基于DEA的企业信息化评价

周军根　蒋敏敏 李晓艳

[摘要]本文通过DEA方法对浙江12家企业的信息化建设进行相对有效性评价，并针对非DEA有效的企业分析其原因，给出其信息化建设改进目标和建议。

[关键词]DEA 评价企业信息化

一、引言

企业信息化不仅改变了企业的经济发展方式，而且改变了企业的外部竞争环境和内部管理模式，企业信息化已经成为了企业发展的趋势，是企业生存和发展的必经阶段。因此，对于信息化我国企业投入大量的自己进行建设，但是企业信息化投入效果怎么样，效益有没有达到最大值，企业企业如何能以最小的成本获得最大的收益，这就必须对企业信息化进行有效的评价。

目前评价企业信息化的方法很多，有Delphi 法、生产函数法、指标公式法、功能费用分析法、主成份分析、因子分析、聚类分析、多目标决策、层次分析、模糊评价以及数据包络分析(DEA)等方法。本文采用DEA方法对企业信息化进行评价，而且评价的对象是浙江省的企业。因为浙江省是我国的经济大省，其GDP曾一度仅次于广东，居第二位，民营经济发达，企业对信息化的建设早投入大，因此选择浙江省为研究对象具有一定的代表性。

二、相关理论介绍

1.DEA基本介绍

DEA的由美国运筹学家Charnes等于1978年基于单输入、单输出的工程效率概念而提出的一种效率评价方法，由于其能够避免主观因素、简化算法、减少误差等方面有着不可低估的优越性，一经提出就受到许多学者的关注，现已成为管理科学、系统工程和决策分析、评价技术等领域重要分析工具和手段。

在1978年推出CCR模型之后，DEA模型因利用的领域不同或者需要不同经过不断改进和发展，目前衍生模型数量已经超过了10种，如假设锥形不成立，只评价技术有效性BCC模型、满足规模收益非递增的FG模型和满足规模收益非递减的ST模型等。上述模型及其各种变型模型已经成为规模收益评价的完整体系。

2.DEA评价原理

CCR模型是DEA模型中最基本最原始的模型，其他模型都是在CCR模型的基础变化而得来，因此本文选用CCR模型。CCR模型是规模有效性和技术有效性模型，规模有效性是指企业增加规模可以增加企业的效益，技术有效性是指企业通过管理等技术可以提高企业的效益。选用CCR模型可以评价企业是否需要增加规模投入，是否有积极充分的运用管理技术。

假设有n个决策单元，每个决策单元有m种类型的“输入”及s中类型的“输出”。则效率评价知识为

其中xij为j个决策单元对第i种输入的投入量，xij>0;yrj为j个决策单元对第r中输出的产出量，yrj>0;vi为第i种输入的一种度量；ur为第r中输出的一种度量。

CCR线性规划引入非阿基米德无穷小量的对偶变化如下：

设ε为非阿基米德无穷小量，其线性规划的最优解为λ0，s-0，s+0，θ0，且当θ0=1，则决策单元j0为弱DEA有效；当θ0=1，且s-0=0，s+0=0，决策单元j0为DEA有效。

3.DEA投影分析

当决策单元为非DEA有效时，可以通过DEA投影分析，找出决策单元非DEA有效的原因及程度，同时针对非有效采取措施调整投入规模的正确方向和程度，为管理提供重要的决策信息。

设λ0，s-0，s+0，θ0为线性规划为题D的最优解则

为决策单元在DEA有效前沿面上的投影。一般记

, ,分别为输入过多量和输出不足量,也就的非DEA有效决策单元的改进方向和改进程度。

三、信息化评价的DEA方法实证研究

DEA方法进行相对有效性评价，需要选择良好的输入和输出指标体系，才能对系统进行客观描述和合理评价。因此在选择指标是，必须具有以下原则：(1)指标不需要太多(一般小于DMU数量2倍)但必须精练，所反映的内容必须全面；(2)独立性原则，指标之间反映的内容必须相互独立，彼此之间具有清晰的界限，所包涵的内容不会重叠。(3)可比性原则。各指标选择可以使企业之间具有可比性，而且企业彼此之间的差异清晰可见。(4)可行性原则。选择的指标应该数据完整，内容清晰，而且较容易获得。

基于以上原则，本文选择2个投入指标即总资产、信息化投入总额等。选择的输出指标为主营业务收入、利润等2个指标。同时选择奥克斯、雅戈尔、吉利控股、镇海炼化、海量集团、天正集团、娃哈哈、传化集团、解百集团、宁波港、杭州钢铁、东方通信等12企业为研究对象。对12家企业企业进行DEA分析，评价结果如下表所示：

表1DEA评价结果表

从表1中可知，DUM1、DUM3、DUM5、DUM7、DUM11为DEA有效，DUM2、DUM4、DUM6、DUM8、DUM9、DUM10、DUM12为非DEA有效，其中DUM4为规模收益递减，表示这家公司的信息化投入过量，企业因为过多的资金投入信息化而增加了企业的负担。DUM2、DUM6、DUM8、DUM9、DUM10、DUM12为规模收益递增。同时，DUM4、DUM9、DUM12为纯技术有效，表明管理水平和技术发挥水平达到有效状态，其非DEA有效是因为非规模有效。而DUM2、DUM6、DUM8、DUM10既非规模有效也非技术有效。针对非DEA有效的决策单元，使用投影技术分析其非有效性的原因及改进方法，其改进结果如表2所示：

表2信息化投入DEA有效目标值

因为关于信息化评价方面，最重要的指标是信息化投入，因此在表2中只给出了信息化投入的投影。从表2中可知，这7家公司需要在信息化投入方面的改进值，通过减少信息化投入，可以达到DEA有效。同时绝大部分都是规模收益递增类型，表明企业投入信息化越多，其收益越大。因此对这些企业综合分析，浙江企业的信息化投入相对其效果而言，投入大但收益却增长很少，企业不仅仅是加大资金投入，而且还应该加强信息化管理水平，在非DEA有效的企业中，超过一半企业的管理水平和技术发挥水平都非有效，则说明有些企业在提高管理水平、更好发挥技术水平方面还有提升空间。

四、总结

随着信息化浪潮的推进，浙江省许多企业都推动信息化建设，通过本文分析，信息化建设和企业收益是正相关的，企业信息化可以有效推动企业效益的增加，增强企业竞争力。企业进行信息化建设的策略是正确的，但是许多企业却存在只投入而没有有效进行管理的现象，这严重影响企业信息化对企业的价值。希望通过本文的研究，增强企业家对信息化建设的认识。

参考文献：

[1]蔡冬松，靖继鹏.基于DEA分析的制造业企业信息化建设效率评价研究[J].情报科学，2004

[2]马占新.数据包络分析模型与方法[M].科学出版社，2005

[3]魏权龄.数据包络分析[M].科学出版社，1998

[4]孙宝凤, 李建华, 杨印生.运用DEA 方法评价地区科技资源配置的相对有效性[J].数理统计与管理，2004