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基于模糊控制的LED路灯控制系统的理论研究

2012-08-08李莲李立

照明工程学报 2012年4期
关键词:模糊化延迟时间照度

李莲李立

(天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津理工大学自动化学院,天津 300384)

1 引言

当前,国内外路灯控制方式主要采用光控和时控相结合的方法,也有部分城市为了达到节能的目的,在后半夜道路行驶车辆较少时关闭部分路灯——即所谓的“半夜灯”。这种控制方法虽然达到了节约电能的目的,但是由于路面照度不均,反而带来了更多的安全隐患[1]。为了避免交通事故的发生,大多城市仍采用了“全夜灯恒照度”的路灯控制方式,这无疑造成了很大的浪费。本文主要针对后半夜道路行驶车辆少的情况,利用道路现有的雷达测速仪与照度传感器相结合,运用模糊控制算法设计了一个智能路灯节能控制系统,使得车辆行驶方向前方的部分路灯保持在一个较高的亮度,而车辆行驶过后路灯恢复到一个较低的亮度,从而达到节能的目的。

2 节能系统总体设计

系统采用模糊控制算法,根据实际的照明需求,对路灯电压及照度情况进行动态的智能化管理。系统的基本控制流程图如图1所示。当后半夜城市道路行驶车辆较少时,使车辆行驶前方的部分路灯处于较高的亮度,随着车辆的不断前进,前方的路灯一盏一盏的变亮,而后方的路灯随之变暗[2]。

系统的通信方式主要采用GPRS与ZigBee技术相结合的无线通信技术,达到对路灯单灯控制的目的。路灯控制方面硬件主要包括照度传感器,雷达测速仪,智能控制器,ZigBee终端设备,GPRS模块等。

如图1所示,照度传感器用来感应外界的光照,当外界环境的亮度低于某一特定值时,则自动开启路灯,经过一定的延时后,智能控制器通过可变电抗器调节路灯到一个较低的亮度;雷达测速仪主要用于后半夜,道路行驶车辆较少时来测量车速,经模糊化处理得到调节路灯亮度的延时;可变电抗器接收智能控制器的命令进行调压,从而改变路灯端电压,实现路灯的亮度调节功能;GPRS模块负责控制中心与路灯ZigBee终端设备的通信。

图1 系统的硬件框图

3 无线通信模块

本系统的无线通信主要采用GPRS与ZigBee相结合的通信方式,上层网络通过GPRS模块与上位机进行通信,下层通信主要是由ZigBee终端模块完成的。下层网络采用的ZigBee网络支持星型网、树状网和网状网三种拓扑。网状网是一种可靠性高的Ad hoc网络,网络中的所有结点都是平等的,任何结点的离开或者加入都不会影响整个系统的运行。因此,将每一条街道划分为一个子区域,子区域内的网络采用网状网,每个子区域设置一个ZigBee协调器,各个单灯结点通过协调器与GPRS网络连接 (图2)。

图2 系统网络结构图

本系统采用的ZigBee无线终端设备为CC2430无线通信模块,CC2430芯片内集成增强的8051微处理器内核和符合IEEE802.15.4标准的2.4GHz射频收发器,具有优良的天线接收灵敏度和强大的抗干扰性能,处于休眠模式时功耗小,是首款符合ZigBee技术标准的系统单芯片。由于CC2430中带有一个8位的8051微控制器,所以在硬件设计中可以省去微控制器模块,降低控制系统的成本[3][4]。

4 模糊控制器的设计

本设计将LED路灯工作情况分为三个等级:全功率、半功率和关闭。夜晚车辆多时,路灯处于全功率工作状态,进入后半夜车辆较少时,在半功率状态工作。模糊控制的实现过程为:当雷达测速仪检测到车辆的速度信号时,首先调整特定范围内的路灯亮度,速度信号经A/D转换后送入智能控制器进行模糊化处理后得到时间t,即特定范围外下一盏路灯变亮的延迟时间,同时也是车辆行驶过后,路灯逐渐变暗的时间。控制原理图如图3所示[5]。

图3 模糊控制系统原理图

模糊控制器的设计主要包括以下步骤:模糊化过程、模糊控制规则的建立、精确化计算。

(1)模糊化过程

模糊化过程就是把输入的数值,根据输入变量模糊子集的隶属度函数找出相应的隶属度值的过程。本模糊控制系统只有一个输入变量:车辆的速度值。将该速度值分为大 (PB)、较大 (PS)、中 (ZE)、较小 (NS)、小 (NB)代表了夜晚车速的全部情况。将输出变量延时时间t分为短、中、较长、长四级,输入输出变量的隶属度函数如图4所示[6]。

图4 输入输出变量的隶属度函数图

(2)模糊控制规则的建立

模糊系统是用一系列基于专家知识的语言来描述的,专家知识常用“IF THEN”规则的行驶,而这些规则很容易通过模糊逻辑条件语句来实现。以下面的规则来对模糊控制器的工作情况进行简单的说明:

规则1:如果速度为中,则延迟时间t为中

规则2:如果速度为正小,则延迟时间t为较快

(3)精确化计算

精确化计算就是把语言表达的模糊量回复到精确的数值,假定速度为48km/h计算,则

对应规则1,速度为中的隶属度是0.2,延迟时间t为中的隶属度为0.2;

对应规则2,速度为正小的隶属度是0.8,延迟时间t为较快的隶属度为0.8。

延迟时间t的模糊集如图5中阴影部分所示,为了达到这一模糊集的最佳等效精确值,套用精确化过程重心计算法的积分公式,可得:

图5 推理出的延迟时间隶属度

从而得到延迟时间的确切值3.54s。路灯间距为50米时,速度为48km/h的车辆行驶一个路灯间距所用的时间为3.75s,与智能控制器输出时间相差仅为0.21s,误差较小,可以满足车辆行驶前方特定范围内路灯保持较高亮度的要求。

模糊控制器得出的延迟时间信号,经由ZigBee终端设备在局域网内传递给下一盏路灯,从而实现根据车辆的行驶速度来控制路灯的工作情况,既保证了行车的安全性,又达到了节能的效果。

5 系统的软件设计

系统开关灯及节能控制的软件流程图如图6所示。

系统上电后,先对各个单元进行初始化,然后根据照度传感器的数值来进行判断是否要开关灯,当照度达到一定要求,系统自动打开路灯并开始计时;计时时间到,LED路灯进入半功率工作状态,之后当雷达测速仪检测到车辆的速度信号后,由模糊控制器处理后得到路灯的延迟信号,信号通过ZigBee无线网络传输给下一盏路灯以及距离车辆最近的路灯,从而控制路灯的工作状态。

图6 系统的软件流程图

6 结论

本节能控制系统采用了GPRS与ZigBee相结合的无线通讯技术,针对城市后半夜车辆的行驶情况运用模糊控制算法对路灯进行控制,真正做到了“在保证照明的情况下开着灯节电”,既达到了能源节约的目标,又满足了城市的照明需求,具有广阔的应用前景。

[1]曾一凡,吴春美,杨晓红等.基于模糊决策的路灯节电等级控制系统的设计 [J].节能,2006,9:36~41.

[2]安双利,钱锐,陆翔宇等.基于单片机智能控制的路灯节能系统的研制 [J].上海第二工业大学学报,2011年3月,28(3):49~53.

[3]郭佑民,刘娟,孟凡刚等.基于ZigBee的智能型LED路灯照明系统设计[J].兰州交通大学学报,2010年8月,29(4):36~39.

[4]张伟,王宏刚,程培温.基于GPRS的智能路灯远程监控系统的研究[J].计算机测量与控制,2010,18(9):2104~2106.

[5]韦巍.智能控制技术 [M].机械工业出版社,2003.

[6]林涛,马立君.基于模糊控制的路灯节能系统的设计[J].电子科技,2008,220(1):6~8.

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