森林资源资产评估智能决策支持系统的设计

2012-08-15黄丽萍

绿色科技 2012年6期

关键词：决策支持系统森林资源决策

黄丽萍

(福建省漳平市森林资源评估中心，福建漳平 364400)

森林资源资产评估决策支持系统是以现代管理科学和信息技术为基础，通过利用计算机网络技术，对森林资源资产评估中的半结构化、结构化和非结构化问题进行决策分析的人机交互系统。

1 森林资源资产评估

森林资源资产评估属于一种社会中介行为，直接对森林资源资产进行评估的机构和人员，对森林资源资产评估的结果负有法律和经济责任，也就是说与评估机构和人员的利益相关。

森林资源资产评估系统是建立在决策支持系统基础之上的，再加上人工智能专家系统，这也是人类智慧和科学技术相结合的结果。根据现代我国的技术情况来看，在国际上，对决策支持系统的研究取得较好成绩的包含美国与新西兰，目前新西兰已经开发出了一套完整的嵌入线性规划模型决策支持系统。此系统主要解决林业财务方面等的诸多问题。除此之外，也从多方面对决策支持系统进行了深入分析。可以说，此方向的研究是在传统的森林资源资产实物量分类体系的基础上，在进行全面的预测与优化的同时还要制定出一套完善的解决问题的措施。另外，此系统的开发工作在空间上具有一定的适应性，可以进行模拟预测、人机交换等工作，为森林资源资产评估系统的实施打下了牢固的基础。

2 设计要求

2.1 支持智能化

智能化是指森林资源资产评估的决策支持系统能够有效地利用知识库中的材料、数据等信息进行分析和总结，从而提出一些具有建设性意义的决策，这是从实践中总结经验和教训，只是这个过程不仅仅只是人的参与，还利用了先进的科学技术。

2.2 数据多元化

森林资源资产评估智能决策支持系统要支持智能化，应具备数据多元化。只有多元的数据，才能提供更多的参考信息。数据的多元化，体现在这样几个方面:一方面，在网络环境下的评估决策支持系统要求集成内部档案数据，这些数据都是管理和决策的重要依据。另一方面，可以和网络系统相连，并且随时都可以更新数据信息，例如:林木价格、物价指数等数据信息，从而形成一套完善的评估决策支持系统，这样做主要是为了随时都可以关注到当前市场的发展动态，从而进一步更新数据库信息。

2.3 安全性要求

通常来说，此系统的评估决策支持系统的安全性主要包含两个内容:一方面，评估策略安全性能。其性能较高可以确保决策者能够获得较准确的数据信息，同时，系统中出现的多种现象产生的分析结果是不会影响到决策者作决策的;另一方面，在连接网络的前提下，必须要根据终端的类型来限制提供服务的门禁措施，这样一来，可以确保系统中的各种数据信息更加安全与可靠。

2.4 系统的结构化设计

森林资源资产评估智能决策支持系统，首先要结合系统的基本特性，来建立相符合的结构与流程。

2.4.1 评估先决条件判断

森林资源的资产评估的先决条件决策是资产评估决策的基础条件。但直接影响评资产估准确性的先决条件有很多，如林地地租的相关情况、利率变化、资金时间价值变化等。由此看来，必须要对此环节的质量加以合理控制，同时还要结合有关的先决条件制定出一套完善的解决措施，进而根据当代市场的变化，挑选最适合的解决方案。

2.4.2 评估方法选择

事实上，林分组成和年龄的结构有多种，所以，应充分了解林分与先进条件情况，然后再对林分资产评估预测方案做出相应的决策。在做足充分的准备工作后，利用调用数据库与模型库数据的信息数据、公式，同时还要根据知识库建立的规则对其进行竹林评估方法预测进行决策。当前森林资源资产评估智能决策评估方法有年金资本化法、市场价倒算法、重置成本法等，系统还会根据实际状况决策者提出各种评估方法。

2.4.3 结果分析

森林资源资产评估智能决策支持系统的结果分析环节对每个步骤做出阶段决策后评估结果输出，并根据相应的模型来研究步骤对总评估结果的影响，以便为系统提供更可行的方案，另外，还要将结果直接反馈到评估方法，进一步选择决策方案。

森林资源资产评估智能决策支持系统会受多种因素的影响。所以，要想建立一个非常完善的森林资源资产评估智能决策支持系统，就应该对此系统的设计非常重视，进一步完善此系统的流程图。

3 结构设计

在明确了系统的工作流程后，就可以进行具体决策支持系统的设计。结合决策理论的模型和系统开发周期方法，明确决策支持系统的开发过程。因为资产评估决策支持系统目的是支持评估决策，

在已经确定系统的工作流程之后就要对具体决策支持系统设计。并且根据相关的决策理论模型与系统开发周期方法，进一步指出决策支持系统的开发。所以，森林资源评估决策支持系统主要是为了支持评估决策。因此，必须综合多方面的因素，对该系统进行科学设计。

3.1 数据库系统

该系统中最为重要的一个组成部分是数据库系统，这是森林资源资产评估智能决策支持系统的基础。资源数据库主要是通过规范的符号体系与表达关系，把社会中存在的现实的网络资源在计算机数据库中建立的一一对应的数字映像。建立数据库的目的是方便查询、统计、分析、总结。通过数据库来分析资源的配置情况，当然，信息必须具有准确性和真实性，才能为电信决策提供准确和真实的理论依据。

数据库系统的构成由两部分组成，即数据库与数据库管理系统。另外，数据库又可以为系统提供大量的评估数据。数据库管理系统对数据处理又具有了更多的功能，例如:查询、更新与维护，而且也会更好的完成对模型库、知识库的连接。数据库系统主要包括两大部分，即内部数据库与外部数据库。其中，内部数据库主要是存储内部档案中一切的二类调查数据，与此同时，还可以进行有关的查询与修改内容。另外，在原则上，外部数据库可以通过网络来更新数据信息，其中，主要内容有材料价格、指数等数据信息会发生很大的变动。

3.2 模型库系统

在大系统中，模型库系统的地位是非常重要的。它主要是负责公式、模拟仿真模型等。而且，功能的实现主要是借助人机交换的，从而让决策者更好的使用模型库中多个模型，这样一来，能够给决策提高更大的支持，另外，把得到的结果再利用中间数据库输送给用户相对应的借口系统中。另外，知识库系统也是非常重要的，结合相关系统的原理知识，结合技术指标建立相符合的规则。如果决策不满足规则要求，那么就会向决策者发出相应的警告，系统还要进行深入分析与探讨。除此之外，系统还支持有关信息的输入、链接、修改等功能。

3.3 人机接口界面

此系统的界面采用应用菜单较差和问答的模式，在新项目开发以后，计算机发问，在菜单中，用户可以选择相应的答案。如果用户向其中输入数据，那么就会立即弹出交互对话框。此对话框主要是处理协调数据库与知识库相互间通讯，而决策者根据相应的输出系统结果做出决策。对评估决策支持系统来说，系统建立的最主要的步骤就是对基础数据库的设计与创建。基础数据库怎样使用与重组现有数据，进而对数据进行分析和分类整理，特别是建立面向每个区块林分龄级数据更是非常的重要。

4 森林资源资产评估智能决策支持系统的实现

对于森林资源资产评估智能决策支持系统来说，效果最好的系统类型结构就是B/S三层结构。此系统的主要是针对现代和未来应用资产评估决策支持系统设计的。此系统的设计不可以只单单局限在单机系统设计工作上，然而，B/S三层结构可以满足大多数用于共同操作的要求。B/S三层模式包括数据层、应用层和表示层。通过对各个层的建设，从而对评估顺序布局，使界面美化并与决策人进行交互。采用计算机网络技术作为基础技术，构建一个网络平台，通过计算机网络技术传递数据、分享信息等，可以大大提高系统运行的稳定性、可靠性与可移植性。使得开发过程更加高效，并易于系统或组件的升级，程序维护比以往更为简单。

森林资源资产评估智能决策支持系统是建立各种信息基础之上的，因此，具有较强的科学性与正确性。本文主要从以下几方面进行深入的探讨:首先，有很强的辅助决策性，此系统的应用数据库可以更好的扩展系统所包含的信息咨询功能，从而更有利于建立模型模拟结果的策略分析与评价系统;其次，有很强的独立性。此系统的设计主要采用结构化形式，同时还包含模型组件与用户界面等组件，这样一来，有利于提高和强化系统的可扩充性能;再次，界面设计较好。此系统的界面设计能够实现人机交换，全过程只利于鼠标单击就可以完成操作，与此同时，其结果输出都是以报表的形式出现。