一种重要区域重采样的人脸检索方法

蒋舒卉 钱学明

摘要：针对人脸中不同部位对检索和识别的区分力度的影响问题，提出了一种基于重要区域重采样的人脸检索方法，该方法不仅继承了图像分块后的特征提取保留局部信息的优点，而且只需对人脸中最重要的部位进行重采样，即以一定采样步长移动采样小块，密集采集重要区域，并以指定距离交叠其他小块，从而避免了均匀分块对重要区域划分不当而丧失判别力的问题，进而降低了识别复杂度，提高了识别的抗干扰能力，在人脸检索中，所提方法实现了重要区域的加权处理，与现有均匀分块方法相比，在计算复杂度增加不大的情况下大大提高了人脸的识别能力，大量的对比实验验证了所提方法的优越性。