采用峰值平均功率比的低信噪比水下多目标检测方法

王静 黄建国 侯云山

摘要：针对信息论准则多目标检测方法在低信噪比水下应用环境中不能正确检测目标源个数的问题，提出了基于峰值平均功率比(PAR)的多目标检测方法(PARTC)，该方法首先使用相关矩阵特征向量对水下基阵接收数据加权计算阵列加权输出数据，然后计算加权输出数据的PAR并对PAR进行降序排列，由于纯噪声加权输出数据的PAR呈线性分布，并且其平均梯度与快拍数无关，存在信号时的加权输出数据的PAR梯度大于纯噪声加权输出数据的PAR梯度，因此可根据该信息判定信号源个数，八元阵的仿真结果表明，PARTC方法在在低信噪比、小快拍和小信号源夹角情况下的多目标正确检测概率大于信息论准则和最小描述长度多目标检测方法，并且运算量适中，水下应用前景广阔。