云计算平台下物联网助力B2C电子商务的策略分析

张克宏

摘要：物联网和云计算是新的电子商务的服务模式，它们的出现和发展将对电子商务的模式有革命性的改进，B2C电子商务是目前非常普及的一种电子商务模式，它的发展速度很快，但由于各种因素的影响，2011年以来增速明显放缓，该文通过物联网和云计算两种优势的结合，提出解决B2C电子商务制约因素的方法和模式，以促进B2C电子商务的发展。

关键词：物联网；云计算；B2C；电子商务

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)02-0491-03

中国互联网络信息中心近日发布的《第26次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2011年6月底，截至2011年6月底，中国网民规模达到4.85亿，较2010年底增加2770万人，网络购物用户规模达到1.73亿，使用率提升至35.6%，又根据易观智库En? foDesk发布的《2011年第3季度中国B2C市场季度监测》数据显示，2011年第3季度中国B2C市场交易规模达到621亿元，环比增长15%，同比增长137%。但是，2009年第三季度到2010年第四季度收入增长率在33.1%--83.1%区间变化，而2011年前三个季度的收入增长率在9.1%--14.6%区间变化，所以市场规模的井喷却难以掩盖B2C电子商务发展的种种问题，这些问题一再困扰B2C电子商务企业尤其是中小企业电子商务的发展。

1我国B2C电子商务目前所面临的问题

1.1 B2C电子商务中信息不对称的道德风险

B2C电子商务的核心是交易双方用信息在虚拟商品交易场所上的交流和沟通，所以说网上信任是电子商务发展的基础，而客户的信任往往基于知识的积累和对观察的现象进行的判断。但是，就我国的电子商务企业和用户之间获取信息量的不同，再加上网络运营的低成本效应，给一些低质量的产品甚至是假冒伪劣商品打开了方便之门，让消费者对B2C在线信息的可靠性提出了质疑，从而严重影响了B2C电子商务的发展，上述这些究其原因是B2C电子商务信息不对称问题造成的。

1.2物流信息化程度不高所带来的成本问题和信任问题

我国基于B2C的电子商务物流配送模式在信息化的管理上有很明显的缺陷，从商品入库到用户下订单、拣货打包，从商品出库再到用户手中，整个物流过程都实行传统的管理模式系统控制之下完成，在可视化的配送、服务半径、货物集散空间拓展、生产企业库存、资金周转、物流效率、物流成本和优化了库存配置等方面存在严重的不足。

目前，我国的B2C物流配送过程中，客户只有在见到商品以后才能判断其质量的好坏，是否是自己所中意的商品；另外，传统的配送客户只是被动的等待商品，固然商家承诺的时间能送到，顾客心理上也是很被动的。

1.3电子商务售后服务对B2C发展的制约

B2C电子商务中顾客只能通过图片和文字的说明了解商品，而这些数据的真实性是每位顾客首先要考虑的问题；其次，由于销售渠道和传统方式的区别，一旦产品出现质量问题，退货和理赔对存在问题；再次，B2C特点是全国各地都有客户，而不同的签约客户在实行售后服务时标准不一，对企业信用造成影响。

1.4安全问题对B2C发展的制约

由于网络技术本身得技术问题，造成网络安全问题是比较关注的问题，这在B2C电子商务领域的表现就是顾客信息的保密性、完整性和B2C网站的真实性，而恰恰是这些因素是造成消费者进行网上交易的最大的心理制约因素。

2物联网提升B2C电子商务水平的策略

2.1物联网的主要技术特征

“物联网”指的是将各种信息传感设备和装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络体系，其核心是利用RFID射频识别技术，这样就可以让所有的物品通过网络连接在一起,通过计算机互联网实现商品的自动识别、定位、追踪、监控并触发相应事件实现产品信息的互联与共享。要解决商品的识别与跟踪问题，其中一个关键要素就是EPC，即产品电子编码，EPC是一种编码系统，它建立在全球统一标识系统条型编码的基础之上，并对该条形编码系统做了一些扩充，用以实现对单品进行标志。

2.2物联网解决B2C发展的策略

物联网的出现，能解决B2C电子商务领域的很多不足，对促进电子商务的核心竞争力的提高有很大的帮助，其具体策略如下：

2.2.1物联网技术解决信息的不对称

B2C电子商务模式下买方的感知风险直接影响是否产生购买行为，在网上B2C市场的交易中，产品因素、企业因素和买方因素对买方的感知风险具有影响。

通过物联网的RFID技术，消费者只需在网上查到商品的EPC信息就可以获得产品的所有相关信息，例如商品的生产时间，在企业中的型号、所使用的材料、商品的各种特征等。这样就提升了消费者获取的信息的数量和质量，有力的解决了信息不对称问题，防止消费者受虚假广告的误导，提升消费者对产品质量和企业信心，就会极大地推动了电子商务的发展。

2.2.2物联网技术改善物流质量

物联网技术能极大地促进物流企业的服务质量，由于RFID技术能最大程度的实现物流链管理实时监控，同时各种用户和消费者对所关注的商品实现实时信息的查阅，如商品何时发货、目前在哪、到达时间等信息，假如在物流过程中，商品受到损害或有人将包裹强制拆开，企业和消费者就会立即获得相应的预警信息，并及时确定责任人，这样就能减少不必要的纠纷，由此提高用户和消费者的满意度以及对企业的忠诚度和信心。

物联网技术获取商品的EPC也可以帮助企业信息化的管理水平，通过物联网技术可把分散在不同地域的实际仓库建立起统一的虚拟仓库，这样就更有利于企业掌握实时的商品信息：1）因为可以获取所有的商品信息，这样企业就可以根据客户的需求自动获取数据，自动分类处理，就近配货，降低取货、送货成本，并实现对每个环节的追踪管理，能减少纰漏、提高效率；

2) B2C模式中企业最大的难题就是商品断货，利用物联网，一方面当某个仓库出现低于最低需求的数量时，可根据其它地方的库存水平和该商品的在该地的实际销售情况分配商品，另一方面，当总的库存的商品低于系统内设置的某个数量时，发出缺货警告，可以尽快尽早督促供应商进行补货，防止断货，提高商品的销售量。

2.2.3物联网技术提高电子商务售后服务水平

消费者对电子商务售后服务的忧虑是其放弃在网上购物的另一因素。物联网技术可以有效解决这一问题，主要表现在两个方面：

1)消费者通过EPC信息就可以查询到商品的相关信息，无论采用什么方式销售产品，消费者都能很容易地和厂商取得联系，获得合理的售后服务。

2)厂商通过EPC信息来辨别产品是否为该厂生产，以此来判定承担售后服务的责任。通过上述两方面说明物联网技术有利于双方权责的明确，有利于消费者与商家之间的和谐相处，促进电子商务售后服务水平的提高。

电子商务企业售后服务水平也体现在逆向物流的退货逆向物流上。因为通过物联网，可以实现有效的商品信息的监控，一方面，对于企业和生产厂家可以通过EPC信息主动跟踪产品，对有质量问题的产品进行招回、更换和退货，另一方面，制造企业可以通过获取的EPC信息调整生产技术和合理配置各种资源，从而提高劳动生产效率和产品质量；最后，对于流通贸易型企业，通过EPC信息可以有效对商品的进行跟踪，及时解决顾客不满意的问题，这样就能有效的提高电子商务企业的信用度，最终促进企业的发展。

3基于云计算的物联网架构设计和策略

云计算就是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，简言之，它将数据存储于云上、软件和服务置于云中、构筑于各种标准和协议之上，可以通过各种设备获得。在云计算的模式中，用户所需的应用程序、数据存储并不运行和保存在用户的个人电脑、手机等终端设备上，而是运行和保存在互联网上大规模的服务器集群中。

3.1 B2C电子商务中云计算和物联网融合的可行性分析

物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。

3.1.1物联网可能存在的技术缺陷

物联网技术处在发展的阶段，所以其技术可能存在着一些不足，其具体的缺陷如下：

1)安全与隐私问题

首先，安全性问题，物联网的信息服务依赖于互联网，大量B2C电子商务交易信息经由互联网传输，必然出现与之相关的稳定性、安全性和保密性的问题；其次，隐私问题，通过ECP编码，物联网会使个人身份与该电子标签发生关联，由此，个人身份信息、偏好信息、交易信息等个人隐私都受到了一定程度的侵犯；再次，ECP信息对于产品主人而言，可以方便感知、方便管理，但是，任何拥有阅读器的人都能感知，比如产品的竞争对手。因此，安全体系的建立和隐私的保护问题，是B2C电子商务物联网不断向前发展过程中需要务必解决的问题。

2)系统投入成本问题

建立物联网，包括电子商务有形产品的物联网，即使是局部建立，参与各方都需要一笔不小的投入资金：一方面是电子标签的制作成本，另一方面则是物联网应用系统的开发，包括其管理平台的开发。而且，要建立一个区域性甚至范围更大的高效率的物联网，需要一个综合各个行业和各个B2C企业的业务管理平台，而不仅仅是传感技术或传感应用的开发，如果各行业或者不同企业间各自为政，就长远来看物联网很难真正的实现，也很难发挥其真正价值。

3)标准化问题

目前是物联网发展的初期，各个企业针对识别、传输等各个方面都会有大量的符合各自企业标准的技术方案出现，长期下去就会造成大量的物联网之间无法互联，这种现象的出现就有悖于互联网的初衷，也就不能形成规模效应，当然也不利于降低成本，所以就迫切的需要对物联网出台统一技术标准，这是物联网马上就要面对问题。

3.1.2物联网的日趋规模化是其结合基础

物联网运营平台需要支持通过无线或有线网络采集传感网络节点上物品的ECP信息，相比互联网相对静态的数据，在物联网环境下，将更多地涉及基于时间和空间特征、动态的超大规模数据计算。如果物联网的规模达到足够大，就有必要和云计算结合起来，计算中心对接入网络的终端的普适性，最终解决了物联网的M2M应用的广泛性，而云计算在物联网所能体现的优势阶段，在其所具备有相当的规模之后。

3.1.3云计算的技术优势是其实现条件

由于云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。可以说，如果把物联网当作一台主机的话，云计算就是它的CPU，而在此时云计算模式提供了非常有效地处理方式，能让物联网的优势极大地表现：①云计算大大降低电子商务建设中的软硬件成本；②随时随地可以进行商业活动促进移动交易；③保证B2C电子商务网站的数据安全；④更有利于实现商品信息资源的共享。

3.2基于云计算的物联网B2C运营体系架构设计

针对物联网运营平台的云计算特征，考虑引入云计算技术构建物联网运营平台。又因为物联网的规模达到一定程度以后，云计算的优势才能体现出来，再加上我国的B2C企业的运行规模都还没有达到这样的水平，所以本文在考虑建设基于云计算的物联网体系结构时提出融合几个B2C企业的综合体系，本文所设计的基于云计算的物联网运营平台主要包括如下几个部分：

1)云平台基础设施的建设：从资源共享的角度来讲，引入物理资源虚拟化技术，使得以云计算为基础的物联网运营平台可以实现不同B2C企业以及同一企业的不同客户间的资源共享。从节约成本的角度来讲，提供资源需求动态分配，可以用最少的资源来来提供最好的服务质量。从服务的整体性和服务的效率角度来讲，引入服务器集群技术就能提供更好的服务，但他对外来讲突出透明性，表现如同一台服务器。

2)云平台的支撑：云平台是物联网运营云平台的核心，针对海量数据和实时性的数据处理要求，主要采用分布式存储、分布式计算等术作为平台的支撑。

3)云平台的物联网技术：云平台主要通过虚拟化技术，实现为多用户提供服务，让物联网行业的多个不同用户共享存储、计算能力等资源，提高资源利用率，降低运营成本，同时为保证不同用户的数据安全性在多个B2C企业之间在设计屏障，从而保护了企业的核心利益。

4)云平台的使用的计费：由于采用了动态的资源分配机制，B2C企业利用的资源是在随时间不断变化的，这就要求云平台对企业使用云计算资源像水电的使用一样按需计费，也减少了对资源的不必要浪费，提高云计算的使用效率，同时也立于降低B2C企业的运营成本。

5)云平台的安全设计：云计算平台安全策略设计主要考虑两方面的因素，一方面，从降低B2C电子商务企业敏感信息泄露的风险和保证交易过程的完整性的角度考虑，主要考虑使用PKI技术；另一方面，为保证B2C企业的核心业务和关键业务的安全性，又要考虑云计算系统的规模效益，考虑建立私有云，因为通过私有云的身份认证、数据隔离等安全技术来保证数据信息的安全性。

3.3基于云计算的物联网B2C运营平台实施策略

因为基于云计算平台的物联网运营体系是针对海量数据和高性能计算的信息处理平台，又因为在我国物联网的发展还处于初级阶段，所以在建设以云计算为背景的物联网运营平台时，需要采用分步实施的策略。

第一步，从物联网的接入角度考虑，可以逐步的和传感器厂商、行业应用厂商共同协商配合，把各自独立的无线传输通道、网络节点和监控接入互联网。在接入的过程中可以考虑将物联网运营部署在云基础设施上，实现资源的虚拟化和动态分配。

第二步，一方面，因为是初级阶段，以我国几个大型的B2C企业为突破口，将云平台的网络节点配置和监控功能向高性能计算延伸，实现B2C企业信息的高效计算；另一方面，要较早地考虑统一标准问题，所以要与B2C企业和技术开发商合作，按照统一的标准集成各个B2C企业与云平台上。

第三步，随着基于云计算平台的物联网体系的运营，随着标准和技术的不断完善和成熟，以及B2C企业业务量不断增长，要不断拓展其在B2C行业领域的深度和广度，提升云平台资源共享服务、高性能计算和管理的能力。这是个长期发展的过程，但这也是最值得期待的过程，因为随着B2C企业在物联网应用和用户的规模越大，构建在云计算平台上的物联网体系的规模效应就越明显，实现电子商务的多赢。

4结束语

目前我国的B2C电子商务发展正处在快速发展阶段，但也存在信息不对称、成本、安全售后等问题，本文提出用物联网和云计算解决B2C电子商务中的上述问题，得出以云计算为平台的模式可以有力促进B2C电子商务的发展。然而，就物联网和云计算的技术而言都处于发展的初级阶段，所以这两种技术的结合更是处于摸索阶段，所以还有很多的工作要做，总之，发展云计算平台的物联网体系是未来社会发展的必然趋势，也是B2C电子商务得到蓬勃发展新的动力源泉。

参考文献：

[1] Lucky,Robert W.Cloud computing[J].IEEE Spectrum,2009,46(5):27.

[2] Daniel Engels.The Use of the Electronic Product CodeTM[J].Auto-ID center,2003(2).

[3]王建平,曹洋,史一哲.物联网软件产业链研究[J].江苏:科技与经济,2011(8).

[4]张萍,徐红,张宗国.物联网在零售业中的应用[J].福建电脑,2011(1)

[5]张泽虹.EPC系统应用对供应链的影响[J].中国物流与采购,2006(13):76-77.

[6]郝中超.论物联网时代电子商务有形商品物流过程的优化管理[J].常州轻工职业技术学院学报,2010(12).

[7]王倩,潘郁.云计算平台下的电子商务[J].电子商务,2009(11).

[8]任敏.论电子商务信息不对称[J].电脑知识与技术,2009(7).

[9]肖开锋,王明明.B2C电子商务的信息不对称问题分析[J].商业时代,2007(22).

[10]徐春燕,黄倩.物联网助力电子商务发展的思考[J].科技创业月刊,2010(6).

[11]http://wenku.baidu.com/view/72c775b81a37f111f1855ba9.html?from=rec&pos=4&weight=4&lastweight=4&count=5

[12]赵钧.构建基于云计算的物联网运营平台[J].电信科学,2010(6).

[13]梅海涛.基于云计算的物联网运营平台浅析[J].电信技术,2011(5).