基于ARIMA模型的铁路物流货运量预测研究

李祖辉

摘要:铁路物流货物运输是交通运输方式中最重要的方式之一，在国民经济发展中扮演着重要的角色，而提前对货运量进行准确的预计对于铁路部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。选取近二十五年铁路货运量数据作为基础，建立ARIMA模型对二十五年来的铁路货运量进行了分析，并采用逐步引入下一年货运量的Static预测方式提高了2010—2012年货运量的预计精度。研究表明：ARIMA（2，2，2）模型适合铁路货运量的模拟和预测；前二十五年的铁路货运量模拟结果误差在1.5%左右，精度很高；估计2010—2012年铁路货运量将保持5%左右的年增长率。

关键词：铁路物流货运量；ARIMA；预计；时间序列

中图分类号：F252文献标志码：A文章编号：1673-291X（2012）22-0168-03