跨国采购对上海制造业的关联程度研究

章玉贵 吴熊伟

摘要：文章从跨国采购的发展动因与我国上海市制造业的优势供给着手，通过定位长期和短期两个角度，选取了相应数据对跨国采购与上海市制造业的关联程度进行分析，并以长期和短期两个时间跨度为分析视角，在长期分析中，选择了上海市高新技术产品出口额与加工贸易出口额为自变量，上海市规模以上的制造业中通信设备、计算机及其他电子设备制造业、交通运输设备制造业和通用设备制造业的主营业务收入额为因变量，模拟出了跨国采购引致的出口额与本土制造业的主营业务收入额之间的数量关系；在短期分析中，选择了上海市汽车零件出口额与汽车制造业产出额的月度数据，得出了这二者之间较为紧密的联动关系。最后从技术创新、供应链融合、业务流程这三个方面提出了上海市制造业升级的政策建议。

关键词：跨国采购；制造业升级；技术创新；产业关联

中图分类号：F752；F424

跨国采购是经济全球化的重要组成部分，是国际产业分工格局变化和结构调整的必然产物，同时也是现代信息技术、管理技术和物流技术高度发展的产物。现阶段下，随着全球化信息网络和全球化市场的形成及技术变革的加速，跨国采购已经成为世界各国企业充分利用全球资源、降低生产成本、增强核心竞争力、获取新利润增长点的重要手段之一。与此同时，我国制造业正迎来国际产业大转移的契机，《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中就明确指出了“推进重点产业结构调整”、“优化产业布局”、“加强企业技术改造”等一系列改造提升制造业的方针和措施，随着我国制造业的不断强大，越来越多的跨国公司选择到我国建立跨国采购中心、研发基地和生产基地，把我国作为其全球配置的基地。鉴于此，以跨国采购为背景，对我国上海地区制造业的产业关联进行分析就显得尤为必要。

一、跨国采购的发展动因

当前形势下，跨国采购在全球范围内的迅速发展，主要基于以下两方面的动因：

一方面是成本优势，对于众多跨国公司而言，如果单纯依靠本土供应商和集团内部采购平台，导致在一定程度上制约了采购的范围和价格谈判的力度，长此以往，必将严重削弱公司的成本优势和市场地位。基于这一认识，走出自身的框架约束，寻求第三方采购平台和更为广泛的货源、料源，成为诸多跨国公司提升成本优势的不二选择。

另一方面是全球产业分工的重新布局，自2008年席卷全球的美国次贷危机开始，全球金融体系遭到了重大创伤，与此同时，实体经济也不可避免地受到牵连，全球产业分工的调整态势有增无减，许多新兴经济体以其廉价的资源、劳动力、运输成本等方面的优势，吸引着跨国集团进行设点采购。

二、我国上海地区制造业的优势供给

上海市位于中国大陆海岸线中部的长江口，并隔海与日本九州岛相望，南濒杭州湾，西部与江苏、浙江两省相接。拥有中国最大的外贸港口、最大的工业基地。改革开放以来，这里已经成为中国经济、科技、文化最发达的地区之一，尤其是20世纪90年代之后，逐步成为国际上一些发达国家进行制造业转移及跨国采购的重要集聚地。而上海地区的制造业，则主要通过以下三种方式来嵌入国际分工体系：第一，参与产业间的垂直分工；第二，参与产业内的垂直分工，即同一产业内技术密集程度较高的产品与较低的产品进行国际分工；第三，参与产品内的垂直分工,即对同一产品的生产过程中技术密集程度较高的工序与较低的工序之间的国际分工。长久以来，上海地区的制造业均按上述三种分工方式在国际产业链中发挥着重要作用，而上海市自身所具有的独特区位优势和产业布局也在国际分工活动中逐步显现和深化，为跨国采购活动提供了许多契机和平台。

三、基于上海地区的产业关联分析

（一）长期关联分析

1.数据选取

跨国公司在上海地区进行原材料、零部件或产成品的采购，最终以出口的方式将采购品输入到其公司所在国家或地区，因而从上海地区出发，相关采购品的出口额便成为可供度量的指标之一。

上海口岸是出口货物较为集中的关口之一，本文将以上海关区为切入点，来分析跨国采购引致的出口对上海市本土相关制造业的影响情况。

统计调查显示，在2008和2009这两年中，上海市规模以上工业企业中制造业（本文所指规模以上工业企业依循《中国统计年鉴2010》对相关指标的解释，即统计范围1998年至2006年为全部国有及年主营业务收入在500万元以上非国有工业企业；2007至2008年为年主营业务收入在500万元以上工业企业）占总量比重最大的产业是通信设备、计算机及其他电子设备制造业，该产业产值在09年达到了5266.68亿元，占当年度上海市全部规模以上制造业产值比重的22.18%，紧随其后的是交通运输设备制造业和通用设备制造业，产值比重在09年分别达到了10.83%和9.33%。另外，以来料加工、进料加工、装配业务和协作生产为主要形式的加工贸易一直是我国制造业企业在跨国采购活动中作为供应商所从事的主要贸易活动之一。针对这两方面因素，本文选取高新技术产品出口额与加工贸易出口额来分别作为这二者的度量指标。

综上所述，本文选取2001-2009年间上海市高新技术产品出口额与加工贸易出口额作为自变量，分别选取相应年度内上海市规模以上制造业中通信设备、计算机及其他电子设备制造业、交通运输设备制造业和通用设备制造业的主营业务收入额作为因变量。具体数据如表1所示。

根据外汇管理局公布的人民币对美元中间价汇总表，得出2001年－2009年人民币对美元的汇率年平均值如表2所示。

将表1数据对应年份的高新技术产品出口额和加工贸易出口额与表2相应年份的汇率相除，可以得出同一货币单位的相应数据，如表3所示。

2.关联分析

对于表3数据，本文将高新技术产品出口额与加工贸易出口额这两个自变量分别记为X1与X2，将通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入这一因变量记为Y1、交通运输设备制造业主营业务收入额记为Y2、通用设备制造业主营业务收入额记为Y3。

通过SPSS 统计分析软件：

（1） 分别对X1与Y1和X2与Y1进行一元回归分析，以判断自变量对因变量的影响程度。

回归分析结果如表4～表9所示。

通过上述各表所示分析结果，可得高新技术产品出口额、加工贸易出口额与通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入额的关联方式如下：

Y1=1199.354+45.522 X1

Y1=769.762+38.419 X2

对于前者：

由SPSS分析结果可知，R方=0.93，说明模型的拟合优度较好，即该模型反应了93%的真实情况。

T检验：

H0：Bi＝0，Y＝B0+B1X1+μi

y＝b0＋b1X1＋ ei

t（bi）~ t0.025（8）

常量和自变量X1的t检验值分别为4.288和9.677，由于SPSS分析中默认的置信度为95%，查表可知在在该置信度下，t检验的拒绝域为[－∞，－2.306]和[2.306，＋∞]，可见常量和自变量的t值均落在拒绝域当最中，拒绝原假设，即常量和自变量在模型中均需要保留。

对于该模型的经济意义解释如下：

平均而言，在其他条件不变的情况下，高新技术产品出口额每变动一个单位，将引起通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入额变动45.522个单位，并且，该模型反映了93%的真实情况。

对于后者：

由SPSS分析结果可知，R方=0.94，说明模型的拟合优度较好，即该模型反应了94%的真实情况。

零零假设：

H0：Bi＝0，Y＝B0+B2X2+μi

y＝b0＋b2X2＋ ei

t（bi）~ t0.025（8）

常量和自变量X2的t检验值分别为2.611和10.428，由于SPSS分析中默认的置信度为95%，查表可知在在该置信度下，t检验的拒绝域为[－∞，-2.306]和[2.306，＋∞]，可见常量和自变量的t值均落在拒绝域当最中，拒绝原假设，即常量和自变量在模型中均需要保留。

对于该模型的经济意义解释如下：

平均而言，在其他条件不变的情况下，加工贸易出口额每变动一个单位，将引起通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入额变动38.419个单位，并且，该模型反映了94%的真实情况。

以上分析通过选取特定的产业来找出跨国采购业务与上海市本土制造业的相互关联，两个模型Y1=1199.354+45.522 X1 和Y1=769.762+38.419 X2中的系数45.522和38.419从一定程度上说明了这种关联度的大小，进而反映出了跨国采购对特定产业的积极效应较为明显。

（2）分别对X1与Y2和X2与Y2进行一元回归分析，以判断自变量对因变量的影响程度。

回归分析结果如下表10～表15所示。

通过上述各表所示分析结果，可得高新技术产品出口额、加工贸易出口额与交通运输设备制造业主营业务收入额的关联方式如下：

Y2=823.648+24.740 X1

Y2=607.780+20.626 X2

对于前者：

由SPSS分析结果可知，R方=0.876，说明模型的拟合优度较好，即该模型反应了87.6%的真实情况。

T检验：

H0：Bi＝0，Y＝B0+B1X1+μi

y＝b0＋b1X1＋ ei

t（bi）~ t0.025（8）

常量和自变量X1的t检验值分别为3.930和7.019，由于SPSS分析中默认的置信度为95%，查表可知在在该置信度下，t检验的拒绝域为[－∞，－2.306]和[2.306，＋∞]，可见常量和自变量的t值均落在拒绝域当最中，拒绝原假设，即常量和自变量在模型中均需要保留。

对于该模型的经济意义解释如下：

平均而言，在其他条件不变的情况下，高新技术产品出口额每变动一个单位，将引起交通运输设备制造业主营业务收入额变动24.740个单位，并且，该模型反映了87.6%的真实情况。

对于后者：

由SPSS分析结果可知，R方=0.863，说明模型的拟合优度较好，即该模型反应了86.3%的真实情况。

零零假设：

H0：Bi＝0，Y＝B0+B2X2+μi

y＝b0＋b2X2＋ ei

t（bi）~ t0.025（8）

常量和自变量X2的t检验值分别为2.442和6.634，由于SPSS分析中默认的置信度为95%，查表可知在在该置信度下，t检验的拒绝域为[－∞，－2.306]和[2.306，＋∞]，可见常量和自变量的t值均落在拒绝域当最中，拒绝原假设，即常量和自变量在模型中均需要保留。

对于该模型的经济意义解释如下：

平均而言，在其他条件不变的情况下，加工贸易出口额每变动一个单位，将引起交通运输设备制造业主营业务收入额变动20.626个单位，并且，该模型反映了86.3%的真实情况。

以上分析通过选取特定的产业来找出跨国采购业务与上海市本土制造业的相互关联，两个模型Y2=823.648+24.740X1和Y2=607.780+20.626X2中的系数24.740和20.626从一定程度上说明了这种关联度的大小，进而反映出了跨国采购对特定产业的积极效应较为明显。

（3）分别对X1与Y3和X2与Y3进行一元回归分析，以判断自变量对因变量的影响程度。

回归分析结果如下述各表所示：

通过上述各表所示分析结果，可得高新技术产品出口额、加工贸易出口额与通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入额的关联方式如下：

Y3=188.466+2.933X1

Y3=95.471+16.915X2

对于前者：

由SPSS分析结果可知，R方=0.984，说明模型的拟合优度较好，即该模型反应了98.4%的真实情况。

T检验：

H0：Bi＝0，Y＝B0+B1X1+μi

y＝b0＋b1X1＋ ei

t（bi）~ t0.025（8）

常量和自变量X1的t检验值分别为3.094和20.902，由于SPSS分析中默认的置信度为95%，查表可知在在该置信度下，t检验的拒绝域为[－∞，-2.306]和[2.306，＋∞]，可见常量和自变量的t值均落在拒绝域当最中，拒绝原假设，即常量和自变量在模型中均需要保留。

对于该模型的经济意义解释如下：

平均而言，在其他条件不变的情况下，高新技术产品出口额每变动一个单位，将引起通用设备制造业主营业务收入额变动2.933个单位，并且，该模型反映了98.4%的真实情况。

对于后者：

由SPSS分析结果可知，R方=0.987，说明模型的拟合优度较好，即该模型反应了98.7%的真实情况。

零零假设：

H0：Bi＝0，Y＝B0+B2X2+μi

y＝b0＋b2X2＋ ei

t（bi）~ t0.025（8）

常量和自变量X2的t检验值分别为1.639和23.233，由于SPSS分析中默认的置信度为95%，查表可知在在该置信度下，t检验的拒绝域为[－∞，-2.306]和[2.306，＋∞]，可见常量的t值落在拒绝域之外，自变量的t值落在拒绝域当中，即常量应当剔除，自变量在模型中需要保留。

对于该模型的经济意义解释如下：

平均而言，在其他条件不变的情况下，加工贸易出口额每变动一个单位，将引起通用设备制造业主营业务收入额变动16.915个单位，并且，该模型反映了98.7%的真实情况。

以上分析通过选取特定的产业来找出跨国采购业务与上海本土制造业的相互关联，两个模型Y3=188.466+2.933X1 和Y3=16.915X2中的系数2.933和16.915从一定程度上说明了这种关联度的大小，进而反映出了跨国采购对特定产业的积极效应较为明显。

（二）短期关联分析

除此以外，还可以从特定产业的月度数据中读出所测度时间内跨国采购业务对该产业的影响趋势。为此，本文选取2010年7月至2011年4月上海市汽车零件出口额与汽车制造业产出额来分析这二者之间的关系。如表22所示。

由于汽车零件出口额与汽车制造业产出额的统计单位不一致，需通过对应时期的汇率对前者进行转换，以统一计价单位为人民币。

根据国家外汇管理局公布的人民币汇率中间价，2010年7月至2011年4月期间的人民币对美元汇率如表23所示。

将表22数据对应月份的汽车零件出口额与表23相应月份的汇率相除，所得如表24所示。

为更清晰了解这二者之间的联动关系，本文将汽车零件出口额占汽车制造业产出额的比重作出趋势图，（图1）。

由图1可以看出，在所选取的10个月中，上海市汽车零件出口额占汽车制造业产值的比重整体上较为稳定，期初，即2010年7月该比重为0.2560%，到期末2011年4月该比重升为0.2863%，期间虽有一定程度的波动，但整体趋势较为平缓，从而体现出了汽车零件出口额与汽车制造业产值之间较为紧密的联动关系。

在跨国采购业务中，汽车市场竞争尤为激烈，因而众多跨国汽车公司突破国界的限制，在一些成本低廉的国家进行汽车零部件的采购，以整合其全球业务进而实现资源最优配置。对于我国，汽车零部件产业发展速度的迅猛、原材料资源的富足和劳动力资源的相对丰富，使得诸多跨国汽车企业将我国，尤其是上海地区列为其重要的零件采购基地之一。

综上所述，前文对于年度数据的分析，通过对高新技术产品出口额，加工贸易出口额与规模以上制造业中通信设备、计算机及其他电子设备制造业、交通运输设备制造业和通用设备制造业的主营业务收入额进行回归分析，探寻出了基于时间序列的采购业务与本土制造业关联程度，具有较强的实践意义。对于月度数据的分析，从汽车零部件出口中探寻了采购业务与本地产业发展的关联，为我国本土汽车零件制造业带来了诸多思考。尽管所选取的产业范围较窄，无法涵盖整个上海地区制造业的整体情况，但通过长期年度数据与短期月份数据的综合分析，依然能对上海市大部分制造业与跨国采购业务的关联带来一定程度的启示效用。产值、主营业务收入额、出口额等数量层面的联动关系可以作为上海地区制造业全方位、多角度升级的一个初始要素，综合考虑进产业升级的全线运作之中，从而以产值的提升为支撑点，促使跨国采购背景下上海市制造业在结构上的优化升级。

四、上海市制造业升级的政策建议

(一) 提升自主创新力度强化品牌竞争力

要实现强化品牌竞争力的目标，一方面要从创新投入和体制优化着手，另一方面要将内生创新与外来引进相结合起来进行考虑。

首先是加大创新资金的投入力度，因为创新资金是企业创新的保障，科研经费的短缺是创新难以深入开展的根本原因，这就需要相关部门做好工作，引导企业加大创新经费的投入,特别是要逐步加大R&D经费的投入,为单体企业提高自主创新能力和竞争能力创造条件，进而为全行业的创新添砖加瓦。与此同时，政府机构也应该在税收中规划出专项资金用于对所辖区域内的制造业创新活动予以鼓励，扶持。其次是加强创新人才的培养，人才是创新的根本，上海市应切实落实好创新人才的高效培养和有效输入，在人才培养方面，整个区域内可以建立符合行业需求的人才联合培养机制，以需求来推动供给，从人才培养的上游环节进行把控，从而做好人才培养的专业化和高效化；在人才输入方面，既需要在具体的行业中进行适宜岗位的设置，同时也需要相配套的人才引进政策来保障入驻人才能够在区域内长久、稳定地服务。最后是加固创新体制的维护，体制的创新在任何时候都是不容忽视的重中之重，在上海尤是如此，区域内具体行业的创新活动还需要有一个完善的创新体制来对其进行维护，如在对于技术创新的维护上，就需要加大知识产权和技术专利保护的力度，对从事R&D的企业主体从产权角度进行激励，以减少搭便车的可能性，从而减少无收益的技术漏出。

在推动上海市制造业自主创新的同时，还需要审慎对待外来技术的引进、消化和吸收，只有将内生的自主创新与外来的引进相结合，才能最大程度地发挥创新的理论效应和实践意义。在实际运作中，行业内的诸多企业必须一改往日单纯的模仿、改造，而应该在对外来技术的学习过程中提炼出适宜本土经济发展的产业运作模式，并且在技术转移的过程中添加更多的原始创新元素，达到真正程度上的洋为中用，进而提升自有品牌的行业竞争力。

(二) 加强供应链上下游行业间的纵向融合

要实现供应链上下游行业间的纵向融合，必须从供应链的具体环节着手，分析识别出不同环节中的价值分工和战略意义，所谓价值分工，在于制造业内部供应链是由众多的价值环节构成, 处于不同价值环节的企业进行着从设计、产品开发、中间产品及最终产品生产制造、营销、出售、消费、售后服务、最后循环利用等各种价值增值活动，这就需要对不同的价值环节进行有针对性地识别，从而有效对其进行有机串联，使得不同环节的价值增值活动能够联合成有机的整体，与此同时，还应该注意到，并不是每一个环节都以等量的方式创造价值，在实际中，整个制造业供应链的价值分布呈现出离散的状态，部分辅助性环节所创造的价值较低，而能够创造出较高附加值的环节便是具有战略意义的环节，需要引起高度重视。总结而言，就是在供应链的不同环节中进行战略意义的提取，对具有战略意义的环节赋予更多的资源和管理，以此带动整个供应链不同环节上协同效应的发挥，进而提升全行业的价值增值。

(三) 主动参与跨国采购商的业务创新流程

一方面，应充分完善跨国采购流程中的风险防机制，上海地区制造业企业在参与到跨国采购的具体流程之前，应多参加国际采购说明会或者相应的展会，以便加深对采购程序、条件和要求的了解，在说明会或展会的现场通过面对面交流的方式来获取最直接的跨国采购信息，进而提高自身企业在融入跨国采购具体流程之后的适应能力。在这之中，就不得不对跨国采购的风险予以重视，具体而言，采购风险是指企业采购实践中实际采购结果与预期采购目标之间可能出现的偏差。它同时包括客观存在与主观判断两项因素，客观存在与主观判断之间的偏离程度决定着采购风险的大小。二者之间偏离程度越大，采购风险就越高。通常情况下，采购风险可以划分为：技术风险、政治风险、人为风险、经济风险和自然风险。有鉴于此，上海地区制造业企业就必须针对不同的风险类别在具体的采购流程中对症下药，通过对全流程的参与、把控来最大限度地规避风险，从而完善跨国采购流程中的风险防范机制，以一种良性互动的方式来推进跨国采购商在上海的业务流程创新，最终促进全市制造业整体的优化升级。

另一方面，切实落实跨国采购信息共享机制，面对上海地区制造业充满潜力的市场和稳定的政策环境，诸多跨国采购商势必注入大量的资源到上海进行市场份额的开发和战略规划的选择，这给上海地区制造业带来契机的同时也提出了诸多需要引起注意的地方，如对跨国采购活动所产生的技术溢出效应和产业联动效应的及时吸收和利用，要充分达到这一目标就要求参与其中的主体构建一个有助于制造业单体企业和跨国采购商信息沟通的平台和有效共享的机制，借助于这一平台来将繁琐的信息资源汇总成有序的信息流，通过共享机制的效用发挥来将信息流传导给参与其中的主体，从而有效缩短信息获取的时间、降低信息不对称所引致的交易成本，如此一来，本土的制造业企业能够对跨国采购商的业务流程和技术要素有更充分的把控能力，同时，跨国采购商也能更有针对性地整合不同区域的制造业供应商资源，最终优化产业布局，实现双赢。具体而言，应从制造业企业和跨国采购商两方面进行着手，对于前者，应从行业内基础信息网络建设着手，上海地区可依据各区域内制造业不同行业的发展特点和发展阶段整合出具有明显行业特点的专用信息集成网络，同时利用上海市优势的地理环境和发展机遇吸纳具有专业技术水平的高端人才，打造一支特色鲜明、专业突出、工作高效的人才服务队伍，以为区域内信息网络的通常运行提供保障，这之中，就要求信息网络的建设必须充分落实、覆盖到具体行业、具体企业甚至具体环节，以通信设备制造业为例，其上游产业在原材料采购、研发创新、产能提升等方面的信息便可以通过这种信息网络所建立起的平台传导至自身行业内部，以便于相关企业及时跟进最新动态信息、调整运营策略，尤其是当下游产业遇到经济形势收紧的时候（如汇率下降导致出口受阻、存贷款利率提高导致企业资金短缺），通信设备制造业企业在充分获取了上游产业各个环节的信息之后便能及时整合出自身所处产业链环节的最优信息指向，以促进下游行业乃至全产业链的信息流畅运行，避免不必要的损失；对于后者，应从外资导入的政策着手，在初期引入外商的跨国采购集团或者与国外的采购商进行洽谈时，就应将采购信息共享平台的搭建以合作备忘录的形式纳入到采购章程中去，而这靠单体企业的力量是不足以完成的，必须借助行业协会和官方机构来组织协调这一政策的落实，在操作层面上，就要求与跨国采购商有业务往来的制造业企业在行业协会中主动跟新记录自己的往来客户名录和子行业类别，以便于所有的跨国采购商信息都能被整合到统一的数据库当中，并且定期通过官方平台来进行跨国采购信息的获取和维护，一旦国际采购形势发生变动，或者单个采购商的运营状况出现问题，这些信息就能及时、准确地传递至国内制造业当中，为本土制造业企业进行生产运营决策提供充分的依据，如此一来，便能完善跨国采购商的信息网络平台，形成与本土制造业企业信息平台的良性对接。

五、结论

跨国采购业务与上海地区制造业的联动效应正在日益加强，本文通过选取特定的行业和产品，量化得出了在以通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入额为因变量时，高新技术产品出口额每变动一个单位，将引起通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入额变动45.522个单位，加工贸易出口额每变动一个单位，将引起通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入额变动38.419个单位；在以交通运输设备制造业主营业务收入额为因变量时，高新技术产品出口额每变动一个单位，将引起交通运输设备制造业主营业务收入额变动24.740个单位，加工贸易出口额每变动一个单位，将引起交通运输设备制造业主营业务收入额变动20.626个单位；在以通用设备制造业主营业务收入额为因变量时，高新技术产品出口额每变动一个单位，将引起通用设备制造业主营业务收入额变动2.933个单位，加工贸易出口额每变动一个单位，将引起通用设备制造业主营业务收入额变动16.915个单位。这些既定的数理关系都是依据过往的数据模拟得出，随着跨国采购业务的不断深入和我国上海地区制造业升级的迫切需求，这二者之间的联动效应必定会逐渐加强。

在应对措施方面，上海市制造业为有效应对国际产业转移，需从自主创新力度的加强、供应链上下游行业间的融合和跨国采购流程的积极参与等几个方面做足工作。在政策的支持之外，行业本身还应该积极、努力培育内部的信息服务与高端管理能力，并在战略产业领域形成有效分工，在未来一段时间内、上海地区应在把握住产业发展基本面和传统产业优势得以巩固的基础之上，以前瞻性的高新技术投入加快步伐紧跟金融危机后世界产业调整的节奏，在区域内进行合理分工，优化资源配置，实现制造业的稳步升级。

参考文献：

[1] Gereffi，G. Commodity Chains and Regional Divisions of Labor in East Asia[J].Journal of Asian Business，1996，12（1）：75～112.

[2] Gereffi.G. International trade and industrial upgrading in the apparel commodity chain [J].Journal of International Economics，1999，48（1）：37～70.

[3]成元君，赵玉川.从制造到创造的跨越——我国制造业自主技术创新的价值链分析[J].青年科技，2007（6）：37～44.

[4] Natalia Levina and Ning Su. Global Multisourcing Strategy：The Emergence of a Supplier Portfolio in Services Off shoring. Decision Sciences Volume 39 Number 3 August 2008，541～570.

[5]燕春蓉.论跨国采购风险管理与企业社会责任[J].特区经济，2008（4）：299～300.

[6]曹永峰. 长三角制造业技术创新的战略选择[J].改革与战略，2008（11）：67～69.

[7]周彩红.全球价值链中的长三角制造业地位分析[J].阅江学刊，2009，（2）：39～43.

[8]洪江涛，黄沛. 长三角地区制造业创新现状及对策研究[9].研究与发展管理，2010（6）：96～102.

[10]孙文远. 产品内价值链分工视角下的产业升级[J].管理世界，2010（10）：156～157.

[11]张彤.我国汽车零部件企业进入全球采购体系的策略研究[J].商业时代，2010（16）：57～59.

（编辑：王露）