供应链绩效模糊评价体系建模研究

宋晓慧

摘要：针对供应链绩效难以评价的问题，结合供应链特点分析了影响绩效的主要因素，在供应链绩效评价原则的指导下，建立了一套多层次综合评价指标体系，在此基础上，基于模糊层次分析法，构建了供应链绩效评价的综合模型并给出了建模的具体步骤，最后以实例进行了相应的验证。

关键词：供应链；绩效；模糊评价体系

1 引言

供应链的稳定运行是实现供应链运作最大效用的基本条件。加强供应链稳定性建设，提高供应链的运营绩效，降低供应链的运营风险，客观上要求对供应链稳定性进行科学、合理的评价，找出其运行的薄弱环节和关键影响因素，从而为改善供应链的稳定性提供指导和依据。

本文采用一种模糊综合评价方法来对供应链的运作绩效进行测评。其基本思路是：通过调查分析找出影响某特定供应链运营绩效的关键因素，以此为基础构建该供应链运作稳定性的综合评价指标体系，利用模糊评价模型对该特定供应链的运营绩效进行评价。

人们对事物的评价常常涉及到多个指标，这时需要根据多个指标对事物作出综合评价， 综合评判是综合决策的工具。在模糊综合评判中将有关的模糊概念用模糊集合表示，然后进入评判的运算过程，通过模糊运算获得用模糊集合表示的评价结果。美国学者L.A.Zadeh 于1965 年建立了模糊集合论(FuZZSetS)，开创了研究和处理模糊现象的模糊数学(Fuzzy Mathematics)方法，到目前，模糊数学已经广泛应用于各个领域。如设计方案的模糊综合评价、用模糊综合评定方法评定企业的经济效益等[1]。模糊综合评价是以模糊数学为基础，将边界不清、不易定量的因素定量化，从而进行综合评价的一种方法，是目前应用极为广泛的一种模糊决策方法。模糊综合评价法的主要优点在于:可将评价信息的主观因素对评价结果的影响控制在较小的限度内，从而使评价比较全面和客观。模糊综合评价法既有严格的定量刻画，也有对难以定量分析的模糊现象进行主观上的定性描述，把定性描述和定量分析紧密地结合起来，因而，它成为近年来发展较快的一种新方法，己经在社会生活得各个领域有了广泛的应用，对其理论与方法的研究也比较成熟，可以说是一种比较适合供应链绩效进行综合评价的评价方法。因此，本文探讨如何采用模糊综合评价法对供应链绩效进行评价。

2 供应链绩效评价体系原则

供应链绩效的评价是根据一定的评价标准，对供应链成员在运营过程中的效率进行评价的过程。然而影响供应链成员的运营效率的因素是多方面的，这使得供应链绩效的评价工作变得非常复杂，在进行评价时必须全面衡量各种因素。因此合理确定评价准则，选择影响供应链绩效的主要因素是绩效评价法研究的重点之一。本文认为为了通过指标体系对供应链绩效进行全面的评估，构建时必须遵循以下原则：

（1）目的性

建立供应链绩效评价体系是为了让管理者们能清楚认识到供应链上企业的运营情况，以决定如何对供应链上的合作伙伴进行更有效的选择。通过对供应链绩效的实际情况的评估，找出供应链上的薄弱环节，总结经验，提出改进方法，从而为企业的决策提供量化的、直观的依据。最终实现企业的高效运营，提高整体经济效益。

（2）科学性

科学性是制定指标体系的最基本的原则，任何的指标体系都应建立在一定的理论基础上。供应链绩效评价指标体系是以信息经济学和统计学理论为依据，结合供应链自身的特点而提出来的。

（3）系统性

指标体系的制定要在合理的基础上尽量全面、系统地反映供应链绩效的预期效果，以确保评价的全面性和可信性。不仅要考虑正效益，而且要考虑负效益指标，只有采用全方位的指标，才能科学地反映供应链运营绩效的整体效果。

（4）可比性

进行纵向和横向比较是制定指标体系的重要环节，选取指标是要将不可比的因素转化为可比因素，并保证指标的一致性，不仅有利于供应链间的横向比较，也便于供应链自身的纵向比较。

（5）可操作性

各评价指标含义明确，数据资料容易获得，计算方法易于实现，这是评价过程中的重要因素。指标的含义必须清楚，如果不清楚，就会影响评价的实现，甚至使评价失败。

（6）灵活性

指评价指标体系能够根据实际情况的变化进行调整，使其具有可扩展性。

3 建立供应链绩效评价指标体系

供应链绩效评价指标体系扮演着监督和改善的角色，一方面不仅需要随时检查供应链系统的运作是否符合既定的目标；另一方面又需要监视外在环境的变迁以检查绩效评价指标体系是否能符合外在竞争环境的需求，以准确地反映满足顾客需求的经营能力。为了科学、客观地反映供应链的运营情况，应该考虑建立与之相适应的供应链绩效评价体系，并确定相应的绩效评价指标。

根据构建供应链绩效评价体系的原则，并在综合考虑供应链特点的情况下，本文提出了定量和定性相结合的评价指标体系。

供应链绩效评价体系的定性指标部分，从如下几个方面来制定：

（1）顾客满意度。顾客对产品或服务满意的程度，这些衡量可用于公司内部顾客或外部顾客。

（2）弹性。表示供应链上能响应随机变动需求的反应能力。

（3）信息流和物流的整合程度。供应链中分享信息及获取、传输信息的能力，传送物料的能力。供应商能够持续的传送信息及持续地运送物料使信息畅通、使生产能够准时与顺畅的进行，这是供应链绩效很重要的部分。

供应链绩效评价体系的定量指标部分，包含以下三个层面：

（1）资源评价。有关成本方面的衡量，因为有效的资源管理是供应链获利的关键因素，评价的标准是最少资源需求产生最高效率。这个层面指标包括总成本、配送成本、制造成本、存货成本和投资报酬率。

（2）产出评价。有关顾客服务方面的衡量，包括顾客响应、质量和最终产品数量，如果没有可以接受的产出，顾客将会转移到别的供应链，评价的标准是顾客满意度。这个层面的指标包括：销售额、利润额、订单满足率、送达时间、顾客相应时间、运送错误和顾客抱怨。

（3）弹性评价。有关系统如何反应不确定性的衡量，在不确定的环境下，供应链系统响应改变的能力、评价的标准是响应不断改变环境的能力。这个层面的指标包括产能弹性、运送弹性、混合弹性以及新产品弹性。

基于以上定性及定量指标评价因素，本文建立了二级供应链绩效评价指标体系，见表1。

4 构建供应链绩效模糊评价体系模型

供应链绩效评价是一个综合性问题，它涉及的因素多、层次多、企业主体多，其指标既存在定性化，更有定量化的要求。多级模糊数学理论可以将定量化调查与定性化评价结合，对于供应链的绩效评价是一个很好的尝试。正是基于此，本文采用模糊数学理论，对企业供应链的绩效进行综合评价。（在表1 中）本文将影响供应链绩效的因素归为三大类，建立了二级指标体系。因此，本文采用二级模糊—层次分析法搭建供应链绩效模糊评价体系模型。

4.1 评价模型的构建

4.1.1 确定评价指标因素集

根据表1供应链绩效评价指标体系，可以确定一级指标的因素集A，一级指标A={A1, A2, A3}。

评价指标体系的二级指标因素集为：

A1={A11,A12,A13,A14,A15}，A2={A21,A22,A23,A24,A25}，A3={A31,A32,A33,A34,A35,A36}。

4.1.2 确定指标评语集

建立供应链绩效评语集为V，则V= {v1,v2,v3,v4,v5}，如V={很好，稍好，普通，差，极差}。

4.1.3 建立权重系数矩阵

评价因素集中的每个因素在“评价目标”中有不同的地位和作用，即各评价因素在综合评价中占有不同的比重，这个比重为权重值。确定权重值的方法很多，如专家咨询法、层次分析法或“相对重要程度相关等级计算法”等。本文采用常用的“专家咨询法”得到权重值。

设一级指标Ai权重为Wi（i=1，2，3），则：W=（W1，W2，W3），其中，W1+ W2+ W3=1；

设二级指标Aij的权重系数为Wij，则Aij对于Ai的权重集合为：

Wi=（Wi1，Wi2，Wi3，……，Wij），其中i=1，2，3，各对应5，5，6个二级权重。由于不同的企业面临不同的经营环境，对于不同的指标重视程度也不尽相同，因此，对于以上权重，可以视具体情况，通过专家调查法或头脑风暴法确定。

4.1.4 确定评价矩阵

（1）对于评价指标体系的某个指标，请相关专家根据已设定的评语集及企业实际情况进行评判，确定该指标的模糊评价矩阵R，设评判对象按第i个因素Ai进行评判，则评判集上的对应模糊子集Ri=(ri1,ri2,ri3,ri4,ri5)，单独考察二级指标隶属于各个评价的程度，可以得到：

Rm= rm11 rm12 rm13 rm14 rm15

rm21 rm22 rm23 rm24 rm25

┄ ┄ ┄

rmk1 rmk2 rmk3 rmk4 rmk5

其中，rij 表示对Am 中的第i个因素Aij 的评价为第j个评语的隶属度，Am 中共有k个单因素。

（2）确定评语因素集Ai 的评语矩阵为Ri，以及其权重系数向量Wi，则可以得到模糊评价矩阵C=（C1,C2,C3,C4,C5）T，Ci=WiRi，其中（i=1，2，3）。

4.2 计算综合模糊评价矩阵E及综合模糊矩阵评价得分X

综合模糊评价矩阵E的计算公式为：E=W×C=（e1,e2,e3,e4,e5），E值的大小反映了不同评价指标的优劣，从而为供应链绩效评价提供了依据。通过以上计算获得的数据，可以得到供应链绩效评价的综合得分X=EVT，其中V表示评语集中的数据表示。

4.3 评估结果分析

本文计算出的绩效评价综合值反映的是整个供应链的运营情况，按照如下原则确定供应链运营的状况：

（1）如果X=100，则整个供应链管理运行状态很好。

（2）如果100>X>80，则整个供应链管理运行状态稍好。

（3）如果80 X 60，则整个供应链管理运行状态普通。

（4）如果60 X>40，则整个供应链管理运行状态差，有待改善，应根据绩效评价指标中的对应指标状况进行改进。

（5）如果M 40，则整个供应链管理运行情况极差，亟待改善，应根据绩效评价指标中的对应指标状况及时改进。

5 结果验证

以上述评价指标及评价模型为例，对某供应链进行模糊综合评价。根据专家评分，得到各指标在评价中的权重为：

W=（0.3，0.4，0.4）

W1=（0.25，0.1，0.2，0.2，0.25）

W2=（0.23，0.2，0.12, 0.22, 0.23）

W3=（0.2，0.2，0.1，0.1, 0.15,0.25）

给出各指标对评语集的隶属度，构建模糊评判矩阵R，模糊关系矩阵为:

0.40.25 0.20.150

0.20.10.3 0.30.1

R1= 0.50.10.2 0.20

0.30.250.3 0.150

0.20.40.2 0.20

0.10.2 0.25 0.450

0.30.20.20.30

R2= 0.50.20.30 0

0.40.250.20.10.05

0.20.50.10.20

0.30.2 0.40.1 0

0.10.4 0.20.2 0.1

R3 =0.50.1 0.20.2 0

0.30.2 0.30.1 0.1

0.250.45 0.10.2 0

0.40.3 0.30.1 0

设定评价集的五级制数字表示为V=（100，80，60，40，20），由Ci =WiRi ,

C=（C1,C2,C3,C4,C5）T, E=W×C 可得最后计算综合评分：X=EVT=75.26，根据3.3节中的评估结果分析，说明该供应链综合评定成绩为普通。

6 结论

供应链绩效评价是一项新的研究课题，而且尚未形成完善和权威的理论体系，所以对于供应链的绩效评价研究具有一定复杂性。本文主要是探讨了供应链绩效评价指标体系的构建和模糊数学原理应用。该问题还可以进行进一步研究，如供应链在企业间、企业内部的运作，以及柔性、社会责任等等的研究。总之，模糊数学原理在供应链绩效评价中的应用，解决了传统供应链绩效评价侧重于定性化的缺陷，使供应链的绩效评价研究更加科学可信。

参考文献

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