微博信息监测应用与算法研究

高永梅

摘要： 分析了微博文本的特点，设计了微博信息监测应用的功能。采用VSM模型表示微博文本，并基于SVM分类算法对微博评论进行情感分类；结合评论者的身份信息对其权威性进行计算。最后综合每位评论者的情感倾向及其权威性，得到大众对该微博话题的情感倾向。

关键词： 情感分类； 微博； SVM； 特征选择

中图分类号：TP319文献标志码：A 文章编号：1006-8228(2012)06-07-03