了节点加入和邻近节点选择的算法优化。通过模拟试验证明了模型中邻近节点选择的优化性能,并开发了原型系统IMAGEP2P。图6参14
♣对等网络 影像传输 遥感影像
CH20120816 基于蚁群优化算法的线状目标简化模型=The Simplification Model of Linear Objects Based on Ant Colony Optimization Algorithm/郑春燕(嘉应学院地理科学与旅游学院),郭庆胜,胡华科//测绘学报.-2011,40(5).-635~638
基于蚁群优化算法的基本原理,分析线状目标简化过程中所需满足的约束条件,建立具体的算法设计模型,并引入长期禁忌表和局部搜索策略以提高算法的运算效率,给出解题的关键步骤。最后对该算法进行测试,简化结果表明将蚁群优化算法用于线状目标的简化,能较好地保持线状目标的几何形状特征,在顾及长度偏差和矢量偏差的同时有较高的压缩率。与道格拉斯算法简化结果对比表明,在相同的几何限差内蚁群优化算法所得目标函数值更佳。图2表1参10
♣线状目标 蚁群优化 约束条件
CH20120817 一种基于四元数的空间后方交会全局收敛算法=A Globally Convergent Algorithm of Space Resection Based on Quaternion/龚辉,姜挺,江刚武(信息工程大学测绘学院),陈密密//测绘学报.-2011,40(5).-639~645,654
结合四元数在摄影测量中的良好应用,提出一种基于四元数的空间后方交会全局收敛算法。该算法利用四元数描述影像姿态,采用绝对定向和正交投影两种变换来代替中心投影的共线条件方程,再利用非线性方程直接迭代的方法进行求解,从而无需进行线性化,最后从理论上对算法的全局收敛性进行了证明。试验结果表明该算法正确可靠,对外方位元素初值没有要求,真正做到无初值依赖空间后方交会,具有很好的稳定性和适应性。表5参16
♣四元数 绝对定向 正交投影 全局收敛 摄影测量 空间后方交会
CH20120818 数字天顶摄像仪中CCD星像亚像素定位的改进二维矩方法=Improved Two-dimensional Moment Method of Positioning Sub-pixel of CCD Star Image from Digital Zenith Camera/郭金运,宋来勇,刘新,卢秀山,阳凡林(山东科技大学测绘学院)//测绘学报.-2011,40(6).-679~683
在利用数字天顶摄像仪通过天文测量确定天文垂线偏差的工作中,要求对CCD数字图像中星像中心进行亚像素定位。利用MATLAB实现对FITS格式CCD天文图像的正确读取,利用矩形模板实现不同亮度星像的自动搜索。在已有亚像素定位的修正矩方法基础上,提出利用迭代法寻求合适门限对二维修正矩方法进行改进。利用MATLAB实现对实测CCD星像数据的处理与分析,探讨门限的取值对不同星等恒星定位精度的影响,给出门限的最佳取值。通过与已有修正矩算法处理结果比较分析,在修正矩方法计算基础上改进计算区域后再用迭代法计算,暗星定位精度可达0.1~0.15像素。图6表1参20
♣CCD星像 亚像素定位 自动搜索 二维矩方法
CH20120819 卫星遥感影像有理函数模型优化方法=Optimization of the Rational Function Model of Satellite Imagery/张永军,王蕾,鲁一慧(武汉大学遥感信息工程学院)//测绘学报.-2011,40(6).-756~761
针对高分辨率遥感影像有理函数模型(RFM)在实际应用中存在过度参数化和定位精度不高的问题,提出基于离差阵和消去变换及残余系统误差补偿的高分辨率遥感影像RFM优化方法。试验结果表明,经过参数筛选后的RFM参数均为无偏估计值,拟合精度可以达到全部参数用于拟合时的精度,而且模型病态性基本消除,模型稳定性更高。残余系统误差补偿方法可以有效消除RFM拟合严格成像模型的残余误差,达到与严格成像模型一致的对地定位精度。图2表4参15
♣高分辨率卫星影像 有理函数模型 离差阵 消去变换 病态问题 残余系统误差
CH20120820 影像增量动态更新与融合技术研究=Research on Incremental and Dynamic Image Update and Fusion Technology/张新长,唐铁(中山大学地理科学与规划学院)//测绘学报.-2011,40(6).-790~795
在分析目前已有的一些影像数据更新方法的基础上,提出一种影像增量动态更新与融合的新方法,该方法首先利用图幅格网索引图和新影像数据定位更新变化图幅和范围,然后对不同时期的影像数据进行镶嵌式的增量更新。针对不同时相影像数据间的色彩差异进行色彩均衡处理,而对于不同时相影像数据镶嵌边缘存在像元突变效应进行了基于卷积和反距离加权的图像平滑融合处理。经试验论证,该方法在计算效率和镶嵌效果上具有优势,可用于局部地区的影像更新。图4参16
♣影像增量 动态更新
CH20120821 基于边缘的多尺度立体匹配算法=Segment-based Stereo Matching Using Edge Dynamic Programming/夏林元,肖俊(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室),林丽群//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(7).-767~770
提出了一种面向对象的多尺度递进的立体匹配算法,实现了由粗到细的快速立体匹配。首先对参考图进行粗分割获取目标对象,针对目标区域采用边缘线动态规划的方法获取视差,根据精度需求进一步判断该目标是否需要细分以获取更加精细的视差,得到有效的视差图。实验结果表明此方法快速有效。图2表1参15
♣立体匹配 图像分割 动态规划 多尺度
CH20120822 ADS40线阵影像空中三角测量数据处理与精度分析方法=The Data Processing and Accuracy Analysis Method of Aerial Triangulation for ADS40Linear Array Images/耿迅,徐水平(西安测绘信息技术总站),龚志辉,袁军//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(7).-776~779
讨论了线阵影像空三数据处理中的自动连接点匹配、粗差剔除、方差分量估计、GPS/IMU观测值权值设置、坐标转换等问题,归纳了ADS40空三精度分析方法及相应技术指标。通过实际生产项目对机载线阵影像的空三精度进行了分析,获得了满意的空三精度。表1参12
♣三线阵传感器 空中三角测量 精度分析
CH20120823 山区地表太阳辐照度随时空变化的模拟分析=Simulation of the Irradiacne Changing with the Temporal and Spatial Distribution on the Terrain Surface/秦慧平,易维宁,黄红莲,潘邦龙(中国科学院安徽光学精密机械研究所)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(7).-793~796
在光学遥感数据的应用过程中,地表太阳辐照度的量化问题对于遥感数据的获取和地表地物特性的反演等工作都是一个非常重要的环节,而地表太阳辐照度的定量计算又依赖于辐射源、目标物和传感器三者之间的几何关系以及目标地物的地表特征。利用山区地表太阳辐照度的计算模型,对不同时间、不同山区地形下的地表太阳辐照度进行了定量模拟,用三维图的方式分析了地表太阳辐照度随时间、地形坡度、坡向的变化规律,为光学遥感中地表太阳辐照度随时空变化的量化关系分析提供了更直观的依据。图3表1参11
♣辐照度 光学遥感
CH20120824 一种基于场论的层次空间聚类算法=A Hierarchical Spatial Clustering Algorithm Based on Field Theory/邓敏,彭东亮,刘启亮,石岩(中南大学测绘与国土信息工程系)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(7).-847~852
从空间数据场的角度出发,提出了一种基于场论的层次空间聚类算法(简称HSCBFT)。该算法是通过模拟空间实体间的凝聚力来描述空间实体间的相互作用,进而采取层次凝聚的策略进行聚类。通过实验分析可以发现,层次空间聚类算法具有如下优势:①空间聚类簇中各空间实体很好地满足了空间邻近且专题属性相似的要求;②能发现任意形状的空间簇,且具有良好的抗噪性;③输入参数较少。图5参29
♣空间聚类 凝聚力 空间数据挖掘
CH20120825 基于色貌效应预测的HDR图像显示研究=Research on HDR Image Rendering Based on Image Appearance Effect Predicting/刘真(上海理工大学出版印刷与艺术设计学院),朱明,陈广学,杨丹丹//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(7).-871~876
在基于iCAM的HDR图像显示过程中加入亨特效应和史蒂文斯效应的预测模型。针对不同的评价目的(图像偏好性和场景再现准确性评价),通过实验确定了亨特效应和史蒂文斯效应预测模型中调制参数c和m的最佳取值,并将最终得到的两个完整的预测模型用于算法流程中。通过图像偏好性实验和场景再现准确性实验发现,改进后算法在图像偏好性上优于商业软件Photo-Sho PCS4中的4种算法和改进前的iCAM算法;在场景再现准确性上优于改进前的iCAM算法,并与PhotoShop的算法相当;最后通过离散快速傅立叶变换和降采样技术,提高了算法的计算速度。图8表1参10
♣色貌模型 HDR图像 亨特效应 史蒂文斯效应
CH20120826 融合局部形变模型的鲁棒性人脸识别=Robust Face Recognition by Fusion Local Deformable Model/廖海斌,陈庆虎(武汉大学电子信息学院),王宏勇//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(7).-877~881
将测试图像看成是人脸库的线性组合,并用形变模型表示,优化匹配求解组合系数,根据系数的稀疏性进行分类识别。为了进一步提高算法的鲁棒性,采用了分片加权的策略。在公用的人脸数据库上进行广泛的实验,结果表明,平均识别率达到97%以上,在遮挡30%时其识别率仍达到95%以上。本方法对人脸识别问题非常有效,且可以显著提高对伪装、遮挡变化的鲁棒性和稳定性。图1表3参21
♣人脸识别 遮挡和伪装 形变模型
CH20120827 生物地理学优化(BBO)在图像分割中的应用=Application of Biogeography-based Optimigation to Image Segmentation/郑肇葆(武汉大学遥感信息工程学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(8).-932~935
♣生物地理学优化 反向学习 图像分割
CH20120828 ASTER与Landsat ETM+热红外传感器数据的比较研究=Cross Comparison of Thermal Infrared Data Between ASTER and Landsat ETM+Sensors/徐涵秋,张铁军,李春华(福州大学环境与资源学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(8).-936~940,1007
利用3对同日过空的ASTER和ETM+影像对,开展了ETM+和ASTER热红外影像的定量比较,求出了二者的关系转换方程。定量研究结果表明,ASTER和ETM+热红外数据具有极显著的正相关关系,所求出的转换关系方程有很高的精度。但二者仍有一定的差异,表现在ASTER数据反演的传感器处温度要比ETM+平均高0.66℃~0.82℃,其所表现的热信息量也要比ETM+丰富且连续。图4表3参17
♣热红外数据 交互比较
CH20120829 单幅图像几何量测研究进展=Geometric Measurement Based on Single Image:A Survey/刘学军,王美珍,甄艳,卢玥(南京师范大学地理科学学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(8).-941~947
为进一步促进单幅图像几何量测理论和技术的研究深化,拓展其应用领域,对近十年来单幅图像几何量测技术和方法进行了分析和总结。首先总结提炼了单幅图像几何量测的基本原理,即直接几何量测和间接几何量测,论述了各自的数学背景;在此原理下,将单幅图像几何量测方法分为基于单应的量测方法和基于几何关系的量测方法,并对各类算法的原理、约束条件、求解方法进行了详细讨论,阐明了算法的优缺点。图3表2参24
♣单幅图像 几何量测
CH20120830 利用LiDAR点云的真正射影像遮蔽检测=LiDAR Point Clouds Based Occlusion Detection of Trueortho Image/孙杰(中国地质大学(武汉)信息工程学院),马洪超,钟良//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(8).-948~951
针对LiDAR系统真正射影像生成过程中由于高地物投影差产生的遮蔽问题,结合LiDAR点云数据提出了一种新的检测方法,将传统的基于格网的遮蔽区域检测转化为基于多尺度的TIN三角面片遮蔽检测。利用荆州市区获取的LiDAR数据对该方法与传统方法进行了比较,实验证明,该算法通过多重检测后忽略平坦地区,能够快速、准确地检测出遮挡区域。图4参12
♣真正射影像 遮挡区域
CH20120831 利用数学形态学的遥感影像水系提取方法=Mathematical Morphology Based Drainage Line Extraction from Remote Sensing Image/李辉(中国地质大学(武汉)地球科学学院地理系),代侦勇,张利华,蒋志勇//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(8).-956~959
针对目前遥感水系提取存在的问题,提出了一种基于数学形态学的遥感影像水系提取方法。该方法在光谱模式识别提取水体信息的基础上,利用数学形态学方法将提取的水体结果进行断线连接、去噪及细化等处理,从而得到连续的水系。以Landsat ETM+影像为例进行了实验,结果表明,该方法可以提取连续、完整的水系;且提取的水系精度与现势性均优于国家测绘局发布的1∶25万数字线划图(DLG)水系。图4参12
♣数学形态学 数字线划图
CH20120832 星载激光雷达气溶胶数据辅助的近岸浑浊水体大气校正研究=Atmospheric Correction over Coastal Turbid Waters Based on Space-borne LiDAR Aerosol Data/田礼乔,陈晓玲,邱凤,张伟(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(8).-960~963,1009
提出了一种星载激光雷达CALIOP气溶胶数据辅助的MODIS/Aqua水色数据大气校正方法,并在长江口及其邻近浑浊水体区域进行了实验。通过与实测光谱数据的对比分析说明,本方法能在一定程度上避免如近红外波段离水辐亮度为零的假设的不合理性,摆脱对实测数据的依赖,有效地反演离水辐亮度,修复SeaDAS软件中短波红外-近红外联合大气校正算法中短波红外波段引起的产品的条带问题。图1参16
♣水色遥感 大气校正 浑浊水体
CH20120833 利用GIS与虚拟仿真的三维航标配布=3D Aids to Navigation Setting Based on GIS and Virtual Simulation/眭海刚(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室),农耘,聂乾震,陈佳丽//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(8).-969~973
针对目前的二维航标应用系统无法表达航标的真实视觉效果及其融入周围环境的互动式的视觉效应,现有的三维航标系统缺乏定量的配布分析工具与有效的评估方式等问题,设计了基于GIS与虚拟仿真的三维航标配布系统的架构,研究了三维布标环境可视化、航标灯的仿真以及航标配布分析、配布方法、效能评估等关键技术,开发了三维航标配布系统,并在广东海事局蛇口港得到了应用。图9参14
♣航标 三维航标配布 虚拟仿真
CH20120834 遥感时空不一致性对城市景观格局动态分析影响=Influence of RS Spatio-temporal Mismatches on Multi-temporal Landscape Pattern Analysis in Urban Area/杨叶涛(中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院),龚健雅,王迎迎,曾又枝//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(8).-974~977
采用时空相结合的分类方法来获取多时相土地利用/覆盖,有效减少了多时相遥感的时空不一致性。为探测时空不一致性对景观指标取值及其变化轨迹的影响,将时相独立分类方法和时空相结合分类方法进行了对比,四种常用的景观指标——斑块数(NP)、边缘密度(ED)、平均斑块大小(MPS)和平均形状指数(MSI)用来探测两种方法的差异。结果表明,时空不一致性不仅影响到景观指标取值,而且改变了景观指标的变化轨迹。图2表2参9
♣多时相遥感分类 景观格局 时空不一致
CH20120835 利用小波包变换和误差扩散的打印扫描图像水印算法=Watermarking Algorithm for Print-scan Based on Wavelet-packet Transform and Error Diffusion/徐宏平,万晓霞(武汉大学印刷与包装系)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(8).-978~981
提出了一种基于小波包变换和误差扩散的打印扫描图像水印算法。首先对图像进行三层小波包分解,并将其作为水印嵌入到分解后的高频分量的低频子带,然后进行小波包重构得到嵌入水印的图像,再运用改进的噪声平衡误差扩散算法加网得到含水印的半色调图像。实验表明,该算法对于打印扫描过程的无意攻击具有良好的鲁棒性。图4表1参11
♣小波包变换 打印扫描 误差扩散 数字水印
CH20120836 基于力学思想的空间聚类有效性评价=Validity Assessment of Spatial Clustering Methods Based on Gravitational Theory/刘启亮,邓敏,彭东亮,王佳璆(中南大学测绘与国土信息工程系)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(8).-982~986,990
从力学的角度来考虑空间聚类问题,并结合地理学基本规律提出了一种基于力学思想的空间聚类有效性评价指标(简称SCV)。实验分析表明,提出的评价指标能够更准确、高效地对二维地理空间数据的硬聚类结果进行有效性评价。图4表2参18
♣空间聚类 有效性评价 力学思想 空间数据挖掘
CH20120837 湖泊水环境卫星遥感监测系统的设计与实现=Design and Development of Remote Sensing Lake Water Environmental Monitoring System/张友静,邓世赞(河海大学地球科学与工程学院),马荣华,张滔//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(9).-1017~1019
在全国第二次湖泊资源调查成果的基础上,将水环境基础资料、遥感信息、水文气象信息、水环境模型等进行综合管理,利用ENVI/IDL二次开发语言对全国重点湖泊建立了专业遥感模型,探索建立了湖泊水环境卫星遥感监测系统。以太湖为示范区对系统进行应用,制作了水环境参数专题产品。图1表1参8
♣遥感模型 水环境 遥感监测系统
CH20120838 利用最优估计理论进行多光谱与全色影像融合=Fusion of Multi-spectral and Panchromatic Images Using Optimal Estimation Theory/黄登山,杨敏华,胥海威,姚学恒(中南大学地球科学与信息物理学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(9).-1039~1042,1072
应用小波变换分解遥感影像,利用遥感影像自身的先验信息——空间分辨率确定高频域融合过程中的权值,使用最小二乘估计与小波重构完成影像融合。实验结果表明,相对于参考的其他融合方法,此方法在注入全色影像空间细节和保持多光谱影像的光谱信息方面性能更佳。图2表2参12
♣影像融合 小波变换 最小二乘
CH20120839 遥感影像正射纠正的GPU-CPU协同处理研究=GPU-CPU Cooperate Processing of RS Image Orthorectification/杨靖宇,张永生,李正国,龚辉(信息工程大学测绘学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(9).-1043~1046
提出了一种基于CUDA的遥感影像正射纠正GPUCPU协同处理方法,以实现重采样操作的GPU细粒度并行化。根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置优化技术提高warp占有率,利用共享存储器优化减少对效率低下的全局存储器中坐标变换系数的重复访问,通过纹理存储器代替全局存储器优化对原始影像数据的访问。实验结果表明,并行算法能够充分发挥GPU的并行处理能力,利用GeForce 9500GT显卡,对大小为6000像素×6000像素的全色影像进行多项式纠正对比实验,最邻近灰度内插重采样和双线性灰度内插重采样的最终加速比分别能够达到8倍和10倍以上。图2参10
♣正射纠正 图形处理器 统一计算设备架构 细粒度并行计算
CH20120840 高分辨率雷达卫星COSMO-SkyMed干涉测量生成DEM的实验研究=High Resolution SAR Interferometric DEM Reconstruction with COSMO-SkyMed Tandem Data/蒋厚军,廖明生,张路,王腾(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(9).-1055~1058
介绍了COSMO-SkyMed对地观测系统,分析了高分辨率SAR传感器和Tandem观测星座与相干性之间的关系,并利用间隔1d的COSMO-SkyMed Tandem数据生成了祁连山区的DEM。提出通过对无地形变化的差分干涉相位进行滤波来提取大气和轨道误差引起的测量偏差,探讨了实验干涉数据去相干的因素,并将生成的DEM与ASTER GDEM进行了对比。图6表1参11
♣雷达干涉测量 数字高程模型 串飞模式
CH20120841 利用高速收敛PSO或分解进行二维灰度熵图像分割=Two-dimensional Gray Entropy Image Thresholding Based on Particle Swarm Optimization with High Speed Convergence or Decomposition/吴一全,张晓杰,吴诗婳,纪守新(南京航空航天大学信息科学与技术学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(9).-1059~1063
首先,定义了灰度熵并导出了相应的二维灰度熵阈值选取公式;其次,利用高速收敛PSO算法寻找二维灰度熵法的最佳阈值,并采用递推方式避免迭代过程中适应度函数的重复计算;最后,将二维灰度熵的运算转换到两个一维空间上,计算复杂度由O(L2)进一步降为O(L)。实验结果表明,与基于粒子群的二维最大Shannon熵法相比,所提出的两种方法的分割效果具有明显优势,且运行时间大幅减少。图2表1参19
♣图像分割 阈值选取 二维灰度熵 高速收敛粒子群递推算法
CH20120842 一种结合Freeman分解和散射熵的MRF多极化SAR影像分割算法=MRF-based Segmentation Algorithm Combined with Freeman Decomposition and Scattering Entropy for Polarimetric SAR Images/张斌(武汉大学电子信息学院),马国锐,刘国英,秦前清//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(9).-1064~1067
针对多极化SAR图像,采用Freeman分解理论,将其分为表面散射、偶次散射、体散射、混合散射4种散射机制,并通过H/Alpha分解提取散射熵,将地物初始分为12类,并运用聚合的层次聚类算法对初始分类结果进行合并。利用Wishart分布对特征场进行建模,用模拟退火优化方法求取基于最大后验准则下的分割结果。图2表2参12
♣多极化合成孔径雷达 最大后验 Freeman分解 Wishart分布
CH20120843 面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究=An Iterative Approach to Object-oriented Classification of Remotely Sensed Image/王卫红,夏列钢(浙江工业大学计算机科学与技术学院),骆剑承,胡晓东//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(10).-1154~1158
在分析应用对象化分析方法改进高空间分辨率遥感影像分类技术的基础上,提出了应用多层次的迭代模型改进分类流程,在自适应的迭代过程中有效地结合主导类别选择、高级对象特征计算、基于互信息的特征选择等技术提高对象化方法中丰富的影像特征的利用效率,同时,有机结合像素级特征信息弥补对象化特征。通过对SPOT5影像与航空影像两种数据源的土地覆盖分类的实验表明,该方法可以有效地提高分类精度。图4表4参17
♣对象化 分层分类 迭代模型 最大互信息
CH20120844 在轨卫星无地面控制点摄影测量探讨=Photogrammetry of In-flight Satellite Without Ground Control Point/王任享,王建荣,胡莘(西安测绘研究所)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(11).-1261~1264
摄影测量卫星采用商用级星敏感器构成的测姿系统,其姿态测量存在不可忽视的低频和“慢漂”系统性误差,使得经过在轨标定后的星敏感器和三线阵CCD相机安装角转换参数产生额外的增量dφC、dωC、dκC。在一条航线内,这些增量可视为常量,依靠其在立体模型上表现的上下视差规律,在无地面控制点条件下,通过在光束法平差中增加对dφC、dωC及dκC补偿的措施,无地面控制点目标定位改善到11~22m左右。图2表4参4
♣星敏感器 光束法平差 卫星摄影测量 “慢漂”误差
CH20120845 一种基于拼接线的无人机序列影像拼接方法=A Mosaicking Method for UAV Sequence Images Based on Seam Line/徐亚明,邢诚(武汉大学测绘学院),陈晓东//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(11).-1265~1269
通过无人机低空摄影获取的地面高分辨率影像具有成本低、方便快捷等优点,但由于超低空飞行拍摄的影像覆盖范围较小,所以需要通过影像拼接来获取更大范围的影像数据。研究了一种基于拼接线的影像拼接方法,对原有检测方法进行了改进,并通过实验说明了改进后的方法可以获得更好的拼接结果。图9表1参14
♣拼接线检测 无人机序列影像 影像拼接 转换矩阵 最优拼接线
CH20120846 HJ-1A/B卫星CCD影像的武汉市东湖水色三要素遥感研究=Water Color Constituents Remote Sensing in Wuhan Donghu Lake Using HJ-1A/B CCD Imagery/陈莉琼,田礼乔,邱凤,陈晓玲(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(11).-1280~1283,1335
以武汉市东湖为研究区域,利用同步的MODIS-Terra气溶胶光学厚度数据为输入参数,采用FLAASH模型对2010年3月11日HJ-1A/B卫星CCD影像进行大气校正处理,并利用多年实测数据建立叶绿素a浓度、悬浮泥沙浓度、黄色物质吸收系数三要素神经网络反演模型,对水色三要素进行反演。通过对反演结果与实测数据的对比分析可知,悬浮泥沙浓度、黄色物质吸收系数和叶绿素a浓度的平均相对误差分别为28.052%、17.628%和35.621%,表明HJ-1A/B卫星CCD传感器基本能满足Ⅱ类水体水色要素的遥感监测需求。图1表1参13
♣HJ-1A/B卫星 CCD传感器 叶绿素a 悬浮泥沙 黄色物质
CH20120847 利用多分类器集成进行遥感影像分类=Remote Sensing Imagery Classification Based on Multiple Classifiers Combination Algorithm/郑文武,曾永年(中南大学信息物理工程学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(11).-1290~1293
基于信息相关理论,根据相关度值动态调整分类器的组合和权重,建立了新型的多分类器集成规则,并应用于决策树分类器、BP人工神经网络分类器和SVM分类器的集成。通过对长沙城区TM影像的分类实验发现:①三种分类器的分类结果存在较明显的差异,水体区的差异像元最少,占水体总像元的15.12%,建设用地区的差异像元最多,占建设用地区像元的54.93%;②三种分类器均具有较高的分类精度,总体精度均超过了74%,而且分类器各有优势,决策树分类器能够较好地分出水体和建设用地,BP分类器能够较好地分出水体和林地,SVM分类器对水体、林地和建设用地均有较高的分类精度;③基于全信息相关度的多分类器集成分类法明显地提升了分类结果的精度,分类精度达到了85.71%,Kappa系数达到了80.56%。图2表2参12
♣多分类器集成 全信息相关度
CH20120848 利用频谱能量进行高分辨率遥感图像地物识别=Object Recognition for High-resolution Remotely Sensed Imagery Based on Energy in Frequency Domain/吴桂平,肖鹏峰,冯学智,王珂(南京大学地理信息科学系)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(11).-1294~1297
提出了一种基于频谱能量的高分辨率遥感图像地物识别方法。首先将预处理后的典型地物的遥感图像通过傅立叶变换从空间域转变到频率域,然后用位于频谱中心的一个矩形窗口提取频谱图上对能量贡献起主导作用的低阶频谱能量系数作为目标识别的主要特征值,并利用该特征值结合SVM分类方法对目标地物样本进行识别和分类。研究结果表明,每种地物样本均获得了较高的识别结果,总体精度达到了88.96%。图5表2参11
♣地物识别 特征提取 频谱能量
CH20120849 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取=Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity/吴小波,杨辽,沈金祥,王杰(中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(11).-1298~1301
常规道路提取方法需要初始信息,对窄道路提取效果不佳。针对这一问题,提出了基于空间连续性提取道路的算法模型(RESC)。该方法根据遥感影像道路连续分布的特点,利用邻近像元空间自相关的先验信息提取道路,不要求预先提供种子点,自动化程度较高。实验分析和比较证明,该方法对于高分辨率遥感多光谱影像和全色影像,都达到了较好的效果。图10参9
♣道路提取 空间连续性 高分辨率遥感 数学形态学
CH20120850 一种基于伪随机序列和DCT的遥感影像水印算法=An Algorithm for Digital Watermark Based on Pseudo-random Sequence and DCT for Remote Sensing Image/朱长青(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(12).-1427~1429,1499
首先,对原始影像进行分块,通过伪随机序列选择要嵌入的影像块;然后,采用量化的方法在每一块的DCT低频系数中嵌入水印信息;最后,通过精度约束,对嵌入水印信息后的遥感影像进行误差控制。由于采用了量化的方法嵌入水印信息,其提取过程不需要原始影像的参与,实现了盲检测。实验结果表明,该算法在满足水印算法鲁棒性的同时,也能达到对遥感影像近乎零修改的目标。图4表2参6
♣伪随机序列 遥感影像
CH20120851 利用流水线技术的遥感影像并行处理=Parallel Processing of Remote Sensing Image Based on Pipeline/翟晓芳(湖北师范学院地理科学系),龚健雅,肖志峰,张丙龙//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(12).-1430~1433
针对现有的OpenMP和直接的线程并行法难以对遥感影像处理链进行加速的问题,引入流水线概念对复杂的功能链进行并行加速,提出了基于流水线技术的遥感影像并行处理方法。影像处理实验验证了流水线在遥感影像多级连续处理方面的优势。图6参7
♣遥感影像处理 流水线技术 并行计算 多核处理器
CH20120852 利用动态阈值的森林草原火灾火点检测算法=Forest and Grassland Fire Detection Algorithm Based on Dynamic Threshold/刘良明,魏然,周正(武汉大学遥感信息工程学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(12).-1434~1437
针对传统固定阈值的森林和草原火灾火点遥感检测算法因时空环境变化而导致的火点漏检和误检问题,提出了一种综合季节、地理位置和土地覆盖类型等影响因素的时空动态阈值火点检测算法。实验结果表明,时空动态阈值火点检测算法能有效改善火点检测结果,具有时空自适应性。图2参9
♣森林和草原火灾 环境减灾卫星 火点检测 动态阈值
CH20120853 视觉皮层振荡神经网络在遥感影像分割中的应用=Remote Sensing Image Segmentation Using Neural Oscillator Network of Visual Cortex/施蓓琦,刘春,姚连璧(同济大学测量与国土信息工程系),陈能//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(12).-1442~1446
对于具有复杂场景的遥感影像,提出了基于各向异性扩散特征保持平滑的简化LEGION算法,弥补传统LEGION图像分割算法对噪声敏感的不足。对于多(高)光谱影像,则采用马氏距离计算光谱向量间的连接权得到扩展LEGION算法进行分割。实验结果表明,LEGION算法较传统的图像分割方法对单波段灰度遥感影像目标及其重要细节部分的分割效果更显著;扩展LEGION算法适用于多光谱遥感影像分割。图2表1参11
♣遥感影像分割 振荡关联 局部兴奋全局抑制振荡网络 各向异性扩散
CH20120854 2009年武汉市植被净初级生产力估算=Estimation of Net Primary Productivity of Vegetation of Wuhan in 2009/张娜,毛飞跃,龚威(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(12).-1447~1450
利用CASA模型,结合实测的光合有效辐射(PAR)数据、MODIS归一化植被指数(NDVI)和Land Cover数据、气象数据等资料,估算了2009年武汉市的植被净初级生产力(NPP)。结果显示,武汉市的植被平均单位面积年NPP产量达到464.19gC·m-2·a-1。6、7、8三个月NPP积累值最高,占全年的56.8%;12、1、2三个月NPP值最低,仅占5.6%。黄陂区由于林地较广,NPP值较大,在1000gC·m-2·a-1以上;而城市周边由于植被覆盖面积较小,NPP值较低,在400gC·m-2·a-1以下。图4表2参14
♣净初级生产力 CASA模型 光合有效辐射 归一化植被指数
CH20120855 广义点摄影测量在建筑物立面轮廓重构中的应用=Application of Generalized Point Photogrammetry to Framework Reconstruction of Building Facade/李畅(华中师范大学城市与环境科学学院),李熙,李彩林,李奇//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(12).-1451~1455
采用广义点摄影测量理论对建筑物立面框架轮廓进行重构。广义点是对当代线摄影测量以及无穷远点(灭点)理论的升华。实验结果表明,采用线面基元进行立面重构相比于经典的点云重构方法,不仅简洁、高效,还能获得清晰的三维边缘轮廓,且自动化程度较高。图4参10
♣城市建筑物 广义点摄影测量 立面重构 光束法平差
CH20120856 PS InSAR公共主影像优化选取的一种新方法=A New Method to Optimize and Select Common Master Images in PS InSAR/陶秋香,刘国林(山东科技大学测绘科学与工程学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2011,36(12).-1456~1460
在原有的公共主影像优化选取模型的基础上,对影响干涉图相关性的3个主要参数进一步综合优化,提出并实现了一种基于三基线和最小的公共主影像优化选取新方法。理论分析和实验结果表明,与原有方法相比,新的公共主影像优化选取方法简单、可行,选取的公共主影像合理、准确。图3表5参11
♣干涉图相关性 公共主影像 优化选取
CH20120857 利用高程二次定向提高无人机航测高程精度的探讨=Discussion of UVA Precision Improvement by Elevation Re-orientation/吴巧玲(福建省测绘院),董祥林,高宇//测绘通报.-2011(7).-12~14
分析航摄像片倾角过大对航测成果的误差影响及影响程度,并结合实际试验和应用,发现采用高程二次定向,可以有效地控制高程误差,从而使最终的航测成果满足航测规范的精度要求。表2参5
♣高程误差 像片倾角
CH20120858 无人机航摄系统大比例尺测图试验分析=Analysis of Large-scale Mapping Experiment Using UAV Aerophotographic System/王志豪(深圳市勘察测绘院有限公司),刘萍//测绘通报.-2011(7).-18~20
以大比例尺(1∶1 000、1∶500)地形图测图为目的,采用中型固定翼无人机平台,搭载非量测型民用数码相机,于和田某区域设立飞行试验场进行航摄试验。在试验场布设大量精确定位的人工地标,对非量测型传感器进行检校标定,对无人机航摄系统获取的航摄影像平面精度及测高精度进行评估,并对系统的改进提出建议。图2表1参10
♣固定翼无人机 大比例尺测图 相机检校 测高精度
CH20120859 面向光栅介质的立体地形景观生成方法=A Method of Compositing Stereo Terrain Scene for Lenticular Screen/朱新颖(中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院),孙敏,苏文英,徐鸿至//测绘通报.-2011(7).-42~45
提出一种基于单张地形影像及其对应的数字地形模型,采用光栅制作生成祼眼可以观察的立体地形景观模型的方法。该方法采用三维透视变换原理,结合重采样算法,可以得到任意多幅可满足立体观察的影像。试验表明该方法简便有效,可满足实际生产需求。图5参8
♣立体地形景观 光栅介质 数字地形模型
CH20120860 基于正射影像和DEM进行土地利用动态监测的研究=On Land-use Dynamic Monitoring Based on Orthophotos and DEM/唐力明,丁华祥(广东省国土资源测绘院),张勇//测绘通报.-2011(7).-46~49
在广东省土地利用动态监测项目中,将已有的正射影像和数字高程模型作为新获取高分辨率卫星影像的控制资料,然后对高分辨率卫星影像进行绝对定位和正射影像更新,最后通过新旧正射影像的对比监测土地利用状况。利用高速局域网环境和分布式并行处理技术实现了卫星影像基于已有正射影像和DEM的全自动匹配、快速定向和正射影像纠正,极大地提高了生产效率。图5表3参6
♣高分辨率卫星影像 正射影像更新 SIFT特征匹配 有理函数模型 并行处理
CH20120861 基于UCD/UCX航摄影像的像控点布设方案研究=On Distribution Scheme of Photo Control Points for UCD/UCX Aerial Imagery/邓芳,张俊(成都市勘察测绘研究院),刘怡,李春华,刘国祥//测绘通报.-2011(8).-9~12
为寻求像片控制点合理的布设方案,采用某地区的UCD/UCX航摄影像作为试验数据,通过对区域网按均匀分布原则设置不同的平高控制点数,进行系列的空中三角测量试验研究及精度评定,最后提出几种在保证特定精度情况下,能减少外业工作量、降低生产成本、缩短生产周期的像片控制点布设方案。图7表3参6
♣像片控制点 空中三角测量
CH20120862 高分辨率遥感影像道路信息提取方法研究=Research on Methods of Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Image/胡张武(安徽省第四测绘院)//测绘通报.-2011(8).-13~16
随着遥感技术的发展以及各种先进遥感传感器的出现,高分辨率遥感技术不断应用于实际,根据光谱特征分类的图像存在道路与居民地的混淆,受交通工具和行道树等影响容易产生道路中的空洞和毛刺等。以芜湖地区IKONOS影像为例,利用ERDAS、Matlab软件可以很好地解决道路与居民地混淆的问题,以及利用数学形态学的相关算法和形状指数去除道路信息提取过程中的各种噪声等,最终完成道路信息网的提取。图7参8
♣高分辨率影像 道路提取 数学形态学 形状指数
CH20120863 X射线脉冲星导航系统在月球摄影测量中的应用=The Application of Navigation System Based on X-ray Pulsars to Moon Photogrammetry/史世平(西安测绘研究所)//测绘通报.-2011(9).-8~10
初步探讨X射线脉冲星导航定位系统在月球摄影测量应用中的主要技术问题,包括绕月摄影测量卫星脉冲星导航数据获取、脉冲星导航数据处理和脉冲星导航数据与摄影测量数据联合平差等问题。参5
♣X射线脉冲星 月球摄影测量 区域网平差
CH20120864 基于降采样处理的低空遥感影像SIFT特征匹配分析=SIFT Feature Points of Low Altitude Remote Sensing Images Matching Analysis Based on Down-sampling Preprocessing/王书民,张爱武,崔营营(首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室)//测绘通报.-2011(9).-18~20
针对影像数据降采样预处理对SIFT特征匹配数量和精度的影响进行试验分析,并对在相同采样频率下不同插值方法导致特征匹配数量与精度的差异进行详述,提出在满足影像分辨率要求的前提下,使用三次卷积内插方法进行80%~90%的降采样预处理,可以获得最大的特征匹配数量且满足匹配精度,而所需要的时间开销则减少20%~30%,具有重要的应用价值。图1表2参9
♣降采样 SIFT特征点 匹配分析
CH20120865 基于欧氏区域分配的面状河流中轴线提取方法研究=Research on Methods for Medial Axis Extraction Based on Euclidean Allocation/江岭,杨昕,汤国安(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室)//测绘通报.-2011(9).-21~24
提出一种基于欧氏区域分配的面状河流图斑中轴线的提取方法。对于面状河流边界线,首先利用相邻的线状支流对边界线进行分割;再采用欧氏区域分配的方法提取分割后边界线的邻近线;最后对邻近线进行裁剪得到中轴线。试验结果显示,该方法所提取的中轴线连续、光滑,且与相邻的线状支流保持有拓扑关系,对于数据量大、形状复杂的面状河流达到了自动、快速有效提取中轴线的目的。图7参7
♣中轴线 欧氏区域分配
CH20120866 基于遥感与GIS的西部山区高速公路路域生态环境评价研究=Assessment of Ecological Environment along the Roadsides of Highway in Mountainous Areas of Western China Based on Remote Sensing and GIS/武学森,杜培军(国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室),景宏君,孙灏,夏俊士//测绘通报.-2011(9).-35~37,47
针对西部山区的自然地理条件和高速公路建设运营对生态环境的扰动,基于RS和GIS技术,以陕西省咸旬高速公路为研究案例,从植被覆盖变化、水土流失、景观生态、地形地貌等方面对路域生态环境进行宏观评价。选用C++语言结合SuperMap Ob-jects组件,在Microsoft.NET平台上设计和开发基于GIS的高速公路路域生态环境评价系统,可为西部山区建设生态型高速公路提供有效的生态环境信息和时空分析模型方面的支持。图6表1参8
♣路域生态环境
CH20120867 无人机低空数字摄影测量参数计算和路线设计系统=The Parameters Calculating and Environment Simulating System of UAV Low-altitude Photogrammetry Operating/廖永生(广西地球空间信息应用联合实验室),陈文森//测绘通报.-2011(9).-38~41
为高效快速计算无人机低空摄影测量飞行参数而设计的摄影参数计算和规划系统,能够根据低空摄影测量要求计算出各项飞行参数,同时能够在三维系统中模拟飞行环境,评估作业环境和飞行质量。图4表2参5
♣无人机 低空摄影测量 参数计算 虚拟现实
CH20120868 基于分水岭变换的遥感影像面向对象多尺度分割算法研究=Research on Object-oriented Multi-scale Segmentation Algorithm Based on Watershed Transformation/林卉(徐州师范大学测绘学院),刘培,夏俊士,梁亮//测绘通报.-2011(10).-17~19
面向对象多尺度分割技术建立一种基于多尺度分割、逐级分层提取地物边界的方法。并基于这一思想,提出基于分水岭算法和异质性最小区域合并算法相结合的快速分割方法。试验表明,该方法能快速准确地获得高分辨率遥感图像的分割结果。图1表1参6
♣高分辨率遥感影像 分水岭变换算法 面向对象多尺度分割 梯度图像 异质性最小区域合并算法
CH20120869 影像导航及关键技术=Image Navigation and Its Key Technique/金君(测绘出版社),朱述龙,李润生//测绘通报.-2011(10).-38~40
针对遥感影像应用于导航领域的发展趋势,介绍遥感影像相比矢量地图在导航中所具有的独特优势,阐述影像导航的特点、现状及存在的问题,并简要分析影像导航的关键技术。参5
♣矢量地图 遥感影像 影像导航
CH20120870 横断山脉机载SAR-X波段影像数据处理分析=Processing and Analysis of Airborne SAR Image in Hengduan Mountains/刘瑶,李柏鹏,亢玮(北京天下图数据技术有限公司)//测绘通报.-2011(10).-41~44
针对机载SAR数据的X波段成像处理进行研究,设计出一种用于生产实践的快速有效的流程方案。介绍雷达信号成像处理的主要步骤,并根据SAR成像软件需求,编写出自动提取主要雷达参数以及用于质量检查的软件。项目生产实践表明,该成像处理流程过程简捷,使用方便,能有效提高生产效率,缩短生产周期,符合实际的大规模生产需求。图7参9
♣机载SAR-X波段 质量检查 航线结合图
CH20120871 无人飞行器遥感影像的自动相对定向研究=Research on Automatic Relative Orientation of the Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Image/王琳,张力,艾海滨(中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所)//测绘通报.-2011(11).-11~14
提出一套适合于无人飞行器遥感影像的全自动相对定向流程。其技术要点主要包括:利用SIFT特征的旋转、微小仿射的不变性等从影像提取特征并匹配,基于RANSAC的相对定向进行误匹配剔除,划分均匀网格的Förstner特征提取,基于核线约束的近似一维影像匹配,最小二乘匹配。试验结果表明,该方法具有较高的匹配成功率,获得点数多且点位分布均匀,具有较高的精度。图5表1参7
♣无人飞行器 自动相对定向
CH20120872 遥感影像成矿蚀变信息提取——以望湘-幕阜山为例=Mineralization Alteration Information Extraction in Remote Sensing Images-A Case Study of Wangxiang-Mufu Mountain/郭云开,林凯捷,彭文建(长沙理工大学测绘工程系),林超//测绘通报.-2011(11).-28~31
以望湘-幕阜山地区的蚀变信息提取研究为例,选用ETM+和ASTER影像作为遥感数据源,采用主成分分析、波段比值分析等影像处理方法研究矿物蚀变信息提取,并基于GIS综合分析研究圈定出找矿靶区。图2参11
♣蚀变信息找矿 主成分分析 GIS综合
CH20120873 一种基于分布式模型框架快速计算DEM、DOM、图幅产品的方法=A Method for Fast Calculation of DEM,DOM and Map Products Based on Distributed Model Framework/聂丹(武汉大学计算机学院),邓鸿俊//测绘通报.-2011(11).-32~33,70
利用物方匹配计算模型,实现了DEM、DOM、图幅产品的分布式计算模型,极大地提高了计算精度和速度。图6参5
♣分布式计算 物方匹配
CH20120874 北京市昌平区土地利用/覆盖变化的遥感监测与热环境响应分析=Remote Sensing Monitoring and Thermal Environment Response Analysis of the Change of LUCC in Changping District,Beijing/陈改英,郭达志(中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院)//测绘通报.-2011(11).-37~40
以北京市昌平区1999年和2006年两个时相的Landsat TM遥感影像为主要数据源,在ENVI 4.7及ArcGIS 9.3软件支持下,提取该区土地利用与覆盖变化以及地表温度和热环境演变的信息。研究结果表明,该区的土地利用/覆盖变化与地表热环境之间存在着定量关系,能够较好地揭示该区城镇的扩展变化与生态环境的相互关系。研究成果对该区乃至全市的进一步发展规划和建设具有一定的借鉴作用。图4表2参12
♣土地利用/覆盖变化 城市热环境
CH20120875 基于LiDAR和航空影像的三维建模方法探讨=Discussion on Three-dimensional Modeling Based on LiDAR Data and Aerial Images/冯梅(河南省遥感测绘院)//测绘通报.-2011(12).-12~14
列举三维数字城市的快速建模方法,并对这些方法的优缺点进行比较。图7参7
♣LiDAR摄影 三维建模 倾斜摄影 三维数字城市
CH20120876 基于无人机低空遥感系统的快速处理技术研究=On the Fast Processing Technique for Low-altitude UAV RS System/尹杰,杨魁(天津市测绘院)//测绘通报.-2011(12).-15~17
从快速应急测绘的角度出发,提出无人机快速响应的工作流程,对航线设计、影像拼接和智能解译这3个关键技术进行阐述,并针对天津前期的数据进行试验。结果表明,该快速处理流程完全能够满足实际工作的需要,可最大限度地解决无人机快速化、自动化处理中的问题。图8参6
♣无人机 快速处理 智能解译
CH20120877 广义立体像对匹配方法研究=The Matching Method Based on Generalized Stereopair/王赫(沈阳金土科技有限公司),徐克红,王永富//测绘工程.-2011,20(4).-26~30
遥感影像匹配是遥感技术中的热点和难点问题,是三维重建、导航、模式识别、DEM自动提取等工作的基础。传统的匹配方法通常是针对同源数据的,文中研究基于广义立体像对的匹配方法,设计并实现了基于小波变换的特征匹配和灰度匹配相结合的匹配方法,并结合现有的遥感数据,人工选取40对同名控制点对匹配点的精度进行检验,实验结果表明该算法具有较快的运行速度和较好的匹配精度。图5表3参7
♣广义立体像对 特征匹配 金字塔分层
CH20120878 无光照条件下CMOS图像传感器噪声分析=Analysis of CMOS Image Sensor Noise without Outside Illumination/原玉磊(信息工程大学测绘学院),邹亮,艾金鹏//测绘工程.-2011,20(4).-31~34
在无光照条件下,对采用CMOS图像传感器的尼康D90相机在不同的曝光时间下进行拍摄实验,分析CMOS图像传感器在不同曝光时间下的暗电流噪声以及系统噪声在传感器像面上的空间分布。得出如下结论:系统噪声并没有随曝光时间增加而增大的趋势,因此,系统的暗电流噪声比较小;而整体噪声在不同的曝光时间下,都有在空间分布上有像面外围较大而像面中间较小的情况,根据该分布给出计算不同位置像素系统噪声大小的公式。图8表2参7
♣CMOS图像传感器 图像噪声 暗电流噪声 空间分布
CH20120879 3D场景中航片纹理库构建的核心问题研究=The Research on the Core Issues of Building Aerial Photograph Texture Library in 3DScene/刘艳,武广臣(辽宁科技学院)//测绘工程.-2011,20(4).-35~38,45
三维建模是3DGIS中一项基本任务,其速度在一定程度上取决于纹理获取的速度。随着三维数字城市建设的推进,传统的相机拍照法已不能满足快速获取纹理的要求,为此,提出一种在3D场景中构建航片纹理库的方法,其核心问题是模型与航片间索引的建立和纹理信息的提取。基于3DGIS平台,对建库的核心问题进行分析与研究,并且通过设计算法,实现建筑物侧面的纹理匹配。实验证明,这种方法简单、快速,适合广域3D建模。图5参11
♣三维建模 纹理库 数字城市
CH20120880 基于动态规划和Hough变换的遥感影像与GIS矢量数据匹配方法=A Matching Method of Remote Sensing Image and GIS Vector Data Based on Dynamic Programming and Hough Transform/张江水(信息工程大学测绘学院),李传广,郭海涛//测绘工程.-2011,20(5).-9~12,17
由于遥感影像与GIS矢量数据性质不同,并且两者叠加后存在一定的平移、旋转和尺度变化等原因,准确建立两者之间的对应关系是一个难点。为此,提出一种多阶段、由粗到精的匹配方法。该方法在遥感影像特征自动提取的基础上,以局部匹配优选的待匹配结点和待匹配线段为前提,利用动态规划匹配方法,进行折线整体匹配;然后利用匹配的同名点,解算几何模型变换参数,实现二者粗配准;最后以粗配准结果作为初值,利用Hough变换再次同步进行折线特征提取和特征匹配,有效提高匹配的精度。实验证明该方法的有效性和稳健性。图6参6
♣动态规划 Hough变换 遥感影像 GIS数据
CH20120881 国产“环境一号”(HJ-1)卫星遥感影像桥梁提取研究=Research on Bridge Extraction from HJ-1 Remote Sensing Satellite Images/梁菲,谭衢霖(北京交通大学土木建筑工程学院),刘亚岚,刘珠妹//测绘工程.-2011,20(5).-13~17
基于桥梁与水体的空间关系,结合卫星遥感影像数据包含的多光谱和形态学特征信息,提出一种有效提取国产“环境一号”(HJ-1)卫星遥感影像桥梁目标的方法。利用国产“环境一号”(HJ-1)卫星遥感影像数据进行桥梁目标提取试验。结果表明,该方法能快速、准确、有效地提取“环境一号”卫星影像中的桥梁目标,具有一定的应用价值。图9表1参15
♣环境一号 遥感影像 桥梁提取 形态学处理
CH20120882 基于相对定向和三角形约束的近景影像匹配=A Close-range Image Matching Based on Triangle Constraint/邹峥嵘,谢萍,刘明选,肖奇(中南大学测绘与国土信息工程系)//测绘工程.-2011,20(5).-22~25
针对近景影像自动相对定向过程中初匹配点对中误匹配率较大的情况,将基于三角形约束方法引入近景影像匹配。首先利用Harris算子提取特征点集,经初匹配后运用基于RANSAC方法和P-H算法的相对定向构建核线几何得到内点集,删除误匹配点生成同名Delaunay三角网;在同名三角形的约束下通过缩小Harris特征点阈值得到新内点集,实时插入同名三角网中,并不断动态更新直到生成足够数量且分布均匀的内点。实验结果表明,文中所提出的基于相对定向和三角形约束的近景影像匹配方法有效减小了误匹配率,提高了匹配可靠度。图6表2参10
♣三角形约束 RANSAC算法 Delaunay三角网 影像匹配
CH20120883 基于遥感图像的湿地生态系统健康评价=The Assessment of Wetland Ecosystem Based on RS Image/何厚军(河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室),刘学工,韩琳,陈亮//测绘工程.-2011,20(5).-45~48
黄河三角洲湿地是我国暖温带最完整、最广阔、最年
轻的湿地生态系统。文中以遥感数据为基础,基于压力-状态-响应框架构建湿地生态系统健康评价指标体系,并运用熵权模糊物元的方法对研究区东营市河口区和垦利县湿地进行评价。研究表明,1997年、2001年、2006年的生态系统健康评价综合得分分别为0.6388、0.7361和0.8586。图2表3参11
♣生态系统健康 遥感数据 黄河三角洲
(797~883 许雯)
CH20120884 海岸带潮汐模型支持下的光束法区域网空中三角测量=Bundle Triangulation Supported by the Tidal Model in Coastal Zone/郭海涛,申家双(信息工程大学测绘学院),黄辰虎//测绘科学技术学报.-2010,29(1)-0033~0037
针对海岸带和海岛(礁)稀少控制区域的摄影测量定位问题,结合海道测量学理论,提出了一种潮汐模型支持下的光束法区域网空中三角测量方法。该方法首先根据摄影时间利用精密潮汐模型计算摄影瞬间水边线上各点的高程值,然后引入水边线上这些高程已知的点,和其他控制点以及连接点一起参加平差,精确确定摄影时影像的空间方位。实验表明,该方法能够提高海岸带和海岛(礁)稀少控制区域岛(礁)、滩涂等要素的几何定位精度。图2表1参8
♣摄影测量 潮汐模型 光束法区域网空中三角测量 稀少控制
CH20120885 基于新型相似性测度的高光谱影像地物检测=A Novel Similarity Measurement Based on Object Detection in Hyperspectral Imagery/陈伟,余旭初(信息工程大学测绘学院),张钢//测绘科学技术学报.-2010,29(1)-0042~0046
提出了一种新型光谱相似性测度及其参数的自适应选择方法,并且将其应用到了高光谱影像地物检测中。由于这种相似性测度基于光谱角度余弦(SAC),因此在理论上对因光照强度变化、阴影和遮挡等引起的同种地物光谱变化的适应性较强。最后利用两幅高光谱影像进行了实验分析,实验结果证明提出的方法不仅能扩大阈值取值区间,而且可提高检测的精度。图9表2参8
♣高光谱影像 地物检测 光谱相似性测度 参数自适应选择 光谱角度余弦
CH20120886 基于降维技术的面状居民地匹配方法=Dimension Decrease-oriented Habitation Matching Method/黄智深,钱海忠,王骁(信息工程大学测绘学院)//测绘科学技术学报.-2010,29(1)-0075~0078
作为数据更新与融合关键技术之一,空间数据匹配越来越受重视。城市居民地是空间目标变化中最为活跃的要素之一,成为空间数据更新的主要内容。不同于已有要素直接匹配的做法,提出了面状居民地匹配新方法,即对面状居民地采用降维技术进行处理,分别提取匹配双方面状居民地的骨架线,并通过其骨架线之间的匹配来达到面状居民地之间匹配的目的。实验证明,所提方法中把2维面状居民地转化为1维线状骨架线后,其匹配的复杂性与不确定性大幅降低,匹配效率、速度得到有效提升。图6表1参14
♣居民地 骨架线
(884~886 安敏)
CH20120887 利用MTSAT与气象数据研究藏北地震前夕热异常变化=Studying the Thermal Anomaly before the Zhangbei Earthquake with MTSAT and Meteorological Data〔英〕/Yang Yanzhao,Guo Guangmeng//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-2783~2791
过去20年间地震前热异常现象受到广泛报道,基于AVHRR与MODIS夜间数据,获取热异常区域和震中地区的距离在100-10000千米以内。利用MTSAT-1R高时相分辨率地球同步数据与表层大气数据,研究中国藏北地震前夕的热异常现象。组合这两个数组优于AVHRR和MODIS数据得到的结果,因为很少受云层影响,而且表层大气温度变化能很好反映震中和热异常之间的关系,其距离缩小到100千米以内,能更有效在合理误差范围内估算震中地区。图6表1参15
♣地质遥感 大气遥感 自然灾害 热异常变化
CH20120888 利用图像纹理探测地中海沿岸湿地土地覆盖变化=Utilizing Image Texture to Detect Land-cover Change in Mediterranean Coastal Wetlands〔英〕/Berberoĝl S,Akin A,Atkinson PM…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-2793~2815
研究地中海沿岸湿地地面覆盖物的动态变化。评估源于共生矩阵和方差图的有/无图像纹理的变化矢量分析(CVA)用于探测土地利用/覆盖变化的效果。利用1985、1993与2005年记录的三个Landsat TM数据最小化季节差异引起的变化探测误差。图像要经过几何、大气和辐射改正。用基于对象的监督分类得到的参考图像实现和评价有/无纹理量度的CVA。LandsatTM数据结合方差图可生成最准确的变化探测结果。图11表6参68
♣资源遥感 土地覆盖变化 图像纹理 变化矢量分析
CH20120889 基于NOAA-AVHRR可见光数据与GOESIMAGER热红外数据的小时蒸散量推断=Hourly Evapotranspiration Derived from NOAA-AVHRR Visible and GOES-IMAGER Thermal Infrared Data〔英〕/Han Kyung-Soo,Viau A A,Anctil F//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-2817~2836
已前蒸散量遥感估值通常应用简化表面能量预算模型计算,采用半经验系数,结合太阳同步卫星和地面数据,它有两个缺陷:太阳同步卫星的时间分辨率低;由于模型需要地面数据(尤其是空气温度)辅助,预测点局限于气象站附近。应用地球同步卫星(GOES-8)数据辅助则可弥补两个缺陷,遥测所有参数,包括净辐射量、空气温度和地表温度。尤其是空气温度是蒸散量估测的一个重要气象参数,通过三阶多项式多元回归模型获取。利用高斯模型和平面模型描述小时蒸散量估测所需系数,以地表粗糙度和太阳小时角代替风速来建立模型,评价显示,模型能够描绘各种土地覆盖类型试验系数的时相分布,系数估测的标准差为两时段0.002mm h-1K-1。图9表5参50
♣大气遥感 卫星数据 蒸散量 大气温度 地球同步卫星
CH20120890 基于DOS模型的实用的大气纠正算法=A Practical DOS Model-Based Atmospheric Correction Algorithm〔英〕/Zhang Zhaoming,He Guojin,Wang Xiaoqin…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-2837~2852
结合传统的暗目标减法(DOS)技术和MODIS图像,提出一种改进的DOS大气纠正算法,对2001年10月21日获取的武夷山Landsat ETM+图像和2005年8月24日获取的CBERS 02敦煌CCD图像进行纠正。实施各种测试如光谱特征分析、植被指数空间剖析和图像信息量比较,通过与地面反射率直接比较,评价改进的DOS模型性能。图3表3参42
♣大气遥感 大气纠正 图像处理 MODIS图像 暗目标减法
CH20120891 基于卫星的海面温度(SST)连续分布对韩国半岛严重雪灾的影响=Influence of Continuous Satellitebased SST Distribution on Heavy Snowfall Events over the Korean Peninsula〔英〕/Lee Soon-Hwan,Ryu Chan-Su//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-2853~2883
通过分析2005年12月份韩国半岛西南地区严重雪灾的天气特征,结合一些定量实验,研究严重雪灾的发生机制及基于卫星的海洋表面温度(SST)分布对雪对流形成的影响。图15表1参27
♣大气遥感 海面温度 自然灾害
CH20120892 基于支持向量机和随机森林决策树的哥斯达黎加雨林类型的多光谱可分性研究=The Multispectral Separability of Costa Rican Rainforest Types with Support Vector Machines and Random Forest Decision Trees〔英〕/Sesnie S,Finegan B,Gessler P…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-2885~2909
基于统计比较确定LansatTM波段和光谱植被指数区分雨林组成及结构类型的能力。利用聚类分析与排列对哥斯达黎加北部144块成熟林地进行分类。把基于支持向量机(SVM)的森林分类与随机森林决策树分类(RF)方法进行比较,发现光谱数据更适合于森林类别的区分。SVM分类精度为66.6%,高于RF分类方法(65.3%)。当添加TM波段和NDVI辅助数据后,SVM和RF方法的精度分别增高到84.3%和86.7%。图5表5参79♣多光谱可分性 支持向量机 决策树分类法
CH20120893 预测小麦生长周期中光利用率的光化学反射系数(PRI)的改进:证明和比较=Revised Photochemical Reflectance Index(PRI)for Predicting Light Use Efficiency of Wheat in a Growth Cycle:Validation and Comparison〔英〕/Wu Chaoyang,Niu Zheng,Tang Quan…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-2911~2924
与叶黄素变换周期密切相关的531nm和570nm处的光化学反射系数(PRI)用于跟踪光利用效率(LUE)变化。推导出改进的PRI(PRIR1和PRIR2),以更好估测小麦生长周期的LUE。在PRI中引入叶绿素含量,使得改进指数可估测低浓度叶绿素情况下的LUE值。利用2007年小麦生长周期的实测数据进行验证,当小麦衰老期中叶子的叶绿素浓度降低时,PRI指数无法正确估计LUE值,PRIR1和PRIR2比PRI的鲁棒性强,精度稳定,与LUE的线性关系更好。对于低叶绿素浓度和低叶面积指数而言,改进指数能更好估计LUE值。图6表4参26
♣植被遥感 光化学反射系数 光利用率 叶绿素浓度 叶面积指数
CH20120894 离散反射雷达点密度对桉树人工林中块级别树的平均和最高高度估计的影响研究=Investigating the Impact of Discrete-return Lidar Point Density on Estimations of Mean and Dominant Plot-level Tree Height in Eucalyptus Grandis Plantations〔英〕/Tesfamichael S G,Ahmed F B,Van Aardt J A N…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-2925~2940
研究点的密度对估测块级别树的平均和最高高度的影响,研究区域选择在一个控制种植密度的巨桉种植园。利用高密度的离散反射雷达点和小面积雷达数据模拟生成各种密度的点数据,利用逐步回归模型得到每种密度下的树的平均高度和最高高度,并与实测数据进行比较,发现所有密度的雷达点都能得到准确的结果模型,即可以用低密度的雷达点正确估测块级别的森林的高度。方法是否适合其他森林还有待研究。图2表8参33
♣森林遥感 森林高度 雷达数据
CH20120895 地形对利用Landsat数据估计复杂地势上绿色针叶林的净初级生产力的影响研究:以日本吉野山为例=Topographic Effects on Estimating Net Primary Productivity of Green Coniferous Forest in Complex Terrain Using Landsat Data:A Case Study of Yoshino Mountain,Japan〔英〕/Huang Wei,Zhang,Liangpei,Furumi S…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-2941~2957
山区不规则地形分布严重影响着气候变化的空间分布和遥感图像上的像素反应,地形变化可能会影响净初级生产力(NPP)的估测。通过评估地形对模型基本输入数据(包括NDVI与气候数据)的影响,利用光能利用效率(LUE)模型分析地形对NPP的影响。结果表明在去除地形对NDVI的影响后,NPP平均值明显提高。当只考虑地形对气候数据的影响时,NPP的平均值基本没有变化。同时考虑地形对NDVI和气候数据的影响后,NPP的平均值为1.80kgm-2yr-1,与实测数据的1.74kgm-2yr-1十分接近。图表参
♣森林遥感 净初级生产力 地形分析 植被气候学
CH20120896 利用ETM+数据对林分蓄积量和树密度进行建模=Modelling Forest Stand Volume and Tree Density Using Landsat ETM+Data〔英〕/Mohammadi J,Joibary S S,Yaghmaee F…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-2959~2975
研究林分特征与Landsat ETM+反射值之间的关系,采用多变量回归技术预测林分蓄积量和树密度。与其它ETM+波段和植被指数相比,绿色和差分植被指数(DVI)的线性组合更适合估计林分蓄积量。另外,ETM4和ETM5作为独立变量参与的回归模型比其它ETM+波段和植被指数的组合更适合树密度的估计。图8表9参29
♣森林遥感 林分特征 树密度 地理数据模型
CH20120897 基于甚高分辨率图像温室效应检测精度探讨大气纠正与训练场址策略之间的关系=Relationship between Atmospheric Corrections and Training-site Strategy with Respect to Accuracy of Greenhouse Detection Process from Very High Resolution Imagery〔英〕/Carvajal F,Aguera F,Aguilar F J…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-2977~2994
采用四层递增纠正法进行大气纠正:大气顶部纠正(TOA)、表明反射率模型(ARM)、平坦区域模型(FAM)、非平坦区域模型(NFAM)。利用训练场定义的两个策略(单一统计和粗统计)和两种卫星图像源(Quickbird和Ikonos)进行分类操作。基于四种精度指数,采用三路方差分析(ANOVA)和费舍尔的显著性差分测试分析分类质量。对两种遥感图像进行正射纠正,检验所有层的大气纠正方法对两种正射图像统计的不同影响。结果表明,较低层大气纠正方法比其它层纠正结果要好,训练场统计不可能单一化,采用QuickBird还是Ikonos图像,取决于所选用的温室效应检测精度。图6表5参29
♣图像处理 大气纠正 正射图像 温室效应
CH20120898 用于SODAR结构分类的神经计算模型=A Neurocomputing Model for SODAR Structure Classification〔英〕/Deb N C,Pal S,Patranabis D C…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-2995~ 3018
利用神经计算,提出SODAR结构分类系统方法,基于过去观测的各种气象参数数据,如温度、相对湿度和气压等,以及从SODAR结构数据计算的不同特征而开发。SODAR结构数据是描述行星边界层(PBL)动态的图像,图像模式表明了大气不同热模式的结构。神经网络模型结合多层感知器网络(MLP),能更好识别出受到季节性或其他因素影响的大气数据的形态。运用恰当的特征进一步改进预测系统的性能。图9表10参24
♣大气遥感 神经网络 大气边界层
CH20120899 两种用于控制加尼福利亚欧文干湖地区粉尘排放的湿度监测方法评估=Assessment of Two Methods to Monitor Wetness to Control Dust Emissions,Owens Dry Lake,California〔英〕/Groeneveld D P,Watson R P,Barz D D…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3019~3035
美国法律规定要控制加利福尼亚东部250km2欧文干湖地区的扬沙量,目前是通过侵湿浅水流域实现控制,评估扬沙的控制程度就必须检测其表面的湿度。由29个0.07m2从湿到干的未受干扰表面,获得光谱、图像和表面评价。利用LandsatTM等效数据(TMB5和TCW)测试表面湿度估测的两种全波段方法。评估五个实施准则:(1)从湿到干逐层分级;(2)每个指数分布末端的干湿情况;(3)从湿到干不互相叠置;(4)大范围的从湿到干分类;(5)是否潮湿,给出准确结果。根据上面的准则,TMB5优于TCW。图5表5参26
♣环境遥感 数据分析 粉尘排放 表面湿度
CH20120900 改进泰国北部山区分水岭区域植被分类效果的地形归一化研究=Topographic Normalization for Improving Vegetation Classification in A Mountainous Watershed in Northern Thailand〔英〕/Cuo Lan,VoglerJ,Fox J//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3037~3050
利用简单的地形标准化方法减少泰国北部山区分水岭区域地形影响,改进土地覆盖分类。实验数据为2000年3月5号与2002年2月7号获取的两组landsat7 ETM+图像、2002年7月收集的一个数字高程模型与GPS地面真实数据,涵盖地理位置(经纬度)、特征信息和地面参考图像。分别在原图和标准化图像上进行土地覆盖监督分类,标准化图像上植被不同连续分布阶段的分类精度得到提高。图3表7参20
♣植被遥感 遥感图像 图像分类 土地覆盖分类
CH20120901 利用底面反射绘制沿海区域图:Lyzenga模型的新运用=Using Bottom Surface Reflectance to Map Coastal Marine Areas:A New Application Method for Lyzenga's Model〔英〕/Sagawa T,Boisnier E,Komatsu T…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3051~3064
传统上应用Lyzenga模型解释底面反射与卫星测量的辐射值之间的关系,由于其核心假设,该模型没有其它辐射转换模型的精度高。然而它可以利用一个单一而简单的方程描述海岸区域发生的多步光学运动过程。与该模型相关的绘图过程可能包括辐射纠正,即先前指出的作为绘图精度主要驱动的技术。基于深度不变指数的辐射纠正对清澈的水域很有效,但会随着水域浑浊度的增加而变得极度不稳定。为了解决这个问题,开发辐射纠正的新指数,结合水深和衰减系数。用两个实例数据验证了改进的模型相对于传统的深度不变量系数模型的有效性。图7表2参25
♣遥感制图 沿海管理 光学辐射 辐射转换 Lyzenga模型 辐射纠正
CH20120902 过火区域对象的MODIS图像挖掘的模式验证=Pattern Validation for MODIS Image Mining of Burned Area Objects〔英〕/Quintano C,Stein A,Bijker W…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3065~3087
应用图像挖掘方法于中等分辨率成像光谱仪(MODIS)卫星数据,估测2006年8月4号到6号加利西亚地区森林火灾过火区域。考虑5种不同的输入数据:火灾后NIR波段图像、火灾后NDVI图像、火灾前后的NDVI差分图像、4微米和11微米处的热波段图像。图像挖掘包括三个步骤:基于核平滑和快速傅立叶变换的预分割步骤,利用高斯分布的建模步骤,区分烧毁和未烧毁区域的阈值分割步骤。应用直升机GPS系统实地获取的数据验证所估测的过火区域。并将其精度与基于火灾前后光谱反射变化传统方法的精度进行比较,核平滑方法的精度提高了7.5%;基于火灾前后的NDVI差分后平滑图像估测的过火区域的精度最高;在分类之前进行平滑操作能提高过火区域估测精度。图6表6参55
♣森林遥感 自然灾害 森林火灾 数据挖掘 MODIS图像
CH20120903 基于决策规则的自动树冠检测及尺寸分类=Decision Rule-based Approach to Automatic Tree Crown Detection and Size Classification〔英〕/Niccolai A,Hohl A,Niccolai M…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3089~3123
开发一种启发式的决策规则,把林分动态变化理论和树冠竞争生长理论用于自动化树冠检测和尺寸搜索算法。着重研究新的多维模板匹配方法,融合基于知识的决策规则,对树冠竞争生长过程进行建模,并研究树冠自动检测与大小识别的多尺度评价标准。以英国南部的针叶和阔叶混合林验证树冠自动检测及大小识别算法的有效性,在该区域的高分辨率彩色红外图像上利用多维模板匹配方法。启发式的决策规则提取树冠的精度达到91%,模糊化的尺寸分类方法得到的树冠分类结果与实际相符。图16表7参64
♣森林遥感 图像识别
CH20120904 基于VEGETATION卫星数据的葡萄酒产量早期预测=Very Early Prediction of Wine Yield Based on Satellite Data from VEGETATION〔英〕/Cunha M,Marcal A,Silva L//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3125~3142
利用SPOT VEGETATION传感器获取葡萄牙主要葡萄酒产地四个测试区域1998-2008年间NDVI时间序列数据。通过2000年获取的环境位置信息(CORINE)土地覆盖图选择最合适的区域测试场址,发现前季4月份中旬的NDVI值与葡萄酒产量明显相关,而NDVI测量值在成熟期17个月前就能获取,因此,利用NDVI值可以提前预测葡萄酒的产量。将预测值与官方得到的葡萄酒产量进行比较,证明了方法的准确性。图3表4参53
♣农业遥感 卫星数据 产量预测
CH20120905 基于巨桉人工林土壤水分梯度评估基于生理的高光谱特征变化=Evaluating Variations of Physiology-based Hyperspectral Features along a Soil Water Gradient in a Eucalyptus Grandis Plantation〔英〕/Cho MA,van Aardt J,Main R…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3143~3159
利用一个上升平台上的分析光谱设备(ASD)的光谱辐射计收集晴朗天气下68棵树的冠部反射光谱,这些树分别生长在优良(25棵)、中等(25棵)与贫瘠(18棵)区域。分析叶面各营养元素含量与光谱特征值之间的关系。结果表明其叶面水分等都不相同,参数之间的值相差很大。揭示了多光谱遥感在区分影响巨桉生长的区域环境因素的能力。图4表4参61
♣森林遥感 植被遥感 土壤水分梯度 高光谱遥感
CH20120906 基于MODIS数据研究澳大利亚大陆林野火灾导致的地表反射变化=Changes in Surface Reflectance from Wildfires on the Australian Continent Measured by MODIS〔英〕/Maier S W//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3161~3176
利用大气纠正后MODIS数据测量火灾引起的地表反射变化,考虑了观测几何对内核驱动的双向反射系数模型的影响。蓝色、绿色、红色和短波红外波段都没有显示出一致的特征,但近红外波段通常呈现出一种反射率骤减的趋势,没有发现与角度有关的反射变化。不同的燃烧对象(绿色活的/干的死的植物)引起的反射率不同,这些变换也反应在绿色、红色、近红外和短波红外波段。近红外波段是利用光学反射遥感数据自动化检测燃烧区的最适合波段,卫星遥感数可为焚烧情况提供辅助数据。图6参32
♣环境遥感 自然灾害 森林火灾
CH20120907 斯托伦波里火山的LIDAR测量方法:基于数字高程模型的地貌及强度分析=A LiDAR Survey of Stromboli Volcano(Italy):Digital Elevation Model-based Geomorphology and Intensity Analysis〔英〕/Fornaciai A,Bisson M,Landi P…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3177~3194
基于LIDAR数据研究意大利斯托伦波里火山。利用2005年10月份获取的LIDAR数据点生成其地表的数字高程模型(DEM)和标定后的强度图。进而利用DEM数据、派生地图及其地形的横断面图来分析托伦波里火山的地貌情况,识别与火山爆发周期有关的四个主要的地貌区域。还用LIDAR强度数据识别不同的火山产物的能力,如辐射堆积物、碎屑沉积物、熔岩流等。图8参42
♣地质遥感 地貌遥感 自然灾害 数字高程模型
CH20120908 基于土壤反射光谱的逆高斯参数的土壤盐度建模=Salinity Modelling by Inverted Gaussian Parameters of Soil Reflectance Spectra〔英〕/Farifteh J,Tolpekin V,Van Der Meer F…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3195~3210
应用实验室获取的包含土壤物理化学特性及其光谱反射特点的数据库来测试土壤光谱建模。近红外(NIR)和短波红外(SWIR)区域受盐度影响的土壤光谱被拟合成逆高斯曲线。拟合曲线参数随后被用作回归分析的初始值来估计盐度级别。结果验证了盐度级别估计的正确性,尤其是对泻利盐和氯镁石盐特别有效。其中计算出的IG参数和拟合曲线下的区域都是最准确的估计结果。图6表4参43
♣资源遥感 土壤盐度 土壤反射光谱 逆高斯参数
CH20120909 通过应用证据理论于遥感数字图像分类探讨辅助数据使用=On the Use of Ancillary Data by Applying the Concepts of the Theory of Evidence to Remote Sensing Digital Image Classification〔英〕/Lersch R,Haertel V//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3211~3221
探讨一种新的基于“证据理论”的遥感数据图像分类方法。将辅助变量结构化成类似于地理信息系统(GIS)的图层,生成信任层和合理层。分别在专题图像的信任层和合理层运用阈值检测其联合误差和漏分误差。通过阈值评价用户精度和生产者精度。于覆盖南洋杉的天然森林区域进行初步试验,获得令人满意的结果。图4表2参10
♣森林遥感 图像分类 证据理论 遥感图像
CH20120910 卢尼河流域雨影区的季风变化和植被旱情分布=Monsoon Variation and Vegetative Drought Patterns in the Luni Basin in the Rain-shadow Zone〔英〕/Bhuiyan C,Kogan F N//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3223~3242
卢尼河流域的植被旱情的时空分布与季风变化相关。利用多波段NOAA AVHRR卫星数据获取植被条件、温度条件和植被健康指数来分析降雨量的季节变化、植被响应差异性及相关性,进行旱情监测。发现卢尼河流域降雨量分布的不一致性和无规律性。在季风期间,季风变化控制植被健康,但有时在非季风期,植被的旱情强度和持续时间很大程度上取决于水分和热应力。植被健康的持续性体现在植被旱情的跨季节持久性。好的季风有助于生长季中后期植被健康保持,植被健康对灾后季节的水分和热应力响应更为敏感。图14表9参24
♣植被遥感 自然灾害 植被生长 卢尼河流域
CH20120911 源于卫星数据的印度Jharia煤田(JCF)最新煤炭火灾及土地利用状况=Recent Coal-fire and Landuse Status of Jharia Coalfield,India from Satellite Data〔英〕/Martha T R,Guha A,Kumar K V…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3243~3262
利用Lansat7ETM+热红外波段的数据和ASTER的反射辐射数据来描述煤炭火灾区域,JCF的东部比南部更易发生煤炭火灾。IRS卫星P6线性成像自扫描传感器(IRS-LISS)数据获知的土地利用图显示JCF的6.9%的区域都被采矿相关的事情占据,揭示其环境退化的原因。图10表1参26
♣自然灾害 煤炭火灾 土地利用 环境退化
CH20120912 用于表征山区松树甲虫侵扰的Landsat时间序列图像的曲线拟合方法研究=Curve Fitting of Timeseries Landsat Imagery for Characterizing a Mountain Pine Beetle Infestation〔英〕/Goodwin N,Magnussen S,Coops N…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3263~3271
提出一种利用混合线性模型表征山区松树甲虫侵扰现象的新技术,确定每年光谱变化的统计学意义。使用每年光谱变化特征信息确定是否发生了虫患成灾事件,已知的虫患事件时序以及为具有共同形状的多时序反射曲线的拟合(例如光谱轨迹)提供信息。光谱轨迹的空间聚类揭示了虫患的本质和14年期间被松树甲虫侵扰的恢复情况。图5表1参29
♣森林遥感 自然灾害 图像分析 卫星图像
CH20120913 基于印度遥感卫星数据绘制森林生态系统入侵植物(马缨丹)蔓延图的方法=Methodology to Map the Spread of an Invasive Plant(Lantana Camara L.)in Forest Ecosystems Using Indian Remote Sensing Satellite Data〔英〕/Kimothi MM,Dasari A//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3273~3289
评价不同的印度遥感传感器在马缨丹探测、绘图和区域分布估测方面的能力。试验数据采用了Uttarakhand区域国家公园部分森林。分别利用印度遥感卫星-线性成像自扫描传感器(IRS-LISS)三代、IRS-LISS四代、Cartosat-1,以及LISS四代和Cartosat-1的融合图像来绘制马缨丹的分布区域图,利用纹理分析改进结果。LISS IV和Cartosat-1数据最具有绘制马缨丹分布区域图的潜质。图10表7参23
♣遥感制图 自然灾害 生物入侵 遥感仪器
CH20120914 基于雷达和光学图像的土地覆盖分类:以墨西哥中部为例=Land-cover Classification Using Radar and Optical Images:A Case Study in Central Mexico〔英〕/Soria-Ruiz J,Fernandez-Ordonez Y,Woodhouse I H…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3291~3305
结合SAR图像和光学图像各自的优势,获取墨西哥中部土地覆盖信息,改进分类精度。图4表6参33
♣图像分类 SAR图像 光学图像 土地覆盖分类
CH20120915 基于MIVIS数据的叶绿素浓度图评价提契诺州公园橡树林树冠斑点=Chlorophyll Concentration Mapping with MIVIS Data to Assess Crown Discoloration in the Ticino Park Oak Forest〔英〕/Panigada C,Rossini M,Busetto L…//International Journal of Remote Sensing.-2010,31(11-12).-3307~3332
利用表征树冠斑点特征的生化参数-总的叶绿素浓度Cab评定提契诺州公园橡木树的生长状况,利用模拟试验评价由于生态变化和使用光学指标进行太阳传感器配置时导致的Cab的估计误差。使用MTCI时的Cab估计误差很小,推断出森林环境中绘制叶绿素浓度图中最可靠的系数就是MTCI。利用基于光学参数的经验模型从公园森林区域的机载多光谱红外和可见光图像光谱仪图像上绘制Cab图,与实地获取的Cab图进行比较,用MTCI指数的方法效果最好,Cab图可以用来评估树冠斑点级别。图6表11参69
♣森林遥感 叶绿素浓度
(887~915 张德梅)
CH20120916 无参数的地面雷达数据过滤的自动数字地形模型=Parameter-free Ground Filtering of LiDAR Data for Automatic DTM〔英〕/Domen Mongus…//ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.-2012,67(1).-1~12
介绍一种从雷达数据中自动生成数字地形模型的新方法。该方法是将一个薄板样条值插向地面进行迭代,在每步迭代计算中检验来自地面的残差,同时逐渐降低窗口尺寸。用“顶帽”(top-hat)转换来增强表面物体引起的间断。最后,通过基于标准高程的自动阈值标准偏差获得无参数地面点的过滤。实验证明,即使在地形特征较困难的情况下仍能正确地测定数字地形高程模型(DTM)。目前,通常在实践工作中测定那些数据集的地面点的精度有望超过96%,而摄影测量和遥感学会(ISPRS)基准数据集产生的平均总误差在6%以下。图12表3
♣激光雷达 数字地面模型
CH20120917 多光谱摄影测量中太阳高度角的辐射和几何性能的影响=Influence of Solar Elevation in Radiometric and Geometric Performance of Multispectral Photogrammetry〔英〕/Eija Honkavaara,Lauri Markelin,Tomi Rosnell,Kimmo Nurminen//ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.-2012,67(1).-13~26
太阳高度角在被动和机载数据采集中是应该考虑的一个重要因素。允许地形测图的最低太阳高度角通常是从地平线起的30°。假设用一种新的、高动态范围、大幅面数字摄影测量传感器获得高质量数据,甚至在较低的太阳高度角情况下。这将提高摄影测量技术在各种应用的可行性和降低成本。该项研究的目的在于探讨和研究太阳高度角理论,并实证太阳高度角在现代摄影过程的影响。这被认为是两个尖端的摄影测量技术:自动点云建立的图像匹配和图像数据反射纠正。为实证研究结果,使用了Intergraph公司的一个大幅面数字摄影测量相机(DMC)采集的图像数据,即分别在海拔2、3和4km的高度,以低太阳高度角(25-28日°)和中等太阳高度角(44-48°)采集图像数据。在总的评估中没有发现太阳高度角会产生负面影响。对图像直方图的分析表明,数字编号的范围可以调整到与曝光设定同样的水平;对点云密度和精度的评估表明影像质量没有任何降低。对森林、道路和农田做了详细的评估。研究结果表明,太阳照明的质量并不随太阳高度角降低而恶化。在阴影区域,观察到的图像信号的变化,与太阳照射地区相比信号减少,应注意反射校准问题。在自动生成树下阴影区的点云时出现了人工目标,是我们在观察平面物体的3倍,增加了随机高度的变化,并降低了测量地形表面的成功率。研究结果还表明,整体点云生成性能很高。通常情况下,甚至可以从带有与GSD相对应的单一的立体模型的点密度处派生点云,但有时也出现意外。高精度性取决于地物的属性和内插的几何性;高精度为明确对象的GSD的0.5-2倍。结论是,在未来应越来越重视对图像数据辐射性质采用不同灵敏度量化的方法。对不敏感阴影解释方法的研制同样很重要,因为可使摄影测量解释技术在正常的快速响应应用中得到最佳利用。图9表6
♣辐射线测定 摄影测量工作
CH20120918 一种新的应用于火星快车(Mars Express)的高分辨率立体相机(HRSC)影像的着色技术=A New Shape from Shading Technique with Application to Mars Express HRSC Images〔英〕/R.O’Hara D.Barnes//ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.-2012,67(1).-27~34
开发出了一种新的基于利用先进的摄像头和反射模型算法来优化阴影形状的算法,它不需要良好的初始化表面。在“火星快车”轨道器和高分辨率立体相机(HRSC)拍摄的图像中,地表形状的合成渲染的表面和与地面实际影像一致。所获得表面是一种改进的优良表面,其细部使用立体技术,显示了该技术适用于真实形状的优化。
♣形状的材质 无段频率调节 高分辨率立体相机
CH20120919 利用小型全波形机载雷达LiDAR数据辐射检校方法探测城市植被=Urban Vegetation Detection Using Radiometrically Calibrated Small-footprint Full-waveform Airborne LiDAR Data〔英〕/Bernhard Hydfle,Markus Hollaus,Julian Hagenauer//ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.-2012,67(1).-134~147
介绍一种新的利用全波形机载激光雷达数据对城市高密度(50pts./m2)植被进行测图的GIS工作流程。该方法综合了栅格和点云分析的优势。基于点云和推导的全波形属性建立了一段要素,作为决策树和人工神经网络(ANN)分类的输入数据。探索性数据分析和对选择的点云和可见激光雷达全波形详细的调查表明,在高值激光光束(即“回声比”)中多种不同目标的植被分类正确率为98%。可见辐射的全波形(例如反向散射系数)不足,因为相关值低(相关值为72%)的单个鉴别器使用了决策树分类器,但人工神经网络(ANN)的相关值高一些(95%正确性)。使用减少点密度的测试表明,派生的要素部分和分类的精度保持相对稳定,甚至减少了10倍(5pts./m2)。在奥地利维也纳市的一个有代表性研究区对地理信息系统(GIS)技术开发工作流程的适用性进行了论证。独特的高密度全波形雷达数据为研究三维物体表征特性开辟了一个新的模式,但要求在基于对象的栅格和三维点云分析基础上使用新的联合方法。
♣激光扫描 基于对象的图像分析
(916~919 白鸥)
CH20120920 应用地理信息技术(GiT)探讨Kazerun断层对伊朗扎格罗斯山脉油苗定位的作用=Role of the Kazerun Fault for Localizing Oil Seepage in the Zagros Mountain,Iran:An application of GiT〔英〕/Safari H O,Pirasteh S,Mansor S B…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-1~16
♣资源遥感 地质勘探 地理信息技术
CH20120921 冰岛大范围林野火灾:应用卫星数据估测面积与强度=Large Wildfire in Iceland in 2006:Size and Intensity Estimates from Satellite Data〔英〕/Thorsteinsson T,Magnusson B,Gudjonsson G//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-17~29
♣卫星遥感 自然灾害 林野火灾 生物量估测
CH20120922 利用基于地面的9.89GHz散射仪估测四季豆作物变量=Estimation of Kidney Bean Crop Variables Using Ground-based Scatterometer Data at 9.89GHz〔英〕/Prasad R//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-31~48
♣农业遥感 农作物 土壤湿度 叶面积指数
CH20120923 评价超光谱遥感区分冬季谷物中禾本科杂草的潜力=Assessing the Potential of Hyperspectral Remote Sensing for the Discrimination of Grassweeds in Winter Cereal Crops〔英〕/Martin MP,Barreto L,Riano D…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-49~67
♣农业遥感 农作物管理 高光谱遥感
CH20120924 航片与LIDAR数据的信息融合:矢量堆栈、再分类与后处理方法=Information Fusion of Aerial Images and LIDAR Data in Urban Areas:Vector-Stacking,Re-classification and Post-processing Approaches〔英〕/Huang Xin,Zhang Liangpei,Gong Wei//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-69~84
♣数据融合 LIDAR数据 环境制图 光学雷达 支持矢量机
CH20120925 卫星数据应用于森林火灾监测与燃烧面积制图:印度Kerala州森林=Forest Fire Monitoring and Burnt Area Mapping Using Satellite Data:A Study over the Forest Region of Kerala State,India〔英〕/Badarinath K V S,Kharol S K,Sharma A R//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-85~102
♣森林遥感 卫星数据 遥感制图 森林火灾 环境监测
CH20120926 豆科植物牧草的磷钾含量光谱遥感指数作为土壤磷钾肥沃状况评价工具的潜力=Potential for Spectral Indices to Remotely Sense Phosphorus and Potassium Content of Legume-based Pasture as a Means of Assessing Soil Phosphorus and Potassium Fertility Status〔英〕/Kawamura K,Mackay A D,Tuohy MP…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-103~124
♣资源遥感 土壤分析 光谱分析
CH20120927 遥感图像多子波的有效重建方法=Effective Reconstructed Methods of the CL Multiwavelet for Remote Sensing Images〔英〕/Wang Shifeng//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-125~132
♣遥感图像 图像恢复 图像压缩 小波转换
CH20120928 利用2001-2005年中国北疆雪季Landsat与地面测量验证MODIS雪覆盖产品=Validation of MODIS Snow Cover Products Using Landsat and Ground Measurements During the 2001-2005Snow Seasons over Northern Xinjiang,China〔英〕/Huang Xiaodong,Liang Tiangang,Zhang Xuetong…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-133~152
♣大气遥感 雪覆盖 专题制图 大气温度
CH20120929 卫星与地面观测应用于亚洲沙尘暴气候分类=Asian Dust Weather Categorization with Satellite and Surface Observations〔英〕/Lin Tang-Huang,Christina Hsu N,Tsay Si-Chee…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-153~170
♣环境遥感 大气遥感 沙尘暴 卫星图像 地面观测
CH20120930 利用中国南极考察资料评估南半球卫星海面温度=Evaluation of Satellite Sea Surface Temperature in the Southern Hemisphere Using Chinese Antarctic Research Cruise Observations〔英〕/Liu Jiping,Judith A C,Zhang Zhanhai…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-171~184
♣海洋遥感 海面温度 南半球 南冰洋
CH20120931 黄铁矿风化产品的光谱识别:外业与实验室评估=Spectral Identification of Pyrite Mud Weathering Products:A Field and Laboratory Evaluation〔英〕/Riaza A,Garcia-Melendez E,Mueller A…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-185~208
♣环境遥感 雨水排水管 矿污染 光谱分析
CH20120932 利用卫星图像研究海岸线变化的三单元方法=A Three-unit-based Approach in Coastal-change Studies Using Landsat Images〔英〕/Sabyasachi M,Bhattacharya A K//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-209~229
♣海洋遥感 Landsat图像 海岸线监测 海岸线制图 海岸生态
CH20120933 LiDAR量测飓风影响与恢复后的海岸生态形态动力=LiDAR-derived Measures of Hurricane-and Restoration-generated Beach Morphodynamics in Relation to Sea Turtle Nesting Behaviour〔英〕/Long T M,Angelo J,Weishampel J F//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-231~241
♣海岸生态学 自然灾害 生物形态学
CH20120934 增强森林结构评价的图像融合=Image Fusion for Enhanced Forest Structural Assessment〔英〕/Roberts J W,Van Aardt J A N,Ahmed F B//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-243~266
♣森林遥感 图像融合 森林结构 森林管理 森林制图
CH20120935 SRTM与HYDRO1K质量分析:莫桑比克洪水淹没案例研究=Quality Analysis of SRTM and HYDRO1K:A Case Study of Flood Inundation in Mozambique〔英〕/Karlsson J M,Arnberg W//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-267~285
♣资源遥感 数字高程模型 自然灾害 洪水管理
CH20120936 通过开发不同光谱提取的森林结构模型的低敏感度维护地块位置的机密性=Maintaining the Confidentiality of Plot Locations by Exploiting the Low Sensitivity of Forest Structure Models to Different Spectral Extraction Kernels〔英〕/Healey S P,Lapoint E,Moisen G G…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(1).-287~297
♣森林遥感 森林制图 地理信息系统 敏感性分析 变量分析 地块定位
CH20120937 利用标准差分与增强植被指数模拟Alberta北方混合林植被-气候关系=Modelling the Vegetation-Climate Relationship in a Boreal Mixedwood Forest of Alberta Using Normalized Difference and Enhanced Vegetation Indices〔英〕/Jahan N,Gan T Y//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-313~335
♣森林遥感 植被气候学 植被冠盖 叶面积指数 神经网络
CH20120938 利用SPOT图像估测叶CO2交换率=Estimation of Leaf CO2Exchange Rates Using a SPOT Image〔英〕/Guo Xulin,Black S C,He Yuhong//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-353~366
♣大气遥感 植被气候学 回归分析 SPOT图像
CH20120939 利用2005年多时相MODIS图像量化印度两熟或三熟耕地的面积与空间分布=Quantifying the Area and Spatial Distribution of Double-and Triple-Cropping Croplands in India with Multi-Temporal MODIS Imagery in 2005〔英〕/Biradar C M,Xiao Xiangming//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-367~386
♣农业遥感 耕作制度 MODIS图像 农业调查
CH20120940 用于监测亚马逊不同植被年际生物气候学的分形图像=Fraction Images for Monitoring Intra-Annual Phenology of Different Vegetation Physiognomies in Amazonia〔英〕/Anderson L O,Aragao L E O C,Shimabukuro YE…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-387~408
♣植被遥感 植被物候学 植被气候学 高分辨率图像 森林清查 亚马逊流域
CH20120941 北卡罗来纳州Lidar高程数据误差分布的表征=Characterizing the Error Distribution of Lidar Elevation Data for North Carolina〔英〕/Zandbergen P A//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-409~430
♣地理信息系统 地形测量 数字测图 高程控制测量泛滥平原 光学雷达
CH20120942 利用GRACE重力测量研究北极排水系统的水平衡=Water Balance of the Arctic Drainage System Using GRACE Gravimetry Products〔英〕/Frappart F,Ramillien G,Famiglietti J S//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-431~453
♣资源遥感 气候遥感 重力测量 蒸散量
CH20120943 森林清查与卫星光学数据应用于地面地衣制图=Mapping Ground Lichens Using Forest Inventory and Optical Satellite Data〔英〕/Gilichinsky M,Sandstrom P,Reese H…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-455~472
♣地貌遥感 遥感制图 生态学 森林清查 觅食行为
CH20120944 基于机载雷达扫描的幼林地面生物量估测=Estimating Above-Ground Biomass in Young Forests with Airborne Laser Scanning〔英〕/N?sset E//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-473~501
♣生物量估测 森林冠顶
CH20120945 基于极化雷达的热带森林材积估测=Stem Volume of Tropical Forests from Polarimetric Radar〔英〕/Goncalves F G,Santos J R,Treuhaft R N//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-503~522
♣热带森林 树干材积 林业管理 极化雷达
CH20120946 基于GIS与NOAA/AVHRR数据的巴西亚马逊Mato Grosso州森林砍伐动态研究=Deforestation Dynamics in Mato Grosso in the Southern Brazilian Amazon Using GIS and NOAA/AVHRR Data〔英〕/Yoshikawa S,Sanga-Ngoie K//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-523~544
♣森林砍伐 植被气候学 植物地理学 地理信息系统
CH20120947 基于Landsat TM图像的海岸湿地植被分类=Coastal Wetland Vegetation Classification with a Landsat Thematic Mapper Image〔英〕/Zhang Yinlong,Lu Dengsheng,Yang Bo…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-545~561
♣湿地保护 湿地植物 专题地图 濒危物种
CH20120948 模拟多云条件下超光谱红外数据获取大气剖面=Simulation of Atmospheric Profile Retrieval from Hyperspectral Infrared Data Under Cloudy Conditions〔英〕/Guan Li,Huang Hung-Lung//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-563~576
♣红外辐射 大气影响 高分辨率图像 大气温度
CH20120949 全球气候动态研究与遥感的新动向=New Aspects of Global Climate-Dynamics Research and Remote Sensing〔英〕/Cracknell A P,Varotsos C A//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-579~600
♣全球气候变化 空间变化 环境监测
CH20120950 利用遥感技术认知喜马拉雅山脉冰冻圈变化=Understanding Changes in the Himalayan Cryosphere Using Remote Sensing Techniques〔英〕/Kulkarni A V,Rathore B P,Singh S K…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-601~615
♣冰雪覆盖 环境监测 全球预警
CH20120951 数据同化于地面模型:气候反馈的意义=Data Assimilation into Land Surface Models:the Implications for Climate Feedbacks〔英〕/Ghent D,Kaduk J,Remedios J…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-617~632
♣生物地球化学循环 气候变化 土壤湿度 温室气体
CH20120952 大气顶的全球组分气溶胶直接辐射效应=Global Component Aerosol Direct Radiative Effect at the Top of Atmosphere〔英〕/Zhao T X P,Loeb N G,Laszlo I…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-633~655
♣环境监测 辐射转换 反射系数 辐射强迫
CH20120953 利用2008-2009AERONET/PHOTONS太阳光度计测量值研究Kyiv气溶胶层特性=Aerosol Layer Properties over Kyiv from AERONET/PHOTONS Sunphotometer Measurements during 2008-2009〔英〕/Danylevsky V,Ivchenko V,Milinevsky G…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-657~669
♣环境监测 辐射测量 太阳辐射
CH20120954 遥感监测全球大部分对流层温度=The Role of Remote Sensing in Monitoring Global Bulk Tropospheric Temperatures〔英〕/Christy J R,Spencer R W,Norris WB//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-671~685
♣气象卫星 温室气体 全球监测
CH20120955 卫星测量应用于印度气候变化的探测=Investigating the Possible Causes of Climate Change in India with Satellite Measurements〔英〕/Ganguly N D//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-687~700
♣气候变化 森林野火
CH20120956 印度地区夏季风季节极端平均海平面气压动态及其特征=Trends in Extreme Mean Sea Level Pressure and Their Characteristics during the Summer Monsoon Season over the Indian Region〔英〕/Patil S D,Singh H N,Bansod S D…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-701~715
♣ 环境监测 平均海平面 厄尔尼诺海流
CH20120957 CPC高分辨率数据应用于2001-2009年间夏季风降雨量极值研究=Extremes in Summer Monsoon Precipitation over India during 2001-2009Using CPC High-resolution Data〔英〕/Preethi B,Revadekar J V,Munot A A//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-717~735
♣大气遥感 降水量变化 高分辨率数据
CH20120958 希腊较广大区域与大气圈变化相关的气温动态研究=Air Temperature Trends Related to Changes in Atmospheric Circulation in the Wider Area of Greece〔英〕/Nastos P T,Philandras C M,Founda D…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-737~750
♣北大西洋涛动
CH20120959 基于地面微波辐射计的总水蒸气的长期变化=A Complete Long-term Series of Integrated Water Vapour from Ground-Based Microwave Radiometers〔英〕/Hocke K,Kämpfer N,Gerber C…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-751~765
♣大气预测 气候变化 微波辐射计
CH20120960 基于意大利Ottavio Vittori高山观测站的平流层NO2动态=Stratospheric NO2Trends over the High Mountain'Ottavio Vittori'Station,Italy〔英〕/Kostadinov I,Petritoli A,Giovanelli G…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-767~785
♣平流层 大气化学
CH20120961 SCIAMACHY卫星测量甲烷应用于区域研究案例:地中海东部较大区域=A Case Study on the Application of SCIAMACHY Satellite Methane Measurements for Regional Studies:the Greater Area of the Eastern Mediterranean〔英〕/Georgoulias A K,Kourtidis K A,Buchwitz M…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-787~813
♣环境监测 空气污染
CH20120962 利用2003-2005年间SCIAMACHY卫星观测分析中国二氧化碳时空变化=Analysis of Spatial and Temporal Variations of Carbon Dioxide over China Using SCIAMACHY Satellite Observations during 2003-2005〔英〕/Wang Ke,Jiang Hong,Zhang Xiuying…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-815~832
♣环境监测 空气污染 气候变化 土地覆盖
CH20120963 中国大气甲烷浓度的空间变化=Spatial Variations of Atmospheric Methane Concentrations in China〔英〕/Zhang Xiuying,Jiang Hong,Wang Yueqi…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-833~847
♣环境监测 温室气体 多回归分析
CH20120964 印度城市氮氧化物浓度的时相变化=Temporal Variation of Urban NOx Concentration in India during the Past Decade as Observed from Space〔英〕/Ghude S D,Kulkarni P S,Kulkarni S H…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-849~861
♣环境监测 空气污染 光谱仪
CH20120965 基于宽带红外辐射测量数据评估风廓线辐射转换模型=Evaluation of Radiative Transfer Models in Atmospheric Profiling with Broadband Infrared Radiance Measurements〔英〕/Jin Xin,Li Jun,Schmit T J…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-863~874
♣风廓线 辐射转换 气象卫星 湿度测量
CH20120966 基于遥测数据确定光学大气参数的反演问题的解法多样性=Multiplicity of Solutions of the Inverse Problem for Determining Optical Atmospheric Parameters from Remote Observations〔英〕/Vasilyev A,Melnikova I//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-875~889
♣气候变化 太阳辐射 全球预警
CH20120967 印度夏季季风降雨与太阳黑子数之间的可能关联=The Possible Association between Summer Monsoon Rainfall in India and Sunspot Numbers〔英〕/Chattopadhyay S,Chattopadhyay G//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(3).-891~907
♣太阳黑子 太阳磁场 气候变化
CH20120968 利用基于像素的光截取研究杨树人工林光照强度=Light Regimes in Populus Plantations Using Voxel-based Light Interception〔英〕/Van Der Zande D,Dieussaert K,Stuckens J…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-925~931
♣森林冠顶 虚拟现实 光学雷达 标准偏差
CH20120969 利用DINEOF重建海面温度:比斯开湾打渔季节案例=Reconstruction of Sea Surface Temperature by Means of DINEOF:A Case Study During the Fishing Season in the Bay of Biscay〔英〕/Ganzedo U,Alvera-Azcarate A,Esnaola G…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-933~950
♣海面温度 渔业管理 遥感图像 比斯开湾
CH20120970 2004年12月26日海啸后印度孟加拉湾乡村一日间地表臭氧不正常变化=Unusual Diurnal Variation in Surface Ozone Observed after the 26December 2004Tsunami over the Rural Site of Bay of Bengal,India〔英〕/Debaje S,Johnson J S,Rajendran M//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-951~971
♣印度洋海啸 环境监测
CH20120971 MERIS融合图像应用于不同景观土地覆盖制图与植被状况评价=Using MERIS Fused Images for Land-Cover Mapping and Vegetation Status Assessment in Heterogeneous Landscapes〔英〕/Zurita-Milla R,Clevers J G P W,Van Gijsel J A E…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-973~991
♣数据融合 土地覆盖分类 景观评价 叶绿素
CH20120972 印度沿岸站位的高臭氧含量=High Ozone at Coastal Sites in India〔英〕/Debaje S,Johnson J S//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-993~1015
♣环境遥感 海岸带生态学
CH20120973 塞拉利昂弗里敦港土地利用与土地覆盖变化及其对城市和城郊农业的影响=Dynamics of Land-Use And Land-Cover Change in Freetown,Sierra Leone and its Effects on Urban and Peri-Urban Agriculture-A Remote Sensing Approach〔英〕/Forkuor G,Cofie O//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-1017~1037
♣土地利用 土地覆盖变化 农业景观管理
CH20120974 利用CSM-CERES-Maize模型集成MODIS叶面指数(LAI)与植被指数产品用于玉米产量估算=Integration of MODIS LAI and Vegetation Index Products with the CSM-CERES-Maize Model for Corn Yield Estimation〔英〕/Fang Hongliang,Liang Shunlin,Hoogenboom G//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-1039~1065
♣叶面积指数 农作物产量 植被指数
CH20120975 基于生物物理的浮水植物分类一体化方法=An Integrated Approach to a Biophysiologically Based Classification of Floating Aquatic Macrophytes〔英〕/Khanna S,Santos MJ,Ustin S…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-1067~1094
♣资源遥感 环境监测 生态多样性 浮水植物
CH20120976 转基因油菜的超光谱研究=Hyperspectral Studies of Transgenic Oilseed Rape〔英〕/Jiang Hong,Wei Wei,Song Xiaodong…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-1095~1103
♣转基因植物 生物安全
CH20120977 通过集成MODIS与地面数据估测小麦产量=Estimation of Wheat Production by the Integration of MODIS and Ground Data〔英〕/Maselli F,Moriondo M,Angeli L…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-1105~1123
♣农业遥感 农作物产量
CH20120978 不重合全色图像与多光谱数据的图像融合方法=An Image Fusion Method for Misaligned Panchromatic and Multispectral Data〔英〕/Jing Linhai,Cheng Qiuming//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-1125~1137
♣图像融合 高分辨率图像 全色图像
CH20120979 墨西哥南Yucatan半岛热带森林的逐步土地覆盖分类方法=A Step-wise Land-cover Classification of the Tropical Forests of the Southern Yucatan,Mexico〔英〕/Schmook B,Palmer D R,Sangermano F…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-1139~1164
♣土地覆盖分类 热带森林
CH20120980 利用黄淮海平原温度-植被干旱指数(TVDI)估测土壤湿度=Estimating Soil Moisture Using Temperature-vegetation Dryness Index(TVDI)in the Huang-huai-hai(HHH)Plain〔英〕/Chen Jian,Wang Chunzhi,Jiang Hong…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-1165~1177
♣土壤湿度 土壤温度 土壤深度 植被气候学
CH20120981 利用基于地面的雷达、CloudSat与CALIPSO测量数据相互比较云顶、云底高程=Intercomparisons of Cloud-top and Cloud-base Heights from Ground-based Lidar,CloudSat and CALIPSO Measurements〔英〕/Kim Sang-Woo,Chung Eui-Seok,Yoon Soon-Chang…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-1179~1197
♣光谱测量 探测器
CH20120982 应用冠顶-与叶面反射指数探测野豌豆属质量变化=Use of Canopy-and Leaf-reflectance Indices for the Detection of Quality Variables of Vicia Species〔英〕/Albayrak S,Basayĝt L,Turk M//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(4).-1199~1211
♣植物冠顶 叶面反射指数 植物营养
CH20120983 结合ASTER与TM数据监测北京城市热岛效应=Monitoring of Urban Heat Island Effect in Beijing Combining ASTER and TM Data〔英〕/Cai Guoyin,Du Mingyi,Xue Yong//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1213~1232
♣城市热岛效应
CH20120984 基于遥感数据模拟和预测孟加拉疟疾的矢量分布=Modelling and Prediction of Malaria Vector Distribution in Bangladesh from Remote-Sensing Data〔英〕/Rahman A,Kogan F,Roytman L…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1233~1251
♣资源遥感
CH20120985 冬季孟加拉湾气溶胶的特征与传输:基于实地和卫星测量数据的比较研究=Characterization and Transport of Aerosols over the Bay of Bengal during the Winter Monsoon:A Comparative Study Using in-situ and Satellite Measurements〔英〕/Sanwlani N,Chauhan P,Navalgund R R//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1253~1267
♣环境遥感 空气污染
CH20120986 基于1年CALIPSO Lidar观测数据的全球云层分布统计=Global Cloud-layer Distribution Statistics from 1Year CALIPSO Lidar Observations〔英〕/Wu Dong,Hu Yongxiang,McCormick M…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1269~1288
♣云测量 光学雷达
CH20120987 基于多时相TM卫星数据的草覆盖变化量化探测=Quantitative Detection of Change in Grass Cover from Multi-temporal TM Satellite Data〔英〕/Zha Yong,Gao Jay//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1289~1302
♣卫星测量 物理测量 光谱分析
CH20120988 利用二维连续小波转换量化海洋遥感图像的非均质性=Quantification of Non-homogeneity from Ocean Remote-Sensing Images Using Two-Dimensional Continuous Wavelet Transforms〔英〕/Wu Li-Chung,Laurence Zsu-Hsin Chuang,Doong Dong-Jiing…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1303~1318
♣图像分析 遥感图像 非均质性 小波转换
CH20120989 基于MODIS数据计算实际蒸散量的不同Priestley与Taylor修正式的比较研究=A Comparison among Different Modified Priestley and Taylor Equations to Calculate Actual Evapotranspiration with MODIS Data〔英〕/Venturini V,Rodriguez L,Bisht G//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1319~1338
♣大气遥感 蒸散量 降雨量 水供应
CH20120990 基于Landsat遥感数据的大熊猫栖息地植被变化绘图=Mapping the Vegetation Changes in Giant Panda Habitat Using Landsat Remotely Sensed Data〔英〕/Jian Ji,Jiang Hong,Zhou Guomo…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1339~1356
♣Landsat图像 遥感制图 大熊猫栖息地
CH20120991 用于宽波长范围大气改正的两个辐射转换模型的比较研究=A Comparison between Two Radiative Transfer Models for Atmospheric Correction over a Wide Range of Wavelengths〔英〕/Callieco F,Dell'Acqua F//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1357~1370
♣图像处理 大气改正 辐射转换模型 光谱分析
CH20120992 基于可视、被动微波与散射仪卫星数据的混合全球雪产品=A Blended Global Snow Product Using Visible,Passive Microwave and Scatterometer Satellite Data〔英〕/Foster J L,Hall D K,Eylander J B…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1371~1395
♣雪测量 降雨量 卫星测量
CH20120993 Jason-1高风速时新的风获取算法=A New Wind Retrieval Algorithm for Jason-1at High Wind Speeds〔英〕/Gu Yanzhen,Liu Yuguang,Xu Qing…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1397~1407
♣高度表 气象仪器
CH20120994 与频发大地震相关的电磁波发射的地面观测=Ground Observation of Electromagnetic Emissions Related to Clusters of Earthquakes〔英〕/Kumar M,Singh V,Kushwah V…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1409~1420
♣自然灾害 电磁波发射 地面观测
CH20120995 NCEP-NCAR长波段云辐射强迫的季节性行为及其与全印度夏季降雨量的关系=Seasonal Behaviour of NCEP-NCAR Longwave Cloud Radiative Forcing and Its Relationship with All-India Summer Monsoon Rainfall〔英〕/Munot A A,Patil S D,Preethi B…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1421~1430
♣辐射强迫 夏季降雨量
CH20120996 利用Landsat TM图像估测毛竹林地上碳储量=Estimation of Aboveground Carbon Stock of Moso Bamboo(Phyllostachys heterocycla var.pubescens)Forest with a Landsat Thematic Mapper Image〔英〕/Xu Xiaojun,Du Huaqiang,Zhou Guomo…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1431~1448
♣Landsat TM图像 回归分析 碳储量
CH20120997 集成Terra与Aqua卫星MODIS数据获取地面温度与发射率信息=Land Surface Temperature and Emissivity Retrieval by Integrating MODIS Data Onboard Terra and Aqua Satellites〔英〕/Bao Yunfei,Chen Shengbo,Qinhuo Liu…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1449~1469
♣卫星数据 数据融合 地面温度
CH20120998 多季Landsat-7ETM+图像应用于佛罗里达喀斯特地貌景观的湿地分割与面向对象的分类=Segmentation and Object-oriented Classification of Wetlands in a Karst Florida Landscape Using Multi-season Landsat-7 ETM+Imagery〔英〕/Frohn R C,Autrey B C,Lane C R…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1471~1489
♣地貌遥感 资源遥感 喀斯特地貌
CH20120999 无人驾驶飞机应用于火山低空遥感:日本伊豆大岛火山航磁观测=Low-altitude Remote Sensing of Volcanoes Using an Unmanned Autonomous Helicopter:An Example of Aeromagnetic Observation at Izu-Oshima Volcano,Japan〔英〕/Kaneko T,Koyama T,Yasuda A…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(5).-1491~1504
♣地质遥感 地貌遥感
CH20121000 利用MISR同步观测值评估Terra MODIS太阳反射波段探测器-探测器与侧镜差异=Evaluation of Detector-to-detector and Mirror Side Differences for Terra MODIS Reflective Solar Bands Using Simultaneous MISR Observations〔英〕/Wu Aisheng,Xiong Xiaoxiong,Angal A…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-299~312
♣遥感仪器 探测器 柔光镜 遥感图像
CH20121001 应用于大气研究的微脉冲雷达的自主设计与开发=Indigenous Design and Development of a Micro-Pulse Lidar for Atmospheric Studies〔英〕/Dubey P K,Jain S L,Arya B C…//International Journal of Remote Sensing.-2011,32(2).-337~351
♣光学雷达 雷达气象学
(820~1001 张德梅)